オペレーショナルインテリジェンス市場規模は、2023年の28億6,000万米ドルから2028年には50億5,000万米ドルに成長し、予測期間（2023年～2028年）のCAGRは12.04%になると予測される。
オペレーショナル・インテリジェンス（OI）は、ビジネスとITオペレーションに関する洞察を提供する、ダイナミックでリアルタイムのビジネス分析の一形態である。これらのソリューションは、データ収集と分析のプロセスを合理化する機会を企業に提供する。企業はリアルタイムで監視とトラブルシューティングを行い、セキュリティとコンプライアンス手法を改善することで、顧客へのサービス提供を迅速化できる。
主なハイライト
品質管理、データ発見、可視化の必要性から、企業はオペレーショナル・インテリジェンス・ソフトウェアの導入を迫られている。OIソリューションは、ビッグデータや複雑なITインフラのイベントやプロセスをストリーミングすることで、自動化されたプロセスやワークフローを使用して、洞察に基づいて即座に行動を起こすことができる。
エンドユーザー全体でビッグデータ分析とモノのインターネット（IoT）の採用が増加しており、市場を牽引している。ビッグデータの出現と、圧縮された時間枠内で重要なビジネス上の意思決定を行う必要性の高まりに伴い、オペレーショナル・インテリジェンス（OI）と分析ツールは過去10年間で大きな市場シェアを獲得してきた。
新たに登場したモノのインターネット（IoT）は、家庭、企業、車両、そして潜在的にはほとんどどこにでもあるデバイスやセンサーにデジタル接続を拡張する。この技術革新は、事実上あらゆるデバイスがその動作に関するデータを生成・送信できることを意味し、そのデータにはアナリティクスを適用してモニタリングやさまざまな自動機能を促進することができる。リアルタイムのデータ分析に対するニーズの高まりが市場を牽引している。データ主導の世界におけるオペレーショナル・インテリジェンスのインパクトは明らかであり、著しく高まっている。
オペレーショナル・インテリジェンスの導入が進むにつれ、新たな市場課題も浮上している。オペレーショナル・インテリジェンス市場を根本的に押し下げている主な問題には、熟練した専門家の不足、データ転送の複雑さ、ビジネス要件への対応、高コストなどがある。市場が成長するにつれ、需要の増加や特定のニーズを満たすための製品のカスタマイズにより、初期投資と実行にかかるコストが上昇する。OIの導入にはコストがかかる。大規模なプログラミン グとデータ統合に時間と費用がかかる。ほとんどのプロバイダーは、ソフ トウェアのアップグレードに料金を請求する。さらに、起立耐性失調のソフトウエアは複雑であ り、コンサルタントや資格を持った専門家が操作するこ とが多い。
急速な技術進歩、クラウドコンピューティング、ビッ グデータ分析が、パンデミック発生中に最近人気を博し ている。クラウドコンピューティングはBIアプリケーションを提供するための先進的なプラットフォームであり、構造化データおよび非構造化データのストレージとして機能する。同様に、ビッグデータ技術によって、これらのツールは大量のデータを分析し、見込み客の評価やマーケティング・キャンペーンの改善に役立つ実用的な洞察を組織に与えることができるようになった。クラウドの導入によるサポートとサービスの強化も、パンデミック後の調査済み市場を後押しする重要な要因であり続けるだろう。
市場動向
クラウド展開セグメントが主要市場シェアを占める見込み
クラウド導入は、コスト削減、アクセス性、拡張性、サービスの一元化といった付加的なメリットにより、大きな市場シェアを占めると予想される。世界中の組織でクラウドサービスの導入が進んでいる。パンデミックもまた、さまざまなIT組織におけるクラウド・サービスの展開に拍車をかけている。さまざまな専門的ビジネス・アプリケーションをサポートするクラウド・サービスの幅広い利用可能性が、組織のデジタル企業への変革を後押ししている。
ハイブリッド・クラウド市場は、他のクラウド・サービスと比較して、ここ数年で全体的に大きな成長を遂げている。ハイブリッド・クラウドを利用することで、企業はコンピューティング・リソースを拡張することができ、より機密性の高いデータやアプリケーションのためにローカル・リソースを解放する必要がある場合に、短期的な需要の急増に対応するために巨額の資本を投資する必要がなくなる。
Flexra Softwareによると、企業の回答者の80%は、2022年にパブリッククラウドの利用にMicrosoft Azureを採用すると回答している。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、あるいはハイパースケーラは、世界的に主要なクラウド・コンピューティング・プラットフォーム・プロバイダーのひとつである。
さらに、データ、プロセス、インフラをクラウドに移行し、クラウド導入のメリットを享受する銀行が増えており、エンタープライズ・アプリケーションの統合がさらに容易になっている。例えば、テメノスは2022年11月、ブルネイの大手金融商品・サービスプロバイダーの1つであるバイドゥリ銀行が、テメノス・バンキング・クラウドを利用したコア・バンキングでテメノスと合意したと発表した。バイドゥリ銀行は、SaaSモデルを使ってクラウド上でコア・バンキング・システムを運用するブルネイの最初の銀行のひとつとなる。
クラウドサービスを利用する企業は、一時的に使用するリソースに対してのみ料金を支払えばよく、長期にわたって遊休状態にある追加のリソースや機器を購入し、プログラミングし、維持する必要はない。これにより、企業は収益を生まないコストを最小限に抑えることができる。
アジア太平洋地域が急成長市場になる見込み
アジア太平洋地域は、政府のさまざまなデジタル化イニシアチブのおかげで、予測期間中に最も高い成長を目撃すると予想される。さらに、この地域におけるデジタル化の急速な進展は、オペレーショナル・インテリジェンス市場を大きく牽引すると予想される。
例えば、デジタル・インディアは、ITインフラを改善し、インターネット接続性を向上させることで、行政サービスを電子的に市民に提供することを目的としている。
さらに、この構想では、レガシーシステムやオンプレミスシステムをクラウドベースや統合モデルに移行することを目指している。クラウドプラットフォームは、市民への電子サービスの提供をホストすることが期待されている。中国、インド、日本、韓国などの国々では、オペレーショナル・インテリジェンスに対する投資家の関心が高まっている。中国は急速な発展を遂げており、エッジコンピューティング、AI、IoTといった新しい新興IT技術の世界的リーダーである。その結果、改善されたITサービスに対する需要の急増が予想される。
デジタルトランスフォーメーションは、国内における最優先課題のひとつとなっている。より多くの企業が取り組みを支援するための正式な戦略を導入しているため、急速なペースで進んでいる。新華社通信によると、清華大学、International Data Corporation、中国のIT企業Inspur Informationは、世界の主要15カ国のコンピューティング能力、効率、インフラを包括的に評価した共同報告書を発表した。同レポートは、コンピューティング・パワーがデジタル経済の原動力となっており、この分野への投資を拡大することが経済成長に増幅的かつ長期的な効果をもたらすと指摘している。
中国のクラウド・コンピューティング産業が成長した背景には、政府の強力なバックアップと民間企業の多額の投資がある。韓国政府は、同国の超高速インターネット接続と安定したLTE利用可能性を武器に、電子政府サービスを強化するためにクラウド・コンピューティング技術を採用した。これは、予測期間中の市場の成長に貢献すると予想される。
オペレーショナル・インテリジェンス業界の概要
オペレーショナルインテリジェンス市場は、ビトリア・テクノロジー社、Splunk社、Starview社、SAP SE、Software AGなどの大手企業が存在し、非常に断片化されている。市場のプレーヤーは、サービス提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、イノベーション、買収などの戦略を採用している。
2022年10月 – Software AGは、アラブ首長国連邦の人工知能およびクラウドコンピューティング企業であるG42 Cloudと提携し、業界を問わず顧客がクラウドホストによるデジタル接続企業を実現できるよう支援する。G42 Cloud上でクライアントをホスティングおよびデプロイすることで、企業は新製品をリリースし、実用的なデータを取得し、戦略的な意思決定を推進し、業務を成長させることができます。
2022年5月 – アクセンチュアとSAPは、大企業のクラウドへの移行と継続的なイノベーションの実現を支援する新しい協業サービスを開始する。この新しい共同サービスは、RISE with SAPソリューションとSOAR with Accentureサービスを組み合わせたものです。カスタマイズされたクラウド・サービスや独自のインテリジェント・ツールなど、アクセンチュアの包括的なトランスフォーメーション・サービス・スイートを統合As-a-Serviceモデルで提供するなど、新機能を強化している。アクセンチュアは、業種を問わず大企業がRISE with SAPをクラウドに導入する際の計画、導入、管理をシンプルに支援することに特化したサービスを提供する最大級のSAPパートナーです。
【目次】
1 はじめに
1.1 前提条件と市場定義
1.2 調査範囲
2 調査方法
3 エグゼクティブサマリー
4 市場の洞察
4.1 市場概要
4.2 産業の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 新規参入者の脅威
4.2.2 買い手／消費者の交渉力
4.2.3 サプライヤーの交渉力
4.2.4 代替製品の脅威
4.2.5 競争ライバルの激しさ
4.3 COVID-19の市場への影響
5 市場ダイナミクス
5.1 市場促進要因
5.1.1 リアルタイムデータ分析のニーズの高まり
5.1.2 ビッグデータ分析とモノのインターネット（IoT）の採用増加
5.2 市場の阻害要因
5.2.1 複数のデータソースからのデータの結合
6 市場区分
6.1 展開タイプ別
6.1.1 クラウド
6.1.2 オンプレミス
6.2 エンドユーザー業種別
6.2.1 小売
6.2.2 製造業
6.2.3 BFSI
6.2.4 官公庁
6.2.5 ITおよび電気通信
6.2.6 軍事・防衛
6.2.7 運輸・物流
6.2.8 ヘルスケア
6.2.9 エネルギー・電力
6.3 地域別
6.3.1 北米
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.3 アジア太平洋
6.3.4 ラテンアメリカ
6.3.5 中東・アフリカ
7 競争環境
7.1 企業プロフィール
7.1.1 ビトリア・テクノロジー社
7.1.2 Splunk Inc.
7.1.3 Starview Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 ソフトウェア AG
7.1.6 シュナイダーエレクトリックSE
7.1.7 ロルタ・インディア・リミテッド
7.1.8 SolutionsPT Ltd.
7.1.9 IBENOX Pty Ltd
7.1.10 ターンベリー・コーポレーション
7.1.11 HP Inc.
7.1.12 オープンテキスト・コーポレーション
8 投資分析
9 市場機会と将来動向
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