世界全体の設備効果ソフトウェア市場規模は、2023年の675億米ドルから2028年には1,224億米ドルへと、年平均成長率12.6%で拡大する見込みです。産業内のさまざまな機能を実行するためのERPソフトウェアの使用の増加、世界的な人口の増加に対応するための接続されたサプライチェーンと大量生産の必要性、製造業全体におけるIoTとAIの世界的な採用の高まりが、設備効果ソフトウェア市場全体の成長の主な推進要因となっています。さらに、製造実行システムと企業資源計画や製品ライフサイクル管理との統合の増加や、ワイヤレスセンサーネットワークの急速な発展も、近い将来の市場の成長を促進すると予想されるいくつかの要因です。

 

市場動向

 

DRIVER： 業種を問わず、さまざまな機能を実行するためのERPソフトウェアの利用が増加
企業はクラウドERPモデルを採用し、自社の戦略、ワークロード、セキュリティ要件に最も合致するモデルを特定することで、最適なクラウドERPソリューションを採用しています。組織にとってのクラウドERPシステムの利点としては、ハードウェアプラットフォームやデータサーバプラットフォームを含むすべてのコンピュータプラットフォームに対する支払いの必要性を回避すること、データセンターがITサポートを提供するためITサービスやサポートを削減すること、アプリケーションソフトウェアライセンスの先払いを置き換えることなどが挙げられます。

制約：高額な初期設備投資と増大する保守・アップグレード費用
OEEソフトウェアの投資コストには、コンサルティング、取得、調整、導入、ランニングコストが含まれ、企業の支出を増加させます。

相談費用：製造実行システム導入前の相談・協議費用。また、この段階では、試運転をもとに企業の最新要件を特定し、調査・意思決定を行います。また、製造実行システムを使用する前に、各企業はシステムの利点を個別に調査する必要があります。そのため、企業は要件を特定する必要があります。これは、コンサルティングによって確保することができます。
取得コスト： これは、プロジェクトの開始時に発生し、システムの実際の購入に関連するすべてのコストを含みます。ハードウェア、システム・ソフトウェア、アプリケーション・ソフトウェア、インストール費用などが含まれます。
可能性：MESとPLMおよびERPソリューションとの統合の高まり
製造実行システムは、製品やリソースの管理、スケジュー リング、ディスパッチ、データ収集、パフォーマンス分析、 データ監査など、さまざまな機能を実行します。これらのプロセスを円滑に機能させ、効果的な結果を得るために、製造実行システムは、ERP、サプライチェーン管理（SCM）、倉庫管理システム（WMS）、意思決定支援システム（DSS）、ビジネスインテリジェンス、電子商取引など、さまざまなソリューションと統合されています。例えば、製造実行システムをWMSと統合することで、倉庫に入ってきたオーダーのメンテナンスが可能になります。システム内のデータを正確かつ迅速にフィードするために、MESソリューション内の受注管理システムが使用されます。

課題：特定のOEEソフトウェアとレガシーシステムとの統合問題に関する懸念の高まり
システムの複雑さと導入コストは、企業がこれらのソリューションを既存のシステムに統合する際に直面する大きな課題です。リソースが不足しているため、一部の組織だけが古い技術を使用した既存システムに依存しており、手作業によるプロセスは高いエラー率と長いターンアラウンドタイムにつながります。さらに、使用されていないレガシーシステムはほとんどがオンプレミスであるため、これらのシステムと新しいクラウドベースのシステムを統合することは、デジタルプロセス自動化ソリューションやサービスを採用する上で課題となる可能性があります。

総合的な設備効果ソフトウェアのエコシステム
この市場で著名な企業には、総合設備効果ソフトウェアの老舗で財務的に安定した開発企業やプロバイダーが含まれます。これらの企業は、数年前からこの市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有しています。この市場で著名な企業には、シーメンス（ドイツ）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、ABB（スイス）、エマソン・エレクトリック（米国）、ロックウェル・オートメーション（米国）などがあります。

ソフトウェア分野が2022年に最大シェアを占める見込み
自動化導入の増加、高度な分析機能、他のソフトウェアシステムとの統合、拡張性と柔軟性、生産性と効率性の向上への注目の高まりなどの要因により、2022年にはソフトウェア分野が最大の市場シェアを占めます。これらのソフトウェア・ソリューションは、自動化プロセスにおける機器性能の監視と最適化において重要な役割を果たし、リアルタイム・データ、性能指標、分析ダッシュボードを提供します。機器のパフォーマンスを分析し最適化する機能と、他の企業システムとの互換性により、OEEソフトウェアは、業務効率を向上させ、市場での競争力を維持しようとする業界で高い人気を集めています。

2022年、設備効率ソフトウェア市場全体はオンプレミスセグメントが支配的
2022年、設備効率化ソフトウェア市場で最大のシェアを占めるのはオンプレミス部門です。オンプレミスの導入により、外部ネットワークやインターネット接続への依存がなくなります。製造業者は、ネットワークの安定性や遅延の問題を心配することなく、施設内でOEEソフトウェアにアクセスし、利用することができます。これにより、重要な情報やリアルタイムのモニタリングへの中断のないアクセスが保証され、機器性能の問題に対する迅速な意思決定と対応が可能になります。OEE ソフトウェアのオンプレミス展開が広く採用されている理由は、制御、カスタマイズ、セキュリティ、コンプライアンス、既存のインフラストラクチャとの互換性を組織に提供し、特定のニーズや好みに対応できるためです。

予測メンテナンスは予測期間中に最も高いCAGRを維持すると推定されます。
予知保全の中核機能は、資産の故障を正確に予測することです。これにより、企業は故障の直前に資産を生産から外し、資産の故障が原因で生産が妨げられないようにすることができます。予測メンテナンスは、予測期間中、最も高いCAGRを維持すると推定されます。予知保全OEEソフトウェアは、高度な分析、機械学習、センサーデータを活用して機器の故障を予知・予防し、計画外のダウンタイムを減らして生産効率を最適化します。

予測期間中、ヘルスケア産業が最大の成長産業に
医療業界は、質の高い患者ケアを維持しながら医療サービスの需要増に対応するため、業務効率とコストの最適化にますます注力していることから、予測期間中、設備効率化ソフトウェア市場全体で大きな成長を維持する見込みです。OEEソフトウェアは、診断機器、手術器具、画像診断装置、患者監視システムなどの医療機器の利用状況を追跡・分析するのに役立ちます。機器の使用状況やダウンタイムに関するリアルタイムのデータを収集することで、医療機関は非効率性を特定し、スケジューリングを最適化し、必要なときに機器を利用できるようにすることができます。

アジア太平洋地域が2028年までに最大の成長率を維持しそう
アジア太平洋地域では、産業オートメーションの導入が急速に進んでいます。企業は、ロボット工学、IoT（モノのインターネット）、AI（人工知能）などの先進技術を導入し、製造業務の合理化を図っています。これらの技術により、企業は生産を自動化し、効率を向上させ、設備利用を最適化することができます。OEEソフトウェアは、リアルタイムモニタリング、パフォーマンス分析、予測メンテナンス機能を提供し、設備効率を最大化することで、この自動化の旅において重要な役割を果たしています。APACにおける設備効率化ソフトウェア市場全体の成長を促進する主な要因は、産業オートメーションとスマート・マニュファクチャリングに対するメーカーの注目が高まっていることです。

 

主要企業

 

機器有効性ソフトウェア企業全体は、シーメンス（ドイツ）、シュナイダーエレクトリック（フランス）、ABB（スイス）、エマソン・エレクトリック社（米国）、ロックウェル・オートメーション（米国）など、世界的に確立された少数の企業によって支配されています。

この調査レポートは、機器有効性ソフトウェア市場を、機器有効性ソフトウェア全体の手法、提供、展開モード、タイプ、産業、地域に基づいて分類しています。

セグメント

サブセグメント

全体的な設備効果ソフトウェアの手法別

可用性計算
パフォーマンス計算
品質計算
リアルタイムモニタリング
根本原因分析
予測分析
サービス別

ソフトウェア
サービス別
展開モード別

オンプレミス
クラウド
タイプ別

監視制御・データ収集（SCADA）
製造実行システム（MES）
クラウドERP
予知保全
データヒストリアン
産業別

航空宇宙・防衛
自動車
化学
食品・飲料
ヘルスケア
金属・鉱業
石油・ガス
電力
電子・半導体
その他
地域別

北米
欧州
アジア太平洋 (APAC)
その他の地域

2022年6月、シーメンスは、産業機械の性能と信頼性のためのAIを活用したソリューションの世界的大手プロバイダーであるSenseye社を買収しました。この買収により、シーメンスは予知保全と資産インテリジェンスのポートフォリオを拡大することができます。
2022年5月、シュナイダーはEcoStruxure Automation Expertのバージョン22.0を発表しました。EcoStruxureはAVEVA Engineeringに接続し、自動バルクシステムのプラント設計データをインポートできます。
2022年4月、ABBはサムスン電子とパートナーシップ契約を締結し、スマートビルディング技術の成長を促進するための総合的なエネルギー管理ソリューションを革新します。この開発は、ABBがホームオートメーション技術とデバイス管理ソリューションへの顧客アクセスを拡大できるようにすることを目的としています。

 

【目次】

 

1 はじめに （ページ – 23）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 設備効果ソフトウェア市場全体：セグメンテーション
1.3.2 地理的範囲
1.3.3 考慮した年
1.4 通貨
1.5 制限事項
1.6 利害関係者

2 調査方法 (ページ – 28)
2.1 調査データ
図 2 設備効果ソフトウェア市場全体：調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主な二次情報源
2.1.2.2 二次ソースからの主要データ
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 専門家への一次インタビュー
2.1.3.2 一次資料からの主なデータ
2.1.3.3 主要な業界インサイト
2.1.3.4 一次データの内訳
2.2 市場規模の推定
図3 市場規模の推定方法：アプローチ1（供給側）： Scada市場に関連する製品/ソリューション/サービスの販売によって生み出される収益
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出アプローチ
図4 市場規模推計方法：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模算出手法
図5 市場規模推計手法：トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図6 設備効果ソフトウェア市場全体：データ三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 設備効果ソフトウェア市場全体に対する景気後退の影響を把握するためのアプローチ
2.6 調査の限界とリスク評価
表 1 調査の限界と関連リスク

3 経済サマリー（ページ – 41）
図 7 2023 年にはソフトウェア分野が設備効果ソフトウェア市場全体を支配
図8：予測期間中、機器有効性ソフトウェア市場全体ではクラウド分野が高い成長率を記録
図9：予測期間中、機器有効性ソフトウェア市場全体ではクラウドERP分野が主流に
図10：予測期間中、設備効果ソフトウェア市場全体ではヘルスケア分野が最も高い成長率を記録
図 11：2023 年には設備効果ソフトウェア市場全体で北米が最大シェアを占める見込み

4 プレミアムインサイト (ページ – 47)
4.1 設備効果ソフトウェア市場全体におけるプレーヤーにとっての魅力的な成長機会
図 12 生産パフォーマンスのリアルタイムモニタリングと分析に対する需要の高まりが市場を牽引
4.2 装置有効性ソフトウェア市場全体（提供製品別
図 13 2023 年には設備効果ソフトウェア市場全体でソフトウェア分野がより大きなシェアを占める見込み
4.3 設備効果ソフトウェア市場全体：展開モード別
図 14：予測期間中、機器有効性ソフトウェア市場全体ではクラウド分野が高い成長率を記録
4.4 設備効果ソフトウェア市場全体、タイプ別
図 15 2023 年には設備効果ソフトウェア市場全体でクラウド ERP 分野が最大シェアを占める
4.5 設備効果ソフトウェア市場全体：産業別
図 16 2023 年には航空宇宙・防衛分野が機器有効性ソフトウェア市場全体の最大シェアを占める
4.6 設備効果ソフトウェア市場全体（地域別
図 17：予測期間中、総合設備効果ソフトウェア市場で最も高い CAGR を記録するのはアジア太平洋地域

5 市場概要（ページ数 – 51）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 18 設備効果ソフトウェア市場全体：市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 複数の業界におけるERPソフトウェア需要の大幅な増加
5.2.1.2 産業オートメーションソリューションの利用を促進する政府の取り組み
5.2.1.3 効率の向上、無駄の削減、資源利用の最適化に焦点を当てた製造企業の増加
5.2.1.4 クラウドベースのアプリケーションに対する高い需要
5.2.1.5 人口増加の要件を満たすための連結サプライチェーンと大量生産の緊急ニーズ
5.2.1.6 製造企業によるIoTとAIの利用の高まり
図 19 機器全体の有効性（Oee）ソフトウェア市場：促進要因の影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 初期投資が高く、メンテナンスとシステムアップグレードのコストが高い
5.2.2.2 データセキュリティへの懸念
5.2.2.3 熟練した労働力が不可欠
5.2.2.4 SaaS型ERPソリューションのカスタマイズオプションの制限
図 20 設備効果ソフトウェア市場全体：阻害要因の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 MESとPLMおよびERPソリューションの統合
5.2.3.2 インターネットの普及に伴う接続技術への需要の高まり
5.2.3.3 ワイヤレスセンサーネットワークの急速な発展
図 21 設備効果ソフトウェア市場全体：機会のインパクト分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 特定のOEEソフトウェアとレガシーシステムの統合に関する問題
5.2.4.2 様々な産業へのOEEソフトウェアの展開に伴う複雑さ
5.2.4.3 AIベースのIoTソリューションの定期的なアップグレードとメンテナンスの必要性
5.2.4.4 自動化されたサイバー攻撃の増加
図 22 総合設備効率化ソフトウェア市場：課題の影響分析
5.3 バリューチェーン分析
図23 設備効果ソフトウェア市場全体：バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
図 24 設備効果ソフトウェア市場全体：エコシステム分析
表2 設備効果ソフトウェア市場全体：エコシステム分析
5.5 価格分析
5.5.1 主要企業が提供する製品の平均販売価格（ASP）分析
図 25 主要企業が提供するメスの平均ライセンス利用料（ライセンス／サブスクリプションタイプ別
表 3 ライセンス／サブスクリプションタイプ別、mes の平均ライセンス利用料の概算
5.5.1.1 平均販売価格（ASP）の傾向
表4 製造実行システム：平均価格分析
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図26 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.7 技術分析
5.7.1 クラウドコンピューティング
5.7.2 人工知能（AI）
5.7.3 ブロックチェーン
5.7.4 エッジコンピューティング
5.7.5 ビッグデータ
5.8 ポーターの5つの力分析
図27 設備効果ソフトウェア市場全体：ポーターの5つの力分析（2022年）
5.8.1 サプライヤーの交渉力
5.8.2 買い手の交渉力
5.8.3 新規参入者の脅威
5.8.4 代替品の脅威
5.8.5 競合の激しさ
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図28 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表5 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.9.2 購入基準
図29 上位3産業の主要な購買基準
表6 上位3業種の主な購買基準
5.10 ケーススタディ
表7 Sirio Retail Operations Ltd. マイクロソフトの柔軟なERPソフトウェアを使用してプロセスを合理化
表8 ロックウェル・オートメーションのmesソリューションを採用し、効率化を図ったクーパータイヤ
表9 Propharma Distribution社は、システム統合の課題を解消するためにAcumatica社のクラウドERPを採用
表 10 大手通信事業者がアヴァンセウスのフルスタック予知保全ソリューショ ンを導入し、5G 対応を実現
5.11 貿易分析
図30 HSコード903289の主要国別輸入データ（2018～2022年）（百万米ドル
図31 HSコード903289の輸出データ（主要国別、2018-2022年）（百万米ドル
5.12 特許分析
図 32 過去 10 年間の特許出願件数の多い上位 10 社
図33 年間特許付与数（2013-2022年
表11 過去10年間の特許所有者上位20社
表12 主要特許リスト
5.13 主要会議とイベント（2023～2024年
表13 設備効果ソフトウェア市場全体：地域別会議・イベント
5.14 関税と規制の状況
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
表15 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表17 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.2 規格
表 18 機器有効性ソフトウェア市場全体の標準

 

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【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：SE 8689