市場概要

 

グラフデータベースの世界市場規模は2022年に25.7億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率21.9％で成長すると予測されている。グラフDB市場は、ソーシャルネットワーク、不正検知、レコメンデーションシステムなど、データ内の複雑な関係を扱うことに長けたソリューションに対する需要の急増によって推進されている。従来のリレーショナルDBでは複雑な関係を管理することに限界があることを企業が認識するようになり、ビッグデータの台頭とリアルタイム分析の必要性がグラフDBの採用に拍車をかけている。関係性を効率的に表現し、クエリできるグラフ・データベースは、データ管理の進化において極めて重要なテクノロジーである。Neo4j、Amazon Neptuneなどの主要プレーヤーが技術革新を続け、市場の成長を拡大する一方、金融、ヘルスケア、物流などの業界では、相互接続されたデータセットから実用的な知見を収集するためにグラフDBを活用している。

ヘルスケアでは、グラフ・データベースは、医療情報内の複雑な関係を捕捉し活用することで、データ管理を変革する上で極めて重要な役割を果たしている。これらのDBは、医療記録、治療、転帰間のつながりをモデル化することで、医療システムを通じた患者の旅路の全体像を提供し、患者のケアコーディネーションにおいて非常に貴重であることを証明している。さらに、グラフ・データベースは、ネットワーク分析を通じて疾病監視に貢献し、個人、場所、疾病の広がり間のつながりを可視化することによって、アウトブレイクの特定と封じ込めを支援する。

グラフデータベースは、サプライチェーンネットワーク内の複雑な関係を効果的に捉え、活用することで、データ管理に革命をもたらす。これらのデータベースは、ルートの最適化、倉庫管理、サプライチェーンの可視化において極めて重要な役割を果たしている。サプライヤー、配送センター、輸送ルート、在庫レベル間の複雑なつながりをモデル化し分析することで、グラフデータベースはロジスティクスの専門家が効率性を高め、コストを削減するデータ主導の意思決定を行うことを可能にします。出荷のリアルタイム追跡、ボトルネックの特定、配送ルートの最適化は、グラフデータベースの関係中心のアプローチによって、より効果的なものとなる。ロジスティクスにおけるグラフデータベースの採用は、サプライチェーンオペレーションのダイナミックで相互接続されたビューを提供し、最終的にロジスティクス環境の絶え間なく変化する需要に直面して応答性と回復力を向上させる能力を強調するものである。

グラフデータベース市場は、コンポーネント別にソリューションとサービスに区分される。特に医療、物流、金融、ソーシャルネットワーキングなどの業界では、相互接続されたデータの効率的な表現とクエリが、情報に基づいた意思決定と業務効率の改善に不可欠である。

グラフデータベース市場のサービス分野は、グラフデータベースの実装と管理が複雑なため、企業が専門的な知識を求めざるを得ないことから、力強い成長を遂げている。さらに、グラフデータベースがさまざまな業界で広く受け入れられ、採用されるにつれて、トレーニング、サポート、メンテナンスサービスの需要が急増している。また、サービスプロバイダーは、グラフデータベースと他のテクノロジーとの統合を支援し、シームレスなデータエコシステムを実現する上で極めて重要な役割を果たしている。さらに、技術のダイナミックな性質と組織の進化する要件により、継続的なサービスが必要とされ、グラフデータベース業界の市場セグメントとして繁栄している。

タイプ別に見ると、市場はSQLと非SQLに区分される。2022年にはSQLが市場を席巻し、堅牢で構造化されたクエリ機能を求める企業や組織にとって好ましい選択肢であることを主張している。SQLデータベースが広く使用されているのは、その信頼性、確立された標準、既存システムとの互換性によるもので、金融、電子商取引、エンタープライズアプリケーションなど、さまざまな業界のデータ管理と検索に役立っている。

グラフデータベース市場は、エンドユースに基づき、BFSI、小売・eコマース、通信・IT、ヘルスケア、政府、自動車、エネルギー・公益事業、その他に区分される。テレコム＆IT分野は、ネットワークの最適化、予測分析、パーソナライズされた顧客体験のための高度なデータモデリングへの依存度が高まっていることが要因となって、2022年の市場を支配した。電気通信とITデータ間の複雑な関係により、グラフDBは、このダイナミックで急速に進化するセクターにおいて、業務効率、ネットワーク管理、意思決定プロセスを強化するために不可欠なツールとなっている。

ヘルスケア業界では、グラフデータベース・ソリューションが、さまざまな課題に対処し、患者ケア、研究活動、業務効率を高める多用途ツールとして受け入れられている。グラフ・データベースは、疾病のマッピングと監視、疾病発生の追跡、感染症の蔓延の監視に役立っている。さらに、製薬会社は創薬・薬剤開発にグラフデータベースを採用し、化合物分析を合理化して研究を加速させている。さらに、これらのデータベースは、患者を適切な研究にマッチングさせ、医療不正に対抗し、相互運用性と医療情報交換を確保し、集団健康管理を強化することで、臨床試験を支援する。

2022年には北米が市場を席巻し、グラフデータベース技術の採用と利用における同地域のリーダーシップが浮き彫りになった。この優位性は、技術主導型の産業が堅調に存在すること、データ管理ソリューションのエコシステムが成熟していること、医療、金融、物流などさまざまな用途で関係中心のデータモデリングの重要性が企業間で認識されつつあることに起因している。グラフDBを事業運営に積極的に統合することで、北米は進化するデータ管理の最前線に押し上げられた。

 

主要企業

 

グラフDB市場で事業を展開する主要企業がイノベーションを推進し、業界の展望を形成している。Neo4j、Amazon Neptune、Microsoft Azure Cosmos DB、ArangoDBなどの著名企業が、グラフデータベース技術の進歩の最前線にいる。研究開発への継続的な投資とグラフデータベースの機能強化へのコミットメントが相まって、これらの業界リーダーは、様々な分野でグラフDBソリューションが広く採用されるための触媒として位置づけられています。

2021年4月、データ・リネージ・プラットフォームのMANTAは、グラフ・テクノロジー分野で著名なNeo4jとの新たな提携を発表した。この提携は、Neo4jのグラフデータベース技術をMANTAプラットフォームに直接統合し、パイプライン分析の機能を強化するものである。

 

 

 

【目次】

 

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.4. 情報分析
1.4.1. 市場形成とデータの可視化
1.4.2. データの検証・公開
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. データソース一覧
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合状況のスナップショット
第3章 市場変数 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因の影響分析
3.3.1.1. データの複雑化
3.3.1.2. IoTの爆発的成長
3.3.2. 市場課題のインパクト分析
3.3.2.1. グラフデータベースとそのクエリ言語に関連する比較的急な学習曲線
3.3.3. 市場機会インパクト分析
3.3.3.1. データ主導の意思決定とプロセスの最適化を可能にすることで、ハイテク分野以外の業界を変革する可能性
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.2. PESTEL分析
第4章. グラフテクノロジー市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. コンポーネントの動向分析と市場シェア、2022年と2030年
4.2. グラフテクノロジー市場：コンポーネント別推定＆予測
4.2.1. ソリューション
4.2.2. サービス
第5章 グラフ技術市場 グラフテクノロジー市場 データベースタイプの推定とトレンド分析
5.1. データベースタイプの動向分析と市場シェア、2022年と2030年
5.2. グラフテクノロジー市場：データベースタイプ別推定＆予測
5.2.1. リレーショナル（SQL）
5.2.2. 非リレーショナル（SQLなし）
第6章. グラフテクノロジー市場 グラフタイプの推定とトレンド分析
6.1. グラフタイプの動向分析と市場シェア、2022年・2030年
6.2. グラフ技術市場：グラフタイプ別推定＆予測
6.2.1. プロパティグラフ
6.2.2. リソース記述フレームワーク（RDF）
6.2.3. ハイパーグラフ
第7章 グラフ技術市場 グラフ技術市場 分析モデルの推定とトレンド分析
7.1. 分析モデルの動向分析と市場シェア、2022年と2030年
7.2. グラフ技術市場の推定と予測：分析モデル別
7.2.1. パス分析
7.2.2. 接続性分析
7.2.3. コミュニティ分析
7.2.4. 中心性分析

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