レポート概要
世界の個別化医療市場規模は2022年に5,389億3,000万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）7.20％で成長すると予測されています。個別化医療市場の成長は、世界中で増加する癌やその他の疾患と闘うための新規創薬に対する需要の高まりなどの要因によるものです。さらに、研究者や市場関係者の間で数多くの共同研究が行われていることも、市場の成長にプラスの影響を与えると予想されています。例えば、2022年2月、スウェーデンのゲノム医学（GMS）とドイツの個別化医療センター（ZPM）は、医療における精密医療を実施するための戦略的、構造的、および内容に特化した取り組みのために協力します。
COVID-19のパンデミック発生は、新薬発見のための研究継続の妨げとなりました。しかし、パンデミックの発生後、遠隔医療のような技術指向の成果が市場で定着するようになりました。被験者の利便性を向上させ、伝染性感染症の蔓延を避けるために、多くの臨床診察がオンラインで行われるようになりました。さらに、COVID-19のパンデミックは、COVID-19感染に対抗するための個人の免疫力を測定する個別化医療の需要を促進しました。例えば、2020年にElsevier誌に発表された研究結果によると、COVID-19感染症は染色体上の遺伝子変異やX染色体上に存在する変異体の消失と関連しています。
希少疾患の有病率の増加も、市場の成長需要を押し上げると予想されています。ヒトゲノムの特性に対する理解や相関性の高まりは、様々な個別化医療や治療法の考案に道を開いています。例えば、2022年9月にカリフォルニア大学アーバイン校で実施された研究では、個人の要件に非常に特化した精密ゲノム編集を使用することで、遺伝性網膜疾患（IRD）を管理するための新しい技術が提案されました。
個別化医療はまた、特定の治療に対する被験者の生存可能性を決定し、治療体制に対する被験者の反応を測定するために正確に設計されたコンパニオン診断への応用にもますます使用されるようになっています。コンパニオン診断薬は、微小環境、患者のゲノム特性、民族性、ライフスタイルの選択を考慮した効率的な精密医療を考案するために不可欠な役割を果たします。コンパニオン診断薬に対する需要の高まりから、FDAの承認件数は増加しています。例えば、2020年10月、ロシュはコバスEGFR変異検査を非小細胞肺がんの治療に使用するための拡張のための米国FDA承認を達成しました。
市場参入企業は、病気を治す可能性のある最良の個別化医療戦略を考案するため、巨額の資本投資とともに、提携や買収に向けて幅広く取り組んでいます。例えば、2022年7月、Certaraは、多発性骨髄腫の被験者に対するCAR T細胞療法を活用した投薬のための新しいバイオシミュレーションソフトウェア開発のためのメモリアル・スローン・ケタリングがんセンター（MSKCC）との提携を宣言しました。
パーソナライズド栄養＆ウェルネスは2022年に57.82％の圧倒的な市場シェアを記録。同分野の成長は、広範な消費率と市場への浸透によるもの。さらに、栄養製品の市販（OTC）販売率が高いため、規制上の意味合いが薄れ、需要が高まっています。例えば、2022年3月、米国心臓協会は、栄養科学者が特定の食品や栄養素に対する独自の反応に基づいて心血管疾患と戦うために精密栄養を目指して取り組んでいることを特徴としています。
個別化医療治療薬セグメントは、予測期間中に最速のCAGR 10.71%を記録すると予測されています。ゲノミクスに基づく治療薬や、特異的に配列されたデータに基づくバイオ医薬品に対する需要の高まりが、このセグメントの成長の主な要因です。さらに、ゲノムシーケンスのコストを効果的に削減するハイエンドシーケンスの出現が、市場の成長を促進しています。
2022年の市場シェアは北米が48.14%で最大。これは、研究機関や製薬大手による支援によるものです。個別化医療は現在、あらゆる種類の疾患に対して好まれているため、あらゆる疾患の研究や創薬の一部となっています。この地域では、診断のための個別化医療が新たに進んでいます。例えば、2021年1月、Illumina, Inc.は、腫瘍領域の核酸を使用し、523もの癌バイオマーカーを同定するTruSight Oncology 500 (TSO 500)アッセイを開発しました。
アジア太平洋地域は、診断における個別化医療への需要の高まりと、同地域で増加する疾病の発生率と闘うための新規治療薬への需要の高まりにより、予測期間中のCAGRが8.51%と最も速く成長すると予測されています。
主要企業・市場シェアインサイト
同市場で事業を展開する主要企業は、戦略的提携、新製品の上市、および世界中の新興地域や有利な地域で必要とされる地理的拡大に注力しています。例えば、ロシュは2023年2月、標的治療および個別化治療のためのコンパニオン診断薬創出のためにヤンセン・バイオテックと提携しました。このイニシアチブは、この領域における研究とイノベーションの展望を強化するものと期待されています。世界の個別化医療市場で事業を展開する著名な主要企業には、以下のような企業があります：
GEヘルスケア
イルミナ社
ASURAGEN, INC.
アボット
Dako A/S
エグザクト・サイエンシズ・コーポレーション
ダナハーコーポレーション（セファイド社）
デコード・ジェネティクス社
QIAGEN
エクザジェン社
プレシジョン・バイオロジクス
セレラ・ダイアグノスティックスLLC
バイオジェン
ジェネレックス
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）
ジェネンテック
23andMe, Inc.
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向に関する分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界の個別化医療市場レポートを製品、地域別に分類しています：
製品の展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
個別化医療診断
遺伝子検査
直接消費者向け（DTC）診断薬
エソテリックラボサービス
エソテリックラボ検査
個別化医療治療
医薬品
ゲノム医療
医療機器
個別化医療
遠隔医療
健康情報技術
栄養とウェルネス
小売栄養
補完代替医療
地域別展望（売上高, USD Billion, 2018 – 2030）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
デンマーク
スウェーデン
ノルウェー
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
タイ
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
クウェート
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 情報調達
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場スコープとセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 市場調査, 企業シェア別
1.4.2. 地域別分析
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.1.1. 臨床研究におけるヒトゲノムデータの有用性
3.2.1.1.1. 標的医療と個別化医療
3.2.1.2. 個別化医療の研究開発を促進する技術の進歩
3.2.1.2.1. 高度なゲノム編集技術の出現
3.2.1.2.2. 研究のための新規データベースの有用性
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 倫理的問題と個人のゲノムデータ保護
3.2.2.2. ヒトゲノムデータとデータベースへのアクセス制限
3.2.3. 市場機会の分析
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19インパクト分析
第4章. 製品事業分析
4.1. 個別化医療市場 製品動向分析
4.2. 個別化医療診断薬
4.2.1. 個別化医療診断市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.2.2. 遺伝子検査
4.2.2.1. 遺伝子検査市場、2018年～2030年（10億米ドル）
4.2.3. 直接消費者向け（DTC）診断薬
4.2.3.1. 消費者直接（DTC）診断市場、2018年～2030年（10億米ドル）
4.2.4. エソテリックラボサービス
4.2.4.1. エソテリックラボサービス市場、2018年〜2030年 (10億米ドル)
4.2.5. エソテリックラボ検査
4.2.5.1. エソテリックラボ検査市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.3. 個別化医療治療薬
4.3.1. 個別化医療治療薬市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.3.2. 医薬品
4.3.2.1. 医薬品市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.3.3. ゲノム医療
4.3.3.1. ゲノム医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.3.4. 医療機器
4.3.4.1. 医療機器市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.4. 個別化医療
4.4.1. 個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.2. 遠隔医療
4.4.2.1. 遠隔医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.4.3. 医療情報技術
4.4.3.1. 医療情報技術市場、2018年～2030年（10億米ドル）
4.5. 個別化された栄養とウェルネス
4.5.1. パーソナライズドニュートリション＆ウェルネス市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.5.2. 小売栄養
4.5.2.1. 小売栄養市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
4.5.3. 補完代替医療
4.5.3.1. 補完・代替医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
第5章 地域別ビジネス分析 地域ビジネス分析
5.1. 個別化医療市場の地域別シェア（2022年・2030年
5.2. 北米
5.2.1. SWOT分析
5.2.2. 北米の個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.2.3. 米国
5.2.3.1. 主要国の動向
5.2.3.2. 対象疾患の有病率
5.2.3.3. 競合シナリオ
5.2.3.4. 規制の枠組み
5.2.3.5. 償還シナリオ
5.2.3.6. 米国の個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.2.4. カナダ
5.2.4.1. 主要国の動向
5.2.4.2. 対象疾患の有病率
5.2.4.3. 競合シナリオ
5.2.4.4. 規制の枠組み
5.2.4.5. 償還シナリオ
5.2.4.6. カナダの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.3. 欧州
5.3.1. SWOT分析
5.3.2. 欧州の個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.3.3. 英国
5.3.3.1. 主要国のダイナミクス
5.3.3.2. 対象疾患の有病率
5.3.3.3. 競合シナリオ
5.3.3.4. 規制の枠組み
5.3.3.5. 償還シナリオ
5.3.3.6. イギリスの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.3.4. ドイツ
5.3.4.1. 主要国のダイナミクス
5.3.4.2. 対象疾患の有病率
5.3.4.3. 競合シナリオ
5.3.4.4. 規制の枠組み
5.3.4.5. 償還シナリオ
5.3.4.6. ドイツの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.3.5. フランス
5.3.5.1. 主要国のダイナミクス
5.3.5.2. 対象疾患の有病率
5.3.5.3. 競合シナリオ
5.3.5.4. 規制の枠組み
5.3.5.5. 償還シナリオ
5.3.5.6. フランスの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.3.6. イタリア
5.3.6.1. 主要国の動向
5.3.6.2. 対象疾患の有病率
5.3.6.3. 競合シナリオ
5.3.6.4. 規制の枠組み
5.3.6.5. 償還シナリオ
5.3.6.6. イタリアの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.3.7. スペイン
5.3.7.1. 主要国の動向
5.3.7.2. 対象疾患の有病率
5.3.7.3. 競合シナリオ
5.3.7.4. 規制の枠組み
5.3.7.5. 償還シナリオ
5.3.7.6. スペインの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.3.8. デンマーク
5.3.8.1. 主要国の動向
5.3.8.2. 対象疾患の有病率
5.3.8.3. 競合シナリオ
5.3.8.4. 規制の枠組み
5.3.8.5. 償還シナリオ
5.3.8.6. デンマークの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.3.9. スウェーデン
5.3.9.1. 主要国の動向
5.3.9.2. 対象疾患の有病率
5.3.9.3. 競合シナリオ
5.3.9.4. 規制の枠組み
5.3.9.5. 償還シナリオ
5.3.9.6. スウェーデンの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.3.10. ノルウェー
5.3.10.1. 主要国の動向
5.3.10.2. 対象疾患の有病率
5.3.10.3. 競合シナリオ
5.3.10.4. 規制の枠組み
5.3.10.5. 償還シナリオ
5.3.10.6. ノルウェーの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. SWOT分析
5.4.2. アジア太平洋地域の個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.4.3. 日本
5.4.3.1. 主要国のダイナミクス
5.4.3.2. 対象疾患の有病率
5.4.3.3. 競合シナリオ
5.4.3.4. 規制の枠組み
5.4.3.5. 償還シナリオ
5.4.3.6. 日本の個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4.4. 中国
5.4.4.1. 主要国の動向
5.4.4.2. 対象疾患の有病率
5.4.4.3. 競合シナリオ
5.4.4.4. 規制の枠組み
5.4.4.5. 償還シナリオ
5.4.4.6. 中国の個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4.5. インド
5.4.5.1. 主要国の動向
5.4.5.2. 対象疾患の有病率
5.4.5.3. 競合シナリオ
5.4.5.4. 規制の枠組み
5.4.5.5. 償還シナリオ
5.4.5.6. インドの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4.6. オーストラリア
5.4.6.1. 主要国の動向
5.4.6.2. 対象疾患の有病率
5.4.6.3. 競合シナリオ
5.4.6.4. 規制の枠組み
5.4.6.5. 償還シナリオ
5.4.6.6. オーストラリアの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4.7. タイ
5.4.7.1. 主要国の動向
5.4.7.2. 対象疾患の有病率
5.4.7.3. 競合シナリオ
5.4.7.4. 規制の枠組み
5.4.7.5. 償還シナリオ
5.4.7.6. タイの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4.8. 韓国
5.4.8.1. 主要国の動向
5.4.8.2. 対象疾患の有病率
5.4.8.3. 競合シナリオ
5.4.8.4. 規制の枠組み
5.4.8.5. 償還シナリオ
5.4.8.6. 韓国の個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. SWOT分析
5.5.2. 中南米の個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.5.3. ブラジル
5.5.3.1. 主要国のダイナミクス
5.5.3.2. 対象疾患の有病率
5.5.3.3. 競合シナリオ
5.5.3.4. 規制の枠組み
5.5.3.5. 償還シナリオ
5.5.3.6. ブラジルの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.5.4. メキシコ
5.5.4.1. 主要国の動向
5.5.4.2. 対象疾患の有病率
5.5.4.3. 競合シナリオ
5.5.4.4. 規制の枠組み
5.5.4.5. 償還シナリオ
5.5.4.6. メキシコの個別化医療市場、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.5.5. アルゼンチン
5.5.5.1. 主要国の動向
5.5.5.2. 対象疾患の有病率
5.5.5.3. 競合シナリオ
5.5.5.4. 規制の枠組み
5.5.5.5. 償還シナリオ
5.5.5.6. アルゼンチンの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6. 中東・アフリカ
5.6.1. SWOT分析
5.6.2. MEAの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.3. 南アフリカ
5.6.3.1. 主要国の動向
5.6.3.2. 対象疾患の有病率
5.6.3.3. 競合シナリオ
5.6.3.4. 規制の枠組み
5.6.3.5. 償還シナリオ
5.6.3.6. 南アフリカの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.4. サウジアラビア
5.6.4.1. 主要国の動向
5.6.4.2. 対象疾患の有病率
5.6.4.3. 競合シナリオ
5.6.4.4. 規制の枠組み
5.6.4.5. 償還シナリオ
5.6.4.6. サウジアラビアの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.5. アラブ首長国連邦
5.6.5.1. 主要国の動向
5.6.5.2. 対象疾患の有病率
5.6.5.3. 競合シナリオ
5.6.5.4. 規制の枠組み
5.6.5.5. 償還シナリオ
5.6.5.6. UAEの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.6. クウェート
5.6.6.1. 主要国の動向
5.6.6.2. 対象疾患の有病率
5.6.6.3. 競合シナリオ
5.6.6.4. 規制の枠組み
5.6.6.5. 償還シナリオ
5.6.6.6. クウェートの個別化医療市場、2018年～2030年（10億米ドル）
第6章. 競争環境
6.1. 企業の分類
6.2. 戦略マッピング
6.3. 企業市場シェア分析、2022年
6.4. 企業プロフィール/リスト
6.4.1. GEヘルスケア
6.4.1.1. 概要
6.4.1.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.1.3. 製品ベンチマーク
6.4.1.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.2. イルミナ
6.4.2.1. 概要
6.4.2.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.2.3. 製品ベンチマーク
6.4.2.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.3. アスラジェン
6.4.3.1. 概要
6.4.3.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.3.3. 製品ベンチマーク
6.4.3.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.4. アボット社
6.4.4.1. 概要
6.4.4.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.4.3. 製品ベンチマーク
6.4.4.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.5. ダコ社
6.4.5.1. 概要
6.4.5.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.5.3. 製品ベンチマーク
6.4.5.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.6. エグザクト・サイエンシズ・コーポレーション
6.4.6.1. 概要
6.4.6.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.6.3. 製品ベンチマーク
6.4.6.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.7. ダナハーコーポレーション（セファイド社）
6.4.7.1. 概要
6.4.7.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.7.3. 製品ベンチマーク
6.4.7.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.8. デコード・ジェネティクス社
6.4.8.1. 概要
6.4.8.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.8.3. 製品ベンチマーク
6.4.8.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.9. QIAGEN
6.4.9.1. 概要
6.4.9.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.9.3. 製品ベンチマーク
6.4.9.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.10. エクサジェン
6.4.10.1. 概要
6.4.10.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.10.3. 製品ベンチマーク
6.4.10.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.11. 精密生物製剤
6.4.11.1. 概要
6.4.11.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.11.3. 製品ベンチマーク
6.4.11.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.12. セレラ・ダイアグノスティックスLLC
6.4.12.1. 概要
6.4.12.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.12.3. 製品ベンチマーク
6.4.12.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.13. バイオジェン
6.4.13.1. 概要
6.4.13.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.13.3. 製品ベンチマーク
6.4.13.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.14. ジェネレックス
6.4.14.1. 概要
6.4.14.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.14.3. 製品ベンチマーク
6.4.14.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.15. IBM
6.4.15.1. 概要
6.4.15.2. 業績(純収入/売上高/EBITDA/売上総利益)
6.4.15.3. 製品ベンチマーク
6.4.15.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.16. ジェネンテック社
6.4.16.1. 概要
6.4.16.2. 業績（純収入/売上高/EBITDA/売上総利益）
6.4.16.3. 製品ベンチマーク
6.4.16.4. 戦略的イニシアティブ
6.4.17. 23andMe社
6.4.17.1. 概要
6.4.17.2. 業績（純収入／売上高／EBITDA／売上総利益）
6.4.17.3. 製品ベンチマーク
6.4.17.4. 戦略的イニシアティブ
…
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レポートコード：978-1-68038-443-7