ニューラルプロセッサの世界市場は、2021年に約1億6,210万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には18.1％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。ニューラル・プロセッサは、人工ニューラルネットワークやランダムフォレストのような予測モデルに取り組むことで、機械学習アルゴリズムの実行に必要なすべての制御と演算ロジックを実装する特殊な回路である。ニューラル・プロセッサーは、デジタル的に構築することも、アナログ的に構築することもできる。ニューラル・プロセッサー市場は、機械学習の採用拡大や人工知能の導入などの要因により拡大している。しかし、熟練労働者の不足が市場の成長を妨げる可能性がある。
Statistaによると、2021年の人工知能市場は158億4000万米ドルと推定されている。2028年には1,075億米ドル以上に拡大すると予測している。機械学習は大規模な市場であり、AIソフトウェアとプロジェクトの大部分を包含している。これに伴い、機械学習市場はAI市場の最大セグメントでもある。この市場は約206億米ドルから2025年には約1260億米ドルに成長すると予想されている。さらに、量子コンピューティング市場は、量子テクノロジー市場において最大の貢献者となる可能性が高い。楽観的な予測によれば、市場収益は2040年までに930億米ドルに達する可能性がある。量子テクノロジー市場のその他の分野には、量子センシングや量子通信が含まれる。しかし、ニューラル・プロセッサーは高コストであるため、2022年から2029年の予測期間を通じて市場の成長が阻害される。
ニューラル・プロセッサの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。北米が収益面で優位を占めているが、これは既存の主要市場プレイヤーの優位によるものである。Statistaによると、2022年、北米の人工知能（AI）市場は249億ドル規模になると予測されており、主要なAI地域市場となっている。アジア太平洋地域は、市場空間における消費者サービスの向上や運用コストの削減を目的としたAIの急速な導入などの要因により、予測期間中に大きく成長すると予想される。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
Hewlett Packard Enterprise Development LP、
サムスン電子 Ltd.、Samsung Electronics Co、
HRL Laboratories, LLC、
アプライド・ブレイン・リサーチ
アスピニティ
ビットブレイン・テクノロジーズ
ヘイロー・ニューロサイエンス
ジェネラル・ビジョン社
ブレインチップ社
ブレインコ社
市場における最近の動向
2022年11月 ルネサスエレクトロニクスはTinyML用のニューロモルフィックデバイスを開発している。スパイク・ニューラル・ネットワーク（SNN）と呼ばれる最新世代のニューラルネットワークとその動作、そしてそれらのアルゴリズムを実行するために必要なハードウェアである。そして、SNNが従来の人工ニューラルネットワークに比べて持つさまざまな利点を紹介する。
2022年6月、Aspinity社は、AML100と同社のカスタムガラス破壊アルゴリズムを統合し、超低消費電力のアナログ領域内でセンシング、処理、意思決定を実施することで、関連する電力の無駄をなくし、5年間の電池寿命を持ち、通常の家庭騒音からの誤警報を排除するガラスの商業利用可能性を発表した。
ニューラル・プロセッサの世界市場レポート範囲：
過去データ 2019-2020-2021
予測基準年 2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント アプリケーション、エンドユーザー、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料でカスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
アプリケーション別
不正検知
ハードウェア診断
財務予測
画像最適化
その他
エンドユーザー別
BFSI
ヘルスケア
小売
防衛機関
メディア
物流
その他
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2019-2029年（百万米ドル）
1.2.1. ニューラルプロセッサー市場、地域別、2019年〜2029年（USD Million）
1.2.2. ニューラルプロセッサー市場：用途別、2019-2029年（USD Million）
1.2.3. ニューラルプロセッサー市場：エンドユーザー別、2019-2029年（USD Million）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. ニューラル・プロセッサの世界市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. ニューラル・プロセッサの世界市場ダイナミクス
3.1. ニューラルプロセッサー市場のインパクト分析（2019年～2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 機械学習の採用増加
3.1.1.2. 消費者サービスの向上と業務コストの削減を目的としたAIの採用
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 熟練労働者の不足
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 製剤の進歩
第4章. ニューラル・プロセッサの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.4. 投資採用モデル
4.5. アナリストの推奨と結論
4.6. トップ投資機会
4.7. トップ勝ち組戦略
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