世界のマルチスペクトルカメラ市場規模(2024~2032年):波長帯別(可視光、近赤外(NIR)、短波赤外(SWIR))、用途別、カメラ種類別、技術別、プラットフォーム別、エンドユーザー別


 

市場概要

世界のマルチスペクトルカメラ市場は、2023年に18億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率8.4%で成長すると予測されています。

環境変化の評価に最適な波長範囲でデータ収集と解析が可能なため、マルチスペクトルカメラは近年、環境モニタリング分野で注目を集めています。これらのカメラは、NDVI(ネットドローイングインデックス)などの植生指数時系列分析を通じて植生成長の追跡、水質評価、土地利用変化に伴う建設活動監視などに活用され、気候変動の影響を解明し、自然資源管理を支援します。

例えば、森林伐採、汚染被害、保全活動の監視は、植物の健康状態や土壌条件の評価により容易になります。複数のスペクトルバンドを分析する能力により、より正確な環境評価が可能となり、研究者、環境機関、保全活動家はこのツールに依存しています。

例えば、2024年6月、RAYN Growing SystemsはVision Camera System(RVS)を発売しました。RVS は、マルチスペクトル植物研究用カメラであるコンパクトな画像装置です。このカメラは、Rayn のオープンソースの Vision ソフトウェアやその他の開発者向けツールで使用され、植物の機能を理解するためのマルチスペクトル画像を発行します。このカメラは、表面反射を撮影し、それを多相画像キューブに処理します。

マルチスペクトルカメラ市場は、防衛およびセキュリティ業界での導入可能性に大きく影響されています。これらのカメラは、異なるスペクトル帯域で画像を取得する機能により、監視・偵察や脅威の検出を支援します。可視光スペクトルを超える広範な波長範囲に感度を持つカメラは、迷彩された物体の識別、熱検出、夜間活動監視など、より広範な用途に対応する防衛・セキュリティ技術の実装を可能にします。この情報は、ミッションの計画、状況認識、成功に不可欠です。常に存在するセキュリティ脅威に対応するための高度な監視の必要性、および防衛技術への投資増加は、差別化されたカメラの需要を不可避なものとしています。セキュリティ計画者に提供される詳細で実用的なインテリジェンスの風景は急速に変化しており、これに伴い、高度なマルチスペクトルカメラを用いてセキュリティ課題に対応する追加の責任が生じています。

マルチスペクトルカメラ市場動向
マルチスペクトルカメラ業界で最も顕著な開発のひとつは、これらのカメラを搭載した UAV(無人航空機)やドローンの利用の増加です。この組み合わせにより、大規模な航空測量を行い、広範囲にわたる高解像度のマルチスペクトルデータセットを取得する能力が大幅に向上します。例えば農業では、マルチスペクトルカメラを搭載したドローンにより、航空手段による効果的な作物の監視と管理が可能になり、より正確な収穫高の予測と効果的な資源の活用につながります。同様に、UAV を使用して環境モニタリングを行うことも可能であり、マルチスペクトルセンサーが植生、水域、土地利用の変化をモニタリングおよび評価することで、適切かつ経済的な大規模データ収集に不可欠な情報を得ることができます。

もう 1 つの特徴的な開発は、複合型マルチスペクトルカメラの小型化および携帯性の向上です。技術の進歩により、性能を犠牲にすることなく、より小型、軽量、コンパクトなシステムの開発が可能になりました。この開発により、他の多くの用途におけるマルチスペクトルカメラの可用性と機能が大幅に向上しています。例えば、携帯型マルチスペクトルカメラは、アクセスが困難な場所でもデータを取得できるため、現場作業や従来のオフィス以外の場所での利用が普及しています。また、携帯性の向上により、マルチスペクトルカメラを小型の、さらには手持ち型の装置にも搭載することが可能になり、その使いやすさと用途がさらに広がっています。

マルチスペクトルセンサーによって生成される情報の複雑さと量が増加していることから、高度な分析および人工知能(AI)システムの開発が加速しています。意思決定のレベルを向上させるため、最新のマルチスペクトルイメージングシステムと、高度なデータ処理アルゴリズムおよび AI ソフトウェアを統合する傾向があります。AI 分析戦略により、特徴の認識と抽出、パターン認識、予測分析を自動化することができ、データ分析の速度と効率が大幅に向上します。農業および防衛産業において、実用化可能で解釈可能なマルチスペクトル画像の重要性が増していることから、この傾向は非常に重要となっています。AI とコンピュータビジョンをマルチスペクトルカメラと組み合わせる需要の高まりは、よりスマートで統合された、より強力なソリューションに対する市場需要の高まりを示しています。

マルチスペクトルカメラ市場分析
高度なマルチスペクトル画像システムの高いコストは、マルチスペクトルカメラ業界の主要な課題の一つです。これらのシステムの多くは、高度な技術と高品質なシステムコンポーネントを採用しており、コストを増加させています。コストには、カメラハードウェア自体だけでなく、データ処理用の関連ソフトウェアや既存システム/プラットフォームへの統合費用も含まれます。多くの組織、特にリソースが限られた中小企業や研究機関にとって、価格は非常に高額です。これにより、一部の業界や地域ではマルチスペクトルカメラの採用が特定のコスト範囲内に制限されます。同様に、莫大な費用はイノベーションと低コストソリューションの開発を妨げ、マルチスペクトル画像技術市場の成長と広範な利用を抑制する可能性があります。

エンドユーザー別では、農業、航空宇宙・防衛、医療、環境科学、工業製造、石油・ガス、鉱業に分けられます。航空宇宙・防衛分野は、予測期間において 10.2% の CAGR を記録すると予想されています。

防衛および航空宇宙産業では、監視、偵察、目標識別などに使用される高度な画像技術の需要が高まっているため、マルチスペクトルカメラ市場が活発に発展しています。

これらのカメラのほとんどは、民間および軍事目的の両方で、宇宙ドローン、航空機、衛星に搭載されています。これらは、防衛およびセキュリティアプリケーションにおける状況認識を大幅に強化し、運用効率を向上させます。さらに、マルチスペクトルカメラは、さまざまな環境条件下で人間の目には見えない特徴や物体を視覚化することができます。

技術に基づいて、この市場はフィルターベースのシステム、ビームスプリッターシステム、および波長可変フィルターに分類されます。フィルターベースのシステムセグメントは、2032年に16億米ドルの収益で世界市場最大のシェアを占める見通しです。

フィルターシステムは、異なるフィルターを使用して光の波長帯のイメージを捕捉するマルチスペクトルカメラのカテゴリーです。これらのシステムは多機能性を目的として設計されており、環境監視、農業、産業検査などへの適応が可能です。

フィルターシステムの強みは、一度に1つのスペクトル帯に焦点を当てられる点にあり、これにより観測対象の特性や状態に関する詳細な洞察を得ることができます。これらのシステムは、正確なスペクトルデータが求められるアプリケーションで広く活用されています。

2023 年、アメリカは北米マルチスペクトルカメラ市場を 71.4% のシェアで支配しました。アメリカでは、技術開発と研究における国の強みを背景に、マルチスペクトルカメラ市場が発展しています。アメリカ軍やその他の防衛機関は、国家安全保障のための高度な画像サービスを提供するカメラベースの監視および偵察システムの大きな市場となっています。農業分野では、米国の農家が精密農業の一環としてマルチスペクトル画像化を採用し始め、作物の監視と生産最適化を強化しています。同国の堅固な研究開発基盤と技術への大規模な投資が、多様な分野でのマルチスペクトルカメラの開発と急速な普及を後押ししています。

例えば、2024年1月、SpectricityはCESでマルチスペクトル画像化カメラを搭載した初のスマートフォンを発売しました。このカメラは、人間よりもはるかに正確に色を知覚することができるため、塗料から肌の色まで、その前にあるものを忠実に再現することができます。

カナダでは、農業分野、環境監視、さらには軍事作戦でもマルチスペクトルカメラが広く利用されているため、この分野は拡大しています。広大な農業地帯と未開発の荒野が共存するカナダでは、高品質の地理的画像システムに対する需要があります。カナダの農家たちは、資源管理の向上とグローバルな課題への対応を同時に進めるため、マルチスペクトルカメラの採用を急速に進めています。これは農業生産性向上への広範な重視と一致し、市場成長を促進しています。

日本のマルチスペクトル画像カメラ市場は、新たなイノベーションと技術革新に焦点を当てています。環境保全と農業の精度向上に関する活動の増加が、マルチスペクトルカメラへの投資を通じた市場発展を後押ししています。例えば、日本の農家は、生産性を最大限に高めるため、マルチスペクトルカメラを使用して作物の成長と資源投資を評価しています。さらに、日本が環境災害対策に重点を置いていることから、イメージング装置は、変化した天然資源や環境条件の管理に非常に有益となるでしょう。日本の高度な技術インフラと研究機関は、マルチスペクトルカメラ市場の発展を後押しするでしょう。

センサーに焦点を当てたマルチスペクトルイメージング技術は、特に農業分野において、さまざまな用途があります。中国では、農業の経済規模と環境への影響に対する関心の高まりから、調査期間中にマルチスペクトルイメージングカメラ市場が急速に拡大しました。精密農業のためのマルチスペクトルカメラによる作物のモニタリングの改善は、農業の生産性を高め、同時に環境保護と資源管理の改善にもつながります。これにより、植物、水、土地利用監視に焦点を当てたマルチスペクトル画像処理の市場が対応して拡大しています。さらに、経済成長により、技術とインフラ整備への注目が高まり、市場を後押ししています。

技術革新と創造性が、韓国のマルチスペクトルカメラ市場の主な推進要因です。農業、環境、産業検査目的でのマルチスペクトル画像処理技術の採用が拡大しています。同様に、韓国の農家は、作物の管理と資源の利用効率を高めるためにマルチスペクトルカメラを使用しています。韓国では、スマートテクノロジーと環境の持続可能性の採用が進んでいるため、天然資源のモニタリングや環境変化の評価のためのマルチスペクトルイメージングの需要が高まっています。韓国における既存の技術と研究インフラは、韓国における市場の発展と拡大を支えています。

 

主要企業・市場シェア

マルチスペクトルカメラ市場シェア
マルチスペクトルカメラ市場における競争を左右する要因は、イノベーション、センサーの品質、スペクトル範囲、価格です。各社は、農業、環境、防衛分野向けのリアルタイム処理 AI を通じて、より優れた画像仕様、より多くのスペクトルバンド、および付加価値の向上を目指して競争を繰り広げています。

価格は、農業や資源管理分野で特に重要であり、ターゲットユーザーはコスト効果が高く品質に優れた画像製品を求めています。競争は、消費者が良好で信頼性の高い技術サポートと既存システムとの容易な連携を期待するため、販売チャネルとアフターサービスが必要である点からも生じています。さらに、この市場は、小型軽量でドローンに対応、あるいは他の携帯型プラットフォームと組み合わせることができる装置の製造など、新しいトレンドに特に敏感です。

マルチスペクトルカメラ市場企業
マルチスペクトルカメラ業界で事業を展開している主要企業は、以下の通りです。

BaySpec, Inc.
Cubert GmbH
Corning Inc. (formerly NovaSol)
Headwall Photonics, Inc.
Hyspex (Norsk Elektro Optikk AS)
Micasense, Inc.
Parrot SA
Photonfocus AG
Quest-Innovations B.V.
Raytheon Technologies Corporation

マルチスペクトルカメラ業界のニュース
2024年6月、ドイツの大学の研究者たちは、1回の撮影で3D画像とスペクトルデータを収集するハンドヘルド型マルチスペクトルライトフィールドカメラを発明しました。印刷された光学アレイはハンドヘルドカメラ本体に簡単に収まり、このコンパクトな装置は、自動運転車、内視鏡やその他の医療用画像診断、材料分離、さらには家電製品など、幅広い用途に利用できると研究者たちは述べています。

2023年4月、インド工科大学(IIT)インドールは、アメリカのNASA-Caltechおよびスウェーデンのヨーテボリ大学と共同で、単一のデジタル一眼レフカメラを使用して炎中の4種類の化学物質をマルチスペクトル画像化できる、低コストのカメラセットアップを発表しました。このカメラは、1 台のデジタル一眼レフカメラのみを使用して、炎中の 4 種類の化学物質の複数のスペクトル 3 次元画像を同時に撮影することができます。これまでの科学用イメージングでは、4 台のカメラを備えた複雑なシステムが必要でした。

このマルチスペクトルカメラ市場調査レポートには、2021 年から 2032 年までの、以下のセグメントに関する収益(百万米ドル)および数量(百万)の予測と推定を含む、業界に関する詳細な情報が掲載されています。

市場、波長帯域別

可視
近赤外線(NIR
短波長赤外線(SWIR
中波長赤外線(MWIR
長波長赤外線(LWIR
紫外線(UV
市場、用途別

環境モニタリング
鉱物マッピングおよび地質学
監視およびセキュリティ
医療診断および健康
工業検査
リモートセンシング
防衛および軍事
その他
市場、カメラタイプ別

ポータブル/ハンドヘルドカメラ
UAV(無人航空機)カメラ
固定式カメラ
車載カメラ
市場、技術別

フィルターベースのシステム
ビームスプリッターシステム
波長可変フィルター
市場、プラットフォーム別

地上
空中(ドローン/UAV
宇宙
市場、エンドユーザー別

農業
航空宇宙および防衛
医療
環境科学
工業製造
石油・ガス
鉱業
上記の情報は、以下の地域および国について提供されています。

北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
MEA
アラブ首長国連邦
サウジアラビア

 

【目次】

第1章 方法論と範囲
1.1 市場範囲と定義
1.2 ベース推定値と計算
1.3 予測計算
1.4 データソース
1.4.1 一次データ
1.4.2 二次データ
1.4.2.1 有料ソース
1.4.2.2 公開ソース
第2章 執行要約
2.1 業界概要(2021年~2032年)
第3章 業界洞察
3.1 業界エコシステム分析
3.1.1 バリューチェーンに影響を与える要因
3.1.2 利益率分析
3.1.3 ディスラプション
3.1.4 将来展望
3.1.5 製造業者
3.1.6 卸売業者
3.2 供給業者動向
3.3 利益率分析
3.4 主要なニュースとイニシアチブ
3.5 規制環境
3.6 影響要因
3.6.1 成長要因
3.6.1.1 環境モニタリングにおける採用の増加
3.6.1.2 防衛・セキュリティ分野での成長
3.6.1.3 研究開発投資の増加
3.6.1.4 リモートセンシング応用分野での需要拡大
3.6.2 業界の課題と挑戦
3.6.2.1 高度なシステムの高コスト
3.6.2.2 データ管理と処理の課題
3.7 成長ポテンシャル分析
3.8 ポーターの分析
3.9 PESTEL分析
第4章 競争環境、2023
4.1 はじめに
4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争力マトリックス
4.4 戦略的展望マトリックス
第 5 章 市場予測、波長帯別、2021 年~2032 年(百万米ドルおよび台数)
5.1 主な傾向
5.2 可視
5.3 近赤外線(NIR
5.4 短波赤外線(SWIR
5.5 中波赤外線(MWIR
5.6 長波赤外線(LWIR
5.7 紫外線(UV
第 6 章 用途別市場規模予測、2021 年~2032 年(百万米ドルおよび台数
6.1 主な傾向
6.2 環境モニタリング
6.3 鉱物マッピングおよび地質学
6.4 監視およびセキュリティ
6.5 医療診断および健康
6.6 工業検査
6.7 リモートセンシング
6.8 防衛および軍事
6.9 その他
第 7 章 市場規模および予測、カメラの種類別、2021 年~2032 年(百万米ドルおよび台数)
7.1 主な傾向
7.2 ポータブル/ハンドヘルドカメラ
7.3 UAV(無人航空機)カメラ
7.4 固定式カメラ
7.5 車載カメラ
第 8 章 2021 年から 2032 年までの市場規模予測(百万米ドルおよび台数)
8.1 主な傾向
8.2 フィルターベースのシステム
8.3 ビームスプリッターシステム
8.4 波長可変フィルター
第 9 章 プラットフォーム別市場規模予測(2021 年~2032 年)(百万米ドルおよび台数)
9.1 主な傾向
9.2 地上型
9.3 航空機搭載型(ドローン/UAV)
9.4 宇宙搭載型
第 10 章 2021 年から 2032 年までのエンドユーザー別市場規模予測(百万米ドルおよび台数
10.1 主な傾向
10.2 農業
10.3 航空宇宙および防衛
10.4 ヘルスケア
10.5 環境科学
10.6 工業製造
10.7 石油およびガス
10.8 鉱業
第 11 章 2021 年から 2032 年までの地域別市場規模予測(百万米ドルおよび台数)
11.1 主な傾向
11.2 北米
11.2.1 アメリカ
11.2.2 カナダ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 イギリス
11.3.2 ドイツ
11.3.3 フランス
11.3.4 イタリア
11.3.5 スペイン
11.3.6 ロシア
11.4 アジア太平洋
11.4.1 中国
11.4.2 インド
11.4.3 日本
11.4.4 韓国
11.4.5 オーストラリア
11.5 ラテンアメリカ
11.5.1 ブラジル
11.5.2 メキシコ
11.6 中東
11.6.1 南アフリカ
11.6.2 サウジアラビア
11.6.3 アラブ首長国連邦
第 12 章 企業プロフィール
12.1 BaySpec, Inc.
12.2 Cubert GmbH
12.3 Corning Inc. (formerly NovaSol)
12.4 Headwall Photonics, Inc.
12.5 Hyspex (Norsk Elektro Optikk AS)
12.6 Micasense, Inc.
12.7 Parrot SA
12.8 Photonfocus AG
12.9 Quest-Innovations B.V.
12.10 Raytheon Technologies Corporation
12.11 Resonon Inc.
12.12 Raptor Photonics Ltd.
12.13 Silicon Software GmbH
12.14 Spectral Evolution Inc.
12.15 Surface Optics Corporation
12.16 Teledyne FLIR LLC
12.17 Tetracam Inc.
12.18 Ximea GmbH

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レポートコード:GMI12169