市場概要

ソーシャルメディアにおけるAIの世界市場規模は、2024年の22億米ドルから2029年には103億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は36.2%と予測されています。この成長を牽引するのは、アカウント管理を合理化し、コンテンツ共有を自動化し、データとトレンドを分析してビジネスエンゲージメントを強化するソーシャルメディアアシスタントです。これらのツールは、スケジューリングを最適化し、インタラクションをパーソナライズし、マーケティング効率を向上させ、ソーシャルメディアにおけるAI市場の成長を促進します。ソーシャルメディアにおけるAIツールは、収益の加速、顧客転換・維持コストの削減、マーケティング成果の向上において、企業に大きなメリットをもたらします。フェイスブックは、コンテンツ配信、写真の顔認識、ターゲット広告に高度なML技術を使用しています。フェイスブックの子会社であるインスタグラムも、ビジュアルコンテンツの分析と識別にAIを使用しています。これらの機能は、業務を合理化し、顧客体験を向上させ、デジタル環境における企業の持続可能な成長をサポートします。

ジェネレーティブAIは、高品質でパーソナライズされたコンテンツを大規模に作成できるようにすることで、ソーシャルメディアに大きな影響を与えています。これにより、企業は投稿、画像、動画などのコンテンツ生成を自動化し、ユーザーのエンゲージメントとインタラクションを高めることができます。ジェネレーティブAIは、個人の嗜好に合わせてコンテンツを調整することで、ユーザーエクスペリエンスとリテンションを向上させます。さらに、高度なパーソナライゼーション・アルゴリズムをサポートすることで、プラットフォームがより適切な広告を配信し、収益の拡大を促進します。また、膨大なデータセットを分析することで、トレンドやユーザーの行動を理解し、より戦略的なマーケティングの意思決定を可能にし、ソーシャルメディア環境におけるコンテンツ配信の革新的なアプローチを促進します。

ソーシャルメディアにおけるAIの変革的影響は、パーソナライゼーション、効率性、情報に基づく意思決定を統合する能力に起因しています。ユーザー・データを活用することで、AIアルゴリズムはユーザーのニーズに合わせたコンテンツやレコメンデーションを作成し、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高めます。このパーソナライゼーションは、より適切なインタラクションにつながり、コンバージョンの可能性を高めます。さらに、AIはプロセスを合理化し、コンテンツのスケジューリングやカスタマーサービスなどのタスクを自動化することで、業務効率を向上させます。データ分析による情報に基づいた意思決定により、企業はパフォーマンスを評価し、戦略を最適化することができ、最終的にはユーザーにとってもブランドにとっても、よりスマートで魅力的なソーシャルメディア体験を育むことができます。

ソーシャルメディアにおけるAlの利用やプライバシーをめぐる規制の強化は、市場の大きな制約となっています。政府や規制機関は、特にデータ収集、ユーザーのプロファイリング、プライバシーに関する、Alの倫理的な意味合いへの懸念を強めています。ソーシャルメディア・プラットフォームは、パーソナライズされたコンテンツ、ターゲット広告、レコメンデーションのためのAlアルゴリズムに燃料を供給するために、ユーザーデータに大きく依存しています。しかし、ヨーロッパのGDPRやカリフォルニアのCCPAのような厳格なプライバシー法は、データの収集、保存、使用方法について厳しいガイドラインを課しています。これらの規制により、データへの自由なアクセスが制限されるため、ユーザーの同意なしにAlシステムが最適なパフォーマンスを発揮することは困難です。これらの法律を遵守するためのコンプライアンス・コストは上昇しており、違反に対する潜在的な罰則は企業にとって財務上のリスクを生じさせます。規制当局の監視が強化されるにつれ、ソーシャルメディアにおけるAIの潜在能力が十分に発揮されず、イノベーションと導入が遅れています。

ソーシャルメディアにおけるAIの変革的なインパクトは、パーソナライゼーション、効率性、情報に基づいた意思決定を統合する能力に起因しています。ユーザーデータを活用することで、AIアルゴリズムはユーザーのニーズに合わせたコンテンツやレコメンデーションを作成し、ユーザーのエンゲージメントと満足度を高めます。このパーソナライゼーションは、より適切なインタラクションにつながり、コンバージョンの可能性を高めます。さらに、AIはプロセスを合理化し、コンテンツのスケジューリングやカスタマーサービスなどのタスクを自動化することで、業務効率を向上させます。データ分析による情報に基づいた意思決定により、企業はパフォーマンスを評価し、戦略を最適化することができ、最終的にはユーザーにとってもブランドにとっても、よりスマートで魅力的なソーシャルメディア体験を育むことができます。

AIソーシャルメディア市場におけるディープフェイクの認知度の低さは、ユーザーとプラットフォームに大きな課題をもたらします。多くの個人はディープフェイクの存在とその意味を知らないため、誤った情報や操作の影響を受けやすくなっています。このような無知は、改ざんされたコンテンツを無批判に受け入れることにつながり、ソーシャルメディア・プラットフォームに対する信頼を損ないます。さらに、啓発キャンペーンや教育イニシアティブが広まらなければ、ユーザーはソースを検証することの重要性を認識しない可能性があり、ディープフェイク技術に対抗する取り組みの妨げになります。より多くの情報を持つユーザーを育成し、より安全なオンライン環境を確保するためには、認知度の向上が不可欠です。

ソーシャルメディアにおけるAI市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。主なプレーヤーは、ソーシャルメディア管理プロバイダー、AIベースのコンテンツ生成ツールプロバイダー、インフルエンサーマーケティングソリューションプロバイダー、レポートおよび分析ツールプロバイダー、顧客サービスツールプロバイダー、およびエンドユーザーなどです。これらの事業体は、ソーシャルメディアAIソリューションの開発、提供、活用のために協力し、市場の革新と成長を推進しています。

AIツールは、タスクの自動化、データの分析、さまざまなデジタルチャネルにわたるコンテンツの生成によって、ソーシャルメディア管理を支援します。ソーシャルメディアにおけるAIは、ブランドと顧客に関する深い洞察を提供し、ターゲットを絞ったソーシャルメディアリスニングを通じて、より効果的なマーケティングキャンペーンの作成を支援します。さらに、AIマーケティングツールは、ユーザーが競合他社のインサイトを達成・発見し、オーディエンスに響くインパクトのあるコピーを書き、チームのワークフローを短時間で改善し、より良い戦略的業務に向かえるように設計されています。

ソーシャルメディアにおけるAIは、業務の効率化、エンゲージメントの強化、一般認知度の測定、危機の早期発見、キャンペーンの成功測定などを支援するため、PRエージェンシーに強力なツールを提供します。AIツールの登場により、PR会社はソーシャルメディアの投稿、プレスリリース、記事のコンテンツを効果的に生成し、SEOに最適化し、文法や語調を強化して、魅力的で質の高いコンテンツを作成できるようになりました。

AIは、採用や入社プロセスからパフォーマンス管理、従業員エンゲージメント、人員計画に至るまで、人事のあらゆる側面に徐々に統合されつつあります。企業の人事管理機能は、採用、能力開発、戦略策定、コミュニケーションなど、従業員に関連する問題に対処します。AIベースのソーシャルメディア管理プラットフォームは、採用担当者が複数のプラットフォームでソーシャルメディアのプレゼンスを管理することを可能にします。これらのツールは、ソーシャルメディアキャンペーンを最適化し、従業員のパフォーマンスをリアルタイムで追跡するためのスケジューリング、モニタリング、分析機能を提供します。

 

主要企業・市場シェア

北米は、堅牢なITインフラストラクチャと、AI技術を容易に採用しているいくつかの大規模な産業が存在するため、ソーシャルメディアにおけるAI市場を支配しています。グーグル、IBM、マイクロソフトなどの大手テクノロジー企業は、AIの研究開発に多額の投資を行っています。この投資がイノベーションを促進し、ソーシャルメディア・プラットフォーム全体に高度なAIソリューションを統合することで、ユーザー・エンゲージメントと広告効果を高めています。さらに、高度なデジタルインフラと企業における早期導入の文化が、AI技術の迅速な導入を促進しています。パーソナライズされたコンテンツとリアルタイムの分析に対する需要の高まりが、この分野における北米のリーダーシップをさらに促進しています。

WixとGoogleは戦略的パートナーシップを拡大し、GoogleのAIツールGeminiをWixのウェブサイト構築プラットフォームに統合しました。これにより、WixユーザーはGeminiの高度なAI機能を活用し、Google Workspace環境内でウェブサイトのデザインと機能を強化することができます。この統合は、コンテンツ作成、デザイン、管理を簡素化するインテリジェントなAI駆動型ツールを提供することで、ユーザーエクスペリエンスを合理化することを目的としています。このパートナーシップはWixのサービスを強化し、オンラインプレゼンスを向上させ、ワークフローを合理化する最先端のテクノロジーとツールをユーザーに提供します。

IBMはSalesforceとのパートナーシップを拡大し、Watsonxプラットフォームの機能を強化し、SalesforceのEinstein 1と統合しました。主な機能には、双方向のデータ統合、カスタマイズ可能な大規模言語モデル（LLM）、CRMソリューション用の事前構築されたアクションなどがあります。責任あるAI開発に対するIBMの戦略的焦点は、このイニシアチブの中心です。これは、Tech Mahindra社やWipro社などの企業とのパートナーシップを通じて、さまざまな分野でのジェネレーティブAIの採用を促進するという、より広範な目標に沿ったものです。

SprinklrとRedditは、企業とRedditユーザーのつながりを強化するため、戦略的パートナーシップを拡大しました。Sprinklrは、Redditが新たに開始したAds APIの最初の公式パートナーとして、RedditのData APIとAdvertising APIを自社のプラットフォームに統合します。これにより、Sprinklrの顧客はReddit上のリアルタイムの会話にアクセスできるようになり、ソーシャルリスニングとブランドエンゲージメントを向上させることができます。Sprinklrは、Redditのユニークなコミュニティ主導のインサイトを活用することで、ブランドが広告戦略を最適化し、顧客理解を深めることを目指します。今回の提携により、SprinklrはRedditにおけるブランドプレゼンスを管理する重要なプレーヤーとして位置づけられ、オーガニックおよび有料コンテンツ戦略への統一的なアプローチを提供します。

HIDは、AWSとの協業により、同社のU.ARE.UTMカメラ識別システムをAmazon Rekognitionと統合し、優れた本人確認結果を実現することを発表しました。HIDの技術は、様々な条件下で顔を撮影し、内蔵の生存検出機能を提供するため、ホスピタリティ、ヘルスケア、小売、銀行などの業界におけるセルフサービスやPOS環境に適しています。今回の協業では、Amazon Rekognitionの顔検出、比較、インデックス作成、検索機能を活用することで、精度とセキュリティを損なうことなくシームレスな顧客体験を提供しながら、困難な環境でも優れた結果を達成できるようになります。

ソーシャルメディア市場のAIトップ企業リスト

Google
Meta
IBM
Sprout Social
Sprinklr
AWS
LivePerson
HubSpot
Microsoft
Adobe
Baidu
OpenAI
Hootsuite
Qualtrics
Brandwatch
Converseon
Meltwater
Quid
Digimind
CreatorIQ
Aspire.io
Lately.AI
SocialPilot
Copy.ai
Dash Hudson

 

【目次】

5.1 はじめに
5. 2 市場ダイナミクスの推進要因- ソーシャルメディアにおけるARの登場によるブランドの認知度向上とユーザーエンゲージメントの向上- AIを活用したコンテンツ作成ツールの成長によるブランドの魅力的でユニークなコンテンツ作成- ユーザーの嗜好や行動に合わせた高度にパーソナライズされたコンテンツやレコメンデーションに対する需要の高まり- 制約要因- ソーシャルメディアにおけるAIの活用をめぐる規制の強化とプライバシー保護の強化 より効果的なインフルエンサーマーケティングキャンペーンを設計するための、インフルエンサーブランド間のコラボレーションの改善 制約事項- ソーシャルメディアにおけるAIの利用やプライバシーをめぐる規制の強化 可能性- ソーシャルメディアにおけるAIを活用したディープフェイク検知の導入による、改ざんされたコンテンツの特定とフラグ立て AIを活用したソーシャルメディアアシスタントによる、アカウント管理の最適化、 課題- コンテンツの誤った解釈と過小評価- 限られた創造性とパーソナライゼーション
5.3 ソーシャルメディア市場におけるAIの進化
5.4 サプライチェーン分析
5.5 エコシステム分析 ソーシャルメディア管理プロバイダー ソーシャルリスニングプロバイダー インフルエンサーマーケティングプロバイダー レポート・分析プロバイダー カスタマーサービスプロバイダー エンドユーザー
5.6 ケーススタディ分析 エンプリフィは戦略を革新しソーシャルを増幅することで、ダインブランドの顧客エンゲージメントシステムを変革。 スプリンクラーの統一プラットフォームは、コスタクルーズのソーシャルメディア戦略と顧客エンゲージメントを強化。
5.7 技術分析 主要技術 – NLPとディープラーニング – コンピュータビジョン – 会話AI – レコメンデーションシステム – 音声認識 – 音声とテキスト – ディープフェイク検出 補助技術 – ARとVR – ブロックチェーン – IoT – RPA – ビッグデータ分析 補助技術 – クラウドコンピューティング – エッジコンピューティング – 5Gコネクティビティ – OCR
5.8 主要会議とイベント（2024-2025年
5.9 投資環境と資金調達シナリオ
5.10 規制の展望 規制の展望 規制機関、政府機関、その他の組織の規制 AI IN SOCIAL MEDIA- 北米- 欧州- アジア太平洋- 中東・アフリカ- 中南米
5.11 特許分析方法 出願された特許の文書タイプ別 イノベーションと特許出願- 特許出願上位10社
5.12 価格分析 主要企業の平均販売価格動向（製品タイプ別） 指標価格分析（ユースケース別
5.13 ポーターの5つの力分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 供給者の交渉力 買い手の交渉力 競争相手の強さ
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.15 主要な利害関係者と購買基準 購買プロセスにおける主要な利害関係者 購買基準
5.16 ジェネレーティブAIがソーシャルメディアにおけるAI市場に与える影響 トップユースケースと市場ポテンシャル-主なユースケース 自動コンテンツ作成 パーソナライゼーションとターゲティング 顧客との対話の強化 インフルエンサーマーケティングとソーシャルリスニング コンテンツの調整とコンプライアンス 創造的な革新と実験

ソーシャルメディアにおけるAI市場、製品タイプ別
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6.1 導入製品タイプ コンテンツ・クリエーションと最適化- コンテンツ・アイデア・ジェネレーション- トレンド、オーディエンス・インサイト、競合データに基づいて、魅力的なコンテンツ・ アイデアを生み出すためのAIツールの活用、 テキスト作成 – AIを活用したテキスト作成により、ソーシャルメディアコンテンツ作成を最適化し、効率化します。 画像作成 – AIを活用した画像作成とエンゲージメント向上により、ソーシャルメディアエンゲージメントを強化します。キャンペーン管理- パフォーマンストラッキング ソーシャル・メディア・マネジメント- スケジューリングと公開- ソーシャルメディア・リスニング- ソーシャルメディア・コラボレーション オーディエンス・ターゲティングとエンゲージメント- ソーシャルメディア・エンゲージメント- オーディエンスとセグメンテーション レポーティングと分析- パフォーマンストラッキング- センチメント分析- 予測分析 E-コマースとコンバージョン最適化- E-コマース・リテンション最適化プラットフォーム- コンテンツ・パーソナライゼーション・エンジン コンテンツ戦略- コンテンツ発見- AIコンテンツ・ワークフロー
6.2 展開形態別製品 クラウド – クラウド展開により、洞察やアプリケーションへの共有アクセスを通じてコラボレーションを促進 オンプレミス – オンプレミスでは、高速なデータ処理とリアルタイムの分析を実現

ソーシャルメディアにおけるAI市場、ユースケース別
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7.1 導入ユースケース：ソーシャルメディアにおけるAI市場の促進要因
7.2 顧客サービスAIチャットボットとバーチャル・アシスタント – AIツールは顧客満足度を向上させ、最終的に効率とサポートを向上させる 行動分析 – パーソナライズされた体験を促進するユーザーの相互作用、嗜好、傾向を追跡
7.3 SALES LEAD GENERATION – リードジェネレーションにより、ターゲットを絞ったキャンペーンとパーソナライズされたエンゲージメントが可能になり、コンバージョン率の向上と顧客との関係育成が実現 市場/業界の洞察 – NLPとMLの進歩により分析が可能になり、企業は消費者の行動を理解することが可能に
7.4 マーケティング CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT- AIを活用したソーシャルメディアマネジメントによる顧客体験の向上 BRAND AWARENESS- AIを活用したソーシャルメディア戦略によるブランド認知とマネジメントの最適化 AD TARGETING & OPTIMIZATION- AIを活用したソーシャルメディア戦略による広告ターゲティングと最適化の最大化 PRODUCT DEVELOPMENT- AIを活用したソーシャルメディアインサイトによる消費者中心の製品開発の推進 COMPETITIVE ANALYSIS- ソーシャルメディアマーケティングにおける戦略的競争優位のための予測分析とAIの活用
7.5 HR REPUTATION MANAGEMENT – AIは、ブランドの評判を傷つける否定的なコメント、レビュー、または会話を検出するのに役立ちます RECRUITMENT MARKETING – ソーシャルメディアのAIは、より深い洞察を提供し、プロセスを合理化し、採用の質を向上させることにより、採用を強化します。
7.6 ITとセキュリティのリスク、プライバシー、コンプライアンス管理 – AIソーシャルメディアにおけるリスク、プライバシー、コンプライアンスのナビゲート

ソーシャルメディアにおけるAI市場、エンドユーザー別
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8.1 導入エンドユーザー：ソーシャルメディアにおけるAI市場の促進要因
8. 2 ENTERPRISE RETAIL & E-COMMERCE- ソーシャルメディア市場でAIが強化するターゲティングと消費者インサイトを通じてEコマースを成功に導く HEALTHCARE & PHARMA- ソーシャルメディアのAIがヘルスケアと製薬におけるコミュニケーションとインサイトをターゲットにして患者エンゲージメントを強化 BANKING & FINANCIAL SERVICES- ソーシャルメディアのAIを通じて銀行と金融サービスにおけるパーソナライズされた顧客とのインタラクションが増加 INSURANCE- 保険はターゲットを絞ったマーケティング、効率的なクレーム処理を実現、 ニュース＆出版エージェンシー- ニュース＆出版エージェンシーは、視聴者エンゲージメントを強化し、ニュース配信の関連性を向上させる ADVERTISING & CREATIVE MARKETING AGENCIES- 視聴者エンゲージメントとブランド・ロイヤルティを強化するターゲット・キャンペーンを可能にするパーソナライズされたコンテンツへの需要 PRエージェンシー- PRエージェンシーは、エンゲージメントを強化し、ブランド・コミュニケーションを効果的に最適化するターゲット戦略を可能に SPORTS & GAMING- ファン・エンゲージメントの変革： スポーツとゲームにおけるAIがソーシャルメディアに与える影響 TECHNOLOGY & SOFTWARE- パーソナライズされたユーザー体験の需要、 旅行とホスピタリティ- 旅行とホスピタリティにおけるパーソナライゼーションとリアルタイムのサポートを強化するための顧客エンゲージメントの変革 教育- 教育セクターのソーシャルメディア戦略におけるAI主導のインサイトとパーソナライズされたサポートの需要 テレコム- テレコミュニケーションズ- AIアナリティクスとチャットボットを活用し、パーソナライズされた効率的なサポートとエンゲージメントを提供 プロフェッショナル・サービス・ファーム- プロフェッショナル・サービス・ファームは、顧客エンゲージメントを強化し、マーケティング活動を最適化するためのターゲット・コンテンツ戦略を実現 その他エンタープライズ
8.3 個人ユーザーのインフルエンサーとコンテンツ・マネージャー – AIアナリティクスにより、インフルエンサーとコンテンツ・マネージャーは、エンゲージメントとブランド・ロイヤルティを高めるターゲット・キャンペーンの作成が可能になります。 ソーシャル・メディア・マネージャー – ソーシャル・メディア・マネージャーは、AIツールを活用して、ユーザーの行動、嗜好、トレンドなどの膨大なデータを分析します。

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レポートコード：TC 6347