大型言語モデル搭載ツールの世界市場規模は2030年までにCAGR 48.8％で拡大する見通し

市場概要

大型言語モデル搭載ツールの世界市場規模は2023年に14億3000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率48.8%で成長すると予測されています。大規模言語モデル（LLM）搭載ツール市場は、さまざまな分野で高度なAI機能に対する需要が高まっているため、急速に拡大しています。企業は、タスクの自動化、顧客との対話の強化、意思決定プロセスの改善にこれらのツールを活用しています。チャットボット、バーチャルアシスタント、コンテンツ生成プラットフォームなど、日常的なアプリケーションへのLLMの統合が大きな成長を促しています。

企業は、LLMが従来のルールベースのシステムと比較して、より正確で文脈に即した応答を提供できることを見出しています。このような採用の増加は、モデルのトレーニング技術と計算能力の継続的な進歩によって支えられています。その結果、市場には革新的な製品やサービスが続々と登場しています。LLM APIやクラウドベースのソリューションの利用が可能になりつつあることも、この成長をさらに加速させ、これらのツールがあらゆる規模の組織にとってより利用しやすくなっています。

LLMを利用したツールの消費者市場も顕著な成長を遂げており、多様なアプリケーションが登場しています。パーソナライズされた教育アプリから、クリエイティブな文章作成支援や言語翻訳サービスまで、LLMは多くのデジタル体験の定番となりつつあります。新興企業も大手ハイテク企業も、LLMの汎用性と有効性に着目し、LLMを利用した新しいソリューションの開発に多額の投資を行っています。より直感的で魅力的なインタラクションによるユーザー体験の向上が、この成長の主な要因です。さらに、LLMがユーザーの入力に適応して学習する能力により、ますますパーソナライズされたダイナミックなアプリケーションが可能になります。より多くの企業や消費者がLLM技術の利点を認識するにつれ、需要は増加の一途をたどっています。この傾向は、市場の拡大をさらに促進し、継続的な技術革新を促すと予想されます。

LLM搭載ツール市場の成長軌道が減速する兆しはありません。モデル・アーキテクチャと効率性における革新が、さらなる進歩と応用を促進すると予想されます。倫理的フレームワークと規制基準の改善により、AI利用に関する懸念が解消され、統合がよりスムーズかつ安全になります。LLM技術が拡張現実やモノのインターネットなど他の新興分野と融合することで、新たな成長の道が開かれるでしょう。強化された機能と斬新なユースケースは、民間と公的セクターの両方から投資と関心を集めるでしょう。技術が成熟するにつれて、市場は進化を続け、開発者や企業にも新たな機会がもたらされるでしょう。全体として、LLM を利用したツールの将来は有望であり、持続的な成長と革新が見込まれます。

汎用ツール分野が市場をリードし、2023年の世界売上高の44.8%を占めました。汎用的なチャットボットやコンテンツジェネレーターなどのこれらのツールは、さまざまなビジネスニーズに容易に適応できる幅広い機能を提供するため、あらゆる規模の組織にとって非常に魅力的です。カスタマーサポートから自動ライティングまで、多様なタスクに対応するその能力は、大きな価値と柔軟性を提供し、普及を後押ししています。さらに、汎用ツールの拡張性により、企業は大規模なカスタマイズを行うことなく導入することができ、市場の優位性をさらに高めています。このセグメントの好調な業績は、より広範な技術エコシステムにおいて、適応性が高く多機能なAIソリューションへの需要が高まっていることを浮き彫りにしています。

タスク特化型ツールセグメントは、特定の業界のニーズに対応する高度に専門化されたソリューションに対する需要の増加により、LLM Powered Tools市場において顕著な成長を遂げています。これらのツールは、特定のタスクを高い精度と効率で実行するように設計されているため、医療、金融、法律サービスなどの分野で重宝されています。生産性の向上やより正確な成果など、カスタマイズされたAIアプリケーションの利点を企業が認識するにつれ、タスクに特化したツールの採用が加速しています。さらに、AIのトレーニングや微調整技術の進歩により、ニッチな要件に対応する、より特化したモデルの開発が可能になっています。

クラウドセグメントは、比類のない拡張性と柔軟性を提供することで、2023年に最大の市場収益シェアを占め、多くの組織にとって好ましい選択肢となっています。クラウドベースのツールにより、企業はインフラに多額の先行投資をすることなくLLMを展開・管理でき、コストと運用の複雑さを軽減できます。クラウド上でモデルを簡単に更新・拡張できるため、迅速なイノベーションが可能になり、変化する市場の需要に適応できるようになりました。さらに、クラウドプラットフォームは強力なコンピューティングリソースとAPIへのアクセスを提供し、LLMの機能を幅広いアプリケーションに統合することを容易にします。このアクセシビリティと使いやすさが普及を後押しし、クラウド・セグメントは市場の最前線に位置しています。

オンプレミス部門は予測期間中に大幅な成長が見込まれます。オンプレミス分野は、データ・セキュリティやコンプライアンスに厳しい企業がLLMを社内に導入するケースが増えていることから成長を遂げています。この成長は、データの機密性と規制上の制約が最も重要な金融、医療、政府などの業界で特に顕著です。オンプレミス・ソリューションは、データおよびモデルのカスタマイズをより詳細に制御できるため、企業は社内ポリシーのコンプライアンスを確保しながら、特定のニーズに合わせてLLMをカスタマイズすることができます。ハードウェアと最適化されたソフトウェアフレームワークの進歩により、オンプレミス型LLMの導入はより現実的でコスト効率の高いものとなっています。

2023年の市場収益シェアが最も大きかったのは、コンテンツ生成セグメントでした。これらのツールは、企業が高品質で人間のようなテキストを迅速に作成することを可能にし、コンテンツ作成に必要な時間とリソースを削減します。ブログの自動執筆からソーシャルメディアへの投稿まで、コンテンツ生成ツールの多用途性により、さまざまな業界で不可欠なものとなっています。一貫性を維持し、さまざまなトーンやスタイルに適応する能力が、さらに採用を後押ししています。新鮮で魅力的なコンテンツへの需要が高まり続ける中、コンテンツ生成セグメントは市場での主導的地位を確固たるものにしています。

パーソナライゼーション分野は予測期間中に大きく成長すると予測されています。パーソナライゼーション分野は、個々のユーザーに合わせて体験をカスタマイズしようとする企業の増加に伴い、急速に成長しています。LLMを搭載したツールにより、企業はユーザーの行動や嗜好に基づいて高度にパーソナライズされたコンテンツ、レコメンデーション、インタラクションを提供できるようになります。この成長は、特に電子商取引、デジタル・マーケティング、顧客サービスにおいて、カスタマイズされた体験への期待が高まっていることが背景にあります。高度なパーソナライゼーションは、ユーザーの満足度を高めるだけでなく、エンゲージメントとコンバージョン率を高めるため、企業にとって重要な焦点となっています。AI技術が進化を続ける中、パーソナライゼーションを大規模に微調整する能力が拡大し、さまざまな分野での幅広い採用と深い統合が進んでいます。

北米がLLM搭載ツール市場を支配し、2023年のシェアは35.2%。北米のLLM搭載ツール市場は、同地域の強力な技術インフラと様々な産業におけるAIの高い採用率に牽引され、力強い成長を遂げています。シリコンバレーなどの主要なAIハブが存在することで、イノベーションとコラボレーションが促進され、市場拡大がさらに促進されます。さらに、金融、医療、電子商取引などの分野で自動化や高度な分析に対する需要が高まっていることも、成長を後押ししています。その結果、北米は世界のLLM市場における主要なプレーヤーであり続け、世界の採用に影響を与えるトレンドを作り出しています。

米国では、AIイノベーションにおけるリーダーシップと、さまざまな分野での広範な採用により、LLM搭載ツール市場が活況を呈しています。米国企業はLLMを活用して、顧客サービスからコンテンツ作成まであらゆる分野を強化し、大幅な生産性向上を推進しています。政府の支援とAI研究への多額の投資は、LLM技術の急速な開発と商業化に貢献しています。ヘルスケア、金融、テクノロジーなどの業界における高度なAIソリューションの需要は、市場の成長をさらに加速させます。

欧州のLLM搭載ツール市場は、製造、金融、公共サービスなどの業界におけるAI導入の増加に牽引され、着実に成長しています。欧州企業は、多言語コンテンツ生成やカスタマーサポートなど、専門的なアプリケーションにLLMを活用することに注力しています。この地域の強力な規制環境とデータプライバシー重視の姿勢は、安全でコンプライアンスに準拠したAIソリューションの開発を後押ししています。欧州の大学、研究機関、企業間の連携がLLM分野のイノベーションを促進しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されています。アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの国々におけるデジタルトランスフォーメーションの高まりに後押しされ、LLM搭載ツール市場の急成長を目の当たりにしています。アジア太平洋地域の企業は、顧客体験の向上、業務の自動化、電子商取引や通信などの分野におけるイノベーションの推進を目的としてLLMを採用しています。この地域は人口が多く、インターネット接続が拡大しているため、AI駆動型アプリケーションの巨大市場が形成されています。政府の取り組みやAIインフラへの投資も、LLM技術の採用を加速させています。

主要企業・市場シェア

著名な企業は、市場シェアを拡大するための主要なビジネス戦略として、製品の発売や開発、それに続く事業拡大、M&A、契約、協定、パートナーシップ、コラボレーションを利用しています。各社は、市場への浸透を強化し、競争の激しい業界での地位を高めるために、さまざまな手法を使用しています。例えば、2024年3月、マイクロソフトは、LLMを搭載したアプリケーションのためのAzure AIを通じて、プロンプトシールド、接地検出、安全性評価などの新しいツールを発表しました。これらのイノベーションは、企業がセキュリティリスクを軽減し、品質を確保し、ユーザーの信頼を維持できるように設計されています。これらは、LLMベースのAIアプリケーションをプロンプトインジェクション攻撃から保護し、幻覚を識別し、AIのライフサイクル全体を通してリスクを監視し、Azure上での責任あるAI開発のための堅牢でスケーラブルなプラットフォームを提供します。

以下は、大規模言語モデル搭載ツール市場の主要企業です。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。

OpenAI
Google LLC (DeepMind)
Microsoft
Anthropic
Cohere
Hugging Face
IBM Watson
Jasper
Stability AI
Salesforce (Einstein)
Grammarly
Replika

2024年6月、AnthropicはAIアシスタントClaudeのツール使用機能を開始しました。メール管理やオンラインショッピングなどのタスクの外部APIと統合することで、ユーザーはカスタマイズされたAIソリューションを構築することができます。ツール使用機能は、カスタムAIソリューションの実現、画像解析のサポート、リアルタイムレスポンスとツール選択の改善を目的としています。

2024年5月、フランスの製薬会社サノフィは、OpenAIおよびFormation Bioと提携し、医薬品開発を加速するAI搭載ソフトウェアを開発しました。このソフトウェアは、サノフィ独自のデータ、OpenAIの高度なAI機能、Formation Bioのエンジニアリングリソースを活用します。サノフィ、OpenAI、Formation Bioの協業は、高度なAI技術を活用して医薬品開発を加速し、研究効率を高め、製薬業界のイノベーションを推進することを目的としています。

2024年5月、AnthropicはClaudeのツール使用を正式に開始し、大規模な言語モデルを外部データソースやAPIと統合し、自動化やデータ分析などのタスクを可能にする洗練された機能を提供するベータ版から移行しました。この機能により、Claudeはユーザーのプロンプトに基づいてインテリジェントにツールを選択・利用できるようになり、パーソナライズされたレコメンデーションや複雑なワークフローなどのアプリケーションの機能が強化されます。

2024年1月、Google LLCが提供するクラウドコンピューティングサービス群であるGoogle Cloudは、高度なチャットボット、改良された商品画像生成、検索機能の強化など、小売業者向けの新しいAI搭載ツール群を発表しました。これらのイノベーションは、チャットボットの導入を簡素化し、商品説明を強化し、よりパーソナライズされたショッピング体験を提供することで、消費者の不満とAI主導の小売ソリューションへの関心の高まりの両方に対応することを目的としています。

タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
汎用ツール
ドメイン特化型ツール
タスク特化型ツール

展開の展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
クラウド
オンプレミス

アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
コンテンツ生成
カスタマーサポート
データ分析と洞察
ソフトウェア開発
パーソナライゼーション
言語翻訳
教育およびトレーニング
クリエイティブアート

地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
KSA
アラブ首長国連邦
南アフリカ

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. LLM電動工具市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. LLM電動工具市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. LLM電動工具市場タイプ別推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. LLM電動工具市場：タイプ別動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
4.3. 汎用工具
4.3.1. 汎用工具 LLM電動工具市場の収益予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.4. ドメイン特化型ツール
4.4.1. ドメイン特化型ツール LLM電動工具市場の2018年～2030年の収益予測および予測 (百万米ドル)
4.5. タスク特化型ツール
4.5.1. タスク特化型ツールLLM電動工具市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章. LLM電動工具市場展開の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. LLM電動工具市場：展開動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
5.3. クラウド
5.3.1. クラウド型LLM支援ツール市場：2018年～2030年の収益予測（百万米ドル）
5.4. オンプレミス
5.4.1. オンプレミス型LLMパワードツール市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章. LLM電動工具市場用途別推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. LLM電動工具市場：用途別動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
6.3. コンテンツ生成
6.3.1. コンテンツ生成LLM電動ツール市場：2018年～2030年の収益予測（百万米ドル）
6.4. カスタマーサポート
6.4.1. カスタマーサポートLLMパワードツール市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. データ分析と洞察
6.5.1. データ分析と洞察 LLM電動工具市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. ソフトウェア開発
6.6.1. ソフトウェア開発 LLM電動工具市場の2018年～2030年の収益予測（百万米ドル）
6.7. パーソナライゼーション
6.7.1. パーソナライゼーションLLM電動ツール市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.8. 言語翻訳
6.8.1. 言語翻訳LLM電動ツール市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.9. 教育およびトレーニング
6.9.1. 教育・訓練用LLM電動ツール市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.10. クリエイティブアート
6.10.1. クリエイティブアート向けLLM電動工具市場の2018～2030年の収益予測（百万米ドル）

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：GVR-4-68040-440-5