世界のAIインフラストラクチャ市場は、2022年の287億米ドルから2027年には966億米ドルへと、2022年から2027年の予測期間中に27.5%のCAGRで成長すると予測されます。この市場の成長は、COVID-19の大流行によるAI導入の増加、クラウドベースの機械学習プラットフォームの採用拡大、データトラフィックの増加と高い計算能力の必要性、AIデータセンターにおける並列計算への注目の高まり、業界を超えたパートナーシップやコラボレーションの増加、および、大規模かつ複雑化するデータセットなどの要因によってもたらされます。

クラウド展開モードは、予測期間中、最も高い成長率を示すと予想されます。クラウド展開モードは、運用コストの削減、手間のかからない展開、高い拡張性、容易なデータアクセス、重要なデータへの迅速なアクセス、低い資本要件などの利点を提供します。

米国は最大の市場シェアを持ち、2022年から2027年までの予測期間中も最大の地位を維持すると予想される。同国は、世界でも有数のAI技術導入国である。また、同国にはInternational Business Machines Corporation、Google LLC、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Meta Platforms, Inc、MetaMind Inc、Tute Genomics、Amazon.com, Incといった著名なAI技術プロバイダーが存在しており、この地域におけるAIインフラ市場の成長を押し上げている。

 

主な参加企業の内訳

 

企業タイプ別。ティア1＝15％、ティア2＝50％、ティア3＝35
指名別 Cレベルエグゼクティブ＝45％、ディレクター＝35％、その他＝20
地域別 北米＝45％、欧州＝35％、APAC＝12％、RoW＝8
AIインフラ市場の主要企業としては、NVIDIA Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Oracle Corporation（米国）、Samsung Electronics Co. (韓国）、Micron Technology, Inc（米国）、Advanced Micro Devices, Inc（米国）、International Business Machines (IBM) Corporation（米国）、Google LLC（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Amazon Web Services, Inc（米国）、SK Hynix, Inc（韓国）、MIPS（米国）、株式会社東芝（日本）、Imagination Technologies（英国）、Cambricon Technologies Corp. Ltd. (中国）、Graphcore（英国）、Gyrfalcon Technology Inc（米国）、Cadence Design Systems, Inc（米国）、Tenstorrent Inc（米国）、Cisco Systems, Inc（米国）、Arm Limited（米国）、Dell Technologies（米国）、Hewlett Packard Enterprise（米国）、Synopsys, Inc（米国）、Sensetime Group Inc. 中国）がAIインフラ市場で事業展開している大手プレーヤーである。

 

調査対象範囲

 

本レポートでは、AIインフラストラクチャ市場を、オファリング、機能、技術、展開タイプ、エンドユーザー、地域に基づいて区分しています。また、市場に関連する推進要因、抑制要因、機会、課題についても論じています。北米、欧州、APAC、RoWの4つの主要地域における市場の詳細なビューを提供します。バリューチェーン分析は、AIインフラストラクチャのエコシステムにおける主要なプレーヤーとその競争分析とともに、レポートに含まれています。

本レポートには、オファリング、機能、技術、デプロイメントタイプ、エンドユーザー、地域に基づくAIインフラストラクチャ市場の統計と、それぞれの市場規模を記載しています。
バリューチェーン分析および主要な業界動向は、同市場に対して提供されています。
AIインフラストラクチャ市場の主要な促進要因、阻害要因、機会、課題については、本レポートで詳細に説明しています。
本レポートは、ステークホルダーが競合他社をよりよく理解し、市場での地位を高めるためのより多くの洞察を得るのに役立つだろう。競合環境のセクションでは、競合他社のエコシステムと、製品の発売/開発、契約/コラボレーション/協定/買収など、市場の主要企業が採用した最近の開発戦略が含まれています。

 

 

【目次】

 

1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象となる市場
図1 市場セグメンテーション AIインフラ市場
1.3.2 地域別スコープ
1.3.3 考慮した年数
1.4 包含と除外
1.5 通貨
1.6 ステークホルダー
1.7 変化の概要

2 調査方法
2.1 調査データ
図2 調査デザイン
2.1.1 セカンダリーリサーチとプライマリーリサーチ
2.1.1.1 主要産業インサイト
2.1.2 二次調査データ
2.1.2.1 主要な二次資料のリスト
2.1.2.2 セカンダリーソース
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 プライマリーインタビューの内訳
2.1.3.2 専門家へのプライマリーインタビュー
2.1.3.3 プライマリーソースからの主要データ
2.2 市場規模の推計
2.2.1 ボトムアップアプローチ
図3 市場規模推計の方法論。ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
図4 サプライサイドからの市場規模捕捉のアプローチ
図5 市場規模推計の方法論。トップダウンアプローチ
2.3 市場ブレークダウン＆データトライアングレーション
図6 データトライアンギング AIインフラ市場
2.4 リサーチの前提条件
2.5 制限事項
2.6 リスクアセスメント

3 エグゼクティブサマリー
図7 AIインフラ市場においてハードウェアセグメントがより大きなシェアを占めると推定される
図8 クラウドサービスプロバイダーセグメントは、予測期間中にAIインフラストラクチャ市場で最大のシェアを占めると予想される
図9 アジア太平洋地域のAIインフラストラクチャ市場は、予測期間中に最も高いCAGRを記録する

4 プレミアムインサイト
4.1 AIインフラストラクチャー市場における主なビジネスチャンス
図10 高性能コンピューティングデータセンターにおけるクラウド機械学習の採用拡大が市場を牽引すると予想される
4.2 ハードウェア向けAIインフラストラクチャ市場（オファリング別
図11 プロセッサ向けAIインフラストラクチャ市場は予測期間中に最も高いCAGRを示す
4.3 AIインフラストラクチャ市場：デプロイメントタイプ別
図12 クラウド向けAIインフラストラクチャ市場、予測期間中に最も高いCAGRを記録
4.4 アジア太平洋地域のAIインフラストラクチャ市場（エンドユーザー別、国別
図13 クラウドサービスプロバイダが予測期間中に最大の市場シェアを占める
4.5 AIインフラストラクチャ市場（国別
図14 中国のAIインフラストラクチャ市場は、予測期間中に最も高いCAGRを記録する

5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2 市場のダイナミクス
図15 AIインフラストラクチャ市場 推進要因、抑制要因、機会、および課題
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 データトラフィックの増加と高コンピューティングパワーの必要性
5.2.1.2 クラウド機械学習プラットフォームの採用の増加
図16 世界の組織におけるAI導入状況（2020年～2021年
5.2.1.3 増加する大規模かつ複雑なデータセット
表1 スマートフォン1台あたりのモバイルデータトラフィック（Gb/月）
5.2.1.4 AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目度の上昇
5.2.1.5 異業種間のパートナーシップとコラボレーションの増加
表2 業界間のパートナーシップに関連する最近の動向
5.2.1.6 COVID-19によるAIの採用の拡大
図17 2022年の世界のデータセンター数（国別
図18 ドライバによるAIインフラ市場への影響分析
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 AIハードウェアの専門家とスキルのある労働力の不足
図19 AIインフラストラクチャ市場における制約事項のインパクト分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 Fpgaベースのアクセラレータの需要急増
表3 Fpgaの最近の動向
5.2.3.2 ムーアの法則の減速によるコプロセッサの必要性の高まり
5.2.3.3 高齢者向けAIツールの可能性の高まり
図20 AIインフラ市場の機会に関するインパクト分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 AIプラットフォームにおけるデータプライバシーに関する懸念
図21 500レコード以上のヘルスケアデータ侵害
5.2.4.2 AIアルゴリズムの信頼性の低さ
5.2.4.3 効率的なAIシステムを訓練し開発するための限られた構造化データの利用可能性
図22 課題のAIインフラ市場への影響分析
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.3.1 AIインフラ事業者の収益シフトと新たな収益ポケット
図23 AIインフラ市場の収益シフト
5.4 価格分析
5.4.1 主要プレイヤーの平均販売価格（オファリング別
図24 上位3つのハードウェア製品における主要プレイヤーの平均販売価格
表4 上位3ハードウェア製品における主要プレイヤーの平均販売価格（米ドル）
5.4.2 平均販売価格の推移
図25 AIインフラストラクチャ市場 プロセッサの平均価格
図26 AIインフラ市場 メモリ平均価格
図27 AIインフラ市場 ネットワークの平均価格
5.5 バリューチェーン分析
図 28 バリューチェーン分析。ハードウェア・ソフトウェア事業者の主な付加価値
5.6 エコシステム／市場マップ
表5 AIインフラ市場。エコシステム
5.7 技術分析
表6 AIチップの種類別比較
5.7.1 クラウドGpu
5.8 ケーススタディ分析
5.8.1 Kia Motors AmericaはSasの高度な分析とAIソリューションに頼って製品とサービスを向上させる
5.8.2 Vulcan AI、AIビジョンとディープラーニングでより安全な職場づくりを実現
5.8.3 オルトボム、オラクルのクラウド基盤で俊敏性を高め、顧客により速くサービスを提供
5.8.4 ブラジルの銀行Bradesco、Watsonで6500万人の顧客にパーソナルなケアを提供
5.8.5 アクセンチュア、マイクロソフトと共同でインド政府のパンデミック対策AIツール開発に協力
5.9 特許分析
図 29 過去 10 年間の特許出願件数の多い企業上位 10 社
表 7 過去 10 年間の米国における特許権者数上位 10 社
図 30 2011 年から 2021 年にかけての年間特許付与数
5.9.1 主要特許のリスト
表8 AIインフラ市場の主要特許一覧
5.10 貿易と関税の分析
5.10.1 貿易の分析
5.10.1.1 Hsコード854231の貿易データ
図31 輸入データ（国別）、2017年～2021年（10億米ドル
図32 輸出データ、国別、2017-2021年 (億米ドル)
5.10.2 関税分析
表9 米国から輸出されるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の関税（2021年
表10 中国が輸出するプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の関税率(2021年)
表11 香港が輸出する電子集積回路(プロセッサ、コントローラ)の関税率(2021年)
表12 シンガポールが輸出する電子集積回路(プロセッサ、コントローラ)の関税率(2021年)
表13 マレーシアが輸出する電子集積回路（プロセッサ、コントローラ）の関税率(2021年)
5.11 2022年～2023年の主な会議・イベント
表14 AIインフラ市場。会議・イベントの詳細リスト
5.12 規制の状況
5.12.1 輸出・輸入規制
5.12.2 有害物質（Rohs）および廃電気電子機器（Weee）に対する規制
5.12.3 化学物質の登録、評価、認可、制限（Reach)
5.12.4 一般データ保護規則(Gdpr)
5.13 ポーターのファイブフォース分析
表15 ポーターのファイブフォースがAIインフラ市場に与える影響
図 33 ポーターのファイブフォース分析 AIインフラストラクチャ市場
5.13.1 新規参入の脅威
5.13.2 代替品の脅威
5.13.3 供給者のバーゲニングパワー
5.13.4 買い手のバーゲニングパワー
5.13.5 競争相手のライバルの強さ
5.14 主要なステークホルダーと購買基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図34 上位3用途の購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表16 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.14.2 購入基準
表17 上位3つのアプリケーションの主な購入基準

 

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資料コード：  5390127