AIセンサー市場は、年平均成長率41.6%で、2022年の30億米ドルから2028年には221億米ドルに達すると予測されています。高い設置費用とメンテナンス費用、エンドユーザーの信頼と認識不足、データストレージの複雑さなどの要因が、市場成長の阻害要因として作用しています。
市場動向
エッジコンピューティングの成長を促進するスマートインフラとデジタル化。
急速な都市化とデジタル化は、スマートインフラの成長に大きく影響します。エッジコンピューティングは、スマートインフラでますます使用されるようになっている重要な技術です。エッジコンピューティングは、スマートセンサーやその他のIoTデバイスからのリアルタイムのデータ処理と分析を可能にします。ソースの近くでデータを処理することにより、エッジコンピューティングは待ち時間を短縮し、信頼性を高め、システム全体のパフォーマンスを向上させることができます。スマートインフラは、データとテクノロジーを活用して、ビル、交通システム、エネルギーネットワーク、その他の重要なインフラのパフォーマンスを最適化します。スマートセンサー、IoTデバイス、その他のデジタルツールの助けを借りて、スマートインフラは交通パターンからエネルギー使用量まであらゆるものを管理・監視することができ、都市はより多くの情報に基づいた意思決定を行い、住民により良いサービスを提供することができます。
都市人口の増加と急速な都市化により、より持続可能で効率的なインフラ・ソリューションへの需要が高まっています。世界人口の50％以上が都市部に住んでいます。これは2045年までに1.5倍になると予想されており、世界人口の75％近くが都市部に住むことになります。このことは、AIセンサーを業務に必要とするインダストリー4.0規範の導入による製造プロセスのアップグレードを後押しします。さらに、スマートシティ、スマート自動車、スマート交通システム、スマートホーム、スマート工場、スマート輸送システムの開発は、AIとIoT技術に依存しており、AIセンサーなしでは達成できません。
阻害要因：高い設置費用とメンテナンス費用
コストはAIセンサー市場の成長を決定する上で重要な役割を果たします。統合型AIセンサーの配備とメンテナンスのための莫大な資本要件は、市場プレーヤーに課題をもたらす可能性があります。さらに、AIセンサーのソフトウェア・ソリューション、関連ソフトウェアの互換性コンプライアンス、ソフトウェア・メンテナンス・サービスに対する追加支出は、AIセンサーの配備を高価にし、これらのセンサーの採用を制限しています。人工知能は、技術的および実装上の制約から特定のアプリケーションに適用できないため、一部の分野ではまだ開発途上です。これは、所有コストの高さとともに、この市場の成長を制限する可能性があります。また、エンドユーザーは、新たなユースケースにおけるAIセンサーの費用対効果にやや懐疑的な傾向があります。
機会： AIセンサー搭載ウェアラブルへの嗜好の高まり
AIセンサーを搭載したウェアラブルは、最も急成長している市場の1つです。スマートウォッチと耳かけ型デバイスが主要な市場セグメントです。この市場は2026年までに2,654億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは18.0%を記録すると予測されています。ヒアラブルへの支出は2020年に124%増加し、ウェアラブル技術の世界出荷台数は2021年に年平均成長率16.6%で5億7,000万台に達しました（出典：MarketsandMarkets）。このようなウェアラブルへの嗜好の高まりは、AIセンサーの市場を押し上げることになるでしょう。ウェアラブルの採用は、ユーザーが全体的な健康とフィットネスの向上にますます重点を置くようになり、フィットネスと医療追跡機器の需要を牽引しているため、急速に拡大しています。これが、AIセンサーの需要を牽引しています。これらのセンサーは、スマートグラス／ゴーグル、指輪／指装着型スキャナー、アスレチックシューズ、フィットネスシューズ、スポーツシューズなどのフットウェア、高度な電子時計やリストバンドなどのリストウェア、スマートテキスタイル、ヘッドバンド＆ネックウェアなどのアプリケーションで使用されています。ボッシュ・センサーテック（ドイツ）は、ウェアラブル・テクノロジー市場に積極的に取り組み始めました。ボッシュ・センサーテックは、携帯機器にAIを追加する画期的な自己学習型モーションセンサーBHI260APを開発しました。このセンサーにより、ウェアラブルデバイスやヒアラブルデバイスのメーカーは、センサー内の自己学習型AIソフトウェアを通じて、パーソナライズされたフィットネストラッキングを提供できるようになります。この自己学習型AIセンサーは、ユーザーのフィットネス機器との関わり方を、一方的なアプローチからインタラクティブなトレーニング方法へと変えるでしょう。
課題 熟練労働者の不足
AIセンサー市場は急成長していますが、AIセンサーシステムの開発と維持に必要なスキルと専門知識を持った訓練された専門家が著しく不足しています。このような熟練労働力の不足は、この市場で事業を展開する企業にとって大きな課題であり、イノベーションや効果的な競争力を制限する可能性があります。この不足の主な理由の1つは、この分野が比較的新しいため、AIセンサーのキャリアを追求することに関心のある人が利用できる教育プログラムやトレーニングの機会が少ないことです。さらに、これらのシステムは複雑であるため、コグニティブ・コンピューティング、機械学習、深層学習、画像認識技術、データ分析、コンピュータ・ビジョン、信号処理などの専門知識を含む幅広いスキルが必要です。AIソリューションを既存のシステムに統合するには、人間の脳の動作を再現するための大規模なデータ処理が必要です。些細なエラーでもシステム障害やソリューションの誤動作を引き起こし、成果や望ましい結果に影響を及ぼす可能性があります。そのため、企業はこうした役割を果たすのに必要なスキルセットを持つ人材を見つけることが難しくなります。
予測期間中、民生用電子機器アプリケーションのモーションセンサーが最大の市場シェアを占める見込み。
モーションセンサーは、主に民生用電子機器アプリケーションで使用されます。モーションセンサーの主な用途は、ウェアラブル電子機器です。加速度センサ、ジャイロスコープ、MEMS、およびこれらのセンサの組み合わせなどのモーション・センサは、ウェアラブル機器に組み込まれるセンサの中で最も使用されるタイプです。これらのセンサーの市場は、消費者が歩数カウントや歩行距離など、リアルタイムのモーションセンシング活動を追跡することに重点を置くようになったため、成長が見込まれています。このように生成されたデータ分析は、健康やフィットネスの目標を定めるために使用できる具体的な結果をユーザーに提供します。
予測期間中、民生用電子機器がAIセンサー市場で第2位の市場シェアを占める見込み
予測期間中、民生用電子機器分野が第2位の市場シェアを占める見込み。人工知能は家電において極めて重要な存在となっています。モバイル機器、スマートテレビ、スピーカー、バーチャルパーソナルアシスタント、分散型・ウェアラブルセンサーは、AI開発の恩恵を受けている多くの製品やサービスの1つです。急速な都市化とインターネットの普及に伴い、消費者のライフスタイルは進化し、嗜好も変化しています。スマートでインテリジェントな機器への志向の高まりにより、家電市場は急成長しています。さらに、低価格のAIチップセットが入手可能になったことも、家電部門全体でインテリジェント・デバイスの採用を後押ししています。
予測期間中、アジア太平洋地域がAIセンサー市場で最大の市場シェアを占める見込み。
アジア太平洋地域は、中国、日本、インドなどの国々からの大きな需要を背景に、民生用電子機器、自動車、製造部門などの様々な産業におけるAIセンサの市場リーダーです。中国は、急速に拡大する産業部門とスマートホームデバイスの採用増加により、大規模な成長を示しています。
日本も、AIの研究開発に力を入れていることから、AIセンサー産業の高い成長が見込まれています。日本政府は、医療、製造、運輸などさまざまな分野でAI技術の採用を促進するためのイニシアチブをいくつか打ち出しています。
主要市場参入企業
Robert Bosch GmbH（ドイツ）、Teledyne Technologies Incorporated（米国）、Sensirion AG（スイス）、Sensata Technologies, Inc. (日本）、MEMSIC Semiconductor Co. (Ltd.（中国）、Movella Inc. (Ltd.（中国）などがあります。
この調査レポートは、AIセンサ市場をタイプ、センサタイプ、技術、用途、地域に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
AIセンサー市場、タイプ別
ニューラルネットワーク
ケースベース推論
帰納的学習
アンビエントインテリジェンス
AIセンサー市場、センサータイプ別
圧力センサー
位置センサー
温度センサー
光学センサー
超音波センサー
モーションセンサー
ナビゲーションセンサ
AIセンサー市場、技術別
自然言語処理
機械学習
コンピュータビジョン
コンテキスト認識コンピューティング
AIセンサー市場：アプリケーション別
自動車
家電
製造
航空宇宙・防衛
ロボティクス
スマートホームオートメーション
農業
AIセンサー市場、地域別
北米
欧州
アジア太平洋
アジア太平洋地域
2022年4月、ロバート・ボッシュGmbHは、自動運転ソフトウェアコンポーネントと開発プラットフォームを構築し、自動運転車分野における最大の問題に対処するFive AI社（フランス）を買収しました。この買収により、ロバート・ボッシュGmbHはスマートモビリティソリューションと自動運転車市場での存在感を高めました。
2022年5月、センサタ・テクノロジー社はナノプレシジョン社（カナダ）と提携し、回転式資産の予知保全を可能にする新しい資産監視ソリューションを発表しました。この提携により、Sensata IQプラットフォームが提供する6つのセンサーからデータを抽出できるナノプレシスのAIアルゴリズムが、プラント管理者に実用的な洞察を提供します。
【目次】
1 はじめに
1.1. 研究の目的
1.2. 市場の定義
1.3. 調査範囲
1.3.1. 対象市場
1.3.2. 地理的範囲
1.3.3. 調査対象年
1.4. 通貨
1.5. 制限事項
1.6. ステークホルダー
1.7. 変更のまとめ
2 調査方法
2.1. 調査データ
2.1.1. 二次データ
2.1.2. 一次データ
2.2. 市場規模の推定
2.2.1. ボトムアップアプローチ
2.2.2. トップダウンアプローチ
2.3. データの三角測量
2.4. 調査の前提
2.5. リスク評価
3 エグゼクティブサマリー
3.1. AIセンサー市場への景気後退の影響
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1. はじめに
5.2. 市場ダイナミクス
5.2.1. 促進要因
5.2.2. 阻害要因
5.2.3. 機会
5.2.4. 課題
5.3. 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド
5.4. 価格分析
5.4.1. 主要メーカーの平均販売価格（センサータイプ別
5.4.2. 平均販売価格の動向
5.5. バリューチェーン分析
5.6. エコシステム/マーケットマップ
5.7. 技術分析
5.8. 特許分析
5.8.1. 主要特許一覧
5.9. 貿易分析
5.10. 関税と規制
5.10.1. 規制
5.10.2. 規制機関、政府機関、その他の組織
5.11. ポーターのファイブフォース分析
5.12. 2023-2024年の主な会議とイベント
5.13. 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1. 主要ステークホルダーと購買プロセス
5.13.2. 購入基準
6 AIセンサー市場：タイプ別（定性）
6.1. はじめに
6.2. ニューラルネットワーク
6.3. 事例に基づく推論
6.4. 帰納的学習
6.5. 環境知能
…
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レポートコード： SE 8601