市場規模
世界のトランスクリプトミクス市場規模は、2024年には76億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場が2033年までに121億米ドルに達すると予測しており、2025年から2033年の間の成長率（CAGR）は5.3%と予測しています。 市場は主にバイオインフォマティクスとシーケンシング技術の革新によって後押しされ、着実な成長を遂げています。さらに、個別化医療やゲノム研究の進展が需要をさらに押し上げています。現在、北米が最大の市場シェアを占めており、これは著名な企業が存在することや、バイオテクノロジー分野への投資が増加していることが要因です。
トランスクリプトミクスとは、特定の時間、条件、または細胞におけるあらゆる生物の遺伝子型によって生成されるリボ核酸（RNA）転写産物の分析です。ゲノム、プロテオーム、細胞表現型を結びつけるものです。トランスクリプトミクスは、RNAの転写および発現レベル、機能、位置、輸送、分解など、RNAに関連するすべてを網羅しています。トランスクリプトミクスは、マイクロアレイ解析、リアルタイム定量ポリメラーゼ連鎖反応（Q-PCR）、シーケンス技術を利用して、遺伝子の転写構造を決定します。また、転写活性の特性を明らかにし、関連する標的遺伝子と転写産物のサブセットに焦点を当て、生物学的および非生物学的環境ストレスに反応し、それに対抗する遺伝子と経路を特定する研究者を支援します。
トランスクリプトミクス市場の動向：
トランスクリプトミクスと機械学習（ML）および人工知能（AI）の統合
トランスクリプトミクス市場予測によると、機械学習（ML）と人工知能（AI）の統合により、この分野のデータ分析に革命が起こると予想されています。AIを搭載したツールは、遺伝子発現における複雑な相関関係やパターンを診断し、大規模なデータセットを効果的に解釈することができます。2024年2月に学術誌『Nature Methods』に掲載された研究論文によると、トロント大学の研究者は、特定の遺伝子操作の影響を効率的に予測し、追跡不可能な細胞タイプを検出するために異なるバッチのデータを統合できる革新的なAIモデルである、単一細胞生成型事前学習トランスフォーマー（scGPT）を開発しました。さらに、このアプローチは、疾患の理解、創薬、バイオマーカーの特定を強化します。さらに、機械学習モデルは、トランスクリプトームデータに基づいて疾患の予後を予測することができ、個別化医療を大幅に改善します。トランスクリプトームデータの複雑性が高まるにつれ、MLとAIは、意味のある洞察を得るために急速に必要不可欠なものとなりつつあり、この統合は、トランスクリプトーム市場の成長を大幅に促進する主要なトレンドとして位置づけられています。さらに、トランスクリプトームにおけるAIとMLの採用が加速することで、精密医療と標的療法の進歩が促進され、疾患メカニズムと新規治療標的をより正確かつ迅速に特定することが可能になると予想されています。
シングルセルトランスクリプトミクスにおける進歩
シングルセルトランスクリプトミクスの発展は、個々の細胞レベルでの遺伝子発現の包括的な研究を促進することで、世界のトランスクリプトミクス市場に革命をもたらしました。この傾向は、神経疾患や癌などのさまざまな疾患における細胞の多様性を解釈する方法を研究者が積極的に模索しているため、急速に勢いを増しています。また、がんの罹患率が増加していることも、この傾向に拍車をかけています。腫瘍の複雑性を理解し、個別化治療を開発するためには、シングルセルトランスクリプトミクスが不可欠であり、結果的にトランスクリプトミクス市場のシェア拡大に貢献しています。業界レポートによると、2023年には米国で190万人以上が新たにがんと診断され、60万9820人が死亡すると予測されています。さらに、シングルセル解析は細胞の挙動を正確に解釈し、革新的なバイオマーカーや新たな治療ターゲットの発見につながります。また、技術の向上とコストの大幅な削減により、シングルセルトランスクリプトミクスに対するニーズが大幅に加速し、臨床応用と学術研究活動の両方における市場拡大を後押ししています。
個別化医療における応用例の増加
臨床研究におけるトランスクリプトミクスの統合が進むにつれ、ヘルスケア分野全体で治療プロトコルが変化しています。トランスクリプトミクス市場の分析によると、この研究分野は急速に個別化医療に適用されつつあり、個々の遺伝子発現プロファイルを把握することで、治療方法のカスタマイズが可能になります。この傾向は、特に希少疾患や癌の分野において、精密医療への関心が高まっていることが主な要因となっています。業界レポートによると、機能的精密医療は、従来の治療方法が奏功しなかったリンパ腫や白血病などの血液癌患者の成人患者の約55%に対して、効果的な治療法を効果的に特定することができます。さらに、患者特有のバイオマーカーを特定することで、トランスクリプトミクスは標的療法の開発を促進し、薬物副作用のリスクを最小限に抑えます。その結果、複数の医療サービス提供者や製薬会社が、個別化治療戦略を策定するためにトランスクリプトミクス技術を採用するケースが増えています。さらに、個別化医療がより普及するにつれ、この分野は重要な役割を果たすことが期待されており、世界的な需要を促進し、トランスクリプトミクス市場の見通しに貢献しています。
トランスクリプトミクス市場の区分：
IMARCグループは、市場の各セグメントにおける主要なトレンドの分析、および2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当社のレポートでは、種類、技術、用途、エンドユーザーに基づいて市場を分類しています。
タイプ別内訳：
機器
消耗品
ソフトウェア
サービス
技術別内訳：
マイクロアレイ
リアルタイム定量的ポリメラーゼ連鎖反応（Q-PCR
シーケンス技術
用途別内訳：
診断および疾患プロファイリング
創薬
その他
エンドユーザー別内訳：
学術・研究機関
製薬会社
バイオテクノロジー企業
その他
地域別内訳：
北米
米国
カナダ
アジア太平洋地域
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
スペイン
ロシア
その他
中南米
ブラジル
メキシコ
その他
中東およびアフリカ
競合状況
市場調査レポートでは、市場における競合状況の包括的な分析も提供しています。また、すべての主要企業の詳しいプロフィールも提供されています。トランスクリプトミクス業界における主要な市場関係者には、以下のような企業が含まれます。
Agilent Technologies Inc.
Becton Dickinson and Company
BGI Group
Bio-Rad Laboratories Inc.
Biospyder Technologies Inc.
Illumina Inc.
Nanostring Technologies Inc.
Qiagen
Roche Holding AG
Takara Bio Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
これは企業リストの一部であり、完全なリストはレポートに記載されています。
トランスクリプトミクス市場ニュース：
2024年5月、材料および分子科学の主要な科学機器会社であるBruker Corporationは、遺伝子発現解析および空間トランスクリプトミクスの大手プロバイダーであるNanoString Technologies, Inc.を3億9260万ドルで戦略的に買収すると発表した。契約に従い、BrukerはAtoMx、nCounter、GeoMx、CosMxの製品ラインを取得した。
2024年4月、著名なバイオテクノロジー企業であるLexogenは、遺伝子発現プロファイリング用のQuantSeq FFPE 3′ mRNA-Seq Library Prep Kit、CORALL FFPE Whole Transcriptome RNA-Seq、SPLIT One-Step FFPE RNA Extraction Kitを網羅する、新しいFFPE Transcriptomicsラインを発表しました。
【目次】
1 序文
2 範囲と方法論
2.1 本調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界のトランスクリプトミクス市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 種類別市場内訳
6.1 機器
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 消耗品
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ソフトウェア
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 サービス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 技術別市場内訳
7.1 マイクロアレイ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 リアルタイム定量的ポリメラーゼ連鎖反応（Q-PCR）
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 シーケンシング技術
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場
8.1 診断および疾患プロファイリング
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 創薬
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場
9.1 学術・研究機関
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 製薬会社
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 バイオテクノロジー企業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場規模
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 英国
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別の市場内訳
10.5.3 市場予測
…
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