市場概要
世界の食品トレーサビリティ市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）8.8％で成長し、2022年には156億6000万米ドルに達すると予想されている。食品の安全性とトレーサビリティに関して政府機関や国際機関が設定した厳しい規制や基準は、トレーサビリティ・ソリューションの採用の主な推進要因である。これらの規制を遵守することは、生産者が製品の安全性を確保し、消費者の信頼を維持するために不可欠である。消費者の意識の高まりと、食品調達における透明性への要求の高まりは、トレーサビリティ・システム導入の重要な推進要因である。消費者は自分たちが消費する製品の原産地を知りたがっており、企業はトレーサビリティ・ソリューションを導入することで、農場から食卓までの製品の流れに関する詳細な情報を提供することで対応している。
グローバル市場とは、サプライ・チェーン全体を通じて食品の動きを追跡・追跡するシステムや技術の導入に重点を置く業界を指す。この市場は、食品の安全性に関する懸念、規制要件、サプライ・チェーンにおける透明性の必要性など、様々な要因により、近年大きな注目と重要性を集めている。
この業界では、提携、製品の発売、合併、買収、地理的拡大、自動化されたインテリジェントな意思決定への傾向の高まりなど、主要参入企業による戦略的イニシアチブが目立っている。例えば、2021年3月、ハネウェル・インターナショナル・インクは、ビル内通信システムの開発を専門とするマイアミに本社を置く企業、フィプレックス・コミュニケーションズ・インクの支配的株式の確保に成功した。この意図的な買収は、ハネウェルのビル内接続および通信ソリューションのポートフォリオを戦略的に強化することを目的としている。Fiplexが提供する製品は、ハネウェルのワイヤレス技術の基礎的要素として極めて重要な役割を果たし、それによって組織内の技術革新を促進する態勢を整えている。
米国市場は、サプライチェーン全体を通じて食品の動きを追跡・追跡するためのシステムや技術の導入に重点を置く米国内の産業に関連する。この市場は、食品の安全性に関する懸念、規制要件、食品サプライチェーンにおける透明性の重視の高まりにより、大きな注目を集めている。この市場は、製品の安全性とトレーサビリティの確保を目的とした米国の規制枠組みの影響を強く受けている。食品安全近代化法（FSMA）などの規制への準拠が、トレーサビリティ・ソリューションの採用を後押ししている。
パンデミックは世界のサプライ・チェーンに混乱を引き起こし、食品の生産、加工、流通に影響を与えた。こうした混乱は、問題を迅速に特定し対処するための強固なトレーサビリティ・システムの必要性を浮き彫りにした。パンデミックは、新たな課題に対処するための規制の優先順位と要件の変更につながった。業界の企業は、効果的なトレーサビリティ対策を通じてコンプライアンスを確保しながら、これらの変化に適応するという二重の課題と機会に直面した。遠隔監視、データ分析、社会的に距離のある環境での効率的なコミュニケーションの必要性は、このセクターのデジタル変革を加速させた。これにより、より高度で統合されたトレーサビリティ技術が採用されるようになった。
COVID-19の大流行は、サプライ・チェーンにおける食品の安全性と回復力を確保し、消費者と規制機関の進化する期待に応える上で、トレーサビリティが果たす重要な役割を浮き彫りにし、市場の状況を一変させた。パンデミックによってもたらされた課題は、業界の関係者に革新的なソリューションの採用を促し、高度なトレーサビリティ技術の採用を加速させた。
技術タイプ別に見ると、市場は無線周波数識別（RFID）、バーコード、赤外線、バイオメトリクス、全地球測位システム（GPS）、その他に分類される。バーコード分野が市場を独占し、2022年の市場シェアは34.0％を超えた。予測期間を通じてCAGR 9.2%で成長する見込みである。このセグメントの成長は、他のいくつかのトレーサビリティ技術と比較して、バーコード技術を導入する費用対効果の高さに起因している。バーコードはシンプルであるため、食品業界の中小企業を含む幅広い企業が利用できる。RFIDやブロックチェーンなどの他の技術も食品トレーサビリティにおいて重要な役割を果たしているが、バーコードは広く受け入れられ、シンプルで費用対効果が高いため、ダイナミックで複雑な食品サプライチェーンで事業を展開する多くの企業にとって、バーコードは支配的で好ましい選択肢となっている。
RFIDセグメントは、予測期間を通じてCAGR 9.8%というかなりの成長率で成長すると予測されている。この成長の原動力は、高度な機能性を提供し、業務効率を改善し、より洗練されたトレーサビリティ・ソリューションに対する業界の進化する需要に対応する能力である。RFIDのユニークな特徴と機能は、市場のダイナミックなランドスケープにおいて、実質的な成長の可能性を秘めた技術として位置づけられている。RFIDは、サプライ・チェーンの各段階で食品のリアルタイム・モニタリングを可能にする。この機能により、製品の位置、状態、ステータスが即座に更新され、発生しうるあらゆる問題に対する迅速な意思決定と対応が容易になる。
ソフトウェアの観点から、市場は企業資源計画（ERP）、摩擦溶接、実験室情報システム、倉庫ソフトウェア、サプライ・チェーン・マネジメント（SCM）、その他に分類される。サプライチェーンマネジメント（SCM）が市場を独占し、2022年の市場シェアは35.0％を超えた。予測期間を通じてCAGR 8.1%で成長する見込みである。同市場におけるサプライチェーン管理（SCM）ソフトウェアの優位性は、エンドツーエンドの可視性を提供し、トレーサビリティ・ソリューションとシームレスに統合し、規制コンプライアンスを確保し、サプライチェーン業務の様々な側面を最適化するその能力によってもたらされる。
SCMソフトウェアの包括的な機能は、ダイナミックで複雑な食品サプライチェーンにおいて、効果的で信頼性の高いトレーサビリティを実現するための中心的かつ重要な要素として位置づけられている。SCMソフトウェアは、サプライチェーンプロセスを合理化し、遅延を減らし、リソース利用を最適化することで、業務全体の効率化に貢献する。この効率性は、トレーサビリティの取り組みにも及び、サプライチェーンがうまく調整されることで、トレーサビリティ・データの正確性と信頼性が高まる。
エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）は、予測期間を通じて年平均成長率10.0%と最も高い成長が見込まれている。ERPシステムは、組織内の様々なビジネス機能にわたって包括的なエンドツーエンドの統合を提供する。これには、在庫管理、生産計画、流通、品質管理などのモジュールが含まれる。トレーサビリティ・プロセスをこれらの中核機能とシームレスに統合する能力により、ERP は食品サプライ・チェーン全体を管理するための強力なソリューションとなる。
エンド・ツー・エンドの統合を提供し、規制コンプライアンスを確保し、リアルタイムの可視性を提供し、効率的なリコール管理をサポートする能力を備えている。ERPシステムの包括的な特徴と機能性は、複雑でダイナミックな食品サプライチェーン内で効果的かつ信頼性の高いトレーサビリティを追求するための中心的なコンポーネントであり、市場全体でERPソフトウェアの成長の要因となっている。
エンドユーザーの観点から、市場は魚、肉、魚介類、果肉・濃縮物、果物・野菜、乳製品、加工食品、ベーカリー・菓子、その他に分類される。魚・肉・魚介類セグメントは市場を支配しており、2022年には25.0％以上の市場シェアを獲得し、予測期間中のCAGRは7.5％と予想される。市場における魚、肉、水産物の優位性は、規制圧力、消費者の要求、複雑なサプライチェーン、これらの生鮮食品産業における安全性、品質、完全性に関連する特定の課題に対処する必要性の組み合わせによってもたらされる。これらの分野でのトレーサビリティ・ソリューションの採用は、規制要件を満たし、消費者の信頼を確保し、魚、肉、水産物製品の生産と流通に固有の複雑さを管理するために不可欠である。
加工食品分野は、予測期間を通じてCAGR 10.5%でかなりの成長が見込まれている。消費者動向、規制要件、サプライ・チェーンの複雑さ、進化しダイナミックな業界環境における品質と安全性の保証の必要性が相まって、このセグメントの成長を牽引している。高度なトレーサビリティ・ソリューションの採用は、こうした課題に対応し、加工食品セクターの継続的な成長を支える上で極めて重要な役割を果たすと考えられる。
2022年の市場は、北米が31.0%以上のシェアを占めた。予測期間を通じてCAGR 7.2%で成長すると予想される。食品トレーサビリティ市場における北米の優位性は、規制の取り組み、消費者の要求、技術インフラ、業界の協力的な取り組み、食品の安全性と品質への強いこだわりが組み合わさった結果である。この地域は、トレーサビリティ・ソリューションの導入と推進に対する積極的なアプローチにより、食品サプライ・チェーン全体の透明性と説明責任を確保するリーダーとしての地位を確立している。北米の企業は、トレーサビリティにおける技術革新の採用において最前線に位置している。同地域の企業は、トレーサビリティ・システムの効率性、正確性、全体的な有効性を高めるために、新興技術を活用することが多い。
アジア太平洋地域はCAGR 11.1%というかなりの成長が見込まれている。同地域の最高成長は、規制動向、業界力学、技術的進歩、消費者の期待、世界の食品サプライチェーンにおける同地域の役割の増大などの組み合わせの影響を受けている。トレーサビリティ・ソリューションの積極的な採用は、アジア太平洋地域における進化する課題に対処し、食品エコシステムの安全性と透明性を確保する上で極めて重要な要素になると予想される。例えば、2020年12月、Walmart Chinaは製品トレーサビリティ戦略の一環としてブロックチェーントレーサビリティプラットフォームを導入した。QRコードをスキャンすることで、消費者はサプライチェーンの各段階で、場所の変更、輸送プロセス、出荷時間、検査報告書、その他の関連情報など、製品に関する包括的な詳細情報にアクセスできる。この取り組みにより、製品の出発地から目的地までの道のりの透明性に対する消費者の信頼と信用が大幅に向上する。
主要企業・市場シェア
市場は適度に統合されている。同市場の主要企業は、競争力を高めるために製品投入などの戦略を採用している。例えば、2022年5月、様々な産業におけるサプライチェーントレーサビリティソリューションの世界的なトップランナーであるオプテルグループは、食品・飲料セクター向けに設計されたモジュール式インテリジェントサプライチェーン（ISC）ソリューションのコレクションであるOptchainを発表した。Optchainは、サプライチェーンのすべての参加者の差し迫った食品トレーサビリティ要件を満たすように意図的に作られており、食品医薬品局の食品安全近代化法（FSMA）の重要な更新、特に第204条への準拠を保証する。
食品トレーサビリティの主要企業
C.H. Robinson
コグネックス
ハネウェル・インターナショナル
SGS SA
ゼブラテクノロジーズ
カーライル
メリットトラックス
フードロジック
セーフトレース
フードフォレンジック
Bext360
rfxcel
コーベクトラ
バーコードインテグレーター
本レポートでは、2017年から2030年にかけての世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各セグメントおよびサブセグメントにおける市場動向の質的および量的分析を提供しています。この調査レポートは、世界の食品トレーサビリティ市場を技術タイプ、ソフトウェア、エンドユーザー、地域別に分類しています。
技術タイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
無線周波数識別
バーコード
赤外線
バイオメトリクス
全地球測位システム
その他
ソフトウェアの展望（売上高, USD Million, 2017 – 2030）
企業資源計画（ERP）
摩擦溶接
ラボ情報システム
倉庫ソフトウェア
サプライチェーン・マネジメント（SCM）
その他
エンドユーザーの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
果物・野菜
果実パルプ・濃縮果汁
乳製品
魚、肉、シーフード
加工食品
ベーカリー・菓子
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
インド
中国
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア王国（KSA）
U.A.E.
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 調査の前提
1.5. データソース一覧
1.5.1. 二次情報源
1.5.2. 一次資料
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. 食品トレーサビリティ市場のバリューチェーン分析
3.3. 食品トレーサビリティ市場のダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場の阻害要因／課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 産業分析-ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. サプライヤーパワー
3.4.2. バイヤーパワー
3.4.3. 代替の脅威
3.4.4. 新規参入の脅威
3.4.5. 競合ライバル
3.5. 食品トレーサビリティ市場のPESTEL分析
3.5.1. 政治情勢
3.5.2. 経済情勢
3.5.3. 社会情勢
3.5.4. テクノロジー
3.5.5. 環境的ランドスケープ
3.5.6. 法的環境
3.6. 食品トレーサビリティ市場に対するCOVID-19の影響
第4章 食品トレーサビリティ市場 食品トレーサビリティ市場の技術タイプの展望
4.1. 食品トレーサビリティ市場、技術タイプ別分析＆市場シェア、2022年＆2030年
4.2. 無線周波数識別
4.2.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
4.2.2. 市場の推計と予測、地域別、2017～2030年 (USD Million)
4.3. バーコード
4.3.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
4.3.2. 市場の推定と予測：地域別、2017～2030年（USD Million）
4.4. 赤外線
4.4.1. 市場の推定と予測、2017～2030年 (USD Million)
4.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017～2030年 (USD Million)
4.5. バイオメトリクス
4.5.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million）
4.5.2. 市場の推計と予測, 地域別, 2017 – 2030 (USD Million)
4.6. 全地球測位システム
4.6.1. 市場の推計と予測、2017～2030年 (USD Million)
4.6.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (USD Million)
4.7. その他
4.7.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
4.7.2. 市場の推定と予測, 地域別, 2017 – 2030 (USD Million)
4.7.3. 市場の推計と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
4.7.4. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (百万米ドル)
第5章 食品トレーサビリティ市場のソフトウェア 食品トレーサビリティ市場のソフトウェア展望
5.1. 食品トレーサビリティ市場、ソフトウェア別分析＆市場シェア、2022年＆2030年
5.2. 企業資源計画（ERP）
5.2.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. 市場予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3. 摩擦圧接
5.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3.2. 市場の推定と予測, 地域別, 2017 – 2030 (USD Million)
5.4. 検査情報システム
5.4.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
5.4.2. 市場の推計と予測：地域別、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 倉庫ソフトウェア
5.5.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5.2. 市場の推計と予測：地域別、2017年～2030年（USD Million）
5.6. サプライチェーン管理（SCM）
5.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6.2. 市場予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7. その他
5.7.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
5.7.2. 市場の推計と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
第6章 食品トレーサビリティ市場 食品トレーサビリティ市場のエンドユーザー展望
6.1. 食品トレーサビリティ市場、エンドユーザー別分析＆市場シェア、2022年＆2030年
6.2. 果物・野菜
6.2.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.2.2. 市場の推定と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
6.3. 果実パルプと濃縮果汁
6.3.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.3.2. 市場の推定と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
6.4. 乳製品
6.4.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
6.5. 魚、肉、シーフード
6.5.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.5.2. 市場の推計と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
6.6. 加工食品
6.6.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.6.2. 市場の推定と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
6.7. ベーカリー＆菓子
6.7.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.7.2. 市場の推定と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
6.8. その他
6.8.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
6.8.2. 市場の推計と予測、地域別、2017～2030年（USD Million）
第7章. 食品トレーサビリティ市場： 地域別推定と動向分析
7.1. 食品トレーサビリティ市場の地域別シェア、2022年および2030年
7.2. 北米
7.2.1. 市場の推定と予測、2017～2030年
7.2.2. 市場の推定と予測, 技術タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.2.3. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.4. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.5. 米国
7.2.5.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.5.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.2.5.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.6.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.2.6.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.3. 欧州
7.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年
7.3.2. 市場の推定と予測, 技術タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.3.3. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.4. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.5. 英国
7.3.5.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.5.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.3.5.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. 市場予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.3.6.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.3.6.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.3.7. フランス
7.3.7.1. 市場予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.3.7.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.3.7.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 市場の推定と予測、2017～2030年
7.4.2. 市場の推定と予測, 技術タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.4.3. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.4. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.5. インド
7.4.5.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.5.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.4.5.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.6. 中国
7.4.6.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.6.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.4.6.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.7. 日本
7.4.7.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.7.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.7.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 市場の推定と予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.4.8.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.4.8.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. 市場予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.4.9.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.4.9.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年
7.5.2. 市場の推定と予測, 技術タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.5.3. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.4. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. 市場予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.5.5.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.5.5.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.5.6. メキシコ
7.5.6.1. 市場予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.5.6.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.5.6.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年
7.6.2. 市場の推定と予測, 技術タイプ別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.6.3. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.4. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.5. サウジアラビア王国（KSA）
7.6.5.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.5.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.6.5.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.6. アラブ首長国連邦
7.6.6.1. 市場予測：技術タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.6.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.6.6.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
7.6.7. 南アフリカ
7.6.7.1. 市場予測：技術タイプ別、2017～2030年（USD Million）
7.6.7.2. 市場の推定と予測：ソフトウェア別、2017～2030年（USD Million）
7.6.7.3. 市場の推定と予測：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Million）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：GVR-4-68040-162-7