Stratistics MRCによると、フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場は、2021年に82億1801万ドルを占め、2028年には326億8116万ドルに達し、予測期間中にCAGR21.8％で成長すると予測されています。フィンテックにおけるAIは、人間の知性に由来する技術を人間を超えるスケールで適用することにより、より良い結果を得ることができます。過去数年間の計算機の軍拡競争は、Fintech企業に革命をもたらしました。AIと機械学習は、顧客に関する膨大な量の情報を開発できるため、銀行やフィンテックを獲得しています。このデータと情報を比較することで、顧客が求める適切なサービスや商品に関する結果を得ることができ、顧客との関係を発展させる上で効果的に役立っています。

 

フィンテックにおける人工知能は、企業のコスト削減、プロセスの自動化、エラーの可能性の低減を可能にしています。AIチャットボットは、営業、カスタマーケア（電話）、オンラインチャットなど、様々な用途の顧客アシスタントとして企業に利用されています。AIは、手頃な価格であると同時に、エラー発生の可能性が非常に低いため、小規模な金融会社に力を与えています。また、キャッシュフロー、収入と支出に関する詳細な洞察は、企業の経費削減に役立つため、エンドユーザーからの支持を集めています。

 

AIの最大の課題は、ほとんどのフィンテック企業が直面している、データのプライバシーとセキュリティというデリケートな問題です。フィンテック分野は、データ漏洩やセキュリティの失敗があれば悲惨なことになるため、規制やガバナンスへの厳格なコンプライアンスに支配されています。 企業がより多くの消費者やベンダーのデータを高度なAIを駆使したアルゴリズムに送り込み、影響を受ける消費者や従業員が知らないうちに新たな機密情報を作り出しているため、プライバシーに関する懸念が表面化しているのです。これは、消費者データの収集がビッグデータの課題の最前線にあるリテールバンキング分野で特に顕著です。このようなデータプライバシーに関する懸念は、特に銀行セクターにおけるAIの導入を妨げることになります。

 

最大のサイバー犯罪の1つは、クレジットカードの不正使用です。そのため、企業は新世代のアルゴリズムであるConvolutional Neural Networksを設計し、人体の視覚野の特定の領域に敏感な細胞の小さなセグメントである視覚野をベースにしているのです。つまり、エッジ、端点、コーナーなどの視覚的特徴を抽出することができるのです。この技術により、個人の支出データを調査し、その情報に基づいて、その人がクレジットカードで直近の取引を行ったか、あるいは他の誰かがそのクレジットカードのデータを使用しているかを判断することができるようになります。

 

複数の規制への準拠が増加していることが、市場成長の妨げになると考えられます。また、フィンテックで人工知能を開発するための熟練したコンサルタントの不足は、市場の成長の幅を狭めるでしょう。さらに、コロナウイルスの大流行による事業活動の停止が、再び阻害要因となる。

 

定量・資産管理部門は、市場で最も高いCAGRで成長しています。これは主に、AIがファンダメンタルズ・アナリストが大量の調査を行い、より多くの情報を迅速に抽出し、正確な投資アイデアを発見できるようにすることで、資産運用分野を変えつつあるためです。さらに、金融機関は、データ管理をより良い方法で最適化するために、クオンツや資産運用のためのAIソリューションやサービスにかなりの割合の金額を投資しているのです。

北米は、市場で最大のシェアを占めると予測されます。この地域はまた、強い経済力、著名なAIソフトウェアおよびシステムサプライヤの強固な存在、研究開発活動の発展と成長のための政府および民間組織による複合投資により、FintechソリューションにおけるAIの最大導入を記録しています。

 

アジア太平洋地域は、経済成長、ITインフラへの投資の増加、新技術の採用の増加、同地域の複数の垂直分野で事業を行う企業におけるIoTおよびAI技術の開発および展開に向けた政府のイニシアティブの急増により、CAGRが最も高くなると予測される。さらに、大手企業は事業戦略の一環として、同地域の未開拓市場に投資しており、それが同地域の市場成長に寄与しています。

 

 

市場の主要プレイヤー

 

 

フィンテック市場における人工知能（AI）の主要企業には、Ripple Labs Inc.、Active.Ai、TIBCO Software（Alpine Data Labs）、Trifacta Software Inc、Data Minr Inc.、Zeitgold GmbH、Sift Science Inc.などが挙げられます。Pefin Holdings LLC、Betterment Holdings、WealthFront Inc.、Intel Corporation、Sentifi AG、ComplyAdvantage.com、Narrative Science、Amazon Web Services Inc、IPsoft Inc、Next IT Corporation、Microsoft Corporation、Onfido、およびIBM Corporation。

 

 

主な展開

 

 

2020年5月、。Sentifi AGは、投資機会を表面化し、リスクを管理するための代替データベースの分析を拡張したことを発表しました。Sentifiの新しい分析ソリューションは、投資家にポートフォリオ内の異常値を検出する機能を提供しながら、セクター、業界の異常値、資産評価に影響を与えうるESGイベント、および投資テーマのトレンドのリアルタイムでの検出を含みます。投資家は、カスタムベンチマークに対するポートフォリオのセンチメントパフォーマンスを評価し、重要な市場イベントや影響を受けるセクター、業界、資産を迅速に特定することができます。

 

2020年4月に 株式会社ネクストアイティの親会社であるVerient System INCは、世界最大級の銀行組織と、詐欺および企業セキュリティ調査のための新標準ソリューションの提供で合意しました。バリアントシステムズのAlプラットフォームは、同銀行の不正検知のほか、サイバーセキュリティや展開管理の要件への対応を支援する。

 

対象となる配備場所
– フロントオフィス
– バックオフィス

対象となるコンポーネント
– ハードウェア
– サービス
– ソリューション

対象となるデプロイメント
– オンプレミス
– クラウド

機械学習アプリケーション
– ディープラーニング
– マシンビジョン
– 自然言語処理
– 強化学習
– 半教師付き学習
– 教師あり学習
– 教師なし学習

対象となるアプリケーション
– ビジネスアナリティクスとレポーティング
– バーチャルアシスタント(チャットボット)
– 顧客行動分析
– リスク調査
– クオンツとアセットマネジメント
– 不正検知
– 顧客管理（KYC)
– 会計
– 顧客サービス
– ピアツーピア（P2P）レンディング
– 保険サポート
– ネットワークセキュリティ
– キャピタルマーケッツ
– その他のアプリケーション

対象となるエンドユーザー
– リテールバンキング
– ヘッジファンド
– 証券取引会社
– 投資銀行

対象地域
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋地域
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米のその他
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ地域

 

 

 

【目次】

 

 

1 エグゼクティブサマリー

2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査資料
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件

3 市場トレンドの分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 制約
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興国市場
3.9 Covid-19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者のバーゲニングパワー
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入者の脅威
4.5 競争上のライバル

5 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場（導入先別
5.1 イントロダクション
5.2 フロントオフィス
5.3 バックオフィス

6 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場、コンポーネント別
6.1 イントロダクション
6.2 ハードウェア
6.3 サービス
6.3.1 マネージドサービス
6.3.2 プロフェッショナルサービス
6.3.3 コンサルタントサービス
6.4 ソリューション
6.4.1 プラットフォーム
6.4.2 ソフトウェアツール
6.4.2.1 データディスカバリー
6.4.2.2 データ品質とデータガバナンス
6.4.2.3 データの可視化
6.4.3 インテリジェントボット
6.4.4 パーソナライズされたバンキング
6.4.5 プロセスの自動化
6.4.6 ロボット・アドバイザリー
6.4.7 トレーディング

7 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場（デプロイメント別
7.1 導入
7.2 オンプレミス
7.3 クラウド

8 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場：機械学習アプリケーション別
8.1 イントロダクション
8.2 ディープラーニング
8.3 マシンビジョン
8.4 自然言語処理
8.5 強化学習（Reinforced Learning
8.6 半教師付き学習
8.7 教師付き学習
8.8 教師なし学習

9 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場（アプリケーション別
9.1 はじめに
9.2 ビジネスアナリティクスとレポーティング
9.2.1 規制・コンプライアンス管理
9.2.2 予測分析（Predictive Analytics
9.3 バーチャルアシスタント(チャットボット)
9.4 顧客行動アナリティクス
9.4.1 資産・ポートフォリオ管理
9.4.2 クレジットスコアリング
9.4.3 債権回収
9.4.4 保険料
9.5 リスク調査
9.6 クオンツとアセットマネジメント
9.7 不正の検出
9.8 顧客管理(KYC)
9.9 会計
9.10 カスタマーサービス
9.11 ピアツーピア(P2P)レンディング
9.12 保険サポート
9.13 ネットワークセキュリティ
9.14 キャピタルマーケッツ
9.15 その他のアプリケーション
9.15.1 市場調査
9.15.2 マーケティングキャンペーン
9.15.3 金融市場予測
9.15.4 広告

10 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場（エンドユーザー別
10.1 イントロダクション
10.2 リテールバンキング
10.3 ヘッジファンド
10.4 株式取引会社
10.5 投資銀行

11 フィンテックにおける人工知能（AI）の世界市場（地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他ヨーロッパ
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 南米その他
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 UAE
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域

12 主要開発品
12.1 合意、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 拡張
12.5 その他の主要戦略

13 企業プロファイリング
13.1 リップルラボ株式会社
13.2 アクティブ.Ai
13.3 TIBCO Software (Alpine Data Labs)
13.4 トリファクタ・ソフトウェア（株
13.5 Data Minr Inc.
13.6 Zeitgold GmbH
13.7 Sift Science Inc.
13.8 ペフィン・ホールディングス・エルエルシー
13.9 ベターメント・ホールディングス
13.10 WealthFront Inc.
13.11 インテル・コーポレーション
13.12 Sentifi AG
13.13 ComplyAdvantage.com
13.14 ナラティブ・サイエンス
13.15 アマゾン・ウェブ・サービス
13.16 IPsoft Inc.
13.17 株式会社ネクスト・アイティ
13.18 マイクロソフト株式会社
13.19 オンフィード
13.20 IBM株式会社

 

 

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