ファッションにおけるAIの世界市場規模は、2019年の2億2800万米ドルから2024年には12億6000万米ドルへと、予測期間中に40.8％の年間平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。市場の主な成長要因としては、パーソナライズされた体験を求める顧客の要望、在庫管理に対するニーズの高まり、ファッション業界におけるソーシャルメディアの影響力の高まりなどが挙げられます。また、顧客の購買行動分析による将来のファッショントレンドの事前特定や、ファッション業界のマーケティングにおける人工知能の採用を後押しするファストファッション小売の成長により、ファッションにおけるAIソリューションのベンダーに多くの機会が創出されます。
ファッションにおけるAI市場は、コンポーネント別に、ソリューションとサービスをカバーしています。ソリューション分野は、サービス分野を上回り、採用率が高いため、将来的に高い成長を記録すると予想される。ファッション小売業者は、ビジネスプロセスを合理化し、新規顧客の獲得を支援することができる先進的なテクノロジーへの移行が進んでいます。また、さまざまなソーシャルメディア・プラットフォームを通じて現在のトレンドを把握し、顧客のあらゆるニーズに応えることは、企業にとって困難な課題となっています。したがって、ファッション小売業者やブランドは、SDK、API、MLモデルなどのプラットフォームやソフトウェアツールを含む、AIベースのソリューションを徐々に採用している。
世界のファッションにおけるAI市場は、北米、アジア太平洋（APAC）、ヨーロッパ、中東＆アフリカ（MEA）、ラテンアメリカという5つの主要な地理的地域をカバーしています。北米は、予測期間中に最大の市場規模を保持すると予想されます。APAC地域は、ソーシャルメディアの普及や現地企業の拡大、AI技術の進歩に焦点を当てた政府の取り組みなど、さまざまな理由により、市場の急速な成長を示しています。また、ハイテク大手による投資も、地域全体のAIベースのソリューションの成長を加速させると予想されます。
ファッションにおけるAI市場の主要なプレーヤー
ファッションにおけるAI市場は、マイクロソフト（米国）、IBM（米国）、グーグル（米国）、AWS（米国）、SAP（ドイツ）、Facebook（米国）、Adobe（米国）、Oracle（米国）、Catchoom（スペイン）、Huawei（中国）、Vue.ai（米国）などの主要ソリューションプロバイダから構成されています。 ai（米国）、Heuritech（フランス）、Wide Eyes（スペイン）、FINDMINE（米国）、Intelistyle（英国）、Lily AI（米国）、Pttrns.ai（オランダ）、Syte（イスラエル）、mode.ai（米国）、Stitch Fix（米国）である。
本調査では、市場の主要企業の会社概要、最近の開発状況、主要な市場戦略など、詳細な競合分析を行っている。
この調査レポートは、ファッションにおけるAI市場をコンポーネント、アプリケーション、展開モード、カテゴリー、エンドユーザー、地域に基づいて分類しています。
コンポーネントに基づき、ファッションにおけるAI市場には以下のセグメントがあります。
ソリューション
ソフトウェアツール
プラットフォーム
サービス
トレーニングおよびコンサルティング
システムインテグレーションとテスト
サポートとメンテナンス
アプリケーションに基づき、ファッションにおけるAI市場には以下のセグメントがあります。
商品レコメンデーション
商品検索と発見
サプライチェーンマネジメントと需要予測
クリエイティブデザインおよびトレンド予測
カスタマーリレーションシップマネジメント
バーチャルアシスタント
その他（不正検知、生地廃棄物削減、価格最適化）
デプロイメントモードに基づき、ファッションにおけるAI市場には以下のセグメントがあります。
クラウド
オンプレミス
カテゴリーに基づき、ファッションにおけるAI市場には以下のセグメントがあります。
アパレル
アクセサリー
フットウェア
美容・化粧品
宝飾品と時計
その他（アイウエア、ホームデコ）
エンドユーザーに基づいて、ファッションにおけるAI市場は以下のセグメントに分けられます。
ファッションデザイナー
ファッションストア
地域別に見ると、ファッションにおけるAI市場には以下のセグメントがあります。
北米
米国
カナダ
欧州
イギリス
ドイツ
フランス
その他の地域
APAC
中国
日本
インド
オーストラリア
APACの残りの部分
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
ラテンアメリカの残りの地域
MEA
UAE
サウジアラビア
南アフリカ
本レポートの主な項目
ファッションにおけるAI市場にはどのような機会があるか？
同市場の競争環境は？
市場全体に影響を与える新興技術は何か？
市場に存在する主なユースケースは何か？
市場に存在する主要なトレンドとダイナミクスは何か？
【目次】
1 はじめに（ページ番号 – 19）
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含有物と除外物
1.3 市場の範囲
1.4 調査対象年数
1.5 考慮した通貨
1.6 ステークホルダー
2 調査方法（ページ番号-23）
2.1 調査データ
2.1.1 セカンダリーデータ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 プライマリープロファイルの内訳
2.1.2.2 主要産業インサイト
2.2 市場の内訳とデータ・トライアングル
2.3 市場規模の推計
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
2.4 市場規模予測
2.5 調査の前提条件
2.6 本調査の制限事項
3 エグゼクティブサマリー（ページ番号-30）
4 プレミアムインサイト（ページ番号 – 35）
4.1 ファッションにおけるAI市場における魅力的な機会
4.2 市場トップ4のカテゴリー
4.3 市場トップ3のアプリケーションと地域
4.4 アプリケーション別市場
5 市場概要と業界動向（ページ番号-38）
5.1 はじめに
5.2 マーケットダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 パーソナライズされたエクスペリエンスに対する顧客の要求
5.2.1.2 在庫管理に対するニーズの高まり
5.2.1.3 ソーシャルメディアのファッション業界への影響力の増大
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 レガシーシステムとの統合
5.2.3 機会
5.2.3.1 顧客の購買行動分析による将来のファッショントレンドの特定
5.2.3.2 ファッション業界におけるAIの採用を促進するファストファッションリテールの成長
5.2.4 課題
5.2.4.1 ファッショントレンドに文化的差異を取り入れること
5.3 ファッション業界に影響を与える技術
5.3.1 機械学習
5.3.2 ディープラーニング
5.3.3 自然言語処理
5.3.4 拡張現実/バーチャルリアリティ
5.4 ユースケース
5.4.1 ユースケース: シナリオ1
5.4.2 ユースケース: シナリオ2
5.4.3 ユースケース: シナリオ3
5.4.4 ユースケース: シナリオ4
5.4.5 ユースケース: シナリオ5
6 ファッションにおけるAI市場 コンポーネント別（ページ番号 – 45）
6.1 はじめに
6.2 ソリューション
6.2.1 ソフトウェアツール
6.2.1.1 あらゆるアプリケーションに特化したソリューションへのニーズの高まりが、予測期間中のソフトウェアツールの採用を促進する
6.2.2 プラットフォーム
6.2.2.1 ファッション業界における包括的なAIソリューションのニーズの高まりが、AIプラットフォームの採用を促進する
6.3 サービス
6.3.1 トレーニングとコンサルティング
6.3.1.1 AIソリューションの迅速な導入と最適化のニーズが、トレーニング＆コンサルティングサービス分野を牽引
6.3.2 システムインテグレーションとテスト
6.3.2.1 既存のインフラとAIファッションソリューションの適切な統合の必要性が、システム統合・テストサービスの需要を促進する
6.3.3 サポートとメンテナンス
6.3.3.1 複雑な運用とソフトウェアライフサイクルにおける定期的な支援の必要性がサポートとメンテナンスサービスの成長を促進する
…
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レポートコード： TC 7398