顔認識技術は、個人を認識するための生物学的測定値や物理的特徴を含む顔の特徴を識別するバイオメトリクスを使用しています。顔認証は、物理的に接触することなく、離れた場所から迅速かつ正確な顔の表情マップを提供するのに役立ちます。スマートフォンや金融機関における顔追跡ソリューションは、デジタルID認証システムの助けを借りて、改善されたユーザーエクスペリエンスを提供することを可能にします。また、顔認識技術は、BFSI、ヘルスケア、小売、教育などのさまざまな産業分野での顧客体験を向上させます。これらの要因は、近い将来、顔認識市場を牽引すると予想されます。人の感情を識別するのに役立つ3Dアルゴリズムの開発などの技術的進歩は、予測期間中に顔認識技術の需要をさらに高めると予想されます。

 

 

顔認識市場の紹介

 

 

顔認証は、カメラで顔の画像を撮影し、撮影した画像を既存のデータベースと比較することにより、人の識別と認証に使用される生体認証技術です。顔認証技術は、虹彩認証、指紋認証、音声認証などの他のバイオメトリクス技術に比べて、機器との物理的な接触を必要としないため、非侵入型であることが好まれる理由です。さらに、顔認証技術は、既存のカメラや監視装置を使って簡単に導入することができます。犯罪、詐欺、テロ活動を監視するための効率的な監視システムを提供するセキュリティ分野の技術進歩の増加は、顔認識ソリューションの利用を後押しすると予想されます。このことは、予測期間中に顔認識市場を推進すると予測されます。

 

COVID-19のパンデミックの際、米国と中国は顔認識システムを使用して、感染者や隔離された人を群衆の中で追跡することによって、ウイルスの蔓延を抑制しました。直接の接触を避けるために、タッチベースのセンサーに依存する他の生体認証技術の使用は大幅に減少しました。このため、顔認証技術の採用が進んでいます。

 

顔認証技術（FRT）は、顔の特徴に基づいて個人を特定し、確認する上で重要な役割を果たします。そして、そのデータをフェイスプリントとして保存します。また、患者のサインインやシングアウトの手続きを簡略化するのにも役立ちます。怒り、恐れ、嫌悪、悲しみなどの感情を解釈してリアルタイムで感情を認識する人工知能（AI）と連携した顔検出技術の利用が増加し、患者の健康状態についてより多くの洞察を得ることができるようになりました。これにより、医療従事者は患者の健康状態をより簡単かつリアルタイムに監視することができます。

 

また、病院や医療機関をサイバー攻撃から守るために顔認識技術を使用する病院、医療学校、バイオファーマ企業においてペーパーレス環境を実現する電子医療記録（EMR）ソリューションの採用が拡大していることも、市場を牽引しています。顔認識技術は、非接触プロセスで簡単に導入できるため、他のバイオメトリクス技術と比較して、ヘルスケア分野で広く利用されています。

 

銀行分野では、顔認証技術により、スマートフォンやコンピューターを介して顧客と銀行とのやり取りが可能になります。BFSIセクターにおけるデジタル技術の採用の増加は、デジタル変革をもたらし、ここ数年、オンラインバンキングや仮想取引の人気を向上させています。オンラインバンキングのほかにも、多くの銀行がATMで口座を操作する手段として顔認証を提供しています。顔認証がオンライン詐欺の防止に役立つため、これによってカードスワイプが効果的に不要になります。

 

Aite-Novaricaによると、米国の11,000の金融機関のうち、15%から20%がユーザーの本人確認のために自撮り写真撮影を書類認証に利用しています。2020年には、600～700の金融機関がセキュリティ目的で顔認証技術を採用しているとAite-Novaricaは述べています。このように、AIやその他のデジタル技術の採用の増加は、予測期間中にヘルスケアや銀行分野での顔認識技術の浸透を高めると予想される。

 

顔認識技術（FRT）は、従業員や訪問者の識別を支援し、顔画像と音声テキスト認識によって物理的なオフィスへのアクセスを提供します。キャップジェミニによると、アメリカ人の84%は、物理的な接触を避け、人間のタッチポイントの使用を減らすために、タッチレス技術の利用を増やすと予測しています。同様に、小売企業の経営者の69%は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、非接触型決済オプションを提供するために顔認識技術を採用しています。指紋認証を備えた生体認証決済カードの利用が増加し、PINSやパスワードの代わりになっています。これにより、スピードが大幅に向上し、顧客体験を向上させる便利な非接触型決済を実現します。

 

2021年の顔認証の世界市場では、北米が主要シェアを占め、欧州がそれに続きました。これらの地域は予測期間を通じてその地位を維持し、2022年の顔認証世界市場の収益シェアはそれぞれ29.9％と26.4％を占めると予想されます。北米とヨーロッパにおける顔認証システムの需要増加は、これらの地域における犯罪やテロ活動の発生率の上昇に起因していると考えられます。

 

中国、インド、韓国は、アジア太平洋地域の主要な顔認識市場です。これらの国々は、この市場に参入する企業にとって大きな可能性を秘めています。テロ活動の増加、国境管理と国土安全保障のための顔認識技術の採用の増加、航空産業の継続的な向上が、この地域の市場を牽引する要因となっています。アジア太平洋地域の市場は、予測期間中にCAGR18.6%で推移すると予測されています。

 

世界の顔認識市場は、非常に断片化されています。ベンダーは、製品ポートフォリオの拡充やM&Aを通じて、成長機会の獲得と市場でのプレゼンス強化に努めています。また、多くの小売業者や金融機関が、より良い顧客体験を提供するために顔認識技術の導入に注力しています。3M Cogent, Inc.、Animetrics, Inc.、Aware, Inc.、Ayonix Corporation、Cognitec Systems GmbH、Cross Match Technologies, Inc.は、世界の顔認識市場で事業を展開している有力企業の一例である。

 

 

顔認証の世界市場における主な展開

 

 

2022年4月、顔認識ソフトウェアを決済に利用するパサデナ拠点のスタートアップであるPopIDは、中東地域に存在する顧客に安全かつ革新的な決済方法を提供するため、Visaと提携して顔決済ソリューションPopPayを提供した
2021年3月、リアルネットワークス社のSAFRは、コンバージントテクノロジーズ社と提携し、ライブビデオインテリジェンスのための顔認識プラットフォームを顧客に提供し、同社の統合セキュリティソリューションにSAFRコンピュータビジョンプラットフォームを追加してコンバージント社の製品ポートフォリオを拡大する
2020年1月、AIと顔認識技術を提供するサイバーリンク株式会社は、VIVOTEKとパートナーシップを締結し、世界中に存在するユーザーのためのビデオアプリケーションを加速・強化します。
上記の各企業は、顔認識市場レポートにおいてプロフィールが記載されています。企業プロフィールには、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の開発状況などが含まれています。

 

 

 

【目次】

 

 

1. はじめに

1.1. 市場紹介

1.2. 市場の区分け

1.3. 主な調査目的

2. 前提条件と調査方法

2.1. 調査方法

2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト

2.2. データモデリングの主要な前提条件

3. エグゼクティブサマリー – 顔認証の世界市場

4. 市場概要

4.1. 市場の定義

4.2. 技術・製品ロードマップ

4.3. 市場ファクター分析

4.3.1. 予測要因

4.3.2. エコシステム/バリューチェーン分析

4.3.3. 市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）

4.3.3.1. ドライバー

4.3.3.2. 抑制要因

4.3.3.3. 機会

4.3.3.4. ドライバーと阻害要因のインパクト分析

4.4. COVID-19のインパクト分析

4.4.1. COVID-19の顔認識市場へのインパクト

4.4.2. エンドユーザーのセンチメント分析。支出に関する比較分析

4.4.2.1. 支出の増加

4.4.2.2. 支出の減少

4.4.3. 短期的および長期的な市場への影響

4.5. 市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）

4.5.1. コンポーネント別

4.5.2. アプリケーション別

4.5.3. エンドユーザー別

4.6. 競合シナリオ

4.6.1. 新興企業、有力企業、大手企業のリスト

4.6.2. 主なM&A、事業拡大、パートナーシップ、コンタクト、取引など 4.6.3.

5. 顔認証の世界市場分析と予測

5.1. 市場収益分析（US$ Mn）、2016年～2031年

5.1.1. 歴史的な成長傾向、2016年～2021年

5.1.2. 予測トレンド、2022年〜2031年

5.2. プライシングモデル分析／価格動向分析

6. 顔認証の世界市場分析（コンポーネント別

6.1. 概要と定義

6.2. 主要セグメント分析

6.3. 顔認証の市場規模（US$ Mn）予測、コンポーネント別、2018年～2031年

6.3.1. ソフトウェア／ツール

6.3.1.1. 2D顔認識

6.3.1.2. 3D顔認識

6.3.1.3. 顔解析

6.3.2. サービス

6.3.2.1. トレーニング＆コンサルティング

6.3.2.2. サポート＆メンテナンス

7. 顔認証の世界市場分析、アプリケーション別

7.1. 概要と定義

7.2. 主要セグメント分析

7.3. 顔認証の市場規模（US$ Mn）予測、用途別、2018年～2031年

7.3.1. 法執行機関

7.3.2. 入退室管理

7.3.3. 感情認識

7.3.4. 出欠席のトラッキングとモニタリング

7.3.5. その他

8. 顔認証の世界市場分析、エンドユーザー別

8.1. 主要セグメント分析

8.2. 顔認証の市場規模（US$ Mn）予測、エンドユーザー別、2018年～2031年

8.2.1. 銀行、金融サービス、保険(BFSI)

8.2.2. 小売・Eコマース

8.2.3. ヘルスケア

8.2.4. 教育

8.2.5. 自動車

8.2.6. その他

9. 顔認証の世界市場分析・予測（地域別

9.1. 主な調査結果

9.2. 顔認識市場の地域別市場規模（US$ Mn）予測（2018年～2031年

9.2.1. 北米

9.2.2. ヨーロッパ

9.2.3. アジア太平洋

9.2.4. 中東・アフリカ

9.2.5. 南米

10. 北米顔認識市場分析

10.1. 地域別展望

10.2. 顔認識市場規模（US$ Mn）の分析・予測（2018年～2031年）

10.2.1. コンポーネント別

10.2.2. アプリケーション別

10.2.3. エンドユーザー別

10.3. 顔認識市場規模（US$ Mn）予測、国別、2018年～2031年

10.3.1. 米国（U.S.

10.3.2. カナダ

10.3.3. メキシコ

 

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