世界のサプライチェーン分析市場規模は、収益ベースで2022年に52億ドルと合理的に推定され、2027年末までに135億ドルまで増加すると予測され、21.0％のCAGRを示す。

この分野における中小企業のイニシアチブは、人工知能とビジネス・アナリティクスを加速させるクラウド・サービスに集中している。クラウドは、この地域全体でデジタル化が進むにつれて、政府や企業が望む新しいプラットフォーム、サービス、設備を実現する上で重要な役割を果たすだろう。サプライチェーン分析市場は、コンポーネント、アプリケーション、展開モード、組織規模、業種、地域によって区分される。

 

市場動向

 

促進要因 ビッグデータ技術の採用増加
モノのインターネット（IoT）、ソーシャルメディア、マルチメディアの拡大により、組織は継続的に膨大なデータを収集している。ロボットや人間によって生成されるデータは、従来のビジネスデータの10倍の速度で増加している。さらに、2027年までに、このデータを収集、分析、交換するガジェットが世界で約410億ドル相当市場に出回ると予測されている。膨大な量の構造化・非構造化データセットを保存、処理、分析する需要が高まっているため、複数の企業や個人がビッグデータ分析を採用している。この採用が市場成長を促進すると予測される。

阻害要因 サイバー脅威の増加がSCAソリューションの採用を妨げる
あらゆるビジネス分野でビッグデータが増加しているため、企業は戦略的な選択を行うためにデータセットを分析している。しかし、世界中のデータサイエンティストはデータセットの不正確さを懸念している。非倫理的な行動やサイバー脅威の増加は、組織を不安に陥れ、SCAソリューションの採用をある程度妨げる可能性がある。サプライチェーンプロセスへのテクノロジーの統合は一見有望に見えるが、業界幹部はセキュリティやデータ漏洩の可能性を心配し続けている。エラーや不整合、古い情報を含むデータセットは、強固なサプライチェーン分析プロジェクトを開発しようとする企業の努力を台無しにする危険性がある。IBMによると、一貫性のないデータ、古いデータ、無関係なデータなど、データの不備が原因で、米国経済は年間3兆1,000億ドルという途方もない損失を被っている。セールスフォース社によると、企業の顧客関係管理システム（CRM）にあるデータの70％は毎年古くなったり役に立たなくなったりし、そのうちの91％は不完全なデータだという。予測的・処方的なデータモデリングは、アナリティクスのワークフローの一部です。予測的・処方的アナリティクスは、過去のデータ、イベント、行動を調査することで将来の結果を予測・処方し、ビジネスにとって将来の活用に不可欠な重要な洞察を生み出します。アナリティクスモデルによって発見されたパターンは、データセットの信頼性が低いため、将来のトレンドとリンクさせることができません。その結果、データセットのエラーは重大な市場制約となっている。

機会： クラウド上でのサプライチェーン・アナリティクスの利用拡大
複雑性が増し、サプライチェーンのエコシステム全体でデータのリアルタイム分析に対する需要が高まっているため、企業はクラウドベースのサプライチェーン分析ソリューションの利用に傾いている。クラウドベースのアナリティクス・ソリューションの利用は、主に前方および後方のサプライチェーンのエコシステム全体を通して、サプライチェーン活動全体の追跡と評価に役立っている。さらに、手頃な価格、俊敏性、使用と統合の簡便性、計画性、拡張性など、他のサプライチェーン管理システム・プロバイダーに対するクラウドの優位性が刺激となっている。グローバル・サプライチェーン・システムに必要な大幅な導入や調整は、企業にとって二次的な出費を増やし、投資コストを上昇させる。組織は、複雑なコストの増大に対応して、輸送管理のためのクラウドベースの供給システムなど、エンド・ツー・エンドのサプライチェーンの可視性を採用している。企業は、ロジスティクスと輸送におけるクラウドベースのSCAソリューションにより、顧客、パートナー、サプライヤーとの接続、対話、コミュニケーションが可能になる。さらに、安全で信頼できる統合輸送管理システムを構築し、顧客にリアルタイムの情報を提供することもできる。これらの利点は、電子機器、自動車、食品・飲料製品、機械、産業機器、製薬、公共部門、エネルギー、公益事業の生産など、さまざまな産業分野でのクラウドベースのサプライチェーン分析ソリューションの拡大を支えています。

課題 手作業から高度な報告プロセスへの移行に消極的
ビッグデータ、スマートシティ、IoTの出現により、データ量とデータソースが急速に増加している。この膨大なデータにより、企業のリーダーは、顧客やサプライチェーン・オペレーションに焦点を当てた、より適切な洞察を得たり、それに基づいて事業計画を策定したりできるようになった。しかし、企業はさまざまな理由から、サプライチェーン分析システムの導入に難航している。作成されるデータのほとんどは非構造化データです。この非構造化データを管理し、構造化することは、組織にとって重要な課題である。データをより深い洞察のために外挿的に活用するためには、整理された方法でデータを取得することが極めて重要である。アクセンチュアの調査によると、調査対象となった経営幹部の97％が、サプライチェーン・プログラムを自社の業務に統合するのは難しいと回答している。さらに、全業務でサプライチェーン・テクノロジーを使用している回答者はわずか17％であった。また、企業は手作業から高度なレポートやダッシュボード・プロセスへの切り替えに消極的であり、これがサプライチェーン分析システムの導入が加速しない理由であると見られている。ほとんどの企業は、新しいテクノロジーに対してのんびりとした態度をとっており、賢明なビジネス上の意思決定を行うために、最先端のテクノロジーよりも直感に頼っている。ビジネス上の選択を過去の企業データや事象に基づいて行うという従来の企業文化があるため、先進的なアナリティクス技術のほとんどは採用率が低い。

コンポーネント別では、在庫分析分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み
サプライチェーンアナリティクス市場を構成要素別に分類すると、需要分析と予測、サプライヤーパフォーマンス分析、支出分析と調達分析、在庫分析、流通分析に分けられる。在庫アナリティクスは予測期間中に最も高いCAGRで成長する。サプライチェーンアナリティクス市場は、在庫アナリティクスの分野で成長機会が拡大している。

在庫管理は、原材料、完成品／販売用商品、MRO（保守・修理・運用）商品などを扱う。在庫アナリティクスが扱う重要な課題は、必要な製品を必要な場所に必要な数だけ、適切なタイミングで正確に配置することです。在庫分析では、在庫管理、チャネル・パフォーマンス評価、棚卸し計画、在庫削減など、さまざまなパラメータを監視します。

予測期間中に最も高いCAGRを記録する中小企業セグメント
革新的なビジネスアプローチと競争優位性により、サプライチェーン・マネジメント（SCM）への注目度は急上昇している。中小企業（SME）は、統合されたサプライチェーンがどのように企業プロセスに顕著な変化をもたらし、質の高いサービス、コスト削減、効率性の向上という良い結果をもたらすかを理解するのが遅れている。

予測期間中に最大の市場規模を占めるのは北米
サプライチェーン分析市場では、北米が最大の市場シェアを占めると予想されている。市場発展を促進する他の主要要因の1つは、地域の流通チェーンを監視・管理するための高速分析ソリューションに対するニーズの高まりである。また、この地域は経済が好調で、Al対応のインフラに多額の投資が行われている。その結果、既存企業だけでなく新興企業も、さまざまな産業分野に対応できる最先端の分析ソリューションの構築にますます重点を置くようになっている。北米におけるサプライチェーン分析システムの主なユーザーは、小売・eコマース、ヘルスケア、自動車、輸送・物流、食品・飲料、製造などの事業部門である。

 

主要市場参入企業

 

サプライチェーン分析ベンダーは、新製品発売、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。世界のサプライチェーン分析市場の主要ベンダーには、SAP（ドイツ）、Oracle（米国）、IBM（米国）、SAS Institute（米国）、Software AG（ドイツ）、MicroStrategy（米国）、Tableau（米国）、Qlik（米国）、TIBCO（米国）、Cloudera（米国）、Logility（米国）、Savi Technology（米国）、Infor（米国）、RELEX Solutions（フィンランド）、TARGIT（デンマーク）、Voxware（米国）、The AnyLogic Company（米国）が含まれる、 Antuit（米国）、Axway（米国）、AIMMS（オランダ）、BRIDGEi2i（インド）、Domo（米国）、Datameer（米国）、1010data（米国）、Rosslyn Analytics（英国）、Manhattan Associates（米国）、Salesforce（米国）、 ゼブラテクノロジーズ（米国）、Dataiku（米国）、Intugine Technologies（インド）、Lumachain（オーストラリア）、Hum Industrial Technology（米国）、Pafaxe（英国）、SS Supply Chain Solutions（米国）、DataFactZ（米国）。

この調査レポートは、サプライチェーン分析市場をコンポーネント、ソリューション、用途、展開形態、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。

コンポーネント別
ソフトウェア
サービス
ソリューション別
需要分析と予測を含む
サプライヤーパフォーマンス分析
支出・調達分析
在庫分析
流通分析
サービス別
プロフェッショナルサービス
マネージドサービス
展開モード別
クラウド
オンプレミス
組織規模別
大企業
中小企業
業種別
自動車
小売・消費財
飲食料品製造
機械・産業機器製造
製薬
政府機関
エネルギー・公益事業
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
ASEAN
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦
サウジアラビア王国
イスラエル
トルコ
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他のラテンアメリカ

2023年1月、project44とSASのパートナーシップは、世界最大のリアルタイム輸送データリポジトリと最もインテリジェントなサプライチェーンプランニングツールを組み合わせ、E2Eグローバルサプライチェーンの正確性と可視性を可能にする。
2022年11月、IBM（IBM Business Analytics Enterpriseを発表し、企業がデータ主導の選択を迅速に行い、予期せぬ混乱に対処できるよう支援する。
2022年10月、オラクルはWellSpan Healthとの提携を発表し、業務の合理化とビジネスの可視性の向上を図る。
2021年5月、ソフトウェアAGは、SAPのS/4HANA Cloud上でのTrendMinerアナリティクスソフトウェアの展開を可能にすることで、SAPとのパートナーシップをデジタルサプライチェーン分野に拡大した。
2021年2月、製品の品質を高めるため、Software AGとSAPは、サプライチェーン管理データの表面化を改善するために提携しました。

 

【目次】

 

1 はじめに （ページ – 36）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 産業の定義
1.2.2 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場区分
1.3.2 対象地域
1.4 考慮した年数
1.5 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.6 利害関係者
1.7 変化のまとめ

2 調査方法（ページ数 – 41）
2.1 調査データ
図1 サプライチェーン分析市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次インタビュー
2.1.2.2 一次プロファイルの内訳
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図2 サプライチェーン分析市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウンアプローチ
2.3.2 ボトムアップアプローチ
図3 市場規模推定手法 – アプローチ1（供給側）： 市場のソリューション／サービスからの収益
図4 市場規模推計手法-アプローチ2、ボトムアップ（供給側）： 市場のソフトウェア／サービスからの総収入
図5 市場規模推定手法-アプローチ3、ボトムアップ（供給側）： 市場のソフトウェア／サービスからの集合的収益
図6 市場規模推定手法-アプローチ4、ボトムアップ（需要側）： サプライチェーン分析支出全体に占めるサプライチェーン分析のシェア
2.4 市場予測
図7 要因分析
2.5 調査の前提
2.6 調査の限界
2.7 景気後退の影響

3 経済サマリー（ページ数 – 53）
表2 サプライチェーン分析の世界市場規模と成長率、2016～2021年（百万米ドル、前年比）
表3 2022-2027年の世界市場規模と成長率（百万米ドル、前年比）
図8 2022年の市場規模はソフトウェアが大きい
図9 2022年にはプロフェッショナル・サービスの市場シェアが拡大
図10 2022年の市場規模はコンサルティングサービスが最大
図11 需要分析と予測が2022年に最大の市場規模を占める
図12 クラウド展開モードが2022年に大きな市場規模を占める
図13 大企業が2022年に大きな市場シェアを占める
図14 2022年、小売・消費財が最大の市場規模を占める
図15 北米が2022年に最大の市場シェアを占める

4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 58)
4.1 サプライチェーン分析市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図16 サプライチェーン業務全体におけるデータ主導の意思決定ニーズの高まりが市場を牽引
4.2 垂直市場別
図17 予測期間中、小売・消費財の業種が引き続き最大の市場規模を維持
4.3 地域別市場
図18 北米が2027年に最大の市場シェアを占める
4.4 市場：ソフトウェア別、垂直市場別
図 19 2027 年には需要分析と予測、小売と消費財が市場の最大株主となる

5 市場概観と業界動向（ページ数 – 60）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 20 サプライチェーン分析市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 サプライチェーンと業務の効率化ニーズの高まり
5.2.1.2 サプライチェーンにおけるIoT導入の拡大
5.2.1.3 ビッグデータ技術の採用の高まり
5.2.1.4 分析技術の利用の高まり
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 データセキュリティに関する企業の懸念の高まり
5.2.2.2 SCAソリューションの採用を妨げるサイバー脅威の増加
5.2.3 機会
5.2.3.1 クラウド上でのサプライチェーン分析の利用拡大
5.2.3.2 サプライチェーン管理の利点に対する意識の高まり
5.2.3.3 サプライチェーン分析ソフトウェアを使用する利点の増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 有資格者の不足
5.2.4.2 手動方法から高度な報告プロセスへの切り替えへの消極性
5.2.4.3 全データの統合と分析
5.3 サプライチェーン分析市場：エコシステム
表4 市場：エコシステム
5.4 調査分析
5.4.1 自動車
5.4.1.1 事例1：マツダモーターロジスティクス、サプライチェーン全体の可視化を加速
5.4.2 製造業
5.4.2.1 ケーススタディ1：オラクル・クラウドとモノのインターネットを活用したタイタン・インターナショナルの旅
5.4.2.2 ケース・スタディ2: Electrolux社は、SASのDemand planning & OptimizationソリューションとOracle CloudおよびInternet of Thingsを使用することで、顧客サービスを改善し、在庫管理コストを削減しました。
5.4.3 BFSI
5.4.3.1 ケーススタディ1：ターゲット層への製品流通の改善
5.4.4 ヘルスケアおよびライフサイエンス
5.4.4.1 事例1: EmblemHealth社がOracle Cloudで業務を近代化
5.4.5 流通分析
5.4.5.1 ケーススタディ1：クラウドによる自動化で、フェデックスは変化への対応を2倍高速化
5.5 テクノロジー分析
5.5.1 人工知能
5.5.2 ビッグデータ
5.5.3 IOT
5.5.4 ブロックチェーン
5.6 サプライ／バリューチェーン分析
図21 サプライ／バリューチェーン分析
5.7 ポーターの5つの力分析
図22 ポーターの5つの力分析
表5 ポーターの5つの力分析
5.7.1 新規参入による脅威
5.7.2 代替品による脅威
5.7.3 供給者の交渉力
5.7.4 買い手の交渉力
5.7.5 競合の激しさ
5.8 価格設定モデル分析
表6 サプライチェーン分析市場：価格水準
5.9 特許分析
5.9.1 方法論
5.9.2 文書タイプ
表7 出願された特許、2019～2022年
5.9.3 技術革新と特許出願
図 23 付与された特許の総数、2019～2022 年
5.9.3.1 上位出願者
図24 特許出願件数の上位10社、2019-2022年
表8 特許所有者上位10社、2019-2022年
5.10 主要な会議とイベント（2023～2024年
表9 会議・イベントの詳細リスト（2023-2024年
5.11 関税と規制の状況
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表11 欧州： 規制機関、政府機関、その他の団体
表12 アジア太平洋： 規制機関、政府機関、その他の団体
表13 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の団体
表14 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の団体
5.11.2 北米：規制
5.11.2.1 個人情報保護および電子文書法（PIPEDA）
5.11.2.2 グラム・リーチ・ブライリー（GLB）法
5.11.2.3 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）
5.11.2.4 連邦情報セキュリティ管理法（FISMA）
5.11.2.5 連邦情報処理標準（FIPS）
5.11.2.6 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CSPA）
5.11.3 欧州：関税と規制
5.11.3.1 GDpr 2016/679
5.11.3.2 一般データ保護規則
5.11.3.3 欧州標準化委員会（CEN）
5.11.3.4 欧州技術標準化機構（ETSI）
5.12 主要な利害関係者と購入基準
5.12.1 購入プロセスにおける主な利害関係者
表 15 上位 3 業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響度(%)
5.12.2 購入基準
表16 上位3業種における主な購買基準
5.13 サプライチェーンにおける主要段階
5.13.1 計画
5.13.2 管理及び統制
5.13.3 実行

 

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