リスク分析の世界市場規模は、2022年の393億米ドルから2027年には705億米ドルに拡大し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は12.4%となる見通しです。厳しい業界規制に対する政府のコンプライアンスの高まり、データ盗難やセキュリティ侵害の発生件数増加、ビジネスプロセス全体の複雑化など、さまざまな要因がリスク分析ソリューションとサービスの採用を促進すると予想されます。
COVID-19の大流行時には、感染を抑えるための制限に関する意思決定を行うために、リスク分析が非常に重要視されました。状況を効果的に評価し、感染のリスクを抑えるために、データ可視化ツールなどのリスク分析ツールは高い需要を獲得しました。ヒューストン大学の研究者たちは、データ解析の助けを借りて、ウイルスの曝露を制限するリアルタイムCOVID-19感染リスク評価アプリケーションを設計しました。
COVID-19の発生は、世界の金融市場に大きな緊張と不確実性をもたらしています。銀行は、繰り延べられたローン返済、つなぎ融資の必要性、より重い引き出し、銀行間借入の制約、潜在的に高い預金流出、ボラティリティの上昇によるマージンコールなどの流動性リスク管理問題を経験しています。銀行部門は、COVID-19により、信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスクに変化が生じる可能性があります。
リスク分析市場は、AI、ブロックチェーン、ML、IoT、ビッグデータなど、さまざまな技術の出現により変革が進んでいます。これらの技術を採用するために、ほとんどの企業は従来の業務システムを自動化されたデジタルシステムに置き換え始めています。スマートオートメーション、ビジネスプロセスオートメーション（BPA）、エンタープライズコンテンツ管理（ECM）、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）などのテクノロジーは、業界を問わず広く採用されています。銀行・金融業界では、さまざまな規制要件を遵守し、取引後のコンプライアンスチェックを実施する必要があります。RPAに対応したプロセスは、複雑さを軽減し、時間消費を最小限に抑えます。これらのテクノロジーは、リスク分析市場における新規参入者の障壁を減らし、アクセスを簡素化しました。バーチャルアシスタントの導入により、銀行はよりパーソナライズされた顧客体験を提供できるようになった。
ロボアドバイザーやチャットボットなどのデジタル技術や自動アドバイザリーシステムは、銀行・金融、保険、小売・消費財、ヘルスケア・ライフサイエンスなど、さまざまなエンドユーザー産業で広く採用されている。これらの技術は、リスク管理、費用対効果、ワークフローの自動化、データ保護、ターゲットマーケティングなど、さまざまなメリットをもたらす包括的な技術基盤ソリューションを提供するものです。リスク分析プロバイダーは、拡張現実（AR）および仮想現実（VR）技術の助けを借りて、顧客に焦点を当てたソリューションの提供に積極的に取り組んでおり、それによって市場全体の成長が促進されています。
ビジネスプロセスに分析ソリューションを導入するための費用と法的障害の存在が、企業がリスク管理モデルを導入することを阻害しています。リスクアナリティクスは、さまざまなモジュールで構成されています。これらの異なるモジュールは、リスクを特定する際に異なる目的で使用されます。リスク分析モジュールを使用することで、さまざまな組織が組織の実際のニーズに合うようにhaveifferentカスタマイズ技術を使用することができます。しかし、カスタマイズでソフトウェアの実装のコストが増加します。、ソフトウェアのインストールと設定のソフトウェアと難しさの複雑な性質は、市場の成長を阻害する。
AIとブロックチェーンは、リスク分析ソリューションに高度な機能を追加し、新たな成長の道を開くと期待される最近のトレンド技術の一つです。これらの技術をリスク分析ソリューションに統合することで、過去数十年にわたりエンドユーザー業界が直面してきた重要な課題とペインポイントに対処することができます。先進的なテクノロジーは、取引や決済の迅速化を促進し、金融機関や顧客がより簡単に取引を行い、仲介手数料を不要にするのに役立ちます。
今日の企業は多数のソースからデータを蓄積しているため、情報を保護することは企業にとって最も重要なことです。ブロックチェーンベースのソリューションは、セキュリティアナリストを支援し、当局によるデータ盗難の防止にかかる時間を短縮し、データ損失のリスクを軽減することができます。AIとMLは、提供されたアルゴリズムと連携することで情報の保護に注力するため、特定の脅威がどのように分類されるかを学ぶこともできます。このような技術により、これらの技術はシステムの異常な動作を素早くスキャンし、異常が潜在的な脅威として分類されるかどうかを判断することができます。これらの技術の継続的な進歩を考慮すると、AIとブロックチェーンは、今後数年間、リスク分析ソリューションのベンダーに大きな機会を提供することが期待されます。
リスクをうまく軽減し、価値ある顧客をターゲットにし、業績を評価するために、データから価値を抽出することは、企業にとって重要な要件となっています。また、これらのデータ資産を収益化するためには、十分な量のデータが必要です。しかし、異なるデータソースから意味のある情報へとデータを統合することは、企業にとってさまざまな課題を引き起こす可能性があります。. 多くのリスク分析プロバイダーは、異種データソースからのデータをうまく集約し、分析するのに役立つ統合データ集約およびデータ分析プラットフォームを提供しています。データ交換は、ヘルスケアや銀行・金融サービスなど、個人の機密データを扱う業界にとって大きな懸念事項です。データ交換の必要性が高まるにつれ、リスク軽減機能とのバランスをとる必要があります。データセキュリティ機能を統合したリスク分析ソフトウェアを採用している企業では、近い将来、データ交換が大きな問題になることはないでしょう。
コンポーネントに基づく市場は、ソフトウェアとサービスに分けられる。このうちソフトウェアソリューションは、実用的な洞察を得るために不可欠なソリューションとなっており、経営幹部が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようになることから、好調な普及ペースを示しています。サービス分野はさらに、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスに分類されます。これらのサービスは、リスク分析ソリューションの機能において重要な役割を果たすだけでなく、企業の投資価値を最大化するための迅速かつ円滑な実装を保証します。リスク分析ソフトウェアの採用が進んでいることから、プロフェッショナルサービスやマネージドサービスの採用が進むと予想されます。
リスク分析市場は、地域別に5つの主要地域に区分されています。北米、欧州、APAC、中南米、MEAです。2022年には、北米が最大の市場シェアを占めると予想されています。現在のビジネスシナリオで浮上しているリスクの増加、規制企業間の競争の激化、リスク分析の最新技術開発、企業組織の成長と投資機会の増加が、北米地域のリスク分析市場の成長につながっています。APAC地域は、デジタル化の進展、ビジネスの複雑化、サイバー攻撃や不正行為の増加により、良いペースで成長すると予想されます。
主な市場参加者
リスク分析のベンダーは、市場での提供製品を強化するために、新製品の発売、製品のアップグレード、パートナーシップや契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的および無機的な成長戦略を実施しています。世界のリスク分析市場の主要ベンダーは、IBM（米国）、SAP（ドイツ）、SAS（米国）、Oracle（米国）、FIS（米国）、ムーディーズ・アナリティクス（米国）、Verisk Analytics（米国）、Alteryx（米国）、AxiomSL（米国）、Gurucul（米国）、Pvenir（米国）です。BRIDGEi2i（インド）、Recorded Future（米国）、AcadiaSoft（米国）、Qlik（米国）、DataFactZ（米国）、CubeLogic Limited（英国）、Risk Edge Solutions（インド）、Quantifi（米国）、Actify Data Labs（インド）、Amlgo Labs（インド）、Zesty. ai（米国）、Artivatic（インド）、Artivatic（米国）、RiskVille（アイルランド）、Quantexa（英国）、Spin Analytics（英国）、Kyvos Insights（米国）、Iply（米国）である。本調査では、リスク分析市場におけるこれらの主要企業の会社概要、最近の開発状況、主要な市場戦略など、詳細な競合分析が含まれています。
目次
1 はじめに（ページ番号 – 28）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含有率と除外項目
1.3 マーケットスコープ
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3年考慮
1.4 通貨の検討
表1 米ドル為替レート、2019-2021年
1.5 ステークホルダー
1.6 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 33)
2.1 調査データ
図1 リスク分析市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
表2 一次面接
2.1.2.1 プライマリープロファイルのブレークアップ
2.1.2.2 業界の主要な洞察
2.2 市場の細分化とデータの三角測量
図2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 リスク分析市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
図4 市場規模推定方法-アプローチ1（供給側）：市場のソリューション/サービスからの収益
図5 市場規模の推定方法 – アプローチ2、ボトムアップ（供給側）：リスク分析市場のすべてのソリューション/サービスからの総収入
図6 市場規模の推定方法 – アプローチ3、ボトムアップ（需要側）：リスク分析全体の支出に占めるリスク分析の割合
2.4 市場予測
表3 因子分析
2.5 企業評価マトリックスの方法論
図 7 企業評価マトリックス：基準の重み付け
2.6 startup/me 評価マトリクス手法
図 8 startup/me 評価マトリクス：基準の重み付け
2.7 前提条件
2.8 制限事項
3 エグゼクティブサマリー (Page No. – 46)
表4 リスク分析の世界市場規模および成長率、2016-2021年（百万米ドル、前年比％）。
表5 世界市場規模および成長率、2022-2027年（百万米ドル、前年比）
図9 2022年、ソフトウェア部門がより大きな市場規模を占める
図 10 2022 年、GRC ソフトウェア分野が最大の市場規模を占める
図 11 プロフェッショナルサービス部門が 2022 年に大きなシェアを占める
図 12 オンプレミス部門が 2022 年に大きな市場規模を占める
図 13 大企業部門が 2022 年に大きな市場シェアを占める
図 14 2022 年は財務リスク分野が最大の市場規模を占める
図 15 銀行・金融サービス業が 2022 年に最大の市場規模を占める
図 16 北米が 2022 年に最大の市場シェアを占める
4 プレミアムインサイト (Page No. – 51)
4.1 リスク分析市場における魅力的な機会
図 17 デジタル化の進展とビジネスプロセスの自動化が市場の成長を後押しする
4.2 市場：上位3つの業種
図 18 銀行・金融サービス分野が予測期間中に最大の市場規模を占める
4.3 市場（地域別
図 19 北米が 2022 年に最大の市場シェアを占める
4.4 北米：市場（ソフトウェア、リスクタイプ別
図 20 2022 年は、GRC ソフトウェア分野と金融リスク分野が最大の市場シェアを占める
5 市場の概要と業界の動向 (ページ – 53)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 21 推進要因、抑制要因、機会、課題：リスク分析市場
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 データ盗難やセキュリティ侵害の増加
5.2.1.2 厳しい業界規制に対する政府のコンプライアンスの高まり
5.2.1.3 ビジネスプロセス全体の複雑化
5.2.1.4 デジタル化の進展とビジネスプロセスの自動化
5.2.2 拘束事項
5.2.2.1 ソフトウェアのインストールと設定にかかる高いコストと複雑さ
5.2.2.2 規制遵守の複雑な性質
5.2.3機会
5.2.3.1 AIやブロックチェーン技術の市場への導入
5.2.3.2 FinTech産業における技術革新の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 データサイロからのデータ統合
5.3 価格モデル分析
5.4 バイヤーに影響を与えるトレンドと破壊的要素
図 22 リスク分析市場の収益推移
5.5 リスク分析：進化
図 23 リスク分析の進化
5.6 リスク分析：エコシステム
図24 リスクアナリティクスのエコシステム
5.7 リスク分析市場：Covid-19の影響
5.8 ケーススタディ分析
5.8.1 使用事例 1: ニュージーランドのスーパーアニュエーションファンド（NZSF）が信用リスクと流動性リスク管理に Quantifi ソリューションを使用した事例
5.8.2 使用事例 2: ピレウス銀行が Quantifi XVA ソリューションを使用して XVA の要件に対応した場合
5.8.3 使用例 3: ベリスク・メープルクロフトのリスク分析サービスのパワーマップ要素が、情報に基づいたビジネス上の意思決定に使用された場合。
5.8.4 使用例 4：地方銀行がオンスパンのリスク分析ソリューションを導入して不正行為を減少させた例
5.8.5 使用事例5：欧州の金融機関がAxiomslのIFRS 9ソリューションを導入した例
5.9 バリューチェーン分析
図 25 バリューチェーン分析
5.10 エコシステム
表 6 リスク分析市場：エコシステム
5.11 特許分析
5.11.1 方法論
5.11.2 ドキュメントタイプ
表7 出願された特許、2019-2022年
5.11.3 イノベーションと特許出願
図26 1年間に取得された特許の総数（2019-2022年
5.11.3.1 上位応募者
図27 特許出願数の多い企業上位10社（2019-2022年
5.12 技術分析
5.12.1 リスク分析、人工知能
5.12.2 リスク分析、機械学習
5.12.3 リスクアナリティクスとモノのインターネット
5.13 2022-2023年の主な会議・イベント
表8 リスク分析市場：会議・イベントの詳細リスト
5.14 ポーターズファイブフォース分析
表 9 市場：ポーターズファイブフォース分析
5.14.1 新規参入の脅威
5.14.2 代替品への脅威
5.14.3 サプライヤーのバーゲニングパワー
5.14.4 買い手のバーゲニングパワー
5.14.5 競争相手の強さ
5.15 関税と規制の状況
5.15.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表 10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 11 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 13 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 14 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.16 規制上の影響
5.16.1 ISO 31000 2009：リスクマネジメントの原則と指針
5.16.2 ISO/iec 31010:2009：リスクマネジメント-リスクアセスメント技法
5.16.3 GRC ケーパビリティモデル 3.0 (レッドブック)
5.16.4 スポンサー組織委員会：エンタープライズ・リスク・マネジメント・フレームワーク
5.16.5 北米：規制
5.16.5.1 個人情報保護法および電子文書法
5.16.5.2 グラム・リーチ・ブライリー法
5.16.5.3 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996）。
5.16.5.4 カリフォルニア州消費者プライバシー法
5.16.6 欧州：規制
5.16.6.1 一般データ保護規則
5.16.6.2 BASEL（バーゼル
5.16.6.3 欧州標準化委員会
5.16.7 アジア太平洋地域：規制
5.16.7.1 個人情報保護法
5.16.7.2 国際標準化機構（International Organization for Standardization）27001
5.16.8 中東・アフリカ：規制
5.16.8.1 イスラエルのプライバシー保護規制（データセキュリティ）、5777～2017年
5.16.8.2 KSAにおけるGDPRの適用性
5.16.8.3 個人情報保護法
5.16.9 ラテンアメリカ：規制
5.16.9.1 ブラジルデータ保護法
5.16.9.2 アルゼンチン個人情報保護法 No.25.326
5.17 主要なステークホルダーと購買基準
5.17.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
表 15 上位業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.17.2 購入基準
表 16 上位 3 つの業種における主な購入基準
6 リスク分析市場, 構成要素別 (Page No. – 79)
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント：市場ドライバー
6.1.2 コンポーネント：Covid-19の影響
図 28 サービス部門は予測期間中に高い CAGR を記録する
表 17 コンポーネント別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 18 コンポーネント別市場規模、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.2 ソフトウエア
図 29：GRC ソフトウェアは予測期間中に最大の市場規模を維持する
表 19 リスク分析ソフトウェア市場、地域別、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 20 リスク分析ソフトウェア市場、地域別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表21 リスク分析市場、ソフトウェア別、2016-2021 (百万米ドル)
表 22 ソフトウェア別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.2.1 etl ツール
表 23 ETL ツール：地域別市場、2016 年～2021 年 (百万米ドル)
表 24 ETL ツール：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.2.2 リスク計算エンジン
表 25 リスク計算エンジン：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 26 リスク計算エンジン：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.2.3 スコアカードと可視化ツール
表 27 スコアカードと可視化ツール：地域別市場、2016-2021 年 (USD million)
表 28 スコアカードと可視化ツール：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.2.4 ダッシュボード分析およびリスク報告ツール
表 29 ダッシュボード分析およびリスク報告ツール：リスク分析市場、地域別、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 30 ダッシュボード分析およびリスク報告ツール：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.2.5 GRCソフトウエア
表 31 GRC ソフトウェア：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 32 GRC ソフトウェア：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.2.6 その他のソフトウェア
表 33 その他のソフトウェア：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 34 その他のソフトウェア：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.3 SERVICES
図 30 マネージドサービス分野は予測期間中に高い CAGR で成長する
表 35 サービス：リスク分析市場、地域別、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 36 サービス：市場、地域別、2022-2027 年 (百万米ドル)
表 37 サービス別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表 38 サービス別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.3.1 プロフェッショナルサービス
表 39 プロフェッショナルサービス：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 40 プロフェッショナルサービス：市場、地域別、2022-2027 年 (百万米ドル)
6.3.2 マネージドサービス
表 41 マネージドサービス：地域別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表 42 マネージドサービス：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
7 リスク分析市場, 導入形態別 (ページ番号 – 94)
7.1 はじめに
7.1.1 展開モード：市場ドライバー
7.1.2 展開モード：Covid-19の影響
図 31 オンプレミス部門が予測期間中に大きな市場規模を占める
Table 43 市場、展開モード別、2016-2021 (百万米ドル)
表44 導入モード別市場、2022-2027年 (百万USドル)
7.2 クラウド
表 45 クラウド：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 46 クラウド：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
7.3 オンプレミス
表 47 オンプレミス 市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 48 オンプレミス 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
8 リスク分析市場：組織規模別（ページ番号 – 99）
8.1 はじめに
8.1.1 組織規模：市場促進要因
8.1.2 組織規模：Covid-19の影響
図 32 中小企業部門は予測期間中に高い CAGR で成長する
表 49 組織規模別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表50 組織規模別市場、2022-2027年 (百万USドル)
8.2 大企業
表 51 大企業 市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 52 大企業 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
8.3 中堅・中小企業
表 53 中堅・中小企業。市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 54 中堅・中小企業。市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
9 リスク分析市場: リスクの種類別 (Page No. – 104)
9.1 はじめに
9.1.1 リスクの種類 マーケット・ドライバ
9.1.2 リスクの種類 コビド19インパクト
図 33 戦略的リスク分野は予測期間中に最も高い CAGR で成長する
表 55 リスクタイプ別市場、2016-2021 年 (USD million)
表 56 リスクタイプ別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
9.2 戦略的リスク
表 57 戦略リスク：地域別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表 58 戦略リスク：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
9.3 オペレーショナル・リスク
表 59 オペレーショナルリスク：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 60 オペレーショナルリスク：リスク分析市場、地域別、2022-2027 年 (百万米ドル)
9.4 財務リスク
表 61 金融リスク：地域別市場、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 62 金融リスク：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
9.5 その他のリスクタイプ
表 63 その他のリスクタイプ 市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 64 その他のリスクタイプ 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
10 リスク分析市場：垂直方向別（ページ番号 – 111）
10.1 はじめに
10.1.1 垂直 マーケット・ドライバ
10.1.2 垂直 コビド19インパクト
図 34 ヘルスケアとライフサイエンスは予測期間中に最も高い CAGR を記録する。
テーブル 65 市場（垂直方向別）、2016-2021 年 (USD million)
テーブル66の市場規模、垂直方向別、2022-2027年 (百万米ドル)
10.2 銀行・金融サービス
表 67 銀行・金融セクターのサービス 使用例
表 68 銀行・金融サービス リスク分析市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 69 銀行・金融サービス 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
10.3 保険
表 70 保険：ユースケース
表71 保険：地域別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表 72 保険：地域別市場、2022-2027 年 (百万米ドル)
10.4 製造
表 73 製造業。使用例
表74 製造業。市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 75 製造業。市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
10.5 輸送・物流
表 76 運輸・物流 使用例
表 77 運輸・ロジスティクス リスク分析市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 78 運輸・物流 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
10.6 小売・消費財
表 79 小売・消費財：ユースケース
table 80 小売・消費財：地域別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表81 小売・消費財：地域別市場、2022-2027年 (百万米ドル)
10.7 IT・通信
表 82 IT・通信：ユースケース
表83 IT・通信：地域別市場、2016-2021 (百万米ドル)
表84 IT・通信：地域別市場、2022-2027年 (百万米ドル)
10.8 政府・防衛
表 85 政府・防衛省：ユースケース
表 86 政府・防衛：リスク分析市場、地域別、2016-2021 年 (百万米ドル)
表 87 政府・防衛関連：地域別市場、2022-2027 年（百万 US ドル）
10.9 ヘルスケア・ライフサイエンス
表 88 ヘルスケア・ライフサイエンス 使用例
表 89 ヘルスケア・ライフサイエンス 市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 90 ヘルスケア・ライフサイエンス 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
10.10 エネルギーおよびユーティリティ
表 91 エネルギーおよび公益事業 使用例
表 92 エネルギーおよび公益事業 市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 93 エネルギーおよび公益事業 市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
10.11 その他の垂直軸
表 94 その他の業種 使用例
表 95 その他の業種 市場、地域別、2016-2021 (百万米ドル)
表 96 その他の垂直方向。市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
…
…
【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 2572