世界のメディアAI市場規模/シェア/動向分析レポート（2024年～2030年）：映像制作、フェイクニュース検出、その他

市場概要

メディアAI市場規模は、2024年の82.1億米ドルから2030年には510.8億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は35.6%と予測されています。メディア業界が進化を続ける中、AIなどの先進技術を取り入れることは、プロセスに革命を起こし、インパクトのある成果をもたらす上で極めて重要になっています。AIとそのサブテクノロジーは、パーソナライズされたストリーミング・サービス、自動編集ツール、ダイナミックな広告配置など、コンテンツの作成、配信、消費の各プラットフォームに急速に統合されつつあります。最終的な目的は、多様な視聴者に対応するコンテンツ戦略を最適化することで、視聴者を魅了し維持する超パーソナライズされたメディア体験を生み出すことにあります。

メディア業界へのAIの統合は、パーソナライズされたコンテンツ・レコメンデーションを通じて、ユーザー・エンゲージメントを大幅に強化します。IBMによると、AIは閲覧履歴やソーシャルメディア上のやりとりなどのユーザーデータを分析し、個人の嗜好に合わせた商品やコンテンツを提案するため、ネットフリックスやアマゾンのようなプラットフォームにとって極めて重要です。さらに、リーウェイ・ハーツは、AI技術が視聴者のインサイトを強化し、ネットフリックスのような企業が視聴データに基づいてコンテンツを調整できるようにすることで、エンゲージメントが向上すると強調しています。超パーソナライズされたメディア体験へのシフトは、様々なプラットフォームにおけるユーザーのコンテンツとの関わり方を再構築しています。

ジェネレーティブAIは、コンテンツ制作と視聴者エンゲージメントを強化することで、メディアの状況を大きく変えようとしています。Red Apple Techによると、パーソナライズされたコンテンツ配信を可能にすることで、企業は特定の視聴者層に合わせた映画、番組、音楽を迅速に提供できるようになります。このテクノロジーによってワークフローが合理化され、スタジオは品質を落とすことなく、魅力的なコンテンツを一貫して提供できるようになります。さらに、Big Oh Techが指摘するように、ジェネレーティブAIは、チャットボットやNPCのような没入型要素を通じてユーザーとの対話を深め、より魅力的な体験を生み出します。さらに、反復作業を自動化し、制作コストと時間を削減します。これは、競争の激しい市場で新鮮なコンテンツを求める消費者の需要の高まりに応えるために極めて重要です。

VFXにおけるAIの統合は、単に生産性を向上させるだけでなく、アーティストの創造的な可能性を高め、革新的なストーリーテリングとより豊かな視聴者体験を可能にします。AI技術が進化するにつれて、エンタテインメントにおけるアニメーションと視覚効果の未来を形作る上で、ますます中心的な役割を果たすようになるでしょう。Weta DigitalやIndustrial Light & Magicのような大手企業は、実写映像とシームレスに融合するリアルなキャラクターや没入感のある設定を作成するためにAIを活用しています。Spotifyは、ユーザーが最近聴いたアーティストの新曲についてパーソナライズされた通知を送信することで、アプリ内のエンゲージメントを高めるという同様の戦術を採用しています。従来のパーソナライゼーションからハイパー・パーソナライゼーションへのシフトは、ユーザーの行動をリアルタイムで予測し、直感的で適切と感じられるシームレスなインタラクションを生み出す能力によって特徴付けられます。さらに、AIはVFX制作を民主化し、小規模なスタジオや独立系映画制作者が、以前は予算の制約でアクセスできなかった高品質のコンテンツを制作できるようにします。AIが進化し続けるにつれて、アニメーションやビジュアルストーリーテリングへの影響はさらに深まり、業界全体のイノベーションと創造性が促進されることが期待されます。

メディア業界は、ディープフェイク技術の悪用がもたらす重大な課題に取り組んでいますが、その主な原因は不十分な法的保護にあります。既存の法律は、ディープフェイクが普及する前に制定されたものであるため、これらの技術がもたらす独自の脅威に対しては効果がありません。例えば、個人情報保護法は、ディープフェイクにおける肖像の不正使用から個人を保護できないことが多く、結果なしに悪用される可能性のある法的空白が残ります。加害者が匿名で活動することが多い場合、悪意の立証が難しいためです。ディープフェイク・コンテンツがデジタル・プラットフォーム全体に急速に広まることで、被害者が有害な素材に気づく前に、風評被害が拡大する可能性があります。さらに、ディープフェイクは技術的に複雑であるため、裁判所がそのような証拠を正確に評価するために必要な専門知識が不足している可能性があり、法的手続きにおいて証拠能力が問われます。その結果、被害者は適切な救済策を見つけるのに苦労し、精神的苦痛や風評被害を受けることになります。ディープフェイク技術の有害な利用と合法的な利用を効果的に区別し、被害者が司法へのアクセスと搾取からの保護を確保できる包括的な規制が急務です。

AIによるフェイクニュース検出の統合は、メディア業界にとって、特に誤報の脅威が高まる中で信頼性を高める上で、変革の機会を意味します。Insights2TechInfoが強調しているように、ジェネレーティブAIモデルはコンテンツの分析と情報源の認証に優れています。フェイクニュースの急速な拡散により、従来の検出方法では不十分な場合が多く、正確な特定と検証にはAIの高度な機能が不可欠です。Appinventivは、ディープフェイクを検出するAIの能力は、特にこれらの技術が急速に進化する中で、メディアプラットフォームに対する信頼を維持するために不可欠であると強調しています。さらにTrusted Webは、AIツールが100万を超えるウェブドメインをリアルタイムで監視し、主張の信憑性を評価し、偽のナラティブの拡散を大幅に抑制できると指摘しています。この機能は、事実確認プロセスの効率を高めるだけでなく、信頼できる情報をユーザーに提供することで、ユーザーに力を与えます。大量のデータを分析し、フェイクニュースの兆候となるパターンを特定する機械学習アルゴリズムを活用することで、報道機関は誤報から視聴者を守ることができるため、信頼性を強化し、より情報に基づいた言論を促進することができます。このようなテクノロジーを積極的に導入することは、複雑化する現代の情報環境を乗り切るために不可欠です。

AIの台頭は、特に雇用の混乱に関して、メディア業界に大きな課題をもたらします。CVL Economicsの調査によると、今後3年以内にカリフォルニア州で約6万2,000人、全米で約20万4,000人のエンターテインメントの仕事がAIの影響を受ける可能性があると予測しています。この混乱は、エンターテインメント企業の約72％が、生産性向上と運用コスト削減のためのツールと考えられているジェネレーティブAI技術を採用していることが主な原因です。なぜなら、これらの職務は自動化に対して最も脆弱であり、AIは従来、若手スタッフが担当していた多くの仕事を、より効率的かつ低コストで行うことができるからです。AIが新たな雇用機会を創出する可能性を示唆する業界専門家もいますが、離職者がこうした新たな役割に必要なスキルを持つかどうかについては、かなり懐疑的な見方があります。AIが進化を続け、メディア組織内のワークフローを再構築していく中で、技術の進歩と新たな需要に適応できる熟練した労働力の必要性のバランスをとるという課題が残っています。このような状況の進化に伴い、メディア部門の雇用に対するAIの悪影響を軽減するために、人材育成と再教育プログラムへの積極的なアプローチが必要となっています。

メディア分野におけるAI市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。主要なプレーヤーには、コンテンツ生成プロバイダー、コンテンツ配信プロバイダー、視聴者分析プロバイダー、ワークフロー自動化プロバイダー、その他のプロバイダーが含まれます。これらのユーティリティは、AIベースの教育ツールの開発、提供、活用のために協力し、市場の革新と成長を推進しています。

コンテンツ・ジェネレーションは、創造性と効率性の両方を高める可能性があることから、メディア業界におけるAI市場の主役として急速に台頭しています。ジェネレーティブAI技術は、高品質なコンテンツの迅速な制作を可能にし、制作時間とコストの両方を大幅に削減します。平凡な作業を自動化することで、映画制作者やコンテンツ・クリエイターは、よりクリエイティブな作業に集中することができ、イノベーションと実験が促進されます。この機能は、消費者の期待が進化し、新鮮で魅力的なコンテンツへの要求が高まる中、特に価値があります。さらに、ジェネレーティブAIは、視聴者一人ひとりの好みに合わせた超パーソナライズド・コンテンツを促進し、視聴者のエンゲージメントとリテンションを高めます。メディア企業が混戦の中で競争力を維持しようと努力する中で、ジェネレーティブAIの活用は多様な視聴者のニーズに応えるために不可欠となります。このテクノロジーは、コンテンツ制作を効率化するだけでなく、ストーリーテリングの新たな道を開き、クリエイターがユニークなナラティブやインタラクティブ体験を探求することを可能にします。ジェネレーティブAIが進歩し続けるにつれ、メディアプロセスへの統合は、コンテンツの制作と消費の方法を再定義し、企業が品質と創造性の高い基準を維持しながら、視聴者のダイナミックな要求に適応できるようになる可能性が高くなります。

視聴者の嗜好を予測することは、メディア業界におけるAI市場の極めて重要な焦点として浮上しており、コンテンツのパーソナライゼーションとユーザーエンゲージメントを大幅に強化します。先進的なアルゴリズムを活用することで、企業は視聴履歴や人口統計情報を含む広範なデータセットを分析し、個々のユーザーの心に響くテーラーメイドのレコメンデーションを提供することができます。このレベルのパーソナライゼーションは、ユーザーの満足度を高めるだけでなく、視聴者が自分の興味に沿ったコンテンツに関心を持ちやすくなるため、継続率も向上します。さらに、予測分析により、スタジオは視聴者の欲求が明示される前から、それを満たすコンテンツを積極的に作成することができます。ストリーミング・プラットフォーム間の競争が激化する中、視聴者の嗜好を正確に予測し、それに対応する能力は、関連性を維持し成長を促進するために不可欠です。この能力により、メディア企業はコンテンツ戦略を洗練させ、視聴者を魅了する魅力的な物語を確実に提供できるようになります。AIが進化し続けるにつれて、視聴者の体験を形成する上でのAIの役割は極めて重要になり、ユーザーのエンゲージメントと満足度を優先する、よりダイナミックで応答性の高いメディア・エコシステムが実現します。最終的に、コンテンツ配信における予測AIの統合は、メディア企業が視聴者とどのように接するかを再定義し、忠誠心を育み、全体的な視聴体験を向上させるでしょう。

ソーシャルメディア・プラットフォームは、パーソナライズされたユーザー体験と高度なデータ分析への依存度が高まっていることを主な理由として、AI主導型メディア市場で大きな成長を遂げる準備が整っています。これらのプラットフォームは、AIを活用して膨大な量のユーザー生成コンテンツを分析し、ユーザーエンゲージメントを高めるオーダーメイドのレコメンデーションを提供できるようにしています。ユーザーの行動や嗜好を予測することで、AIはより効果的な広告戦略を促進し、FacebookやInstagramのようなプラットフォームは、ターゲットを絞ったアウトリーチを目指すブランドにとって不可欠な存在となっています。さらに、AIツールはコンテンツモデレーションやセンチメント分析において重要な役割を果たし、ユーザーにとってより安全で魅力的な環境を維持するのに役立っています。ソーシャルメディアが進化し続ける中、AI技術の統合は、ユーザーの関心を維持し、競争が激化する中で成長を促進するために不可欠です。これらのプラットフォームがユーザーのインタラクションにリアルタイムで適応する能力により、コンテンツは常に適切でパーソナライズされたものになり、ブランドとオーディエンスとのより深いつながりを育みます。この変革は、ユーザーの満足度を向上させるだけでなく、AIを活用して変化し続ける消費者の需要に応えることで、ソーシャルメディアがビジネスを成功させるダイナミックな空間として位置づけられます。最終的には、AIの戦略的応用がソーシャルメディア・エンゲージメントの未来を形作る重要な要因となるでしょう。

北米は、先進的な技術インフラと大手メディア企業の強力なプレゼンスが主な理由で、メディア分野のAIにおいて突出した地位を占めています。この地域は、AI開発の最前線に立つ数多くのハイテク大手や革新的な新興企業の拠点であり、メディア業界向けにカスタマイズされた最先端のソリューションを推進しています。さらに、北米の消費者はデジタルリテラシーが高く、パーソナライズされたコンテンツへの需要が高まっているため、企業はユーザー体験を向上させるためにAI技術に多額の投資を行っています。政府の好意的な政策がこの成長をさらに後押しし、AIの導入を促進する環境を作り出しています。既存のメディア機関と新興のAI新興企業とのコラボレーションはイノベーションを促進し、コンテンツ制作、配信、視聴者エンゲージメントのための高度なアプリケーションの開発を可能にします。AIが進化し続ける中、北米はこうした進歩を活用するのに有利な立場にあり、メディア業界のリーダーであり続けることができます。このような要素の組み合わせは、業務効率を高めるだけでなく、コンテンツ配信とパーソナライゼーションを向上させ、世界のメディア展望における重要なプレーヤーとしての北米の地位を確固たるものにしています。

2024年12月、OpenAIは大手デジタルメディア企業であるFutureと提携し、AI技術を活用した専門コンテンツの制作を開始しました。この提携は、OpenAIの高度な言語モデルを活用し、魅力的な記事やリソースを生成することで、様々なプラットフォームにおけるコンテンツ制作を強化することを目的としています。フューチャー社は、これらのAI機能を自社ブランドのポートフォリオに統合することで、コンテンツ制作の効率性と創造性を向上させます。このパートナーシップは、革新的なストーリーテリングと視聴者エンゲージメントのためにメディアや出版業界でAIを活用する傾向が高まっていることを強調するものです。

2024年10月、メタはロイターと複数年にわたるパートナーシップを確立し、AIを活用したニュース配信における重要な一歩を踏み出しました。この提携により、ロイターの信頼できるジャーナリズムを情報源として、メタのAIチャットボットが時事問題についてリアルタイムで回答を提供できるようになります。アメリカのユーザーは、引用や詳細なロイター記事へのリンクを含む正確なニュース回答を期待できます。この提携により、チャットボットの機能が強化され、クリエイティブな作業だけでなく、時事問題に関する信頼できる情報を提供することで、チャットボットの役割が拡大し、ニュース消費におけるユーザー体験と信頼性が向上します。

2024年4月、WPPとグーグル・クラウドは、高度なAI技術を通じて広告のあり方を変革することを目的とした画期的な協業を発表しました。この提携は、Google CloudのGemini AIモデルを活用してクリエイティブ・プロセスを強化し、WPPが高品質なコンテンツをより効率的に生成できるようにするものです。この協業は、パーソナライズされたマーケティング戦略、視聴者エンゲージメントの向上、ワークフローの合理化にAIを活用することに重点を置いています。WPPは、データ主導のインサイトと革新的なクリエイティブ・ソリューションを統合することで、消費者の心に響くインパクトのあるキャンペーンを提供するとともに、さまざまな業界のクライアントに測定可能な成果をもたらすことを目指しています。

2023年3月、マイクロソフトは独立系クラウドゲームプロバイダー最大手のBoosteroidと10年間のパートナーシップを締結し、Xbox PCゲームと「コールオブデューティ」を含むアクティビジョン・ブリザードのタイトルをBoosteroidのプラットフォームに提供します。この契約により、全世界でさらに1億5,000万人以上のプレイヤーがゲームにアクセスできるようになります。また、ウクライナに大規模なソフトウェア開発チームを持つBoosteroidは、継続的な課題の中で地元のゲームコミュニティを支援する取り組みでマイクロソフトと協力する予定です。

主要企業・市場シェア

AI In Media市場は、幅広い地域で存在感を示す少数の主要プレーヤーによって支配されています。AIメディア市場の主要プレーヤーは以下の通り。

Google
Microsoft
IBM
Meta
OpenAI
Baidu
AWS
Adobe
Sprinklr
C3 AI
Hootsuite
Veritone
Taboola
Sprout Social
SymphonyAI
Brightcove

【目次】

はじめに
39

研究方法論
46

要旨
58

プレミアムインサイト
65

市場概要
68
5.1 はじめに
5. 2 市場ダイナミクス DRIVERS- ジェネレーティブAIが解き放つ新たな創造の可能性- AIによるハイパーパーソナライズされたメディア体験- アニメーションや視覚効果分野へのAIの統合の増加 RESTRAINTS- AIが生成するコンテンツにおける倫理的・著作権的問題- ディープフェイクの悪用に対する法的保護が不十分 OPPORTUNITIES- AIによるフェイクニュース検知による信頼性の向上- AIによるユーザーインサイトによるパーソナライズされた広告- テーラーメイドのナラティブによるダイナミックなストーリーテリング AIを活用したフェイクニュース検出による信頼性の向上 – AIを活用したユーザーインサイトによるパーソナライズされた広告 – オーダーメイドのナラティブによるダイナミックなストーリーテリング課題 – エンターテインメント業界の雇用を脅かすAI – AIの判断に対する信頼を妨げる透明性の欠如 – AIが創造性とオリジナリティに与える影響

業界動向
74
6.1 メディア市場におけるAIの進化
6.2 事例分析 sprinklrがhyperspaceを活用して視聴者エンゲージメントを強化し、オペレーションを合理化ドラフトキングスがveritone revediaプラットフォームを使ってマルチチャネル広告戦略で成功手動のワークフローを統一システムに合理化し、オペレーション効率を改善ワーナーミュージックグループがsnowflakeとhightouchを活用してファン、アーティスト、レーベルに「スーパーサービス」を提供し、ソーシャルメディアエンゲージメントを向上： Lumen5によるDNVの変革
6.3 エコシステム分析コンテンツ生成プロバイダーコンテンツ配信プロバイダー視聴者分析プロバイダーワークフロー自動化プロバイダーその他のAIツールプロバイダーエンドユーザー
6.4 技術分析主要技術 – NLPとディープラーニング – コンピュータビジョン – 予測分析 – ロボットによるプロセス自動化（RPA）補助技術 – クラウドコンピューティング – エッジコンピューティング – IoT – ビッグデータ分析 – ブロックチェーン補助技術 – 5G – デジタルツイン – AR/VR – 量子コンピューティング
6.5 規制ランドスケープ規制機関、政府機関、その他の組織規制フレームワーク北米欧州アジア太平洋中東・アフリカ中南米
6.6 サプライチェーン分析
6.7 ポーターの5つの力分析新規参入の脅威代替品の脅威供給者の交渉力買い手の交渉力競争相手の強さ
6.8 主要会議とイベント（2024-2025年
6.9 主要ステークホルダーと購入基準購入プロセスにおける主要ステークホルダー購入基準
6.10 価格分析指標価格分析（ソフトウェア種類別）指標価格分析（アプリケーション別
6.11 特許分析方法論出願された特許, イノベーションと特許出願の種類別
6.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
6.13 投資と資金調達のシナリオ
6.14 AI IN メディア市場におけるジェネレーティブ AI の使用事例と市場ポテンシャルへの影響主な使用事例 – コンテンツ制作の強化 – ユーザー体験のパーソナライゼーション – 制作コストの削減 – 視聴者エンゲージメントの向上 – コンテンツ配信の合理化 – 新たな収益化の機会

メディア市場のAI（提供製品別
112
7.1 オファリングの導入メディアにおけるAI市場の促進要因
7.2 ソフトウェアソフトウェアの種類- コンテンツ生成- コンテンツ配信- 視聴者分析- ワークフロー自動化- その他のソフトウェア種類導入形態- クラウド- オンプレミス
7.3 サービスプロフェッショナルサービス – AIを活用してメディアとエンターテインメントのビジネスモデルを変革 – コンサルティング＆アドバイザリー – 導入＆展開 – サポート＆メンテナンス – トレーニング＆イネーブルメントマネージドサービス – AIを活用したマネージドサービスによる広告戦略の最適化

メディアとエンターテインメントにおけるAI（テクノロジー別
144
8.1 導入
8.2 ジェネレーティブAIでコンテンツ制作とパーソナライゼーションに革命
8.3 創造性を解き放つその他のAI：AIがコンテンツ制作とユーザーエンゲージメントを変革

メディアにおけるAI市場、用途別
148
9.1 導入アプリケーション：市場促進要因
9. 2 MEDIA ARTICLE WRITING & SUMMARIZING- コンテンツのパーソナライゼーション- 多言語翻訳- トピックのクラスタリングと分類- その他 VIDEO PRODUCTION- AIベースのシーン検出とシークエンシング- バーチャルプロダクション- モーショントラッキングとエンハンスメント- その他 FAKE NEWS DETECTION- コンテキストベースの信頼性スコアリング- ディープフェイク識別- 自動化されたデータのクロスリファレンス- その他 LANUAGE MODERATION- 文化的モデレーション- トピッククラスタリングと分類- その他その他 LANGUAGE MODERATION- 文化的感受性の識別- 適応フィルタリング- 冒涜の検出- その他 AD SAFETY OPTIMIZATION- 行動パターン分析- AI主導の広告配置- 自動フラグ立て- その他 NEWSROOM ANALYTICS- ニュース速報トレンドの予測分析- 編集プランニングとコンテンツスケジューリング- 競合メディアのベンチマーク- その他
9. 3 エンターテインメント映画の脚本、VFX、その他リアルタイム OTT コンテンツモデレーション – コンテキストベースの地域コンテンツフィルタリング – 禁止または不適切なライブコンテンツの検出 – 視聴者のコメント分析 – その他視聴者の嗜好予測 – コンテキスト分析 – 視聴者の行動予測 – 視聴者のクラスタリング – その他制作後のワークフロー編集 – 自動リップシンク、アフレコ – ノイズ除去 – その他その他 NPC行動モデリング – 感情刺激 – 適応型ストーリーテリング – プレイヤーのパターンから学習するNPC – その他ゲーミングコンテンツの最適化 – プレイヤーフィードバックの統合 – ゲームロジックのテストとデバッグ – プロシージャルコンテンツの生成 – その他 IMMERSIVE ENTERTAINMENT – 多感覚インタラクション – アバターのカスタマイズ – ダイナミックストーリーテリング – その他

メディアにおけるAI市場、エンドユーザー別
182
10.1 導入エンドユーザー：メディアにおけるAI市場の促進要因
10.2 メディアニュース＆出版- 読者のエンゲージメントを高めるためにニュースフィードをパーソナライズするAI主導のコンテンツ推奨ソーシャル・メディア- エンゲージメントを高めるためにユーザーデータを分析するターゲット広告にAIを採用広告＆マーケティング会社- トレンドを予測し、キャンペーン効果を高めるための予測分析で広告代理店を支援するAIツール放送＆ジャーナリズム- より迅速で高品質なコンテンツを提供するためにビデオ制作を合理化するAI 個人ユーザー- 個人のメディア消費にAIを統合して、個人の体験を豊かにし、個人に合わせたインタラクションを提供
10. 3 エンターテインメント映画スタジオ- AIを活用して業務効率を向上させ、パーソナライズされた視聴体験を実現ゲーム開発会社- AIを活用して没入型体験を実現し、ゲームプレイを強化テレビジョン＆OTTプラットフォーム- AIを活用してコンテンツ配信と視聴者エンゲージメントを変革ライブイベント＆スポーツ放送- AI技術を統合して没入型体験を実現 AI テクノロジーを統合し、没入感のある魅力的な体験を実現テーマパーク＆アミューズメントパーク – AI を活用してゲストの体験を向上させ、運営を合理化音楽制作 – AI アルゴリズムを活用して新たなクリエイティブの道を開拓個人ユーザー – AI ツールを導入して動画を作成、キャプションやスクリプトを作成するAIツールを導入し、リアルタイムで幅広い視聴者のエンゲージメントを実現

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レポートコード：TC 9268