市場概要
会話型AIの世界市場規模は2022年に76.1億米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）23.6％で成長すると予測されています。市場成長に影響を与える主な要因としては、需要の高まりとチャットボット開発コストの削減、AIを活用したカスタマーサポートサービス、オムニチャネル展開などが挙げられます。AIを活用したメッセージングや音声ベースのアプリは、現代のモバイルやWebアプリケーションを急速に駆逐しつつあり、その結果、新たなコミュニケーション・モードとして台頭する見込みです。生成的手法と識別的手法をミックスしたハイブリッド会話AIモデルの作成が増加しています。これらのモデルは、画像分類、言語翻訳、自然言語処理（NLP）のようなタスクを実行する際に、より効果的かつ効率的である可能性があります。
実際のビジネス上の問題を解決するために、企業のユースケースでこれらの技術を効果的かつ効率的に使用するために、多くの開発イニシアチブが進行中です。会話の中で人間のような応答を提供するAlの能力を利用するために、数多くのジェネレーティブAlビジネスが登場しています。世界中の政府が広範なデジタルトランスフォーメーションを可能にし、市民体験を再構築しようとしているため、公共部門は会話型AIプラットフォームの利用にますます傾いています。
モバイルデバイスの発達とデジタルネイティブ人口の増加は、個人がオンラインで即座に政府と対話できることを期待する傾向を助長しています。このような需要に対応するため、生産性と効率を高め、市民サービスをデジタルで提供するプロセス全体を改善するために、会話型アルを採用する公共機関が増えるでしょう。会話型AIチャットボットの認知能力は、消費者の購買ジャーニーにおけるオンライン支援に活用できます。現在、会話型AI製品は限られた数の言語に対応しており、ほとんどのバーチャルアシスタントやチャットボットは英語に対応しています。
しかし、会話型AI製品は地域言語のサポートを開始しており、これらの製品の導入は世界中で大きな注目を集めています。著名な市場参加者は、製品およびサービス提供の強化に注力しています。例えば、最近、Google アシスタントのアクションのための7つの新しい言語のサポートがGoogleによって提供されました。このアップグレードにより、グーグルは現在16言語をサポートしています。さらに、グーグルは2021年11月、会話型AI事業を拡大するため、新製品「Bot-in-a-Box」を発表しました。Bot-in-a-Boxプラットフォームは、企業が現在の顧客FAQドキュメントをチャットボットに送信することを許可し、社内ドキュメントまたはウェブページのいずれからでも、サービスをシンプルに保つことができます。Google Cloudのこれらの新しいアプリケーションにより、企業は現在の顧客FAQを使用してチャットボットを起動することが容易になります。
コンポーネントインサイト
ソリューションセグメントは、2022年の世界売上高の60.5%以上のシェアを占め、市場をリードしました。このシェアは、企業が社内で会話AI技術を大規模に導入していることに起因しています。また、AIを活用したサポートシステムは、ユーザーにサービスや24時間体制のサポートを提供することができ、企業は信頼性の高い顧客サービスを提供することができます。例えば、2022年1月、Visionstate Corp.は革新的なVicci 2.0を発表しました。Visionstateはこの技術をVicci 2.0プラットフォームに実装し、AIによって影響を受けるオンサイトのカスタマーサービスを提供しています。Vicci 2.0プラットフォームは、様々な言語をサポートする修正機能により、幅広い消費者をサポートすることができます。
マネージドサービス分野は、予測期間中に24%以上のCAGRを記録する見込みです。アクセンチュアのような市場の主要企業は、企業がコミュニケーションサービスにAIの進歩を導入できるように、健全なAIトレーニングとシステム統合サービスを提供しています。アクセンチュアのConversational AI Platformは、企業が会話型AIソリューションを実行する際に通常直面する問題に対処するために開発されました。これらの課題には、ペースでの提供、概念実証から企業レベルへの強化、生きたシステムの運用方法などが含まれます。共通のプラットフォームで会話体験の保守、設計、作成、公開を一元化することで、企業は従来のサイロ化を解消し、企業全体のスケーリングを可能にします。
2022年には、チャットボット部門が世界売上高の67%以上を占め、市場をリードしました。チャットボットにおける機械学習(ML)とNLPの顕著な発展が市場の成長を増強しています。チャットボットは主にデータ収集に使用されます。さらに、顧客は、任意の製品やサービスに関する明確な情報を得るために、または任意の予約をする必要がある場合、チャットボットに従事することができます。NLP技術の進歩により、チャットボットは人間のような言語を理解し、生成できるようになりました。ディープラーニングモデルと機械学習アルゴリズムは、チャットボットの精度と文脈認識の向上に不可欠です。
インテリジェント・バーチャル・アシスタント（IVA）セグメントは、2023年から2030年にかけて年平均成長率24%以上を記録する見込みです。市場には数多くの会話型AIサービスプロバイダーが存在し、ユーザーごとに制限された特性を持つバーチャルアシスタントやチャットボットを開発しています。例えば、2021年9月には、従来とは異なる新しいタイプのロボットであるAstroが発売されました。このロボットは、家族との連絡や自宅の監視など、顧客のタスクを支援するように設計されています。2022年11月、グーグルの親会社であるアルファベットは、AIチャットボット「バード」をヨーロッパとブラジルに導入。同製品は2月の発売以来、最大の拡大を遂げました。このボットはマイクロソフトがサポートするChatGPTと競合。
2022年はオンプレミス部門が市場をリードし、世界売上高の63％以上を占めました。これは、トランザクションが一度しか行われないため、顧客に提供される柔軟性に起因しています。コストは、消費者がクラウド上で発生させる支出よりも比較的安価です。医療、銀行、政府機関など、分野によってはデータのプライバシーやセキュリティに厳しい規則や懸念が存在する場合があります。組織はデータを完全に管理することができ、会話型AIをオンプレミスに置くことでデータ漏洩や不正アクセスのリスクを低減できるため、セグメントの成長に拍車をかけています。さらに、リアルタイムのコミュニケーションと最小限の待ち時間が不可欠な場合、オンプレミスの会話型AIが役立ちます。組織は、会話AIシステムをローカルに展開することで、ネットワークの待ち時間を短縮し、迅速な反応時間を保証します。
クラウド・セグメントは、世界中の企業でクラウドベースのテクノロジーとサービスの重要性が高まっているため、予測期間中にCAGR24%以上を記録する見込みです。クラウド会話AIのプラットフォームは、新機能、機能強化、機械学習と自然言語処理の開発で頻繁に更新されます。これにより、企業はインフラやソフトウェアの変更に多額の投資をすることなく、最新のイノベーションと進歩の恩恵を受けることができます。クラウド会話AIテクノロジーへのグローバルなアクセスにより、企業はさまざまなタイムゾーンや地理的位置の顧客にサービスを提供することができます。その普遍的なアクセシビリティは、会話型AIアプリケーションの影響力と到達範囲を拡大します。
NLPセグメントは、2022年の世界売上高の45％以上のシェアを占め、市場をリードしています。NLPは大量の自然言語データの処理を確実にします。また、文書化プロセスの合理化を可能にし、文書化精度を含む効率性を高めます。例えば、欧州を拠点とする世界的なオペレーティング・ソフトウェア企業であるSAP（Systems, Applications, and Products in Data Processing）SE（Societas Europaea）は、MLやAIの進歩に基づき、自動翻訳やインシデント・ソリューション・マッチング・サービスのような改善された自動化機能を備えた現在のアプリケーションを開発しました。さらに、話し言葉を文字に変換する音声認識システムもNLPに含まれます。このように、音声入力を処理して理解できる会話AIシステムによって、ユーザーとの音声ベースのやり取りが容易になります。
自動音声認識（ASR）分野は、予測期間中に年平均成長率24.7%を記録する見込みです。ASRは、人々が会話型AIシステムと口頭で会話できるようにする音声ユーザーインターフェースの作成を容易にします。ASRシステムは、音声入力を書き起こすことで自然で直感的なインタラクションを可能にし、ユーザーにハンズフリーでアイフリーな体験を提供します。さらに、発音の違い、背景の雑音、その他の状況があるため、ASRシステムは不正確な書き起こしを生成する可能性があります。誤り訂正アルゴリズムや信頼度スコアを含む方法は、トランスクリプションの精度を高め、認識された音声の信頼度を決定するために使用されます。
エンドユーザー別に見ると、2022年には小売・電子商取引分野が市場をリードし、世界売上高の21%以上を占めました。説得力があり、より表現力があり、インテリジェントな会話AIツールと技術を通じて、小売＆eコマース業界は顧客により良いサービスを提供します。会話型AIにより、企業はチャットボットやバーチャルアシスタントによる24時間体制の顧客サービスを提供することができます。これらのAIを搭載したカスタマーサービス担当者は、消費者からの頻繁な質問に答えたり、商品の詳細を伝えたり、注文の追跡を支援したり、販売後のサポートを提供したりすることができます。会話型AIは、即座にパーソナライズされたサポートを提供することで、応答時間を最小限に抑え、顧客満足度を向上させます。
自動車分野は、予測期間中に26.2%のCAGRを記録する見込みです。AI音声アシスタントは、車両の制御、アラート、リアルタイムの推奨などを提供することができ、より便利な毎日の通勤のために乗客やドライバーに対応します。音声ガイド付きの道案内、リアルタイムの交通情報、近隣の観光スポットに関するコンテキスト情報を提供することで、AIはナビゲーションシステムを改善します。ドライバーは音声コマンドを使って場所を入力したり、代替ルートを探したり、ガソリンスタンドや食事処、駐車場について問い合わせることができます。
会話型AIヘルスケアチャットボットは、これまでに確立されたAIを搭載したヘルスケア技術の中で最も影響力があり、成熟したものの1つです。これらのボットはまた、重要なヘルスケア情報を適切なタイミングで特定のターゲットに提供する上で重要な役割を果たします。ヘルスケアまたは医療チャットボットは、貴重な洞察を明らかにし、医療システムを改善することから、医療従事者を支援し、患者の経験を向上させることまで、さまざまな目的を達成するために実装することができます。
2022年の収益シェアは、北米が25%以上を占めています。新興テクノロジーの普及と、AIを活用したカスタマーサポート・サービスへのニーズの急速な高まりが、この地域の市場成長を後押ししています。さらに、北米のほとんどの組織は、顧客の要件を満たし、支援するために技術の進歩に投資しています。また、国民の間で健康意識が急速に高まっていることも、会話型AIの需要を促進しています。北米の医療業界では、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、ロボット工学、AIの導入が進んでいます。
これにより、エビデンスに基づく健康のためのインテリジェントなサービスや技術が提供され、予防医療や連携医療に重点が置かれることになります。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速い成長率を目撃すると予測されています。この成長は、革新的なカスタマーサポートサービスとテクノロジーに対する組織の意識の高まりによるものです。また、電子商取引分野の発展、小売業界における会話型AIの受け入れの増加、コンサルティングとヘルスケアにおける技術進歩、この地域におけるインターネット普及の進展も要因となっています。
主要企業・市場シェア
世界市場は、中小企業や大企業が複数存在する断片的な市場です。主要な市場プレイヤーは、契約、合意、買収、合併、会話AIアプリケーションにおけるより改良された技術の実装、新規および強化されたソリューションの作成、テスト、発売など、数多くの戦略を採用しています。例えば、2023年3月、既存の会話型AIとアンビエントAIをOpenAIの最新かつ強力なモデルであるGPT-4と組み合わせた最初の製品は、ニュアンス・コミュニケーションズ社のDragon Ambient eXperience Expressで、ワークフローを統合し、完全に自動化された臨床文書システムであり、市場をリードするDAXアンビエントソリューションを改善しながら、実績のあるDragon Medical製品ラインを拡張します。世界の会話型AI市場における主なプレーヤーは以下の通り：
グーグル
マイクロソフト
アマゾン ウェブ サービス
IBM
オラクル
ニュアンス・コミュニケーションズ
FIS
SAP SE
人工ソリューション
株式会社コレドットアイ
Avaamo
Conversica, Inc.
Jio Haptik Technologies Ltd.
ラサ・テクノロジーズ
ソルヴィ
パイストリーム
カシスト
コグニジー
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、会話型AI市場レポートをコンポーネント、タイプ、展開、技術、エンドユーザー、地域に基づいて区分しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソリューション
マネージドサービス
プロフェッショナルサービス
トレーニング＆コンサルティング
システムインテグレーションと実装
サポート＆メンテナンス
タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
チャットボット
インテリジェント・バーチャル・アシスタント（IVA）
展開の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
オンプレミス
クラウド
テクノロジーの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
自然言語処理（NLP）
MLとディープラーニング
自動音声認識（ASR）
エンドユーザーの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
BFSI
ヘルスケア
IT & テレコム
小売・eコマース
教育
メディア＆エンターテイメント
自動車産業
その他（政府、ホスピタリティ、製造など）
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア王国（KSA）
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 会話AI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.2.4. 産業機会
3.3. 会話AI市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4. ペインポイント分析
第4章. カンバセーショナルAI市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 会話AI市場： コンポーネントの動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
4.3. ソリューション
4.3.1. ソリューション市場の収益推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
4.4. マネージドサービス
4.4.1. マネージドサービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. プロフェッショナルサービス
4.5.1. プロフェッショナルサービス市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. 会話AI市場 タイプ別推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 会話AI市場： タイプ別動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
5.3. チャットボット
5.3.1. チャットボット市場の収益推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
5.4. インテリジェントバーチャルアシスタント（IVA）
5.4.1. インテリジェントバーチャルアシスタント（IVA）市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章. 会話型AI市場 展開の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 会話AI市場： 展開動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
6.3. クラウド
6.3.1. クラウド市場の収益推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.4. オンプレミス
6.4.1. オンプレミス市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章. 会話AI市場 技術推計と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 会話AI市場： 技術動向分析、2022年および2030年（百万米ドル）
7.3. 自然言語処理（NLP）
7.3.1. 自然言語処理（NLP）市場の収益予測と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.4. MLとディープラーニング
7.4.1. ML＆ディープラーニング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. 自動音声認識（ASR）
7.6. 自動音声認識（ASR）市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード：GVR-4-68039-944-1