世界のセキュアマルチパーティコンピューティング(SMPC)市場(~2029年):ソリューション&サービス


 

市場概要

 

世界のセキュア・マルチパーティ計算市場規模は、2024年の8億2,400万米ドルから2029年には14億1,200万米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率(CAGR)は11.4%になると予測されている。SMPCによる秘密鍵セキュリティの需要とデータプライバシー規制の遵守が、SMPC市場の大幅な成長を促進している。

推進要因 SMPCによる秘密鍵セキュリティの需要
SMPCは秘密鍵を共有に分解して暗号化し、複数の関係者に分散することで、不正アクセスのリスクを排除します。これらの当事者は、完全な鍵や暗号化を互いに明かすことなく、鍵の一部を計算することができます。このように鍵が分散化されることで、攻撃者が秘密鍵を盗むことが難しくなる。仮に攻撃者が1つのパーティをハッキングしたとしても、鍵全体にアクセスすることはできず、複数のパーティを同時に侵害する必要があるため、攻撃成功の難易度が大幅に高まる。分散キー・ストレージによるこのセキュリティ強化は、デジタル資産の安全なオンライン・ストレージを可能にし、面倒なコールド・ストレージ・ソリューションの必要性をなくし、よりスムーズな転送を可能にする。さらに、複数の個人がウォレットにアクセスしても、そのうちの誰かが悪意を持って行動し、ウォレットが保有するデジタル資産を持ち逃げする心配もありません。

制約:計算時間の増加
機会 AIとMLの採用拡大
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の採用の増加は、セキュア・マルチパーティ・コンピューティング(SMPC)市場に有利な機会をもたらす。組織が膨大なデータセットから知見を導き出すためにAIやMLアルゴリズムへの依存を強めており、機密情報のプライバシーとセキュリティの保護が不可欠になっている。AIモデルは、データそのものを公開することなく、複数の当事者からの機密データでトレーニングすることができます。SMPCは、学習プロセス中にデータが暗号化されたままであることを保証し、プライバシーと機密性を保持します。金融機関がAIとSMPCを利用することで、さまざまなソースからのデータを安全に統合・分析できるようになるなど、これらのテクノロジーはさまざまな業界で有益です。これは、不正行為のパターンを特定し、包括的なリスク軽減戦略を策定するのに役立ちます。

課題 SMPC 技術の熟練した専門家の不足
SMPC には複雑な暗号プロトコルと安全な計算技術が含まれるため、効果的な実装には専門的な知識と専門性が求められます。しかし、SMPC 技術に必要なスキルセットと経験を持つ専門家が不足しているため、SMPC ソリューションの開発、導入、管理を行う有能なスタッフを見つけることが困難になっています。

熟練した専門家の不足は、さまざまな業界やセクターで SMPC を採用する際の障壁となっています。熟練した人材にアクセスできなければ、SMPCソリューションの導入に伴う技術的な複雑さに対処することが難しくなり、その結果、導入が遅れ、市場内のイノベーションが低下する可能性があります。

業種別では、BFSI が予測期間中に最も高い CAGR で成長する見込みです。
詐欺師の活動はますます巧妙化し、蔓延しています。しかし、こうした脅威に対抗するため、技術の進歩は歩調を合わせている。関係者間の協力関係の強化は不可欠であるが、それはしばしば大きな課題となる。そこで重要になるのが、プライバシーを保護する技術であるSMPCである。SMPCは、企業や金融機関が機密情報を危険にさらすことなく、ターゲットとなる個人と関わることを可能にし、それによって信頼を育み、すべての関係者に安心を提供する先進的なソリューションへの道を開きます。詐欺の検出と予防の領域では、MPCは銀行、規制当局、管轄区域を越えて機密データを安全に利用することを可能にします。これにより、個人のプライバシー権を守りつつ、規制遵守と競争上の整合性を維持することができる。

導入形態別では、クラウド・セグメントが予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想される。
SMPCにクラウドを活用することは、プライバシーが重視される今日の世界において、データ分析のための魅力的なソリューションを提供します。クラウドを利用したSMPCでは、複数の関係者が機密データに関わる作業を共同で行うことができます。これにより、医療機関が病気のパターンを分析したり、金融機関が不正を共同で検出したりするなど、異なる組織間で組み合わされたデータセットから貴重なデータ洞察を引き出すことが可能になります。クラウドベースのSMPCは、データプライバシー規制を遵守し、機密情報を各関係者の管理下に置きながら、安全なコラボレーションを促進します。

地域別では、予測期間中の市場規模は北米が最も大きい。
北米は、セキュリティへの関心の高まりと技術の進歩により、SMPC市場で最大の市場シェアを占めると予想される。データ・セキュリティの脅威やインシデントが増加する中、高度で統合されたデータ・セキュリティ・ソリューションが急務となっており、SMPCは包括的なアプローチを提供することでこれに対応している。さらに、この地域では、スケーラビリティ、手頃な価格、容易な導入が可能なクラウド・コンピューティングの採用が拡大しており、市場の成長にさらに貢献しています。さらに、主要なSMPCプロバイダーと技術パートナーとのコラボレーションにより、革新的な統合機能が導入され、SMPCの機能が強化され、北米の組織にとってより魅力的なものとなっています。さらに、企業は政府機関や医療などの重要な分野でSMPC技術の進歩に注力しており、同地域におけるセキュアな計算ソリューションの採用を促進しています。これらの要因が相まって、北米は SMPC 市場の成長と普及の最前線に位置しています。

主要企業

SMPC市場の主要プレーヤーは、マイクロソフト(米国)、IBM(米国)、グーグル(米国)、ファイアブロック(米国)、ブロックデーモン(米国)、Qredo(英領バージン諸島)、ペンタ・セキュリティ(韓国)、ゼンゴ(イスラエル)、インファー(米国)、CYBAVO(シンガポール)、リミナル・カストディ(シンガポール)、スパティウム(シンガポール)、 Silence Laboratories(シンガポール)、Sharemind(エストニア)、Atato(シンガポール)、Web3Auth(シンガポール)、Partisia Blockchain(スイス)、Orochi Network(シンガポール)、Binance(マルタ)、Pyte(米国)、Roseman Labs(オランダ)、MPCVault(米国)、DuoKey(スイス)、Linksight(オランダ)、HyperBC(ドバイ)など。

世界のセキュアなマルチパーティ計算市場の主要ベンダー マイクロソフト(米国)、IBM(米国)、グーグル(米国)、Fireblocks(米国)、Blockdaemon(米国)、Qredo(英領バージン諸島)、Penta Security(韓国)、Zengo(イスラエル)、Inpher(米国)、CYBAVO(シンガポール)、Liminal Custody(シンガポール)、Spatium(シンガポール)、 Silence Laboratories(シンガポール)、Sharemind(エストニア)、Atato(シンガポール)、Web3Auth(シンガポール)、Partisia Blockchain(スイス)、Orochi Network(シンガポール)、Binance(マルタ)、Pyte(米国)、Roseman Labs(オランダ)、MPCVault(米国)、DuoKey(スイス)、Linksight(オランダ)、HyperBC(ドバイ)。
この調査では、セキュアなマルチパーティ計算市場を、提供、展開モード、垂直、地域のセグメント別に分類している。

サービス別
ソリューション
サービス
展開モード別
クラウド
オンプレミス
業種別
銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
IT & ITeS
政府機関
ヘルスケア
小売・eコマース
地域別
北米
欧州
アジア太平洋
その他の地域

2022年10月、企業向けセキュアデータコラボレーションの業界リーダーであるDuality Technologies社から、プライバシーを強化した企業向けデータコラボレーションプラットフォームがリリースされた。これにより、企業はプライバシーと規制コンプライアンスを維持しながら、機密データを交換し、共同で分析できるようになる。データを明らかにすることなく計算するために、デュアリティはオープンソースの完全同型暗号化ライブラリのトップであるOpenFHEと簡単に相互作用します。これらは、差分プライバシー、連携学習、マルチパーティ計算、完全同型暗号化などで構成されています。
2022年10月、Google CloudはConfidential Spaceを発表し、共同データ分析とMLモデルトレーニングを強化する。Confidential Spaceによって提供される検証可能な証明は、すべてのパートナーが安全に承認し、プラットフォーム運営者などの外部の関係者に秘密の署名キーを決して開示しないことを保証するのに役立ちます。監査可能な署名手順は、マルチパーティ計算(MPC)に依存する分散した協力者を含むことができる。
2021年2月、暗号鍵管理とセキュリティ・ソリューションのパイオニアであるアンバウンド・セキュリティは、マルチパーティ計算研究(MPC)とその商用アプリケーションを強化する研究プロジェクト、アンバウンドMPCラボの開設を発表した。

 

 

【目次】

 

1 はじめに
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.3.1 市場区分
1.3.2 対象地域
1.3.3 調査対象年
1.4 通貨
1.5 利害関係者

2 調査方法
2.1 調査アプローチ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場ブレークアップとデータ三角測量
2.3 市場規模の推定
2.4 市場予測
2.5 調査の前提
2.6 調査の限界

3 エグゼクティブサマリー

4 プレミアムインサイト
4.1 安全なマルチパーティ計算市場の概要
4.2 セキュアなマルチパーティ計算市場:提供製品別、2024年対2029年
4.3 セキュアなマルチパーティ計算市場:展開形態別、2024年対2029年
4.4 セキュアなマルチパーティ計算市場:業種別、2024年対2029年
4.5 セキュアなマルチパーティ計算市場:地域シナリオ、2024年対2029年

5 市場概要と業界動向
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.2 阻害要因
5.2.3 機会
5.2.4 課題
5.3 バリューチェーン分析
5.4 エコシステム/マーケットマップ
5.5 ポーターズファイブフォース分析
5.6 価格分析
5.6.1 主要企業の平均販売価格動向(ソリューション別
5.6.2 指標価格分析(サービス別
5.7 技術分析
5.7.1 主要技術
5.7.1.1 暗号技術
5.7.2 補完的技術
5.7.2.1 ブロックチェーン
5.7.2.2 AI/ML
5.7.3 隣接技術
5.7.3.1 プライバシー強化技術
5.8 特許分析
5.9 バイヤーに影響を与えるトレンド/ディスラプション
5.10 規制情勢
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.11 主要ステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
5.11.2 購入基準
5.12 主要な会議とイベント(2024-2025年)
5.13 ビジネスモデル分析
5.14 投資と資金調達のシナリオ

6 セキュアなマルチパーティ計算市場(提供製品別
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング:セキュアなマルチパーティ計算市場の促進要因
6.2 ソリューション
6.3 サービス

7 セキュアなマルチパーティ計算市場:導入形態別
7.1 はじめに
7.1.1 展開モード:セキュアなマルチパーティ計算市場の促進要因
7.2 クラウド
7.3 オンプレミス

 

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レポートコード:TC 9038