市場概要
未来ロボットは、急速な技術進歩に後押しされ、産業や日常生活に革命をもたらそうとしています。ロボットがよりインテリジェントで効率的になるにつれ、生産性の向上、安全性の改善、さまざまな分野での精度向上において、ロボットが中心的な役割を果たすようになるでしょう。人工知能（AI）と機械学習により、ロボットはより複雑な作業をより少ない人間の介入で実行できるようになり、仕事の進め方が一変します。大きな変化は、人間とともに働く協働ロボット（コボット）が台頭し、生産ラインがより柔軟で効率的になることです。これらのロボットは、特に自動車、エレクトロニクス、消費財の分野で、人間の作業員を安全に支援し、スピードと安全性を向上させます。持続可能性も重要な焦点となり、ロボットはエネルギーをより効率的に使用し、廃棄物を削減するように設計されます。再生可能エネルギーソリューションや環境に優しい素材を取り入れることで、ロボットは製造における環境への影響を最小限に抑えることができます。
産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイドロボットは、ロボット工学の未来をリードすると期待されています。産業用ロボット市場は、2024年の170億米ドルから2030年には350億米ドルに達すると予測され、年平均成長率は14%。協働ロボット市場は、年平均成長率35%で、2024年の20億米ドルから2030年には120億米ドルに達する見込み。ヒューマノイドロボット市場は、2024年の〜20億米ドルから2030年には〜180億米ドルに達する見込みで、年平均成長率は〜40%。
2030年以降、ロボティクスは製造、医療、物流業界を大きく変革するでしょう。ロボットはより独立して作業し、効率性と安全性を向上させるために人間と協力するようになるでしょう。持続可能性は重要な焦点となり、ロボットは廃棄物の削減、エネルギーの節約、環境に優しい慣行のサポートに役立ちます。ロボット工学が産業を再構築するにつれて、労働者は高度なシステムを管理し、作業するための新しいスキルを必要とし、イノベーションを推進し、より持続可能でつながりのある未来を創造します。
ロボット工学へのAIの統合は、世界中の産業を再形成し、イノベーションを促進しています。AIを搭載したロボットは、知覚、分析、リアルタイムの意思決定を行うことができ、従来のロボットの自動化能力を強化します。AIとロボット工学の融合は新たな可能性を引き出し、機械が複雑でダイナミックなタスクをかつてない精度で処理することを可能にします。ヘルスケア分野では、AIロボットが手術を支援し、患者のケアを管理し、ルーチンワークをこなすことで、業務効率を大幅に改善します。製造業では、品質検査の実施、複雑な組み立て作業の実行、労働災害の削減など、生産ラインの強化に貢献します。農業分野では、AIを活用したロボットが作物の収穫や雑草管理を最適化し、生産性の向上と手作業の削減を実現します。
運輸部門もAIを搭載した自律走行車から恩恵を受け、自動運転車を現実のものにします。航空宇宙分野では、AIロボットが未知の地形をナビゲートし、宇宙飛行士を支援することで、宇宙探査をサポートします。データから学習し、時間の経過とともにオペレーションを改善するAIの能力は、よりインテリジェントで効率的、かつ安全な自動化ソリューションに向けて産業を推進する、画期的なものです。AI技術が進歩するにつれて、ロボット工学への影響は拡大し続け、産業の運営方法を変え、日常生活に革命をもたらすでしょう。
主要企業・市場シェア
かつてはSFの世界にとどまっていたヒューマノイド・ロボットも、今ではAI、メカトロニクス、高度なセンサーなどの最先端技術によってロボット工学の未来を形成し、製造、医療、物流、小売などの産業を変革しています。Tesla (US), Boston Dynamics (US), and Agility Robotics (US)などの企業はこの革命の最前線にあり、工場、倉庫、病院などの環境で人間と一緒に働くように設計されたAI搭載の人型ロボットに多額の投資を行っています。例えば、最近の動きでは、Tesla（米国）が工場にオプティマスロボットを配備し、さらなる拡張を計画しています。さらに、Agility Robotics （米国）はオレゴン州に工場を建設し、年間1万台のロボットを生産する予定。米国や中国といった国々は、大規模な投資と技術の進歩に後押しされ、この革命の最前線にいます。これらのロボットがよりインテリジェントになり、適応性が高まり、コスト効率が向上するにつれて、現実世界の課題に対処し、人間の環境にシームレスに溶け込むようになります。この進化は、人間とロボットが協働して効率性、安全性、生活の質を向上させる新時代を、さまざまな分野で実現するものです。
協働ロボット（コボット）は、機械と人間のシームレスな相互作用を可能にすることで、ロボット工学を変革します。孤立した作業に限定された従来のロボットとは異なり、コボットは人間と一緒に安全に作業できるように設計されており、あらゆる産業の生産性を向上させます。反復的な作業や危険な作業を処理することで、人間の労働者は複雑で付加価値の高い作業に集中することができます。さらに、最近のAI、機械学習、センサー技術の進歩により、コボットはよりインテリジェントで適応性が高くなり、タスクを学習し、環境に適応し、障壁なく安全に操作できるようになりました。この適応性は、産業界が労働力不足や効率化要求の高まりに取り組む上で不可欠です。協働ロボットは、自動車、航空宇宙、ヘルスケアなど様々な分野で用途が拡大し、著しく拡大しています。日常業務への統合が進むにつれ、コボットは生産性を向上させ、職場におけるより協調的で人間中心の未来への道を開くでしょう。
ソフトロボティクスは、生体システムを模倣した柔らかい素材で作られた柔軟で適応性の高いロボットを導入することで、業界に革命をもたらしています。この技術革新により、さまざまな分野で安全性と効率性が向上し、ロボットが人間と安全に対話し、複雑な環境をナビゲートできるようになります。例えば、ヘルスケア分野では、ソフトロボットがリハビリを支援し、低侵襲手術を行うことで、患者のリスクを大幅に軽減します。さらに、製造業ではデリケートな部品を損傷することなく扱い、物流では仕分けや梱包の柔軟性を向上させます。さらに、ボストン・ダイナミクス社とソフト・ロボティクス社はこの技術の最先端を走っており、既存のワークフローにシームレスに統合するソリューションを開発しています。ソフト・ロボティクスへのシフトは、自動化に対する従来の懸念に対処し、人間とロボットが調和して協働できる環境を育みます。これらの技術が進化するにつれ、より直感的なインタラクションを可能にし、オペレーション能力を向上させ、最終的にはより安全で効率的な職場を実現することで、ロボット工学の未来に変革をもたらすことが期待されています。この変革は、テクノロジーが人間の努力に取って代わるのではなく、それを補完する未来への動きを意味し、産業界全体でロボットシステムがより広く受け入れられ、統合される道を開くものです。
群ロボット工学は、アリや鳥、ミツバチなどの社会性昆虫の集団行動にヒントを得た新しい分野です。複雑なタスクを達成するために、シンプルで自律的なロボットが協調して働きます。中央で制御され、高度に洗練されていることが多い従来のロボットとは異なり、群ロボットは一般的に低コストで、分散制御に基づいて動作します。各ロボットは局所的な情報を使って意思決定を行い、単純なルールと相互作用によって、群ロボットは創発的な行動を示し、適応して大規模なタスクを完了することができます。このアプローチには、拡張性、回復力、柔軟性などいくつかの利点があり、群ロボット工学は、捜索救助ミッション、環境モニタリング、製造、農業、宇宙探査などの用途に理想的です。群ロボットが自律的に機能し、中央の制御なしに協調する能力は、災害地帯や遠い惑星のような困難な環境でもタスクを実行することを可能にします。技術の進歩に伴い、群ロボット工学は自動化の未来を形作る上で重要な役割を果たすようになり、物流から精密農業、建設に至るまで、さまざまな業界に費用対効果に優れ、効率的で適応性の高いソリューションを提供するようになるでしょう。
アジア太平洋地域におけるロボットの未来は、急速な工業化、技術革新、政府の強力な支援による変革的な進歩によって特徴付けられます。中国では、「メード・イン・チャイナ2025」イニシアティブが、生産効率の向上と人件費の削減を目的とした高度な自動化技術に重点を置き、製造業とヘルスケア・ロボットのイノベーションを促進しています。日本では「Society 5.0」戦略が進められており、AIやロボティクスを日常生活や産業、特に自動車やエレクトロニクスの分野に統合することを目指しており、ファナックや安川電機などの大手企業が協働ロボットの先駆者となっています。一方、インドはサービス・ロボットのハブとして台頭しており、多くの新興企業が革新的なヘルスケア・ソリューションや、研究開発を促進する政府のイニシアティブに支えられた家庭内自動化技術を開発しています。韓国はスマートファクトリー構想を通じて大きく前進しており、医療用ロボットの進歩に焦点を当てながら、製造プロセスを近代化するための自動化とAIの統合を重視しています。これらの国々が一体となって、自動化とインテリジェントな製造手法の強化を通じてロボットの未来を再定義し、急速に進化するこの分野の主要プレーヤーとしての地位を確立しようとしています。
産業用ロボットとサービス用ロボットの著しい成長を特徴とするインドのロボット事情は、目覚ましい変貌を遂げています。国際ロボット連盟（IFR）の「World Robotics 2024」報告書によると、インドではロボットの新規導入が8,510台に達し、前年比59％増という驚異的な伸びを記録しました。この急増を牽引しているのは自動車産業で、設置台数は139%増と顕著な伸びを示しました。同時に、人型ロボットの開発も勢いを増しています。リライアンス・インダストリーズ・リミテッド（インド）が支援するアドバーブ・テクノロジーズ・リミテッド（インド）のような企業は、2025年までに高度な人型ロボットを発売する計画で、ファッション、小売、エネルギー分野での作業の自動化を目指しています。この構想は、世界のロボット分野でイノベーションを起こそうというインドの意欲を示すものです。
さらに、PLI（Production Linked Incentive：生産連動奨励金）制度などの政府の取り組みも、自動化技術への投資を後押ししています。ロボット技術の進化に伴い、新たなビジネスチャンスに備えた人材育成にますます注目が集まっています。インドのロボット産業は、技術の進歩と支援政策によって大きく成長する態勢を整えています。
この「MarketsandMarkets – ロボットの未来」レポートは、急速に変化するロボットの展望を模索する消費者や市場リーダーにとって不可欠なツールとなるよう作成されています。本レポートは、ロボティクス分野における長年の経験に基づき、業界の専門家による洞察やアナリストによる徹底的な評価を盛り込んでいます。本レポートは、世界中の関係者への幅広いインタビューを通じて、ロボットの未来を形作るトレンド、ビジネスチャンス、課題について総合的な見解を提供しています。企業がダイナミックな環境の性質に対応するために必要な情報を準備するためのものです。
【目次】
1. 要旨
2. 形状・サイズ・技術デザインによるロボティクス
2.1 形状・サイズによるロボットの種類別
2.1.1 産業用ロボット
2.1.2 協調ロボット（コボット）
2.1.3 サービスロボット
2.1.4 移動ロボット
2.1.5 マイクロ／ナノロボット
3. ロボット工学の技術的進歩
3.1 人工知能と機械学習の統合
3.2 センサー技術： ビジョン、ライダー、ハプティクス
3.3 ロボットの自動化と制御システム
3.4 ロボティクスにおける5GとIoT
3.5 自律ナビゲーションと経路計画
3.6 人間とロボットのインタラクション（HRI）技術
3.7 群ロボット工学
4. ロボティクスへの投資状況
4.1 世界のロボティクス投資の概要
4.2 主要投資家と資金調達動向
4.3 ロボティクスにおけるベンチャーキャピタルと新興企業
4.4 政府支援と助成金
4.5 業界大手による企業投資
4.6 合併、買収、戦略的パートナーシップ
5. ロボット工場の新設
5.1 ロボット製造施設の世界的拡大
5.2 ロボット工場の主要立地
5.3 ロボット工場における自動化
5.4 ロボット工場が地域経済と雇用に与える影響
5.5 ロボット工場設計の革新
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レポートコード：SE 9269