地理空間アナリティクスの世界市場は、2023年の785億米ドルから2028年には1,419億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は12.6%と予測されています。地理空間分析は、空間データ分析、衛星画像、人工知能（AI）、機械学習（ML）技術を活用して地理空間データから価値ある洞察を引き出す分野です。データ内のパターン、傾向、関係を理解するために、空間的に参照された情報を処理、解釈、視覚化することが含まれます。地理空間分析では、空間データと衛星画像を統合して、土地被覆、植生、都市開発の変化を分析・監視します。AIとMLアルゴリズムを適用して、分析の自動化、特徴の分類、異常の検出、予測を行います。地理空間アナリティクスは、都市計画、農業、環境モニタリング、災害管理などの業界を強化し、包括的な空間データ分析に基づいて情報に基づいた意思決定と持続可能な開発を可能にします。
市場動向
推進要因 ロケーションインテリジェンス需要の高まり
ロケーションインテリジェンスに対する需要の高まりは、地理空間分析を推進する大きな原動力となっています。さまざまな業界の組織が、空間的洞察が業務と意思決定プロセスにもたらす大きな価値を認識しています。ロケーションインテリジェンスは地理空間データをビジネスデータと統合し、空間的な関係、パターン、傾向をより深く理解できるようにします。この需要に拍車をかけているのは、ビジネスのさまざまな局面でロケーションが重要な役割を果たし、顧客行動、市場動向、リソースの最適化に関する洞察が可能になるという理解です。クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、人工知能などの技術の進歩は、大規模な地理空間データの効率的な処理と分析を可能にすることで、需要をさらに加速させています。
さらに、人工衛星、センサー、モバイル機器、ソーシャルメディア・プラットフォームからの地理空間データの利用可能性とアクセス性が高まっているため、企業はロケーション・インテリジェンスの力を活用する新たな機会を得ています。多様な地理空間データセットを統合して分析することで、企業は貴重な洞察を発見し、空間的理解に基づくデータ主導の意思決定を行うことができます。これらの要因が組み合わさることで、企業は競争力を高め、ロケーションインテリジェンスの利点を最大化することを目指し、地理空間分析ソリューションを求めるようになりました。
制約：中小企業にとって高いコストと予算の制約
地理空間データの作成と分析は、科学分野、政府、企業で広く利用されていますが、位置情報データ固有の機密性が、地理空間研究とその社会的応用に課題をもたらしています。GISや関連する地理空間技術の利用が増えるにつれて、プライバシーに対する社会的関心が高まり、政府の規則や規制によって、データの収集、位置情報の共有、位置情報に基づく情報の利用、データの保存が制限されています。ユーザーの位置情報を収集する企業は、機密個人データまたは情報（SPDI）や一般データ保護規則（GDPR）など、さまざまなデータプライバシー規則を遵守する必要があり、ユーザーの位置情報を組織で利用できるように制限しているため、こうした地理空間分析ソリューションの採用が制限される可能性があります。
チャンス 幅広い重要な洞察を得るための位置情報データの分析能力
地理空間アナリティクスによって、企業は位置情報データを分析して幅広い重要な洞察を得ることができます。これは、人材、業務、マーケティング、リスク管理など、ビジネスのさまざまな側面における意思決定に大きな影響を与える可能性があります。位置情報対応モバイルデバイスの普及に伴い、地理空間データの量は飛躍的に増加しており、企業はこのデータを分析して意思決定に役立つパターンを見つけようと動き出しています。地理空間アナリティクスはイノベーションの重要な源泉となり、問題解決や予測的洞察の提供に役立ちます。地理空間アナリティクス市場は現在、かなりの着実な成長を遂げており、2025年までに成長する見込みです。企業は地理空間技術の価値を認識し、企業全体で活用することで、より良い意思決定を促進し、競争上の優位性を獲得しています。
課題 コストとインフラ要件
地理空間分析ソリューションの導入には、コストとインフラ要件が大きな課題となります。地理空間アナリティクスを効果的に活用するには、多額の財政投資とインフラサポートが必要です。組織は、必要なハードウェア、ソフトウェア、ライセンスの取得と維持にリソースを割り当てる必要があります。大規模な地理空間データの処理と分析には、高性能なコンピューティング機能、ストレージ容量、ネットワークインフラが不可欠です。特に予算が限られている組織や地理空間アナリティクスを始めたばかりの組織では、このようなインフラの調達と維持に関連するコストは相当なものになる可能性があります。
さらに、組織は継続的なインフラのメンテナンスコスト、ソフトウェアのアップデート、ライセンス料についても考慮する必要があります。地理空間分析テクノロジーは急速に進化しており、最新の進歩に対応し続けることは困難であり、コストもかかります。これには、ソフトウェアライセンスへの投資、サブスクリプションの更新、地理空間分析に特化したツールやアプリケーションの取得などが含まれます。さらに、増大する地理空間データを処理するためにインフラを拡張することは、さらなる課題となります。このようなスケーラビリティに対応するためには、財源が逼迫し、慎重な計画と予算編成が必要となります。
技術別では、予測期間中にリモートセンシングが最大の市場規模を占める見込み
地理空間解析は、リモートセンシングデータから意味のある洞察を引き出す高度な技術を活用することで、リモートセンシングにおいて重要な役割を果たします。地理空間データとリモートセンシング画像の統合を通じて、地理空間解析は地表の特性と現象の解釈と分析を可能にします。これにより、土地被覆の分類、植生の健全性評価、変化の検出、空間パターン分析などの価値ある情報の抽出が容易になります。地理空間解析は、画像の前処理、空間解析、可視化のためのツールを提供することでリモートセンシングを強化し、地球の特徴とプロセスをより深く理解できるようにします。
展開別では、クラウドが予測期間中に最大の市場規模を占める見込み
地理空間分析は、クラウドコンピューティングのパワーを活用し、高度な地理空間サービスを提供するために、クラウド分野で広く利用されています。地理空間データとクラウドインフラストラクチャを組み合わせることで、地理空間アナリティクスは空間データのスケーラブルな処理、保存、分析を可能にします。クラウドベースの地理空間分析プラットフォームは、リアルタイムの空間データ処理、分散コンピューティング、オンデマンドのスケーラビリティなどの機能を提供し、企業や組織が大量の地理空間データを効率的に処理できるようにします。クラウドの地理空間アナリティクスは、地理空間ビジュアライゼーション、空間モデリング、空間データマイニングを可能にし、都市計画、交通、物流、環境モニタリングなど多様な領域において、価値ある洞察の獲得、データ主導の意思決定、革新的な地理空間アプリケーションの開発を可能にします。
ソリューションの提供により、予測期間中に最大の市場規模を占める見込み
地理空間分析ソリューションは、空間データを分析して洞察を導き出すための高度な機能を提供し、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化できるようにします。これらのソリューションには、空間データの処理、可視化、モデリング、予測分析のためのさまざまなツールや技術が含まれています。地理空間分析ソリューションは、都市計画、交通、環境管理、農業、公衆衛生、天然資源管理など、さまざまな分野で応用されています。空間データ統合、空間パターン認識、地理空間データマイニング、空間モデリングなどのタスクを促進し、価値ある洞察の抽出、トレンドの特定、異常の検出、データ駆動型の意思決定などを可能にします。地理空間分析ソリューションは、位置情報データの可能性を引き出し、意思決定プロセスを改善し、さまざまな業界でイノベーションを推進する上で重要な役割を果たします。
予測期間中、北米が最大の市場規模を占める見込み
地理空間アナリティクス市場では、北米が最大の市場シェアを占める見込み。地理空間アナリティクスは北米に大きなインパクトを与え、イノベーションを推進し、地域全体の産業を変革しています。地理空間アナリティクスは、位置情報データの力を活用することで、企業が情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化し、経済成長を促進することを可能にします。北米では、地理空間アナリティクスが都市計画、交通、農業、環境管理、治安などの分野に革命をもたらしています。効率的なインフラ整備、災害への備えと対応の改善、持続可能な資源管理、企業や政府の意思決定の強化を促進します。地理空間アナリティクスは、データ主導型のソリューションと革新的なアプリケーションを通じて、北米における空間的洞察力の活用、効率性の向上、よりスマートで強靭なコミュニティの創造を支援します。
主要企業
地理空間分析ベンダーは、新製品発売、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化しています。地理空間分析の世界市場における主要ベンダー Esri（米国）、Precisely（米国）、Caliper Corporation（米国）、Blue Marble Geographic（米国）、Google（米国）、Alteryx（米国）、Blue Sky Analytics（オランダ）、HexagonAB（スイス）、TomTom（オランダ）、Trimble（米国）、Maxar Technologies（米国）、RMSI（インド）、Maplarge（米国）、General Electric（米国）、 Bentley Systems（米国）、Fugro（オランダ）、Orbital Insights（米国）、Mapidea（ポルトガル）、Geospin（ドイツ）、Sparkgeo（カナダ）、Orbica（ニュージーランド）、Descartes Lab（米国）、Skymap Global（シンガポール）、ReMOT Technologies（米国）、CARTO（米国）、株式会社パスコ（日本）、Geoviet Consulting（ベトナム）、Mandalay Technology（ミャンマー）、GIS Co. Ltd.（タイ (タイ）、Suntac Technologies（ミャンマー）、Geomatic Consulting International（ベトナム）、AAM, A Woolpert Company（オーストラリア）、Mappointasia（タイ）、Vegastar Technology（ベトナム）、HERE Technologies（オランダ）。
この調査レポートは、地理空間分析市場を提供、技術、業種、地域に基づいて分類しています。
オファリング別
ソリューション
タイプ別
ジオコーディングとリバースジオコーディング
データ統合とETL
レポーティングと可視化
テーママッピングと空間分析
その他のソリューション
デプロイメント別
クラウド
オンプレミス
サービス
コンサルティングサービス
導入と統合
トレーニング、サポート、メンテナンス
テクノロジー別
リモートセンシング
GIS
GPS
その他の技術
分野別
エネルギー＆ユーティリティ
政府機関
防衛・情報
銀行、金融サービス、保険（Bfsi）
不動産・建設
ヘルスケア＆ライフサイエンス
鉱業・天然資源
セキュリティ
物流・サプライチェーン
自動車・運輸
農業
その他
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
タイ
オーストラリア・ニュージーランド
ミャンマー
ベトナム
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦
サウジアラビア王国
イスラエル
トルコ
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
その他のラテンアメリカ
2023年5月、Googleは、UnityとAdobe Aeroを使用して、没入型および拡張現実（AR）コンテンツを迅速に作成、視覚化、共有できるGeospatial Creatorを発表しました。
2023年2月、Maxar Technologies社は、没入型デジタル環境の開発向けに3D地理空間データを提供し続けるため、米陸軍との契約を延長。
2022年7月、TomTomはオランダのインフラ・水管理省および他の5つのパートナーと協力し、オランダのドライバーに交通サービスのより良い、より徹底した安全警告を提供。
2022年6月、Hexagon ABは、スピードと効率性を提供し、リアリティ・キャプチャを大幅に改善した次世代Leica BLK360を発表。ユーザーは、キャプチャされたデータを閲覧・共有しながら、どのような環境でも迅速かつ途切れることなく移動することができ、リアルタイムの最新情報にアクセスすることができます。
2021年2月、TrimbleとEsriは、Esri Geospatial Cloudプラットフォームを森林所有者と製品会社の両方が使用するTrimbleのConnected Forestソリューションに統合することによる協業を発表しました。この統合により、ワークフローを変革し、林業の可視性、トレーサビリティ、効率性を高めることを目的としたロケーション・インテリジェンス技術が追加されました。
2020年6月、Maxar Technologiesは米国国土安全保障省向けにマルチドメイン分析システムを発表しました。
【目次】
1 はじめに （ページ – 44）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.4 考慮した年
1.5 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.6 利害関係者
1.7 変化の概要
1.7.1 景気後退の影響
2 調査方法 (ページ – 50)
2.1 調査データ
図1 地理空間分析市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者
2.1.2.3 一次プロフィールの内訳
2.1.2.4 一次ソースからの主要データ
2.1.2.5 主要な業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図2 地理空間分析市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウンアプローチ
2.3.2 ボトムアップアプローチ
図3 アプローチ1（供給側）： 地理空間分析市場プレイヤーの提供物からの収益
図4 アプローチ2、ボトムアップ（供給側）： 地理空間分析市場プレイヤーの提供製品からの総収入
図5 アプローチ3、ボトムアップ（供給側）： 地理空間アナリティクス市場プレイヤーの製品提供による収益とその後の市場予測
図6 アプローチ4、ボトムアップ（需要側）： 地理空間アナリティクス支出全体に占める地理空間アナリティクス提供サービスのシェア
2.4 市場予測
表2 要因分析
2.5 調査の前提
2.6 限界とリスク評価
2.7 景気後退が世界の地理空間分析市場に与える影響
表3 世界の地理空間分析市場における景気後退の影響
3 経済サマリー（ページ数 – 64）
表4 地理空間アナリティクスの世界市場および成長率、2017年～2022年（百万米ドル、前年比）
表5 地理空間アナリティクスの世界市場と成長率、2023年～2028年（百万米ドル、前年比）
図7 2023年に大きなシェアを占めるソリューション分野
図8 ジオコーディング＆リバースジオコーディング分野が2023年に市場をリード
図9 2023年にシェアを拡大するのはオンプレミス部門
図10 2023年に市場をリードするのはコンサルティングサービス分野
図11 リモートセンシング分野が2023年に市場をリード
図12 2023年に市場をリードするのはエネルギー・ユーティリティ分野
図13 2023年に地理空間分析市場をリードするのは北米
4 プレミアムインサイト (ページ – 69)
4.1 地理空間分析市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図14 AIおよびMLベースのGISソリューションの増加が市場成長を促進
4.2 地理空間分析市場、業種別
図15 予測期間中、エネルギー・公益事業分野が最大シェアを占める見込み
4.3 地理空間分析市場：地域別
図16 2023年までに北米が最大シェアを占める見込み
4.4 地理空間分析市場：提供サービス別、主要業種別
図17 2023年までにソリューション分野とエネルギー・公益事業分野が大きなシェアを占める
5 市場概要と業界動向（ページ数 – 71）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図18 地理空間分析市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 位置情報に対する需要の高まり
5.2.1.2 ロケーションベース技術の継続的な進歩
5.2.1.3 技術とコンピューティングパワーの進歩
5.2.1.4 スマートシティの発展と都市化
5.2.1.5 ロケーション全体へのIoTセンサーの高展開
5.2.1.6 ビッグデータ分析の進歩
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 中小企業における予算の制約
5.2.2.2 ジオプライバシーや機密データに関する懸念
5.2.2.3 GISソリューションの高コストと地理空間データの障壁
5.2.2.4 RoIを高めるために勢いを増すロケーションベース技術（LBT）
5.2.3 機会
5.2.3.1 4次元GISソフトウェアの技術的進歩
5.2.3.2 5G通信技術の進歩
5.2.3.3 中小企業における地理空間分析の採用増加
5.2.3.4 幅広い重要な洞察のために位置データを分析する組織の能力の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 コストとインフラ要件
5.2.4.2 地理空間アナリティクスの機能とメリットに関する認識不足
5.2.4.3 熟練した人材の不足
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 エネルギー＆公益事業
5.3.1.1 RMSI 社が米国の電力・ガス会社の空間精度向上を支援
5.3.1.2 Kaukauna Utilities (KU) 社は、ArcGIS Utility Network に移行し、GIS ベースの電気設計ワークフローを導入して設計と資産管理プロセスを改善しました。
5.3.1.3 Electric Authority of Cyprus社がオラクルのソリューションを導入してアプリケーションの安定性を向上し、アプリケーション固有のデッドロックを解消
5.3.2 銀行、金融サービス、保険
5.3.2.1 Bajaj Finserv 社が Esri の Geospatial Platform ソリューションを導入して顧客サービスを改善
5.3.3 自動車、運輸
5.3.3.1 Esriは、Carrefourが店舗のパフォーマンスを監視するためのジオマーケティングのグローバルプラットフォームの構築を支援しました。
5.3.4 教育
5.3.4.1 Esriは、Chesley District Community Schoolの生徒の地理授業への参加を支援しました。
5.3.4.2 ノーサンプトン大学がGISベースのシステムを導入し、教育・研究能力の向上、コスト削減、意思決定の強化を実現
5.3.5 ヘルスケア＆ライフサイエンス
5.3.5.1 サニタス社は、人口動態を評価し、立地計画時の拡張性を確保するために、CARTO社のソリューションを導入しました。
5.3.6 政府
5.3.6.1 サンディエゴ市はSAPソリューションを導入し、緊急サービスを強化
5.3.7 不動産・建設
5.3.7.1 Crown Estate 社が業務改善とコスト削減のために GIS ベースのシステムを導入
5.4 地理空間分析の進化
図 19 地理空間分析の進化
5.5 エコシステム分析
図 20 エコシステム分析
表6 地理空間分析市場：ソリューションプロバイダー
表7 地理空間分析市場：サービスプロバイダー
表8 地理空間分析市場：テクノロジープロバイダー
表9 地理空間分析市場：規制機関
5.6 バリューチェーン分析
図 21 バリューチェーン分析
5.6.1 研究開発
5.6.2 ソフトウェア展開
5.6.3 システム統合
5.6.4 サービス
5.6.5 エンドユーザーグループ
5.7 価格モデル分析
表 10 地理空間分析市場：価格水準
5.8 平均販売価格の動向
図22 主要企業の平均販売価格（米ドル）
5.9 特許分析
5.9.1 方法論
5.9.2 文書タイプ
表11 出願された特許（2013-2023年
5.9.3 技術革新と特許出願
図23 特許付与総数、2013-2023年
5.9.3.1 上位出願者
図24 特許出願件数の上位10社（2013-2023年
図25 付与された特許の地域分析、2013-2023年
表12 特許所有者上位20社（2013-2023年
表13 地理空間分析市場における特許一覧（2021-2023年
5.10 技術分析
5.10.1 関連技術
5.10.1.1 LiDAR
5.10.1.2 ビッグデータ解析
5.10.1.3 3Dモデリング
5.10.1.4 無人車両システムとドローン
5.10.1.5 シミュレーション
5.10.2 関連技術
5.10.2.1 人工知能
5.10.2.2 機械学習
5.10.2.3 スマートセンサーとIoT
5.10.2.4 クラウドコンピューティング
5.10.2.5 ブロックチェーン
5.11 地理空間分析技術の種類
5.11.1 サーフェス＆フィールド分析
5.11.2 ネットワーク＆ロケーション分析
5.11.3 ジオビジュアライゼーション
5.11.4 ジオコンピューティング
5.11.5 その他のタイプ
5.12 地理空間分析の段階
図26 地理空間分析の段階
5.12.1 データの取得
5.12.2 データ管理
5.12.3 地理空間分析とモデリング
5.12.4 可視化
5.13 地理空間分析におけるデータ収集と処理技術
図27 地理空間分析におけるデータ収集と処理技術
5.13.1 画像データ
5.13.1.1 スペクトルデータ
5.13.1.2 空間データ
5.13.1.3 時間データ
5.13.1.4 ラジオメトリックデータ
5.13.2 データ分析
5.13.2.1 画像データ処理
5.13.2.2 オルソレクチフィケーション
5.13.2.3 モザイク処理
5.13.2.4 雲パッチングと空中三角測量
5.13.2.5 特徴抽出
5.13.3 デジタルモデル
5.13.3.1 デジタル地形モデル
5.13.3.2 デジタルサーフェスモデル
5.13.3.3 デジタル標高モデル
5.13.4 分類
5.13.4.1 物体の分類
5.13.4.2 土地被覆
5.13.4.3 変化検出
5.14 地理空間分析のビジネスモデル
5.14.1 データ・アズ・ア・サービス（DaaS）
5.14.2 ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）
5.14.3 プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）
5.15 ポーターの5つの力分析
図 28 ポーターの 5 つの力分析
表14 ポーターの5つの力分析
5.15.1 新規参入の脅威
5.15.2 代替品の脅威
5.15.3 買い手の交渉力
5.15.4 供給者の交渉力
5.15.5 競合の激しさ
5.16 主要会議・イベント（2023～2024年
表15 コンファレンス＆イベント一覧（2023～2024年
5.17 規制情勢
5.17.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表16 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表 17 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織
表18 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
表19 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の団体
5.17.1.1 北米
5.17.1.1.1 米国
5.17.1.1.2 カナダ
5.17.1.2 欧州
5.17.1.3 アジア太平洋
5.17.1.3.1 韓国
5.17.1.3.2 中国
5.17.1.3.3 インド
5.17.1.4 中東・アフリカ
5.17.1.4.1 アラブ首長国連邦
5.17.1.4.2 KSA
5.17.1.4.3 バーレーン
5.17.1.5 中南米
5.17.1.5.1 ブラジル
5.17.1.5.2 メキシコ
5.18 主要ステークホルダーと購買基準
5.18.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図29 上位3業種の購買プロセスにおける関係者の影響力
表20 上位3バーティカルズの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度(%)
5.18.2 購入基準
図30 上位3業種における主な購買基準
表 21 上位 3 業種における主な購買基準
5.19 地理空間分析市場におけるベストプラクティス
表 22 地理空間分析市場におけるベストプラクティス
5.20 地理空間分析市場のバイヤー／顧客に影響を与えるディスラプション
図31 自動機械学習市場：バイヤー／顧客に影響を与える破壊的要因
5.21 地理空間分析の技術ロードマップ
表23 短期ロードマップ（2023～2025年
表24 中期ロードマップ、2026～2028年
表25 長期ロードマップ、2029～2030年
…
【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード： TC 4091