AI APIの世界市場展望：2030年までCAGR 32.2%で成長し、1,791億4,000万ドル規模に達すると推定

市場概要

AI API市場は、2025年の444.1億米ドルから2030年には1,791.4億米ドルに達する見込みで、2025年から2030年の年平均成長率は32.2%です。AI API（Application Programming Interfaces）は、複雑なデータセットから洞察を引き出し、動的な意思決定を可能にし、効率を向上させることで、業務に革命をもたらしています。パターン認識やトレンド分析などの機能により、企業は顧客行動、市場動向、業務の非効率性を理解し、よりスマートな戦略につなげることができます。AI APIを使用することで、企業はAI機能の複雑なオンサイト開発を必要とすることなく、迅速に反復し、製品を強化することができます。さらに、AI APIは広範なタスクを自動化し、ビジネス全体の成長と革新のためのインテリジェントなソリューションを提供することで、スケーラビリティを促進します。

進化し続けるテクノロジーの世界において、APIはデジタルトランスフォーメーションのバックボーンとなっています。サービスの接続、データの共有、シームレスなユーザーエクスペリエンスの提供など、APIへの依存はますます高まっており、効果的なAPI管理はこれまで以上に重要になっています。2025年までに、AI、セキュリティ、エッジ・コンピューティングの進歩がAPIの展望を大きく変え、業界全体のイノベーションを促進するでしょう。

ジェネレーティブAIは、自動化、コンテンツ生成、意思決定インテリジェンスにおけるイノベーションを促進することで、AI API市場を再形成しています。企業がより高度なAI機能を求める中、APIプロバイダーはLLM、マルチモーダルAI、自己学習モデルを統合し、適応性と拡張性を強化しています。この進化により、テキスト、画像、動画、コード生成APIの採用が加速し、OpenAI、Google、Metaのような主要プレーヤー間の競争が激化しています。さらに、クラウドベースのAI APIエコシステムが拡大し、シームレスな展開と収益化が可能になっています。組織がAIを活用した自動化と効率化を優先する中、ジェネレーティブAI APIが競争上の差別化要因として台頭し、新たな収益源の鍵を開け、APIエコノミーを再構築しています。

MarketsandMarketsによると、デジタルトランスフォーメーション市場は、自動化の進展、AIの導入、リアルタイムの意思決定の必要性などを背景に、2024年の9,112億米ドルから2030年には年平均成長率23.9%で3兆2,894億米ドルに成長すると予測されています。AI APIはデジタルトランスフォーメーションの中核であり、インテリジェントソリューションのシームレスな統合を可能にします。Dev.toによると、AI APIは業界を超えたインテリジェントソリューションのシームレスな統合を可能にすることで、ビジネス変革に革命をもたらしています。銀行・金融サービス・保険（BFSI）分野では、AI APIは取引パターンをリアルタイムで分析することで不正検知を改善し、インテリジェントなチャットボットで顧客とのやり取りを自動化し、予測分析によってリスク評価を強化します。小売業やeコマースでは、AI APIが顧客行動やダイナミックな価格戦略を分析することで、パーソナライズされたショッピング体験を提供します。超自動化とリアルタイムのデータ処理を促進することで、AI APIは企業の迅速なイノベーション、業務の合理化、テクノロジー主導の世界での競争力維持を支援します。

シャドーAPIとゾンビAPIは、組織に重大なセキュリティリスクをもたらします。シャドーAPIは、文書化されておらず、ITの監督なしに作成された未承認のインターフェイスであり、ゾンビAPIは、古くなったり、忘れられたりしているにもかかわらず、有効なままになっているものです。どちらの種類も、適切な暗号化、認証、アクセス制御が欠けていることが多く、サイバー攻撃に対して脆弱です。例えば、2022年にCequence Security社は、一般にシャドーAPIと呼ばれる、管理されておらず保護されていないAPIを標的とした約50億件の悪質なトランザクションが発生したと報告しており、悪用されやすいことが浮き彫りになっています。このようなリスクを軽減するために、組織はSalt SecurityやCloudflare API GatewayのようなAPI検出ツールを採用し、すべてのエンドポイントを特定して保護する必要があります。セキュリティギャップを防ぎ、コンプライアンスを確保し、重要なシステムをサイバー脅威から守るためには、プロアクティブなAPI管理が不可欠です。

エッジコンピューティングは、データソースの近くでリアルタイム処理を可能にし、レイテンシーとクラウド依存を低減することで、AI APIを変革しています。Barbara Techによると、企業への導入は2024年の20%から2029年には50%に増加し、AIの拡大を促進します。このシフトは、BFSI、小売・Eコマース、ヘルスケア、運輸に恩恵をもたらします。BFSIでは、エッジAIがリアルタイムでデータを分析することにより、不正検知、即時取引処理、リスク評価を強化します。小売・電子商取引では、リアルタイムの在庫追跡、ダイナミックな価格設定、超パーソナライズされたショッピング体験に活用されています。Scale Computingは低遅延AIにおける役割を強調し、Viso.aiは民主化を強調しています。AI予算の増加に伴い、エッジコンピューティングとAI APIを統合することで新たな効率性が生まれ、AIイノベーションの重要な原動力となっています。

特に金融取引、医療診断、自律システムのようなリアルタイム・アプリケーションでは、レイテンシーがAI APIの大きな課題となっています。サーバーの制約、非効率なGPUの利用、ネットワークのボトルネックなどの要因が、応答時間に影響を与えます。DeepSeekは最近、世界的なトラフィックの高さとリソースの制限により、APIサービスのトップアップを一時停止しました。さらに、Amazon、Microsoft、Googleのようなハイパースケーラは、接続性のボトルネックのためにGPUが51～52％の効率でしか動作しないため、インフラのアップグレードに3,000億米ドルを投資する予定です。Nvidiaの最新のAIチップの遅延は、Meta、Google、Microsoftにも影響を及ぼしています。これらの課題は、AIの増大する計算需要をサポートするために、より優れたハードウェアの最適化とインフラの改善の必要性を浮き彫りにしています。

AI API市場のエコシステムは、多様なステークホルダーで構成されています。主なプロバイダーは、コンピュータ・ビジョンAPI、音声／音声API、翻訳API、テキストAPI、文書解析API、生成AI API、自律エージェント、AIレコメンデーション、ナレッジグラフ、エンドユーザーなど。これらのユーティリティが連携してAI APIソリューションを開発、提供、活用することで、市場のイノベーションと成長が促進されます。

ジェネレーティブAIは、動的コンテンツの作成、ワークフローの自動化、マーケティング、カスタマーサービス、メディアなどの業界にわたるパーソナライゼーションの強化が可能なため、AI APIの需要が高まっています。企業は、アプリケーションにシームレスに統合するスケーラブルなAIモデルを求めており、APIの採用を促進しています。OpenAIはGPTモデルでリードしており、汎用性の高いテキスト、画像、コード生成機能を提供し、コンテンツ作成と自動化に不可欠です。Google Cloudは、マルチモーダルインタラクションやエンタープライズAIソリューションに最適化されたGemini AIで優位に立っています。どちらのプロバイダーも堅牢なAPIエコシステムを提供しており、容易な統合、高いパフォーマンス、適応性を保証しています。AIの導入が進むにつれ、ジェネレーティブAI APIはアプリケーションの効率性、創造性、インテリジェントな自動化を推進する鍵となります。

プラットフォームベースの統合モードは、その効率性と拡張性によりAI APIをリードするように設定されています。これらのプラットフォームは、AIモデルと運用システムとの統合を簡素化し、シームレスなデータ転送と効率の向上を実現します。API統合プラットフォームは、迅速な導入を可能にし、開発の複雑さを軽減すると同時に、タスクの自動化とワークフローの合理化を実現します。API統合プラットフォームは、柔軟性、コスト削減、専門家によるサポートも提供するため、既存システムへのAIの組み込みに最適です。あらかじめ組み込まれたAI機能を活用することで、企業はイノベーションを加速し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ルーチンワークを簡単に自動化することができます。このアプローチはAIの導入を最大化し、企業が戦略的な成長に集中できるようにする一方で、さまざまな業界でAI主導のシームレスで効率的な運用を実現します。

ヘルスケアおよびライフサイエンスのエンドユーザーは、相互運用性とシームレスなデータ交換の必要性から、APIに対する需要が高まっています。APIは異種システム間の通信を可能にし、患者ケアと業務効率を向上させます。価値ベースのケアと患者中心のモデルへのシフトは、データ集約と安全な共有を促進することでAPIの採用を加速します。さらに、APIは遠隔医療の拡大をサポートし、リアルタイムのデータアクセスによって臨床上の意思決定を強化します。患者が自分の健康情報に簡単にアクセスできるようにするなどの規制要件は、需要をさらに促進します。ワークフローを合理化し、診断を改善し、遠隔医療サービスを可能にすることで、APIはヘルスケアおよびライフサイエンス分野全体のデジタルトランスフォーメーションを推進する上で重要な役割を果たしています。

北米は、先進的な技術エコシステム、強力な産業プレゼンス、政府が支援するAIイニシアチブを原動力として、AI APIの採用をリードしています。アメリカは、大規模なAI投資、ダイナミックなスタートアップの状況、GoogleやMicrosoftのようなハイテク大手が金融やヘルスケアでAI APIを推進していることから利益を得ています。アメリカ国際開発庁（USAID）は、OpenAIのChatGPT Enterprise APIを活用して、政府の業務を効率化しています。2024年12月、カナダのAIスタートアップCohereは、効率化のためにAPI駆動型AIソリューションを最適化し、企業に特化したAIモデルに焦点をシフトしました。Cohereは9億米ドルの資金を背景に、オラクルや富士通と協力し、ビジネス・ニーズに合わせたAI APIを提供しています。カナダのAI研究への投資と、ヘルスケアや企業ソリューションなどの分野におけるAI駆動型APIへの需要の高まりは、引き続き採用を加速させています。成熟したAPI管理エコシステムと強力なクラウドインフラにより、北米はAI APIイノベーションの最前線に位置しています。

2025年2月、ConfluentとDatabricksは、AIアプリケーションのリアルタイムデータ処理を強化するために提携を拡大しました。この提携により、Confluentのデータストリーミング機能とDatabricksのアナリティクスプラットフォームが統合され、企業はリアルタイムデータを活用したAI駆動型アプリケーションを開発できるようになります。この提携は、スケーラビリティ、パフォーマンス、データの可用性を向上させ、さまざまな業界において、より迅速で情報に基づいた意思決定を促進することを目的としています。両社の技術を組み合わせることで、データのサイロ化を解消し、データストリームをリアルタイムで管理・分析するための統合ソリューションを提供することで、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速します。
2025年1月、マイクロソフトとOpenAIはAI開発を促進するためのパートナーシップの進化を発表しました。Copilotなどの製品に統合するためのOpenAIの知的財産に対するマイクロソフトの権利、Azureを通じたOpenAIのAPIの独占的利用、相互の収益分配の取り決めなど、2019年の契約の主要な要素は2030年まで継続されます。更新された契約では「優先交渉権」モデルが導入され、OpenAIは研究とモデルトレーニングのための追加能力を構築することができます。
2025年1月、タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）はグーグル・クラウドと提携し、通信事業者の顧客向けにAIとGenAIの機能を強化し、通信分野でのAI導入の加速に注力しています。この提携は、通信事業者の業務の近代化、サービスの回復力の向上、コストの最適化を目的としています。主な取り組みとして、通信事業者間のコラボレーションとイノベーションを促進するGenerative AI Experience Centreをニューヨークに設立します。グーグル・クラウドの技術を活用することで、TCSは顧客エンゲージメントを促進し、プロセスを合理化し、最終的に全体的な顧客サービス体験を強化することを目指しています。
2024年12月、OpenAIは大手デジタルメディア企業のFutureと提携し、AI技術を活用した専門コンテンツの制作を開始しました。この提携は、OpenAIの高度な言語モデルを活用して魅力的な記事やリソースを生成し、様々なプラットフォームにおけるコンテンツ制作を強化することを目的としています。この提携は、革新的なストーリーテリングと視聴者エンゲージメントのためにメディアや出版業界でAIを利用する傾向が高まっていることを強調するものです。
2024年12月、Twilio SegmentはAmazon Web Services（AWS）と提携し、Linked Audiencesの提供を開始しました。この統合により、企業はTwilio Segmentの顧客プロファイルをAmazon S3やAmazon PersonalizeなどのAWSデスティネーションに統合・同期し、AI主導のパーソナライゼーションや分析を行うことができます。このパートナーシップにより、リアルタイムの顧客セグメンテーションが強化され、広告ターゲティングが改善され、マーケティングキャンペーンが最適化されます。AWSのスケーラビリティとTwilio Segmentの顧客データに関する専門知識を活用することで、企業はセキュリティとコンプライアンスを維持しながら、よりパーソナライズされたデータ主導の体験を生み出すことができます。

主要企業・市場シェア

トップAI API市場リスト

Google
Microsoft
IBM
OpenAI
AssemblyAI
Hugging Face
DeepSeek
Cohere
Eden AI
Imagga
Clarifai
Twelve Labs

【目次】

はじめに
50

研究方法論
80

要旨
110

プレミアムインサイト
150

市場概要と業界動向
180
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス推進要因阻害要因機会課題
5. 3 業界動向の進化：AI api市場のアーキテクチャケーススタディ分析- ケーススタディ1- ケーススタディ2- ケーススタディ3- ケーススタディ4- ケーススタディ5 エコシステム分析／市場マップ技術分析- 主要技術- 隣接技術- 補完技術- 規制機関、政府機関、その他の組織- 規制の枠組みサプライチェーン分析ポーターの5つの力分析- 脅威ポーターの5つの力分析-新規参入の脅威-代替品の脅威-サプライヤーの交渉力-バイヤーの交渉力-競争の激しさライバル関係主要会議とイベント（2025-2026年）主要ステークホルダーと購買基準-購買プロセスにおける主要ステークホルダー-購買基準価格分析-製品タイプ別の指標価格分析-統合モード別の指標価格分析特許分析顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱投資環境と資金調達シナリオ API市場におけるジェネレーティブAIの影響

Aiアプリ市場、製品別
210
6.1 導入製品 Aiアプリ市場の促進要因
6. 2 種類別コンピュータビジョンAPI 音声/音声API 音声活動検出（VAD）翻訳API テキストAPI 名前付きエンティティ認識（NER）センチメント分析テキスト分類と要約キーワード抽出その他（言語検出、ドキュメント解析 apis- 光学文字認識(Ocr)- 構造・非構造化データ抽出- ドキュメント分類- PDF・スキャンドキュメント抽出- ドキュメントウェアハウス生成AI apis- テキスト生成- 画像生成- ビデオ生成- 音声・オーディオ生成- コード生成その他のapiタイプ( AIレコメンデーション、自律エージェント、ナレッジグラフ、AI検索)
6.3 デプロイメントタイプ別製品クラウド・オンプレミス

統合モード別AI api市場
240

AI api市場：テクノロジー別
260
8.1 導入ジェネレーティブAI その他AI

AIアプリ市場、機能別
280
9.1 導入モデルタイプ： AIアプリ市場の促進要因
9.2 訓練済みモデル
9.3 カスタマイズ可能モデル

AI api市場：エンドユーザー別
300
10.1 導入エンドユーザー：AI api市場の促進要因
10.2 エンタープライズ Bfsi メディア＆エンターテイメントテレコミュニケーション政府＆公共セクターヘルスケア＆ライフサイエンス製造業小売＆eコマーステクノロジー＆ソフトウェア旅行＆ホスピタリティ運輸＆物流その他企業（不動産＆建設、専門サービスプロバイダー、教育機関）
10.3 個人ユーザー

…

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 9300