臨床意思決定支援システムの世界市場は、2022年の15億米ドルから2027年には22億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは7.9％となります。この市場の成長は、HICTソリューションの採用を促進するために実施されるさまざまな政府規制やイニシアチブ、CDSS対応EHRの採用増加、関係者とさまざまな市場関係者のコラボレーションやパートナーシップの拡大、投薬ミスの増加、mHealthやビッグデータツールの開発などによってもたらされています。しかし、CDSS導入のための高額な投資や、データセキュリティへの懸念の高まりと相まって不十分な相互運用性が、予測期間中の同市場の成長を抑制する要因になると考えられます。
COVID-19の大流行により、あらゆる規模の医療現場が大きなプレッシャーにさらされ、世界中の医療施設は毎日訪れる多数の患者に圧倒されています。このパンデミックの出現により、世界中のいくつかの国で正確な診断と治療のためのデバイスの需要が高まっています。この点、臨床判断支援システムは、医療従事者や組織が家庭用血圧計やパルスオキシメーターなどのさまざまなソリューションを使用して患者をモニターすることを可能にし、有用であることが証明されています。さらに、この病気が世界中で急速に蔓延しているため、病院のベッドや医療従事者の数が不足しています。このため、バイタルサインをモニタリングするためのコネクテッド・メディカル・デバイスの需要が高まっています。また、この大流行により、医師と患者の間で社会的距離を置く必要性が高まり、CDSSソリューションの需要や患者の健康記録の正確かつタイムリーな交換の必要性が高まっています。この市場では、さまざまなプレイヤーが既存のEHRにCOVID-19に関連する機能を導入し、ユーザーが無料で利用できるようにしています。
2021年12月、CMSは、2020年5月の「相互運用性と患者アクセス」最終規則の特定の支払者間データ交換条項に対して措置を講じないという執行裁量を行使する決定を正式に行うための連邦官報公告を発表した。
欧州では、2020年にEU保健相が、欧州全域で電子医療記録の自由な移動を可能にするeHealth共通領域を協力して設定する宣言に署名しました。この宣言では、eHealthが欧州2020戦略の不可欠な一部となることも求めています。
このような取り組み/規制により、EHRの需要と導入がさらに促進され、世界の主要市場におけるCDSSの導入に影響を与えることが予想されます。
クラウドベースのCDSSの主な懸念は、ベンダーがホスティングするデータの安全性が、オンプレミスのものと比べて低いということです。患者に関する情報は非常に機密性が高いため、許可されたユーザーのみがアクセスできるよう、高度なプライバシーを維持する必要があります。例えば、HIPAA（医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）で規定されたデータ・プライバシー要件は、様々な国において常に法的枠組みの監視下に置かれています。同様に、欧州連合（EU）には、機密性の高い医療データの保護に影響を与えるEUデータ保護規則が存在します。プライベート・クラウドは、より多くのアクセス・プロトコルとシステムを提供しますが、ヘルスケア業界はその有効性を保証しているわけではありません。
ヘルスケアITソリューションの有効活用には、組織内およびソリューションプロバイダー側で強力なITインフラとサポートが必要です。医療機関では、臨床ワークフローの運用や医療ITシステムの最適なインターフェース速度を実現するために、サーバーやネットワークを維持するための技術サポートが継続的に必要とされています。サーバーやネットワークのメンテナンスが不十分だと、画面負荷の発生につながり、臨床ワークフローが遅くなる。主要市場では、訓練を受けた熟練労働者の不足が、ウェブベースやオンプレミスのHCITソリューションの採用や導入の足かせとなっています。
メディアプラットフォームへのアクセスも、CDSSソリューションの新たなトレンドとなっています。例えば、民間の研究者が開発したクラウドベースのスマート臨床判断支援システム（Smart CDSS）は、慢性疾患を持つ患者のソーシャルメディアデータを統合しています。このデータは、医療施設での実際の診察で得られた臨床的な観察と組み合わされます。このシステムは、患者の健康状態、感情、興味をソーシャルメディア上のやり取りから監視します。Twitterやメール分析などのソーシャルメディアからキーワード、コンセプト、感情を抽出し、医療従事者に提供します。これにより、医療従事者は患者の行動やライフスタイルを理解し、臨床的な意思決定を改善することができます。さらに、スマートCDSSは、入力された情報を利用して、患者に応じた推奨事項を提案します。
2021年、世界の臨床意思決定支援システム市場で最大のシェアを占めたのは北米でした。北米市場の大きなシェアは、HCITソリューションへの多額の投資、CDSSの導入を支持する規制命令、この地域における主要な市場プレイヤーの存在、米国とカナダにおける投薬ミスの増加などに起因していると考えられる。
主な市場参加者
CDSS市場で事業を展開している主なプレーヤーは、サーナー・コーポレーション（米国）、チェンジ・ヘルスケア（米国）、エピック・システムズ（米国）、メディテック（米国）、フィリップス・ヘルスケア（オランダ）、ウォルターズ・クルワーN.V.（オランダ）、ザインクス・ヘルス（米国）、エルゼビアB.V.（英国）です。(英国）、IBM Watson Health（米国）、Allscripts Healthcare LLC（米国）、athenahealth（米国）、NextGen Healthcare（米国）、Siemens Healthineers（米国）、EBSCO Health（米国）、GE Healthcare（米国）、eClinicalWorks（米国）、RAMPMedical（ドイツ）です。The Medical Algorithms Company Limited（英国）、Hera-MI（フランス）、CureMD Healthcare（米国）、CareCloud, Inc（米国）、Visual DX（米国）、Stanson Health（米国）、First Databank, Inc（米国）、および Strata Decision Technology（米国）。
目次
1 はじめに (ページ – 23)
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 臨床意思決定支援システム市場：包含と除外
1.3 マーケットスコープ
1.3.1 対象となる市場
図 1 CDS 市場のセグメント化
1.3.2 調査対象年
1.4 通貨
1.5 制限
1.5.1 スコープに関する制限
1.5.2 方法論に関連する制限
1.6 ステークホルダー
1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 28)
2.1 調査データ
図2 リサーチデザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次調査
図3 一次資料
2.1.2.1 業界の主要な洞察
図4 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.2 市場規模推計の方法
図 5 調査方法：仮説の構築
2.3 市場の推定
図 6 調査方法：市場の推定
2.3.1 アプローチ：エンドユーザーベースの市場推定
図 7 市場規模の推定
2.4 市場データの推計と三角測量
図 8 データの三角測量の方法
2.5 調査の前提
2.6 リスクアセスメント
表1 リスク評価：臨床意思決定支援システム市場
2.7 制限事項
3 エグゼクティブサマリー (Page No. – 39)
図 9 臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 10 臨床意思決定支援システム市場、製品別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 11 臨床意思決定支援システム市場、タイプ別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 12 臨床意思決定支援システム市場、モデル別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 13 臨床意思決定支援システム市場、用途別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 14 臨床意思決定支援システム市場、デリバリーモード別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 15 臨床意思決定支援システム市場、対話性レベル別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 16 臨床意思決定支援システム市場、設定別、2022 年対 2027 年 (百万米ドル)
図 17 臨床意思決定支援システム市場の地域別スナップショット
4 プレミアムインサイト (Page No. – 46)
4.1 臨床意思決定支援システム市場の概要
図 18 HCIT ソリューションの導入に向けた政府のイニシアティブの高まりが市場成長の原動力
4.2 北米：臨床意思決定支援システム市場（製品別、国別
図 19 北米では米国が市場を独占（2021 年）
4.3 臨床意思決定支援システム市場 製品別シェア
図 20 統合型 CDS 分野が 2022 年から 2027 年まで市場を支配する
4.4 臨床意思決定支援システム市場：地域別の成長機会
図 21 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長を遂げる
5 市場概要 (ページ – 49)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 22 臨床意思決定支援システム市場：促進要因、阻害要因、機会、および課題
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 HCITソリューションの採用を促進するための政府規制とイニシアティブの実施
5.2.1.2 CDSS対応EHRの採用が進む
5.2.1.3 利害関係者間のコラボレーションとパートナーシップの拡大
表2 2020年から2022年までの組織間連携リスト（参考値
5.2.1.4 薬物誤用の発生率の増加
5.2.1.5 ビッグデータ・mHealthツールの開発
5.2.2 制約
5.2.2.1 クラウド型CDSSに関連するデータセキュリティの懸念事項
5.2.2.2 不十分な相互運用性
5.2.3機会
5.2.3.1 新興国市場の成長性
5.2.3.2 ソーシャルメディアの統合と技術進歩の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 CDSSインフラ導入のための高額投資の必要性
5.2.4.2 医療業界における熟練IT技術者の不足
5.3 Covid-19が臨床意思決定支援システム市場に与える影響
5.4 バリューチェーン分析
図 23 臨床意思決定支援システム市場：バリューチェーン分析（2021 年）
5.5 ケーススタディ
5.5.1 対応する医師の効率と時間の改善
表3 ケース1：より良い設備を提供する必要性
5.5.2 AIによる効率とケアの向上
表4 ケース2：Ai搭載CCDによる効率化、導入、ケア体験の改善
5.5.3 最高の患者ケアを提供すること
表5 ケース3：品質と安全性の重視
5.6 エコシステムの分析
図 24 臨床意思決定支援システム市場：エコシステム分析（2021 年）
5.7 技術分析
表 6 主要ベンダーの技術開発状況
5.8 規制分析
5.8.1 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)
5.8.2 2009年経済的及び臨床的健全性のための医療情報技術法（HITECH)
5.8.3 2017年消費者プライバシー保護法
5.8.4 2015年国家サイバーセキュリティ保護進歩法
5.8.5 中華人民共和国のサイバーセキュリティ法
5.8.6 2010年手頃な価格の介護保険法
5.9 ポーターズファイブフォース分析
表 7 cdss 市場：ポーターズファイブフォース分析
5.10 業界動向
5.10.1 HCITソリューションにおける相互運用性・統合性のニーズの高まり
5.10.2 支払者から提供者への漸進的な説明責任の転換
5.10.3 価値観に基づく医療への要求の高まり
5.11 価格分析
表8 Cdssソリューションの製品別平均販売価格（2021年）
5.12 コンファレンスとウェビナー
5.13 ビジネスモデル
図 25 ハイブリッドビジネスモデルの利点
6 臨床判断支援システム市場, 構成要素別 (ページ – 66)
6.1 はじめに
表 9 臨床意思決定支援システム市場、コンポーネント別、2020-2027 年 (百万米ドル)
6.2 SERVICES
6.2.1 サービス分野が2022-2027年に市場を席巻する
表10 臨床意思決定支援サービス市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
6.3 ソフトウエア
6.3.1 EMR/EHR統合型CDSSの使用により、集中管理された患者データベースへのアクセスが可能になる
表11 臨床意思決定支援ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年 (百万米ドル)
6.4 HARDWARE
6.4.1 高度なソフトウェアを最適に使用するために、ハードウェアを頻繁にアップグレードまたは交換する必要がある。
表 12 臨床意思決定支援ハードウェア市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
7 臨床判断支援システム市場、製品別 (ページ – 71)
7.1 はじめに
表13 臨床意思決定支援システム市場、製品別、2020-2027年 (百万USドル)
7.2 統合型 CDS
7.2.1 統合的なcdssは、医療の質を向上させ、投薬ミスを減らすために医療従事者によって広く使用されています。
表 14 統合臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
7.3 スタンドアローン型CDS
7.3.1 CPOEやEHRとの相互運用性の欠如が市場需要を抑制する
表15 スタンドアロン型臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
8 臨床判断支援システム市場：タイプ別（ページ番号-75）
8.1 はじめに
表 16 臨床意思決定支援システム市場、タイプ別、2020-2027 年 (百万米ドル)
8.2 治療用cdss
8.2.1 治療用cdssは、投薬ミスを減らすため、統合された臨床ワークフローにおいて最も効果的である。
表 17 治療用臨床判断支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
8.3 診断用cdss
8.3.1 診断用CDSは、体系的な診断プロセスを通じて医師を導く
表18 診断用臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
9 臨床判断支援システム市場, モデル別 (ページ番号 – 78)
9.1 はじめに
表 19 臨床意思決定支援システム市場、モデル別、2020-2027 年 (百万米ドル)
9.2 知識ベースのCDS
9.2.1 意思決定と問題分析に条件付きロジックを使用する知識ベースのCDSモデル
表20 知識ベース臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027年（百万USドル）
9.3 非知識ベースのCDS
9.3.1 非知識ベース CDS は、ユーザー定義の知識ベースを拡張するために、ML と AI アルゴリズムを実装しています。
表21 非知識ベース臨床判断支援システム市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
10 臨床判断支援システム市場、提供形態別 (ページ – 82)
10.1 はじめに
表22 臨床意思決定支援システム市場、デリバリーモード別、2020-2027 (百万USドル)
10.2 オンプレミス型cdss
10.2.1 ライセンスソフトウェアは、オンプレミスの CDS 配信モードにインストールされます。
表 23 オンプレミス型臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
10.3 クラウド型CCDS
10.3.1 クラウドベースのCDSは、予測期間中に最も高い成長率を示すと予測される
表 24 クラウドベースの臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
11 臨床判断支援システム市場, アプリケーション別 (Page No. – 86)
11.1 はじめに
表25 臨床意思決定支援システム市場、用途別、2020-2027 (百万米ドル)
11.2 従来のcdss
11.2.1 健康関連の意思決定を強化するために使用される従来のcdss
表 26 従来の臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
11.3 アドバンスト CDS
11.3.1 アドバンスト CDS 分野が予測期間中に高成長を遂げる
表 27 高度臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
12 臨床判断支援システム市場, インタラクティブ・レベル別 (ページ – 90)
12.1 はじめに
表 28 臨床意思決定支援システム市場、対話性レベル別、2020-2027 年 (百万米ドル)
12.2 アクティブCDS
12.2.1 アクティブCDSはCDS市場の最大かつ最速成長セグメント
表 29 アクティブ臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
12.3 パッシブCDS
12.3.1 パッシブCDSによるワークフローの中断は最小限
表30 受動的臨床判断支援システム市場、地域別、2020-2027 (百万米ドル)
13 臨床判断支援システム市場, 設置場所別 (ページ番号 – 94)
13.1 はじめに
表 31 臨床意思決定支援システム市場、設定別、2020-2027 年 (百万米ドル)
13.2 入院患者
13.2.1 入院患者へのcdssの導入は、患者ケアのワークフロー改善に役立つ
表 32 入院患者環境向け臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027 年 (百万米ドル)
13.3 外来診療の現場
13.3.1 医療費抑制ニーズの高まりが、外来医療現場におけるCdssの需要を後押しする
表33 外来診療環境向け臨床意思決定支援システム市場、地域別、2020-2027年 (百万USドル)
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レポートコード：HIT 2237