市場動向
ロボットプラットフォーム市場は、2024年に98億米ドルと評価され、2029年には130億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は5.9％を記録する。ロボットプラットフォーム市場の成長を牽引しているのは、ロボット研究開発への政府投資の増加、人件費・エネルギー費の最小化を目的とした中小企業によるロボットソフトウェアの採用加速、クラウドベースのロボットソフトウェアソリューションの採用増加、医療アプリケーションにおけるサービスロボットの採用、倉庫・物流分野における自律移動ロボット（AMR）の採用などである。
推進要因： ロボット研究開発への政府投資の増加
ロボット研究開発（R&D）に対する政府投資の増加は、技術革新と技術進歩を促進することにより、ロボット・ソフトウェア・プラットフォーム市場の成長を大きく後押しする。世界各国の政府は、さまざまな産業における生産性、効率性、競争力の強化において、ロボティクスが変革をもたらす可能性を認識している。その結果、ロボット工学の研究開発に携わる研究機関、大学、民間企業を支援するために多額の資金が割り当てられている。このような財政的支援により、高度なロボット・ソフトウェア・プラットフォームに不可欠なコンピュータ・ビジョン、AI、MLといった最先端技術の開発が加速している。資金が継続的に流入することで、新しく改良されたソフトウェア・ソリューションが安定的に供給され、さまざまな分野の進化するニーズに対応し、市場の成長を促進する。
阻害要因 複雑性と統合性に関する課題
ロボット・プラットフォーム市場が直面する複雑性と統合性に関する課題は、ロボット・ソフトウェア・プラットフォーム市場の抑制要因と見なすことができる。これらの要因には、機械工学、電子工学、ソフトウェア開発、人工知能（AI）など複数の分野にまたがる専門知識を必要とする、感覚知覚や意思決定アルゴリズムのような高度な機能を備えたロボットシステムの複雑化が含まれる。これらの多様なコンポーネントを効率的でまとまりのあるロボット・プラットフォームに統合するには、広範なテストと検証プロセスが必要であり、時間とリソースの面で課題となっている。
機会： 産業・製造部門によるロボット工学の急速な採用
ロボティクス・ソフトウェア・プラットフォーム市場は、産業・製造現場におけるロボティクスの急速な導入から大きな利益を得ることができる。国際ロボット連盟（IFR）によると、製造業における世界のロボット導入密度は過去5年間で約2倍に増加し、従業員1万人当たり平均126台となっている。この急増の背景には、自動化の必要性の高まり、効率性の向上、製造業務のコスト削減策などがある。特に、中国、韓国、シンガポール、日本などのアジア諸国では、ロボットの設置台数と設置密度が大幅に増加しており、産業用ロボットに対する市場の需要が堅調であることを裏付けている。
課題 データ・セキュリティへの懸念とサイバー攻撃の増加
データ・セキュリティへの懸念とサイバー攻撃の増加は、ロボット・ソフトウェア・プラットフォーム市場にとって大きな課題となっている。ロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、さまざまなコンポーネント間のデータ交換や通信に大きく依存しているため、サイバー脅威の影響を受けやすい。ロボットの相互接続が進むにつれて、サイバー犯罪者がこれらのシステムを標的にする機会が増え、潜在的なデータ侵害、不正アクセス、業務妨害につながる。このリスクは、医療、製造、物流など、データ漏えいが安全性の低下、知的財産の盗難、ダウンタイムなど深刻な結果を招きかねない産業において特に深刻である。
予測期間中、ロボット・プラットフォーム市場のロボット部門では、産業用ロボットが最大の市場シェアを占めるだろう。
産業用ロボット分野におけるロボットソフトウェアプラットフォームの採用は、製造業の状況を一変させる複数の要因によって急速に進んでいる。産業用ロボットはロボット市場を支配しており、その機能性、柔軟性、効率性を高めるために洗練されたソフトウェアプラットフォームとの統合が進んでいる。導入が急増している主な要因は、大量生産の需要に対応するための自動化の必要性と、スマート工場やインダストリー4.0へのシフトである。これらのプラットフォームは、ロボットによる複雑な作業の正確な実行を可能にし、プログラミングや再プログラミングを容易にし、機械学習やリアルタイム分析などの高度な機能を提供する。さらに、カスタマイズされた製品に対する需要の高まりや、生産ラインの迅速な再構成の頻繁な必要性により、製造業者はより高い敏捷性を提供するロボット・プラットフォームの採用を推進している。これらのプラットフォームにAIとIoT機能を統合することで、予知保全が可能になり、ダウンタイムと運用コストが削減される。産業界が競争力の維持に努める中、こうしたソフトウェア・ソリューションによる効率性の向上は極めて重要になる。
予測期間中、ロボットプラットフォーム市場における展開セグメントでは、オンプレミスセグメントが最大の市場シェアを占めることになる。
オンプレミス自動化では、自動化ソフトウェアのライセンスまたはコピーを購入し、システム全体を組織の敷地内でホスティングすることで、より大きな制御とセキュリティを提供する。このアプローチにはいくつかの利点がある。導入面では、社内ポリシーに基づいてユーザーアクセスを制御できるため、金融サービス、銀行、ヘルスケア、ライフサイエンスなど、規制の厳しい業界にメリットがある。コスト面では、クラウドネイティブ・プラットフォームは新しい価格設定モデルによってますます魅力的になっているが、オンプレミスのセットアップでも長期的なコスト削減を実現できる可能性がある。セキュリティ面では、プロトコルを社内で管理し、厳格な規制要件に合わせることができるため、大きなメリットがある。また、メンテナンスとサポートの管理も容易であるため、企業は好みのソフトウェア・バージョンを維持することができる。最後に、オンプレミスの自動化により、可視性と分析が強化され、カスタム・レポートの作成が可能になり、データベースとバックエンド・ログへの明確なアクセスが提供されるため、きめ細かく貴重な洞察を得ることができる。
ロボットプラットフォーム市場のタイプ別セグメントでは、予測期間中、定置/固定型セグメントが最大の市場シェアを占める。
定置式または固定式システム用に設計されたロボットソフトウェアプラットフォームは、様々なオートメーション技術とのスムーズな統合を可能にすることに優れている。これらのプラットフォームは、ロボットシステムと、プログラマブルロジックコントローラ（PLC）、SCADAシステム、製造実行システム（MES）など、他の重要な産業制御・監視ソリューションとのギャップを効果的に克服することができる。この統合により、リアルタイムのデータ交換、協調運転、集中監視・制御が可能になり、全体的な効率と生産品質の向上につながります。定置式または固定式のシステムにおけるロボットソフトウェアプラットフォームは、遠隔監視やメンテナンス機能の実現においても重要な役割を果たしている。エンジニアや技術者は、遠隔操作でシステムにアクセスし、問題を診断し、ソフトウェアを更新し、さらには遠隔操作でプログラミングやキャリブレーション作業を行うことができるため、ダウンタイムを最小限に抑え、現場での介入の必要性を減らすことができます。全体として、定置型または固定型のロボットシステムにおけるロボットプラットフォームの使用は、精密なモーションコントロール、シミュレーションとプログラミング機能、センサーの統合、ユーザーフレンドリーなインターフェース、機械学習とAIの統合、シームレスなシステム統合、遠隔監視とメンテナンス機能など、数多くの利点を提供します。これらの利点は、産業・製造環境における効率性、生産性、品質、柔軟性の向上に貢献するため、ロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、定置型または固定型のロボット・システムにとって不可欠なものとなっている。
予測期間中、ロボットプラットフォーム市場のエンドユーザー産業分野では、製造業分野が最大の市場シェアを占める。
ロボットソフトウェアプラットフォームは、多様な製造部門に大きなメリットを提供する。正確で一貫性のあるタスクの実行を保証し、製品の品質を向上させ、不良品を減少させる。また、これらのプラットフォームは、PLC、SCADAシステム、MESなどのさまざまな製造システムとのシームレスな統合を容易にし、データ主導の意思決定と合理化された生産プロセスを促進する。さらに、多くの場合、機械学習やAIなどの高度な機能を備えており、ロボットが学習、適応、操作の最適化を行うことで、時間の経過とともに効率と生産性が向上します。ロボットソフトウェアプラットフォームは、遠隔監視やメンテナンス機能を実現する上でも重要な役割を果たしており、メーカーはロボットのパフォーマンスを監視し、問題を診断し、ソフトウェアのアップデートやキャリブレーションを遠隔で行うことができるため、ダウンタイムを最小限に抑え、現場介入の必要性を減らすことができる。製造業者は、ロボット・ソフトウェア・プラットフォームを活用することで、さまざまな産業で生産性、品質、柔軟性、全体的なオペレーションの卓越性を高めることができる。
アジア太平洋地域のロボットプラットフォーム市場は、予測期間中により高いCAGRで成長すると推定される。
ロボットプラットフォームの観点では、中国、日本、韓国におけるロボット市場全体の堅調な成長が、アジア太平洋地域におけるロボットプラットフォームの採用を加速させる可能性が高い。中国はロボット市場の世界的リーダーであり、最大の市場シェアを誇っている。2022年の年間設置台数は290,258台で、2021年の記録を5%の成長で上回った。この目覚ましい成果は、2021年に見られた2020年比57%増という例外的な急増の上に築かれたものである。中国市場のダイナミックな性質により、国内外のロボット・サプライヤーは中国国内に生産工場を設立し、継続的に能力を拡大している。政府が引き続き自動化と技術進歩を優先していることから、ロボットプラットフォーム市場は需要の増加が見込まれている。
主要市場
ロボットプラットフォーム企業の主要ベンダーには、IBM（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、Amazon.com（米国）、Google Inc.（米国）、Microsoft（米国）、ABB（スイス）、KUKA AG（ドイツ）、Universal Robots A/S（デンマーク）、KEBA（オーストリア）、Dassault Systèmes（フランス）などがある。
この他、Brain Corporation（米国）、Rethink Robotics（ドイツ）、Cyberbotics（スイス）、CloudMinds（中国）、MOV.AI（イスラエル）、Cogniteam（イスラエル）、Clearpath Robotics, Inc、 a Rockwell Automation Company（カナダ）、WAKU Robotics GmbH（ドイツ）、Energy Robotics（ドイツ）、READY ROBOTICS（米国）、オムロン株式会社（日本）、PickNik Inc（米国）、Unlimited Robotics Ltd（イスラエル）、Greenroom Robotics Pty Ltd（オーストラリア）、Calvary Robotics（米国）などが、ロボットプラットフォーム市場の新興企業である。
この調査レポートは、ロボットプラットフォーム市場をロボット、展開、タイプ、エンドユーザー産業、地域に分類しています。
セグメント
サブセグメント
ロボット別
産業用ロボット
サービスロボット
デプロイメント別
オンプレミス
オンクラウド
タイプ別
モバイル
据え置き/固定
エンドユーザー産業別
製造業
自動車
電気・電子
食品・飲料
医薬品・化粧品
プラスチック、ゴム、化学品
金属・機械
その他
ヘルスケア
物流・運輸
小売・Eコマース
住宅
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
日本
中国
韓国
インド
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
中東
アフリカ
南米
2024年3月、IBMはRobotic Process Automationバージョン23.0.15をリリースし、機能強化と修正を行った。主な改善点として、ボットスケジュールにおけるタイムゾーンのサポート、FIPSへの準拠、ユーザー管理サービス（UMS）を管理するための新しいツールなどが挙げられます。このアップデートでは、APARで文書化されている、以前に報告された問題も解決されました。
2024年3月、コグニザントとGoogle Cloudは、Gemini for Google Cloudを採用することで、ソフトウェア開発の生産性を高めるためのパートナーシップを拡大した。2024年3月に発表されたこのイニシアチブは、コグニザントの従業員がソフトウェア開発にGeminiを使用できるようにトレーニングし、その機能を社内業務に統合することを目的としている。
【目次】
1 はじめに
1.1. 研究目的
1.2. 市場の定義と範囲
1.2.1. 包含と除外
1.3. 調査範囲
1.3.1. 対象市場
1.3.2. 地理的セグメンテーション
1.3.3. 調査対象年
1.4. 通貨
1.5. 制限事項
1.6. ステークホルダー
1.7. ロボットプラットフォーム市場への不況の影響
2 調査方法
2.1. 調査データ
2.1.1. 二次データ
2.1.1.1. 主な二次資料
2.1.1.2. 主な二次資料
2.1.2. 一次データ
2.1.2.1. 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2. 一次資料からの主要データ
2.1.2.3. 主要業界インサイト
2.1.2.4. 一次資料の内訳
2.2. 市場規模の推定
2.2.1. ボトムアップアプローチ
2.2.1.1. ボトムアップ分析による市場シェア獲得のアプローチ（需要サイド）
2.2.2. トップダウンアプローチ
2.2.2.1. トップダウン分析によるシェア獲得へのアプローチ（供給サイド）
2.3. 市場ブレークダウンとデータ三角測量
2.4. 調査の前提
2.5. リスク評価
2.6. 景気後退の前提
2.7. 研究の限界
3 エグゼクティブ・サマリー
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1. はじめに
5.2. 市場ダイナミクス
5.3. 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.4. 価格分析
5.4.1. 主要メーカーの平均販売価格動向（ロボット別
5.4.2. 地域別平均販売価格動向
5.5. バリューチェーン分析
5.6. エコシステム分析
5.7. 投資と資金調達のシナリオ
5.8. 用途別資金調達
5.9. 技術分析
5.9.1. 主要技術
5.9.1.1. シミュレーションと予知保全
5.9.2. 補完技術
5.9.2.1. 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
5.9.3. 隣接技術
5.9.3.1. 機械学習とマシンビジョン
5.10. 特許分析
5.11. 貿易分析
5.12. 主な会議とイベント（2024-2025年）
5.13. ケーススタディ分析
5.14. 規制情勢
5.14.1. 規制機関、政府機関、その他の組織
5.15. ポーターズファイブフォース分析
5.15.1. 新規参入による脅威
5.15.2. 代替品の脅威
5.15.3. サプライヤーの交渉力
5.15.4. 買い手の交渉力
5.15.5. 競争ライバルの激しさ
5.16. 主要ステークホルダーと購買基準
5.16.1. 購買プロセスにおける主要ステークホルダー
5.16.2. 購入基準
6 ロボットプラットフォーム市場、ロボット別
6.1. はじめに
6.2. 産業用ロボット
6.2.1. 用途別
6.2.1.1. ハンドリング
6.2.1.2. 溶接・はんだ付け
6.2.1.3. 組立・分解
6.2.1.4. ディスペンサー
6.2.1.5. 加工
6.2.1.6. クリーンルーム
6.2.1.7. 倉庫
6.2.1.8. その他
6.3. サービスロボット
6.3.1. 用途別
6.3.1.1. 清掃
6.3.1.2. 配送
6.3.1.3. 医療補助
6.3.1.4. 娯楽、教育、個人
6.3.1.5. その他
7 ロボットプラットフォーム市場、展開別
7.1. 導入
7.2. オンプレミス
7.3. オンクラウド
…
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レポートコード：SE 9060