市場概要

世界のロボットプラットフォーム市場規模は2023年に99.7億米ドルと推定され、2024年から2030年までの年平均成長率は5.9%と予測されています。クラウドベースのロボットソリューションへのシフトは、企業が業務効率の向上とコスト削減を目指す中で勢いを増しています。クラウド技術によってデータの保存と処理が一元化されるため、ロボットはリアルタイムの分析や機械学習機能を活用できるようになります。この移行により、ロボットシステムの更新やメンテナンスが容易になり、ダウンタイムや業務の中断が減少します。クラウド・ソリューションを採用する企業が増えるにつれて、クラウド技術とシームレスに統合するロボット・プラットフォームに対する需要が高まり、市場の成長が促進される見込みです。

人工知能（AI）と機械学習（ML）のロボット・プラットフォームへの統合は、その機能性と適応性を変革しています。これらの技術により、ロボットは環境から学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させ、データ分析に基づいて自律的に意思決定を行うことができます。AIやMLを組み込むことで、産業用オートメーションから医療現場でのサービスロボットまで、さまざまな用途でロボットプラットフォームの機能が強化されます。企業がインテリジェント・ロボティクスの価値を認識するにつれ、AIを活用したロボット・ソリューションの需要は大きく伸びると予想されます。

非製造業環境で人間を支援するために設計されたサービスロボットの需要は急速に伸びています。これらのロボットは、その能力を強化し、環境やユーザーとのよりインテリジェントな対話を可能にする高度なソフトウェア・プラットフォームを備えています。サービスロボットには、自然言語処理、機械学習、高度なナビゲーションなどの機能が組み込まれており、患者ケア、手術支援、医療品配送などに適しています。サービスロボットがより手頃な価格になり、その機能が拡大するにつれて、その用途は教育、ホスピタリティ、パーソナル・アシスタンスなど、他の分野にも広がっていくと予想されます。

固定システム内のロボットプラットフォームが大幅に増加し、遠隔監視やメンテナンスが可能になりました。これらのシステムは、精密なモーションコントロール、シミュレーション、プログラミング、センサー統合、ユーザーフレンドリーなインターフェース、機械学習、AI統合を提供します。固定システム内のロボットプラットフォームは、産業および製造環境における効率性、生産性、品質、柔軟性の向上に貢献します。企業がオペレーションの最適化とダウンタイムの削減を目指す中、固定システムにおけるロボットプラットフォームの需要は拡大する見込みです。

新興市場では、経済成長と工業化の進展を背景に、ロボットの導入が急速に拡大しています。アジア太平洋、中南米、アフリカの一部の国々は、生産性と競争力を強化するために自動化技術に多額の投資を行っています。これらの地域では人件費が高騰しているため、企業は経費を抑えながら効率を維持するためのロボットソリューションを模索しています。これらの市場が発展し続けるにつれて、現地のニーズに合わせたロボットプラットフォームの需要が急増し、世界のロボット市場に新たな成長機会が生まれると予想されます。

2023年の市場シェアは、産業用ロボット分野が66%超で独占。産業用ロボットにAIや機械学習技術を組み込むことで、ロボットの機能や用途が大きく変化しています。これらの進歩により、ロボットは環境から学習し、時間とともにパフォーマンスを最適化し、データ分析に基づいて自律的に意思決定を行うことが可能になります。AIを活用したロボットが高度化するにつれ、精密製造から医薬品の品質管理まで、さまざまな産業で複雑化するタスクを処理できるようになります。AI技術の継続的な発展は、産業用ロボット市場のさらなる技術革新を促進すると予想されます。

サービスロボット分野は、2024年から2030年にかけて最も高い成長率を示すと推定されています。サービスロボットに人工知能（AI）が統合されることで、ロボットの機能と性能が大きく変化しています。AIは、ロボットが環境から学習し、新しいタスクに適応し、データ分析に基づいて自律的に意思決定することを可能にします。この進歩により、サービスロボットは、ダイナミックな環境をナビゲートしたり、リアルタイムで顧客と対話したりするなど、複雑な機能をより効率的に実行できるようになります。AI技術の進歩に伴い、サービスロボットはヘルスケアからホスピタリティまで、さまざまな分野の多様なアプリケーションに対応できるようになるでしょう。

2023年に最大の売上シェアを占めたのはオンプレミス分野。オンプレミスのロボットプラットフォームは、処理時間の高速化とレイテンシの低減を実現し、リアルタイムの意思決定を必要とする産業にとって極めて重要です。ロボットが組立ラインに不可欠な製造業や自動車産業では、オンプレミス型システムの即時データ処理能力が役立っています。このような環境のロボットは、変化に対して瞬時の対応が求められることが多く、クラウドベースのシステムでは接続遅延の可能性があるため対応できない場合があります。オンプレミスのソリューションでは、インターネットの停止や速度低下のリスクが排除されるため、ロボットのオペレーションが中断されることはありません。このリアルタイム性能は、時間に敏感なアプリケーションの信頼性と効率性を求める企業にとって重要な推進力となっています。

クラウド分野は、2024年から2030年にかけて最も速い成長率を記録すると推定されています。クラウドプラットフォームは、ロボットシステムから膨大な量のデータをリアルタイムでシームレスに収集することを可能にします。このデータを分析して実用的な洞察を得ることで、企業はロボットのパフォーマンスとワークフロー効率を最適化できます。クラウド統合によって可能になる予測分析は、企業がメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムと修理コストを削減するのに役立ちます。さらに、クラウドシステムは一元化されたデータハブを提供するため、場所を超えたデータの共有とコラボレーションが可能になります。このようなデータ管理への総合的なアプローチは、ダイナミックな環境における継続的な改善と迅速な意思決定をサポートします。

2023年に最大の収益シェアを占めたのは定置型セグメント。定置型ロボットプラットフォームは、その精度と一貫性が高く評価され、自動車、エレクトロニクス、製薬などの産業に最適です。これらのロボットは、最小限の偏差で反復作業を実行するように設計されており、大量生産における品質管理を保証します。自動化と製品品質の向上に対する需要は、高精度製造環境における定置型システムの採用を促進し続けています。さらに、高度なセンサーとフィードバック機構を統合することで、これらのプラットフォームはさらに高い精度を達成できるようになり、誤差が重要視される分野での魅力をさらに高めています。産業がより自動化されたプロセスへと進化する中、定置型ロボットは信頼性が高く正確な結果を出すために不可欠な存在であり続けるでしょう。

2024年から2030年にかけては、モバイル・セグメントが最も速い成長率を示すと予測されています。自律移動ロボット（AMR）の採用は、特に物流、倉庫管理、電子商取引の分野で急速に増加しています。これらのロボットは、高度なセンサーとマッピング技術により、人間の介入なしに複雑な環境をナビゲートすることができます。AMRは、商品の輸送、在庫管理、注文処理などの作業に使用され、効率を高め、運用コストを削減します。企業がプロセスの自動化と人件費の上昇を管理しようとする中、AMRは現代のサプライチェーンの要になりつつあります。オペレーションを迅速に拡大し、全体的な生産性を向上させることができるため、これらの業界ではモバイルロボットの需要が高まっています。

2023年の収益シェアは製造業が最大。製造業では持続可能性とエネルギー効率を優先する傾向が強まっており、ロボットプラットフォームはこのシフトにおいて重要な役割を果たしています。ロボットは、より少ないエネルギーを消費し、より効率的に動作し、生産プロセスにおける無駄を削減するように設計されています。これは、消費財や自動車産業など、環境問題や規制の圧力が高まっている業界では特に重要です。資源の使用を最適化し、人的ミスを最小限に抑えることで、ロボットシステムは高い生産性を維持しながら二酸化炭素排出量を削減します。持続可能性が世界の製造業者の中心的な焦点となる中、エネルギー効率の高いロボットプラットフォームは引き続き強い需要が見込まれます。

医療分野は、2024年から2030年にかけて最も速い成長率を記録すると推定されています。ヘルスケア施設では、特に高齢者ケアやリハビリテーションなどの分野で、患者のケアや支援のためにロボットプラットフォームの導入が進んでいます。ロボットは患者のリフト、移動補助、投薬などの作業に使用され、医療従事者の肉体的負担を軽減し、患者の快適性を向上させるのに役立っています。また、ロボットによるリハビリテーション・システムも人気を集めており、脳卒中や怪我、手術から回復しつつある患者に個別化された治療を提供し、経過を追跡します。ロボットが日常業務を支援することで、医療スタッフはより重要なケアに専念することができます。医療サービスの需要が高まるにつれ、特に高齢化社会では、患者ケアのためのロボット・プラットフォームの重要性が高まることが予想されます。

北米のロボットプラットフォーム市場は、2023年に35%以上の収益シェアを占めました。北米市場は技術革新の最前線にあり、特に医療や物流などの産業ではロボットプラットフォームが業務効率を向上させています。同地域では、柔軟性と統合の容易さから、特に中小企業（SME）で協働ロボット（コボット）の採用が進んでいます。また、ロボットシステムにおけるAIと機械学習の統合に注目が集まっていることから、さまざまな分野で自律型ロボットの進歩が進んでいます。

アメリカのロボットプラットフォーム市場は、2024年から2030年にかけて年平均成長率4%以上で成長すると予測されています。特に医療と防衛の分野で市場が急成長しています。外科手術や遠隔医療におけるロボットシステムの利用が増加しており、医療サービスの精度とアクセシビリティが向上しています。さらに、アメリカの防衛分野では、国家安全保障における能力強化の必要性から、監視、無人システム、戦場での作戦のための自律型ロボットプラットフォームに多額の投資が行われています。

ヨーロッパのロボット・プラットフォーム市場は、インダストリー4.0とスマート・マニュファクチャリングへの強い注力によって、2023年に着実な成長を遂げます。欧州の製造業者は、特にドイツやフランスなどの国々で、生産の最適化と人件費削減のためにロボット自動化への投資を増やしています。さらに、この地域は、EUのグリーンイニシアティブに沿って、エネルギー効率に優れ、環境に優しいロボットソリューションに重点を置いた持続可能なロボットの開発をリードしています。

アジア太平洋地域のロボットプラットフォーム市場は、急速な工業化と製造業における自動化のニーズの高まりにより、2024年から2030年にかけて年平均成長率8%以上で急成長すると予測されています。中国、日本、韓国などの国々は、エレクトロニクス、自動車、ロジスティクスなどの分野で先進的なロボットプラットフォームの採用でリードしています。さらに、この地域では、特にサービス産業において、都心部での自動化需要の高まりに対応するため、AIを搭載したロボットの開発が急増しています。

 

主要企業・市場シェア

ロボットプラットフォーム市場は競争が激しく、2023年現在、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Amazon.com, Inc.、Google LLC、Microsoft、ABB LTD.などの著名企業が業界をリードしています。これらの企業は、買収、提携、合併、最新の先進製品や技術の発表などの戦略的な動きを通じて、市場での存在感を高めています。例えば、2024年6月、ANYbotics社はEnergy Robotics社と提携し、エネルギー分野での自動検査強化のために両社のロボットプラットフォームを統合しました。この提携は、包括的なエンドツーエンドの検査ソリューションを提供し、シームレスなデータ統合を促進することを目的としています。この提携は、資産監視能力を向上させ、エネルギー産業における業務効率を高めることを目的としています。

ロボットプラットフォーム市場の主要企業は以下の通り。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。

IBM Corporation
NVIDIA Corporation
Amazon.com, Inc.
Google LLC
Microsoft
ABB LTD.
KUKA AG
Universal Robots
KEBA
Dassault Systèmes
Rethink Robotics
Cyberbotics
CloudMinds
Clearpath Robotics

2024年3月、IBMはRobotic Process Automationバージョン23.0.15を発表し、さまざまな機能強化や修正を行いました。主な更新には、スケジューリングにおけるタイムゾーンのサポート、連邦情報処理標準（FIPS）への準拠、ユーザー管理サービス（UMS）を管理するツールの追加などがあります。このリリースでは、APAR文書で概説されているように、以前に特定された問題にも対処しています。

2024年3月、コグニザントとGoogle Cloudは、GeminiプラットフォームをGoogle Cloudに採用することで、ソフトウェア開発効率を高めるための既存のパートナーシップを拡大しました。このイニシアチブは、コグニザントの従業員にソフトウェア開発タスクのためのGeminiのトレーニングを提供し、その高度な機能をコグニザントの社内業務に統合することに重点を置いています。この戦略的提携は、開発チームの生産性を大幅に向上させることを目的としています。

2024年3月、ロボット工学と倉庫自動化で著名なアドバーブは、北米のDHLサプライチェーンと提携しました。この提携には、オハイオ州コロンバスにあるDHLの配送センターに、52台のZippy仕分けロボットとAddverbのソフトウェアソリューションを導入することが含まれています。Addverbのエンタープライズソフトウェアプラットフォームを活用することで、この導入は施設のスループットとスケーラビリティを強化することが期待されます。

2024年3月、LGエレクトロニクスは、AI主導の自律型サービスロボットを専門とするシリコンバレーの注目すべき新興企業、ベア・ロボティクスに6,000万米ドルを投資しました。この投資は、サービス・ロボットの能力向上に対するLGのコミットメントを反映したものです。この協業は、これらの先進的なロボットソリューションを通じて、配送や物流アプリケーションのイノベーションを促進することを目的としています。

本レポートでは、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新市場動向と機会の分析とともに、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測・推計しています。この調査において、Grand View Research社は、ロボット、展開、種類別、エンドユーザー別、地域別に世界のロボットプラットフォーム市場レポートをさらに細分化しています。

ロボットの展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
産業用ロボット
サービスロボット

展開の展望（売上高、百万米ドル、2018年 – 2030年）
オンプレミス
クラウド

種類別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
モバイル
据え置き型

エンドユーザー別の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
製造業
自動車
電気・電子
食品・飲料
医薬品
プラスチック、ゴム、化学品
金属・機械
その他
ヘルスケア
物流・運輸
小売・Eコマース
家庭用
その他

地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ

 

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 情報分析
1.3.2. 市場形成とデータの可視化
1.3.3. データの検証・公開
1.4. 4 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソースのリスト
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. ロボットプラットフォーム市場のスナップショット
2.2. ロボットプラットフォーム市場-セグメント別スナップショット (1/2)
2.3. ロボットプラットフォーム市場- セグメントスナップショット (2/2)
2.4. ロボットプラットフォーム市場-競合環境スナップショット
第3章 ロボットプラットフォーム市場 ロボットプラットフォーム市場-産業展望
3.1. 市場概要
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.2. マクロ経済分析
3.5. テクノロジー・ランドスケープ
第4章. ロボットプラットフォーム市場 ロボットの推定と動向分析
4.1. ロボットの動き分析と市場シェア、2023年・2030年
4.2. ロボットプラットフォーム市場の推定と予測、ロボット別（百万米ドル）
4.2.1. 産業用ロボット
4.2.2. サービスロボット
第5章. ロボットプラットフォーム市場 展開の推定と動向分析
5.1. 展開動向分析と市場シェア、2023年・2030年
5.2. ロボットプラットフォーム市場：展開別推計＆予測（百万米ドル）
5.2.1. オンプレミス
5.2.2. クラウド
第6章. ロボットプラットフォーム市場 種類別推定と動向分析
6.1. 種類別動向分析と市場シェア、2023年・2030年
6.2. ロボットプラットフォーム市場：種類別推定＆予測（百万米ドル）
6.2.1. モバイル
6.2.2. 定置型
第7章. ロボットプラットフォーム市場 エンドユーザー別推定と動向分析
7.1. エンドユーザー別動向分析と市場シェア、2023年・2030年
7.2. ロボットプラットフォーム市場の推定と予測：エンドユーザー別（百万米ドル）
7.2.1. 製造業
7.2.2. ヘルスケア
7.2.3. 物流・運輸
7.2.4. 小売・Eコマース
7.2.5. 家庭用
7.2.6. その他

…

 

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