データ分析アウトソーシングの世界市場規模は2030年までにCAGR 32.1％で拡大する見通し

市場概要

データ分析アウトソーシングの世界市場規模は2023年に92億4000万米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率32.1%で成長すると予測されています。社内にデータ分析チームを設置するには、技術、インフラ、熟練した人材への多額の投資が必要です。アナリティクスの専門企業にアウトソーシングすることで、企業はこうした設備投資や運用コストを削減できます。サービスプロバイダーはスケーラブルなソリューションを提供するため、企業はサービスに対する対価のみを支払えば済みます。このようなコスト管理の柔軟性が、データ分析アウトソーシング市場の需要を促進しています。

企業や個人の急激なデータ増加により、データ分析に対する大規模な需要が生まれています。さまざまな分野の組織が、ソーシャルメディア、IoTデバイス、取引、顧客とのやり取りなど、多様なソースから構造化データおよび非構造化データを統合しています。このようなデータを社内で管理し、実用的な洞察を導き出すことは、インフラ、専門知識、リソースの制約により困難です。データ分析をアウトソーシングすることで、企業はサービスプロバイダーの専門スキルと高度なツールを活用し、大量のデータを効率的に処理できます。

企業はデータ分析の専門企業と協業し、その専門知識、高度な技術、革新的な手法を活用するケースが増えています。こうした連携により、企業は社内に多額の投資をすることなく、データ主導の意思決定プロセスを強化することができます。アナリティクス・サービス・プロバイダーと提携することで、企業は機械学習やAIなどの高度なツールにアクセスし、膨大なデータからより効率的に知見を得るとともに、データ・セキュリティ基準へのコンプライアンスを確保することができます。例えば、2023年6月、ムーディーズ・コーポレーションとマイクロソフトは、金融サービスおよび世界中のユーザー向けに次世代データ、アナリティクス、コラボレーション、リサーチ、リスク・ソリューションを提供するための戦略的パートナーシップを発表しました。この提携により開発されたソリューションは、Microsoft Azure AI Service、Microsoft Teams、Microsoft Fabric上に構築され、ムーディーズ独自のデータ、アナリティクス、リサーチを活用しています。

記述型セグメントが市場を支配し、2023年の市場収益シェアは39.8%。記述型アナリティクスは、過去のデータを要約・解釈し、データの可視化技術によって傾向やパターンを特定するものです。企業は、複雑なデータセットを理解しやすいインタラクティブなビジュアル形式に変換する高度なビジュアライゼーションツールを活用するために、記述的アナリティクスを外注します。これにより、企業は重要な洞察を学び、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。サービスプロバイダーは、ダッシュボードやビジュアルレポートの作成を専門とし、重要な指標をハイライトすることで、意思決定者がパフォーマンスを追跡し、問題を特定し、機会を活用することを容易にします。

予測期間中、CAGRが最も速くなると予測されるのは、プリスクリプティブタイプのセグメントです。プリスクリプティブ・アナリティクスは、過去のデータと予測モデルの分析に基づいて推奨事項を提示し、企業のプロセスの最適化を支援します。企業は、専門のサービスプロバイダーが提供する高度なアルゴリズムと最適化技術を活用するため、処方的アナリティクスを外注します。これらのプロバイダーは、企業が最も効率的なリソースの割り当て方法を特定し、業務を簡素化し、生産性を向上させることで、業務の効率化とコスト削減を実現します。

2023年の市場収益シェアはBFSIセグメントが最大。不正検知のためのデータ分析をアウトソーシングすることで、金融機関は機械学習や人工知能などの高度な技術を活用してリアルタイムの取引を監視し、疑わしい行為を検知することができます。専門のアナリティクス・プロバイダーは、アルゴリズムを採用して不正行為の兆候となるパターンを特定し、予防策を推奨します。不正行為の検知と防止機能が強化されることで、金融機関は資産を保護し、顧客の信頼を維持できるようになり、需要が高まります。

ヘルスケア分野は予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されています。データ分析は、患者データ、治療効果、疾患パターンに関する洞察を提供することで、患者のケアと治療成績の向上に不可欠な役割を果たします。医療機関は、膨大な医療データを処理するための高度な分析ツールや技術を活用するため、データ分析を専門企業に委託しています。これらの洞察は、個別化された治療計画の策定、疾病発生の予測、患者ケア全体の改善に役立ちます。アナリティクスプロバイダーの専門知識を活用することで、医療機関はより正確な診断、効果的な治療、より良い患者の転帰を実現します。

2023年の市場収益シェアが最も大きかったのはセールスアナリティクス分野です。セールスアナリティクスは、将来の販売動向を正確に予測するためのツールを企業に提供します。企業は販売分析を外注し、過去の販売データ、市場状況、顧客行動を分析する高度な予測モデルと機械学習アルゴリズムを活用します。これらの洞察により、企業はより正確な需要予測、在庫計画、販売目標の設定が可能になります。予測の改善により、在庫切れや過剰在庫のリスクが軽減され、在庫管理が最適化され、収益性が向上します。

予測期間中、最も速いCAGRが見込まれるのは財務・リスク分析分野です。財務・リスク分析により、企業は信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスク、流動性リスクなど、さまざまな種類のリスクを特定、評価、軽減することができます。この機能をアウトソーシングすることで、企業はアナリティクス・プロバイダーが使用する高度なリスク・モデリング技術やツールの恩恵を受けることができます。これらのプロバイダーは、過去のデータと予測分析を使用して潜在的なリスクを検出し、その影響を最小限に抑えるための戦略を提案します。このようなリスク管理のアプローチは、企業の資産保護に役立ちます。

2023年に最大の売上シェアを占めたのは北米地域。この地域には、IBM、Fractal Analyticsなど、高度なアナリティクス、機械学習、人工知能を専門とする数多くの技術大手や新興企業があります。北米の企業は、これらの先進技術を活用して競争力を高め、業務効率を改善し、意思決定プロセスを強化しています。データ分析をアウトソーシングすることで、企業は社内に多額の投資をすることなくこれらの先端技術にアクセスでき、北米市場での需要が高まります。

アメリカのデータ分析アウトソーシング市場は、2023年に76.6%という最大の市場収益シェアを占めました。同国では、ソーシャルメディア、電子商取引プラットフォーム、IoTデバイス、金融取引、医療記録など、多様なソースから膨大な量のデータが日々生成されています。この膨大なデータを管理・分析するには、多大なリソースと専門知識が必要です。データ分析をアウトソーシングすることで、アメリカ企業は大規模なデータセットを効率的に処理・解釈し、生データをビジネス戦略や業務改善を推進する実用的な洞察に変換することができます。

アジア太平洋地域のデータ分析アウトソーシング市場は、予測期間中に最も速いCAGRを記録する見込みです。データ分析は、国際市場、消費者行動、競争環境の理解に不可欠です。データ分析のアウトソーシングにより、企業は専門プロバイダーが提供するグローバル市場の洞察にアクセスすることができます。これらのプロバイダーは、企業が成長機会を特定し、市場参入戦略を策定し、多様な市場のニーズに合わせて自社の製品をカスタマイズするのに役立つ分析サービスを提供しています。さらに、データ分析のアウトソーシングは、データセキュリティに関するプロバイダーの専門知識を活用することで、企業のサイバーセキュリティ強化を支援します。これらのプロバイダーは、機密データを保護するために高度なセキュリティプロトコル、暗号化技術、コンプライアンス対策を導入しており、市場での需要を促進しています。

中国のデータ分析アウトソーシング市場は、予測期間中に大きな成長が見込まれます。データ分析のアウトソーシングにより、企業は各業界の要件に特化したプロバイダーと連携することができます。これらのプロバイダーは、ヘルスケアにおける規制遵守、金融における不正検知、小売の在庫管理、製造プロセスの最適化など、業界特有の課題に対処するカスタマイズされたソリューションを提供します。このように特化することで、企業はそれぞれの状況に適した効果的なアナリティクス・サービスを受けることができます。このようにカスタマイズされたソリューションが、中国のデータ分析アウトソーシング市場の需要を促進しています。

ヨーロッパのデータ分析アウトソーシング市場は、予測期間中に大きく成長する見込みです。データ分析のアウトソーシングは、さまざまなソースからのデータを統合する集中型の分析プラットフォームとサービスを提供することで、このコラボレーションを促進します。サービスプロバイダーは、シームレスなデータ共有とコラボレーションを可能にするツールと手法を提供し、すべての関係者が正確で最新の情報にアクセスできるようにします。このコラボレーション・アプローチにより、意思決定が強化され、組織のコラボレーションが促進されます。さらに、データアナリティクスをアウトソーシングすることで、社内に多額の投資をすることなく、最新のアナリティクスツールや方法論にアクセスすることができます。アナリティクス・プロバイダーは継続的に技術や手法を更新しているため、企業はイノベーションを取り入れ、市場の変化に対応することができます。こうした要因が相まって、欧州のデータ分析アウトソーシング市場の需要が高まっています。

英国のデータ分析アウトソーシング市場は、予測期間中に大きく成長する見込みです。社内でデータ分析インフラを構築・維持するには、人件費、テクノロジーへの投資、継続的なメンテナンスがかさみ、コストがかかります。データ分析のアウトソーシングは費用対効果の高いソリューションであり、企業は多額の先行投資を行うことなく、専門的なスキルや高度なツールを利用できます。さらに、アウトソーシングによって拡張性がもたらされるため、企業はビジネスニーズや市場の状況に応じてアナリティクス能力を調整することができます。

主要企業・市場シェア

データ分析アウトソーシング市場で事業を展開する主な業界企業には、Infosys Limited、IBM Corporation、Capgemini Accenture、TATA Consultancy Services Limitedなどがあります。

International Business Machines Corporationは、ITソリューションとサービスを提供する世界的なテクノロジーおよびコンサルティング企業です。クラウド・コンピューティング、人工知能、データ分析、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングなど、幅広い製品とサービスを提供。

Accenture (アクセンチュア) は、戦略、コンサルティング、デジタルテクノロジー、オペレーションなど幅広いサービスとソリューションを提供する大手企業です。アクセンチュアが提供する製品には、アクセンチュア・クラウド・プラットフォーム、アクセンチュア・アプライド・インテリジェンス、アクセンチュア・サイバーセキュリティ・コンサルティング・サービス＆ストラテジーなどがあります。

データ分析アウトソーシング市場の主要企業は以下の通り。これらの企業は合計で最大の市場シェアを占め、業界の動向を左右しています。

Accenture
Capgemini
Fractal Analytics Inc.
Genpact
Infosys Limited
IBM Corporation
Mu Sigma
TATA Consultancy Services Limited
Trianz
ZS Associates

2024年2月、IBMとウィプロはパートナーシップを拡大し、新たなAIサービスと顧客サポートを提供します。この提携は、多数のデータソースを統合・標準化するエンタープライズAI対応プラットフォームを顧客に提供し、IBMのWatson AIとデータプラットフォームを活用することで、ビジネス機能全体のAIによる変革を強化することを目的としています。

2023年5月、キャップジェミニとグーグル・クラウドは、人工知能（AI）とデータ分析における戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。このパートナーシップは、グローバルなGenerative AI Google Cloud Center of Excellence（CoE）の設立を目指しています。CoEは、顧客のビジネス変革目標の推進、顧客エンゲージメントの強化、AI関連の目標達成を支援することを目的としています。

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、データ分析アウトソーシング市場を種類別、用途別、エンドユーザー別、地域別に分類しています。

種類別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
記述型
予測型
記述型

アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2017年 – 2030年）
販売分析
マーケティング分析
財務・リスク分析
サプライチェーン分析
その他

エンドユーザー別の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
BFSI
IT & テレコム
小売・Eコマース
ヘルスケア
メディア＆エンターテインメント
製造業
その他

地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
MEA
南アフリカ
南アラビア
アラブ首長国連邦

【目次】

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章データ分析アウトソーシング市場データ分析アウトソーシング市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場紹介/ライン展望
3.2. 市場規模および成長見通し（百万米ドル）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.3.4. 業界の課題
3.4. データ分析アウトソーシング市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. バイヤーの交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競合ライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的景観
3.4.2.5. 法的側面
第4章. データ分析アウトソーシング市場種類別推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. データ分析アウトソーシング市場種類別動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. 詳細
4.3.1. 記述型市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 予測
4.4.1. 予測市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. 処方型
4.5.1. プリスクリプティブ市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章データ分析アウトソーシング市場データ分析アウトソーシング市場アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. データ分析アウトソーシング市場アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. セールスアナリティクス
5.3.1. セールスアナリティクス市場の収益予測と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
5.4. マーケティング分析
5.4.1. マーケティング分析市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. ファイナンス＆リスク分析
5.5.1. 財務＆リスク分析市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. サプライチェーン分析
5.6.1. サプライチェーン分析市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7. その他
5.7.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章データ分析アウトソーシング市場データ分析アウトソーシング市場エンドユーザー別の推計と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. データ分析アウトソーシング市場：エンドユーザー別分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. BFSI
6.3.1. BFSI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. IT・通信
6.4.1. IT＆テレコム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5. 小売＆Eコマース
6.5.1. 小売・Eコマース市場の売上高推計と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
6.6. ヘルスケア
6.6.1. ヘルスケア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. メディア・娯楽
6.7.1. メディア＆エンターテインメント市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.8. 製造業
6.8.1. 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.9. その他
6.9.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：GVR-2-68038-561-8