予測によると、ドローンサービス市場は大幅な成長が見込まれており、2023年の170億米ドルから2028年には578億米ドルに増加すると推定され、この間の年間平均成長率（CAGR）は27.7％と顕著な伸びを示しています。

ドローンサービス市場は、遠隔操作または自律飛行するドローンのための幅広いサービスを提供する発展産業です。これらのサービスは、ソフトウェア制御の飛行計画をドローンの組み込みシステムに統合します。商業用ドローンサービスは、農業、保険、建設、海洋、航空、石油・ガス、鉱業、インフラストラクチャーなどの複数のセクターに重要なサポートを提供します。ドローンは、捜索救助、荷物配送、工業検査、画像撮影、肥料散布、遠隔地への医療品配送、放送用途など、さまざまなタスクをこなします。

市場細分化の観点では、ドローンサービスは提供されるサービスの種類によって分類され、プラットフォームサービス（飛行操縦・操作、データ分析、データ処理にさらに分類）、メンテナンス・修理・運用（MRO）、シミュレーション・トレーニングが含まれます。アプリケーションベースのセグメンテーションには、検査・監視、地図作成・測量、散布・播種、撮影・写真撮影、輸送・配送、警備・捜索・救助が含まれます。

産業ベースのセグメンテーションでは、建設・インフラ、農業、公益事業、石油・ガス、鉱業、防衛・法執行、メディア・娯楽、科学研究、保険、航空、海洋、医療・社会支援、輸送・物流・倉庫など、幅広い分野をカバー。これらの産業は、特に検査、監視、マッピング、写真撮影などの機能において、ドローンサービスを幅広く活用しています。

さらに、市場はソリューションの種類によって、操縦や操作、データ分析、データ処理などすべてのプラットフォームサービスを包含するエンドツーエンドソリューションに分類されます。ポイントソリューションは、測量、検査、モニタリングなどの用途における操縦やデータ処理に特化したもの。

この市場レポートは、ドローンサービス業界を5つの主要地域に区分しています： 北米、欧州、アジア太平洋地域、中東、その他の地域（ROW）。

2023年には、北米がドローンサービス市場で最大のシェアを占める見込みです。

ドローンサービスは、航空調査、映画撮影、捜索救助活動など、商業分野における従来のサービスに取って代わりつつあります。ドローンサービスは、長時間の運用、人間のオペレーターによる遠隔操作、搭載されたコンピューターによる自律的な機能といった利点を提供します。様々な民間および商業用途でドローンサービスの採用が増加しているのは、その耐久時間の延長と費用対効果の高さに起因しています。さらに、人工知能、IoT（モノのインターネット）、クラウドコンピューティングなどの先進技術がドローンサービスに統合されたことで、さまざまな分野での需要がさらに高まると予想されます。

 

市場動向

 

推進要因：作物の健康評価や土壌モニタリングにおけるドローンの利用拡大
ドローンの農業分野での応用範囲は広い。農作物の収穫量や農作業を最適化するために使用されることが増えています。EU委員会は、ドローンの潜在的な利用分野として、空中植え付け、土壌・圃場分析、作物モニタリング、健康評価、灌漑、肥料散布を挙げています。ドローンは、有害な可能性のあるバックパック式噴霧器や機器を使用する手作業の代用として、また、地形や地面の状況によって従来の高品質な車両を使用できない場合に使用されます。中国では、政府主導の補助金が農業用ドローンの導入を後押ししています。DJI Innovation Technology (China)は、2015年に導入されたAgras MG-1シリーズ8ローター散布ドローンを、現在10,000人以上の訓練されたオペレーターが利用していると宣言しています。

大規模農家や補助金の多い農家ではドローンの導入が進んでいます。米国では、農場数は減少しているものの、平均農地面積は440エーカー以上と拡大しています。アジア太平洋地域では、自給的農業から商業的農業への移行が進んでいます。大規模な商業農場の増加は、散布と播種、検査と監視、測量とマッピングアプリケーションにおけるドローンの需要を促進すると予想されます。

阻害要因 ドローンの安全性とセキュリティ問題
物理的およびサイバー攻撃を行う悪意のあるエンティティによるドローンの悪用は、公共の安全に対する大きな脅威です。近年、多くの技術的・運用的なドローンの特性が潜在的な攻撃に悪用され、特定の人物や特定の財産を追跡することを目的とした暴力的な偵察や監視に基づく重要なオペレーションを実行するなど、安全性やプライバシーの問題につながっています。ドローンをハッキングすることは、パーソナルコンピュータをハッキングするようなものです。ハッカーは信号を傍受することでドローンに接続する必要があり、無線信号は暗号化されておらず、パケットスニッファーで解読されます。この後、ハッカーは信号をブロックし、ドローンを自分のデバイスに接続し、ガジェットを思い通りに操作します。UAVやドローンに関連する既存の脅威や脆弱性を以下に示します。

なりすましの可能性： 多数のローターを持つUAVモデルの設計と飛行制御の研究により、いくつかの欠陥が明らかになりました。これらは、シリアルポート接続を通じてドローンとの間でデータをストリーミングするテレメトリーリンクの両方と相関しており、特にその脆弱な通信特性により、ほぼすべてのケースで暗号化されていません。GPSスプーフィングによって、情報は簡単にキャプチャ、変更、挿入できることがわかりました。データリンクのこの欠点は、ハッカーにドローンの完全な制御を許可し、傍受と欺瞞を可能にします。
チャンス 代替輸送手段の開発
2020年、世界人口の56.2%が都市人口に。都市人口の増加に伴い、大量移動を可能にする交通システムの効率的な管理が求められています。そのため世界の都市は、交通渋滞に関連する問題を解決するため、代替交通手段を模索しています。自律型ドローンによる都市の空の移動は、汚染レベルを低下させ、輸送時間を短縮し、既存の輸送システムへの負担を軽減することが期待されています。ドバイ、シンガポール、ロサンゼルス、ダラスでは、アーバンエアモビリティのプロジェクトがテスト中です。エアタクシーは、安全で快適な移動を可能にするため、これからの時代に有望な市場になると期待されています。アーバンエアモビリティの主な目的は、都市内輸送を可能にし、既存の都市モビリティソリューションの負担を軽減することです。

課題 アーバンエアモビリティのインフラ網を整備するための高い投資コスト
250を超える企業がUAM車両の製造や運行を計画しており、多くの業界関係者がこのアイデアを現実のものにするためにバリューチェーン全体で取り組んでいます。その結果生まれる空飛ぶ乗り物は、エネルギー効率が高く、環境にやさしく、自律走行が可能なものになるでしょう。しかし、関連する課題のひとつは、離着陸、メンテナンス、バッテリーの充電、タンクへの燃料補給のためのUAMインフラを構築するために予想されるコストです。これらのインフラの中で重要なのは、Vetihubs（ヴェティハブ）、Vetibases（ヴェティベース）、Vertipads（ヴェティパッド）です。

ヴェティハブ： 交通量の多い中心部に建てられた独立した建物。ヴェルティハブには、約10のアクティブな離着陸エリアと、駐車場やメンテナンスのための20の追加スペースがあります。また、乗客向けにある程度の小売店や関連サービスを提供することも可能。建設費は600万～700万米ドル、管理費は年間1,500万～1,700万米ドル。

タイプ別では、ドローンサービスの高い効率性と手頃な価格により、プラットフォームサービス分野が予測期間中に最も高い成長を遂げる見込み。
ドローンサービス市場は、タイプ別に、プラットフォーム（操縦・操作、データ分析、データ処理）、MRO（保守・修理・運用）、シミュレーション・訓練の3つの主要セグメントに分類されます。特に、プラットフォーム分野は予測期間中に最も大きな年間平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。この成長は、データ収集におけるプラットフォームの優れた効率性、費用対効果、世界規模でのドローンサービスの普及に起因しています。

産業別では、医療・社会支援分野が最も高い成長を記録すると予測
産業別に見ると、ドローンサービス市場は、建設・インフラ、農業、公益事業、石油・ガス、鉱業、防衛・法執行、メディア・エンターテインメント、科学研究、保険、航空、海洋、医療・社会支援、運輸・物流・倉庫に区分されます。このうち、医療・社会支援分野は予測期間中に最も高い成長が見込まれています。これは主に、パンデミック時にドローンを利用した支援が急増し、重要な市場を確立したことに起因しており、今後も安定的に成長すると見られています。医療業界は、遠隔地や緊急時に医薬品や応急処置を届けるためにドローンを利用したサービスを選択します。ヘルスケアにおけるドローンの使用は、道路網の貧弱な遠隔地での医療用品の迅速な配達を提供します。

ソリューション別では、エンドツーエンドソリューション分野が予測期間中に最も高い成長率に
ドローンサービス市場は、ソリューションに基づいて、エンドツーエンドソリューションとポイントソリューションにセグメント化されています。エンド・ツー・エンドソリューションの対象範囲には、操縦やオペレーション、データ分析、データ処理など、すべてのプラットフォームサービスが含まれます。エンドツーエンドソリューションは、試験運用、データ分析、データ処理などの主要な活動を伴う産業による統合ソリューションへの需要により、予測期間中に最も高い成長が見込まれています。エンド・ツー・エンド・ソリューションは、拡張性、カスタマイズ性、堅牢な安全機能を提供するため、企業にとって価値ある選択肢となります。

用途別では、輸送・配送分野が予測期間中に最も高いCAGRで市場を支配する見込み
ドローンサービス市場には、検査・監視、マッピング・測量、散布・播種、撮影・撮影、輸送・配送、警備・捜索・救助など、用途に基づく明確なセグメントがあります。特に、輸送と配達の分野は、予測期間中に最も顕著な年間平均成長率（CAGR）を示して、市場をリードするように配置されています。これは、パンデミックの影響により、特に医療分野で迅速な荷物配送サービスのニーズが急増しているためです。

2023年に最も高い市場シェアを占めると予測される北米。
北米は2023年に最も高い市場シェアを確保すると予測されています。この地域市場の拡大は、eコマースプラットフォームを通じたオンラインショッピングの普及が進んでいること、および米国連邦航空局（FAA）による有利な規制が背景にあります。さらに、小包サービスプラットフォームを構築する新興企業を強化するために、業界の大手企業が投資を投入していることも、予測期間を通じて同地域市場の成長を後押しすると予想されます。

 

主要企業

 

ドローンサービス企業は、Cyberhawk（英国）、Sky-Futures Ltd.（英国）、DroneDep. (英国）、DroneDeploy Inc.（米国）、Terra Drone Corporation（日本）、PrecisionHawk（米国）、Aerodyne Group（マレーシア）などが、ドローンサービスを確保する主要メーカーです。

この調査レポートは、ドローンサービス市場を用途、産業、タイプ、ソリューションに基づいて分類しています。

セグメント

サブセグメント

タイプ別

プラットフォームサービス
メンテナンス・リペア・オーバーホール（MRO）
シミュレーション＆トレーニング
アプリケーション別

検査・モニタリング
マッピング・測量
散布・播種
撮影
輸送・配達
警備、捜索、救助
産業別

建設・インフラ
農業
公共事業
石油・ガス
鉱業
防衛・法執行
メディア・娯楽
科学研究
保険
航空
海洋
医療・福祉
運輸・物流・倉庫
ソリューション別

エンド・ツー・エンド
ポイント
地域別

北米
欧州
アジア太平洋
中東
RoW（その他の地域）

2023年8月、Kelluu Ltd.はAgEagle Aerial Systems社のRedEdge-Pマルチスペクトルカメラを同社の無人飛行船に搭載するために選択しました。この水素動力飛行船は1回のミッションで12時間以上飛行でき、フィンランドと中央ヨーロッパの送電線、道路、鉄道、環境問題を監視するためのデータ・アズ・ア・サービスを提供。
2023年5月、Matternet, Inc.は、米国最大のパート135貨物航空会社であるAmeriflight社との提携を通じて、ドローン配送事業が大きく発展したことを発表しました。アメリフライト社は、MatternetのM2ドローンを商業配送用に運用する認可を米連邦航空局（FAA）から取得し、この認可を取得した米国で2番目の事業者となりました。
2022年12月、物流とドローン配送のスタートアップであるZiplineは、ルワンダ政府との提携を拡大し、全国的なドローンサービスを提供。このパートナーシップは、2029年までにルワンダで約200万件の即時配達を完了し、2億km以上の自律飛行を行うことを目指しています。

 

【目次】

 

1 はじめに （ページ – 35）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 市場範囲
1.3.1 対象市場
図1 対象市場
1.3.2 対象地域
1.3.3 考慮した年
1.4 包含と除外
1.5 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート
1.6 利害関係者
1.7 変更点のまとめ

2 調査方法 （ページ – 40）
2.1 調査データ
図 2 調査プロセスの流れ
図 3 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次専門家による主な洞察
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.2 要因分析
2.2.1 導入
2.2.2 需要側指標
2.2.3 供給側指標
2.3 調査アプローチと方法論
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.1.1 プラットフォームサービス市場アプローチ
2.3.1.2 MRO市場アプローチ
2.3.1.3 シミュレーション・訓練市場アプローチ
2.3.1.4 ドローンサービス市場の地域区分
図4 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
図5 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.4 データの三角測量
2.4.1 一次調査および二次調査による三角測量
図6 データの三角測量
2.5 調査の前提
2.6 調査の限界
2.7 リスク評価

3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ – 50）
図7 2023年に最大の市場シェアを占めるプラットフォームサービス分野
図8：予測期間中、検査・モニタリング分野が市場を支配
図9 予測期間中、ポイントソリューションセグメントが最大の市場シェアを占める
図 10 2023 年から 2028 年にかけて最も高い CAGR を記録するのはアジア太平洋地域
4.1 ドローンサービス市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な成長機会
図11 高精度データへのニーズの高まりが市場を牽引
4.2 ドローンサービス市場、タイプ別
図12 プラットフォームサービス分野が予測期間中に市場シェアをリード
4.3 ドローンサービス市場：用途別
図13 予測期間中、検査・モニタリング分野が市場シェアトップ
4.4 ドローンサービス市場：産業別
図14 農業分野が予測期間中に最も高い成長を記録
4.5 ドローンサービス市場：地域別
図15 2023年にドローンサービス市場で最大のシェアを占めるのは北米
4.6 ドローンサービス市場：ソリューション別
図16 予測期間中、エンドツーエンドソリューションがドローンサービス市場を支配
4.7 北米：ドローンサービス市場：国別
図17 2023年に北米のドローンサービス市場で最大のシェアを占めるのは米国

5 市場概要（ページ – 57）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図18 ドローンサービス市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 作物の健康評価と土壌モニタリングへのドローン利用の拡大
5.2.1.2 ドローンによる検査・モニタリングサービスの需要拡大
5.2.1.3 測量とマッピングのニーズの高まり
5.2.1.4 農業・建設分野での高品質データ需要の高まり
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 ドローンの操作やサービスに関する責任問題
5.2.2.2 ドローンの安全性とセキュリティの問題
5.2.3 機会
5.2.3.1 ドローン配送サービスの需要増加
5.2.3.2 代替輸送手段の開発
表2 UAM関連プロジェクト
表3 UAMベースのサービス
5.2.4 課題
5.2.4.1 航空宅配ドローンのリスク管理フレームワークと保険カバーの欠如
5.2.4.2 都市の航空移動インフラ網を整備するための高い投資コスト
5.3 バリューチェーン分析
図 19 バリューチェーン分析
5.4 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
図20 ドローンサービス市場におけるプレイヤーの収益シフトと新たな収益ポケット
5.5 エコシステムのマッピング
図21 エコシステム分析
5.6 平均販売価格分析
表4 米国におけるドローンサービスの用途別平均販売価格（2020年～2021年
5.7 ポーターの5つの力分析
図 22 ポーターの 5 つの力分析
表 5 ポーターの 5 つの力の影響
5.7.1 新規参入の脅威
5.7.2 代替品の脅威
5.7.3 供給者の交渉力
5.7.4 買い手の交渉力
5.7.5 競合の激しさ
5.8 平均サービス料分析
表6 平均サービス料（オペレーション別、産業別
5.9 貿易データ分析
表 7 製品の輸入業者リスト 880211 – 非搭載重量2,000kgのヘリコプター
表8 製品の輸出業者リスト 880211 非装載重量2,000kg未満のヘリコプター
5.10 関税と規制
表9 航空機と無人偵察機のHSNコードとGST税率
表10 北米：ドローンとその付属品の関税率（2019年
表 11 ドローンの規制と承認（国別商業セクター
5.10.1 ドローン運用に関する連邦航空局のガイドライン
表 12 米国： 連邦航空局のドローン運用に関する規則とガイドライン

6 業界の動向（ページ数 – 80）
6.1 はじめに
6.2 技術動向
6.2.1 ドローンデータ写真測量
6.2.2 人工知能ドローン
6.2.3 ライダーとハイパースペクトルイメージング
6.2.4 ブロックチェーン
6.2.5 3Dプリントドローン
6.2.6 ドローン・ペイロード
6.2.7 群れドローン
6.2.8 ワイヤレス充電
6.2.9 自動化ドローン
6.2.10 ドローン保険
表13 ドローン保険の適用範囲
表14 ドローン保険を提供する企業
6.3 技術分析
6.3.1 水素燃料電池の利用
6.3.2 ドローンのトラッキングとナビゲーションのアップグレード
6.3.3 コンピュータビジョンとモーションプランニングの改善
6.3.4 ドローンの騒音低減
6.4 事例分析
6.4.1 インフラ整備におけるドローン測量
6.4.2 地形測量におけるドローン技術の活用
6.4.3 ドローンを活用した一般目視点検の強化
6.5 メガトレンドの影響
6.5.1 グリーンイニシアチブ
6.5.2 モノのインターネット（iot）
6.5.3 急速な都市化
図 23 橋梁状態監視における非破壊検査アプリケーション
6.6 技術革新と特許登録
表 15 技術革新と特許登録（2015～2021 年

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レポートコード： AS 4841