自律型ラストワンマイル配送市場は、2023年に9億米ドルと評価され、2030年には年平均成長率22.7%で42億米ドルに達すると予測されている。ラストワンマイルは、一般的に配送プロセスの最終行程であり、最も複雑でコストがかかることが多く、タイムリーで満足のいく配送を確保するためには慎重な調整と効率的な実行が必要となる。しかし、自律走行技術の進歩は可能性の世界を広げ、こうした課題に対する潜在的な解決策を提供している。自律型ラストワンマイル配送システムの登場は、物流センターから消費者の玄関先までの商品輸送方法にパラダイムシフトをもたらした。これらの最先端システムは、ロボット工学、人工知能、高度なセンサーなど、さまざまな技術を採用し、自動運転車、ドローン、さらには人型ロボットが独立してラストワンマイルの配送プロセスを処理することを可能にしている。人間の介入を不要にすることで、自律型ラストワンマイル配送は、効率性、費用対効果、顧客体験の向上を約束する。
センス・アンド・アバイド・システムは、安全性の向上と目視外機能により、航空配送ドローンへの採用が増加し続けている。これらの検知・回避システムは、カメラ、レーダー、LiDAR、その他のシステムを組み合わせて使用し、障害物をうまく検知・回避する。検知・回避システムには、協調型と非協力型がある。例えば、TCAS（交通衝突回避システム）やADS-B（自動従属監視ブロードキャスト）は、身元、位置、提供情報を時折ブロードキャストして受信する。このソリューションは、空域内のすべての航空機の機能に依存しており、非航空障害物の世話はしません。センス・アンド・アボイド・ソリューションのための非協力的なセンサーは、アクティブとパッシブの2つのグループに分けることができます。
レーダー、超音波、LiDARなどのアクティブ・センサは信号を放射し、それが障害物で反射して再びセンサで検出される。パッシブセンサーは、物体自体から発せられる信号を検出するもので、視覚カメラや赤外線カメラで構成される。非協力型センサーは、情報を得るために他のシステムとのデータリンクに依存しない。検知・回避システムは、ドローンの目視外（BVLOS）利用のための主要な実現技術の一つであり、宅配便にドローンを広く採用するために不可欠である。UAVとドローン市場全体では、最大の見込みと考えられている。
市場動向
ドライバー-空中セグメント： 電子商取引の急成長と拡大
ラストワンマイル配送は、地域環境に大きく左右される非常に複雑な産業である。都市のインフラは、ムンバイの混雑した通りから、ミュンヘンの人口密度の低いストレッチ、ロサンゼルスのスプロールまで異なる。地域の規制、労働力の入手しやすさとコスト、交通の激しさ、買い物行動など、すべてが、企業が顧客を確保し、配送が時間通りにロスなく、コスト効率よく行われる必要がある場所に依存している。いくつかの関連産業と同様、ラストワンマイル部門も、技術の進歩に後押しされた顧客の要求の高まりによって、大規模な変革期を迎えている。消費者による荷物の迅速な配達に対する要求の高まりは、世界のeコマース業界における航空配達ドローンの採用拡大につながった。ヨーロッパでは現在、当日配達の普及率は5％だが、中国では10％、米国では2025年までに15％になると推定されている。Eコマースは、この達成の大きな原動力となっている。特に、B2C市場はB2B市場よりも高い成長を遂げている。この発展の主な原動力となったのは、都市化と世界の中間層の購買力の増大であり、それに加えて、オンラインでアクセスできる商品の幅がますます広がっていることだ。
ウーバー（Uber）やデリブ（Deliv）といった企業が即日配達市場に投資している。空中配送ドローンは、小売企業やeコマース企業の商品の迅速な配送を促進する。商品の迅速な配達を可能にするため、小売業者は、ドローンが支援する在庫管理単位（SKU）を維持することで、配達リードタイムを短縮し、配達の柔軟性とスピードを強化しようとしている。空中配送ドローンは、混雑した巨大都市における商品の配送スピードの向上に役立つと期待されている。さらに、ドローン配送は環境にも優しい（カーボンフットプリントが低く、エネルギー消費量が少ない）ため、世界中で空中配送ドローンの採用が増加している。
ドライバー-地上セグメント： 高度な技術的特徴による自律型地上配送車の採用増加
地上配送車両は、安全で信頼性の高い効率的な運行を保証するために、高度な電子機器で構成されている。改良された電源やデータ収集・処理技術など、地上配送車ではいくつかの技術的進歩が起きている。地上配送車では、リチウムイオン電池が主に使用されている。しかし、水素燃料電池バッテリーは耐久性に優れ、重量が軽いため、将来的には自律走行する地上運搬車両に使用されると予想されている。さらに、地上配送車のメーカーは、車両に感知・回避システムを組み込むことにも力を入れている。さらに、センサー技術、AI、5G技術、その他いくつかの技術の進歩が、地上配送車の設計と運用を進化させている。いくつかの例を以下に説明する：
例えば、5Gネットワークは、リアルタイムデータの使用と処理、GPSやカメラ内蔵機器（例えば、自律型地上車両、すなわちAGV）とのデータ交換とともに、大量のデータの転送とIoTネットワークに関連する機器の応答性をペースアップさせる可能性がある。
技術やAIアルゴリズムの発展に伴い、コストは低下している。LiDARユニットは数年前まで85,000米ドルもしたが、現在の価格は10,000米ドル以下にまで下がっている。この傾向が続く中、特に食料品店のような小売業者にとっては、中断のない反復的な配送が投資のスケールメリットを達成するのに役立つ可能性があるため、投資収益率は高まっている。
自然言語処理、AI、クラウド・コンピュータ・ネットワーキングの活用により、AGVはラストマイル配送のスピードと効率を高めることができる。
このように、地上配送車の分野における技術的進歩は、予測期間中の地上配送車市場の成長を促進すると予想される。
阻害要因-空中セグメント： 新興国における空中配送ドローンの運用をサポートするために必要なインフラの欠如。
自律移動には基本的なインフラが必要。空中配送ドローンは、都市部以外では地上管制局や移動鉄塔などの適切なインフラがなく、その設置にはコストがかかるため、新興国での導入は限定的となる見通し。さらに、インドなどの新興国では、必要なアーキテクチャが利用できないため、空中配送ドローンの円滑な運用を確保するためのプラットフォームを持つことが困難になる可能性がある。
制約-地上セグメント： 地上配送車両の運用に関する規制の策定と厳格な実施。
地上配送車両は、事故や交通渋滞を避けるため、法的規制の枠組みの下で運用されなければならない。欧米のほとんどの法的当局は、これらの車両が利用者や近隣の人間に損害や負傷を与えた場合、メーカーに過失の不法行為責任を負わせる。2021年、サンフランシスコの関係当局は、地上配送車の使用に関して米国で最も制限的な規制法を可決した。これらの法律は、地上配達車両が歩道を混雑させ、歩行者の移動を困難にするという苦情が寄せられた結果であった。2018年3月まで、国内ではどの新興企業もこれらの車両の路上テストの許可を確保していなかった。中国は、路上での無人車両の運行に関する新たなガイドラインを策定している。積載量が多い場合（積載量は300キロまで）、これらの車両は衝突する可能性があり、歩行者に怪我を負わせたり、公共物に損害を与えたりする。そのため、米国は地上配送車の安全運行のために積載量を減らすことを計画している。このように、さまざまな法的規制の策定と厳格な実施は、地上配送車の成長の抑制要因となっている。
機会-空中セグメント： 配達用ドローンの技術的進歩の高まり
空中配送用ドローンは、ある場所から別の場所へ小さな物品を低コストで運ぶために使用することができる。これらのドローンは、サプライチェーンをスムーズでコスト効率の高いものにすることもできる。現在のところ、これらのドローンは半径5～10マイル内でしか動作しないため、航空配達ドローンとインフラストラクチャーソリューションを使用した倉庫の管理は実行可能である。しかし、ワイヤレス充電、IoT、5G、AI、機械学習（ML）などの継続的な技術進歩により、空中配送ドローンは、長距離飛行が可能になり、GPS信号が限られている地域でも位置を特定し、シームレスで安全な商品配送を実施できるようになると期待されている。無人交通管理（UTM）とドローン物流の統合は、UTMソリューションを提供する企業に成長機会をもたらすと期待されている。2020年、DHL（ドイツ）は中国の大都市圏におけるラストワンマイルの配送課題に対処するため、完全自動化されたインテリジェントなスマートドローン配送ソリューションを導入した。DHLは、このサービスにより、8kmの配送にかかる時間が40分から8分に短縮され、配送1回あたりの経費が最大80%回収され、エネルギー消費量とカーボンフットプリントが道路輸送に比べて減少したと発表した。
機会-地上セグメント： ヘルスケア用品の配送で高まるAGV需要
ヘルスケア業界では、ヘルスケア用品の配送において自律走行車（AGV）の需要が高まっている。AGVは、医療環境を正確かつ正確にナビゲートするように設計されており、医薬品、検査用検体、機器などの重要な供給品をタイムリーかつミスなく配送する。これらの車両には高度なセンサーとマッピング技術が搭載されており、複雑な病院レイアウトを自律的に移動し、障害物を避け、事前に定義されたルートをたどることができます。AGVは物資の配送を自動化することで、医療施設におけるサプライチェーンプロセスを合理化します。これらの車両は、異なる部署間で効率的に物品を運搬することができるため、手作業が不要になり、物流に費やす時間が短縮されます。日常的な配送業務を自動化することで、医療スタッフは患者ケアやその他の重要な責務に集中することができます。医療施設では、医薬品の温度管理や壊れやすい医療機器の取り扱いなど、供給品の配送に特有の要件があります。AGVは、このような固有のニーズを満たすために、カスタマイズしたり、専用のコンパートメントや空調システムを装備したりすることができます。この適応性により、繊細な医療用供給品の安全で信頼性の高い輸送が保証されます。
課題-空中セグメント:空中配送ドローンの交通管理に関する課題
米国の航空交通管制協会（ATCA）によると、民間空域における航空宅配ドローンの使用は、同国の航空業界が直面する大きな課題の一つである。現在、試験飛行やデモ飛行を行うために適用除外を受けた特定の企業を除き、空輸用ドローンの民間空域での飛行は禁止されている。もう一つの大きな懸念は、航空宅配ドローンと既存の航空交通システムとの安全かつ効果的な融合である。現在、航空宅配ドローンは閉ざされた屋根の下で働いている。
しかし、今後数年間で、さまざまな種類の業務を遂行するために開発された航空宅配ドローンは、在庫レベルの増加、特性の強化、性能レベルの向上という点で進化すると予想される。これらのドローンは、世界中の航空交通業務に影響を与える可能性が高い。従って、民間空域で航空宅配ドローンの飛行を許可することの影響を適切に分析することが、民間＆商業用途で使用される航空宅配ドローンのための制限空域の割り当てにつながると予想される。そのような取り組みのひとつがNASAである。カリフォルニアのシリコンバレーにあるNASAのエイムズ研究センター（プロジェクト期間2015年4月～2021年5月）は、他の空域運用者とともに低空を飛行する大量のドローンの管理を支援する研究プラットフォームの構築に着手した。UAS Traffic Management（UASトラフィック・マネジメント、UTM）と呼ばれるこのシステムの目標は、すでに低高度空域を飛行している航空交通にドローンを安全かつ効果的に組み込めるシステムを構築することだった。そうすれば、荷物の配達や楽しい飛行は、ヘリコプター、飛行機、近隣の空港、そして人命救助を求める救急隊員が飛行させる安全ドローンを邪魔することはない。
課題-地上セグメント： 地上配送車の限られた運用範囲
地上配送車は、空中配送ドローンよりも運用に関する制限や規制が少ないため、空中配送ドローンよりも好まれている。地上配送車の使用は、空中配送ドローンの使用よりも有利ではあるが、いくつかの運用上・技術上の欠点がその運用を制限している。そのような技術的な欠点の一つは、走行時間の短さである。各社が製造する地上配送車を考慮した場合、1回の充電で走行できる距離は平均10kmで、そのサービスは近距離に限られる。地上配送車は歩道を歩くか走行するように設計されているが、すべての車両が階段を登れるわけではない。地上配送車のナビゲーションも、メーカーが直面する重要な課題である。地図を作成し、その地図の中で地上配送車を定位させ、それに従って同時移動計画を立て、これらの車両が制御されていない環境でも、人間の介入なしに簡単に走行または運行できるようにする、といった一連の作業が必要だからだ。地上配送車のいくつかのメーカーは、ロボット・パイロット・モデルを開発しており、これらのメーカーは、さまざまな条件や状況下でテストした後、これらのパイロット・モデルの技術的進歩や改良を進めている。
自律型ラスト・マイル・デリバリー市場のエコシステムにおける主要ステークホルダーは、プラットフォーム・メーカー、サブシステム・メーカー、サービス・プロバイダー、ソフトウェア・プロバイダー、その他（保険会社）、そしてエンドユーザーである。下図は、世界のプラットフォームメーカー、サブシステムプロバイダー、サービスプロバイダー、ソフトウェアプロバイダーの一覧である。
空中セグメントでは宅配ドローン、地上セグメントでは自動運転バン＆トラックの市場がより高いCAGRで成長すると予測されている。
プラットフォームに基づいて、空中セグメントの市場は貨物ドローンと配達ドローンに分けられ、地上セグメントでは、市場は配達ボットと自動運転トラックとバンに分けられる。空中セグメントの宅配ドローン、地上セグメントの自動運転バン＆トラックは、自律型宅配ソリューションのニーズの高まりにより、より高いCAGRで成長すると予測されている。ドローン、自動運転バン、トラックは、より速く、人間の介入の必要性を減少させるため、ラストマイル資源として計り知れない可能性を秘めている。
長距離セグメント（＞20キロメートル）は、予測期間中のCAGRが高く、空中および地上の自律型ラストマイル配送市場をリードすると予想される。
範囲に基づくと、空中および地上セグメントは短距離セグメント（<キロメートル）と長距離セグメント（>20キロメートル）で構成される。長距離セグメントは、予測期間中、空中および地上の自律型ラストワンマイルデリバリー市場をリードすると予想される。これは、空中ドローン配送サービスの高い可搬性、効率性の向上、低い運用コストによるものである。また、大都市における公害を抑制する必要性と、二酸化炭素排出量を削減できる長距離自律型地上ロボットの必要性が、この市場セグメントの最大の推進要因となっている。
空中部門では、ペイロード重量5～10キログラムのセグメントが最も高いCAGRで成長し、地上部門では10キログラム超のセグメントが予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みである。
ペイロード重量別では、空中セグメントと地上セグメントは5キログラム未満、5〜10キログラム、10キログラム超に分けられる。5キログラム未満のセグメントは、ヘルスケア分野でのドローンの利用が拡大しているため、空中自律ラストマイル配送市場をリードすると予想される。予測期間中、5～10キログラムセグメントは地上自律ラストワンマイル配送市場をリードすると予測されている。中国、韓国、その他の国では、衝突や故障の際の歩行者の負傷や公共物の損傷を避けるため、公道での重量5～10キログラムの地上配送車の運行を規制する新たなガイドラインを策定している。
航空部門と地上部門のいずれにおいても、インフラ・ソリューション部門が最も高い成長を遂げるだろう。
ソリューションに基づき、空中配送ドローン/地上配送車市場は、ハードウェア、ソフトウェア、インフラストラクチャに分類される。空中セグメントと地上セグメントのいずれにおいても、インフラソリューションセグメントが最も高い成長を遂げるだろう。堅牢なインフラソリューションの開発が、ドローン／地上ボット市場の拡張性と拡大を支えている。現在の機体や自律型配送車に最先端のセンサーやAI技術を搭載することで、インフラストラクチャー・ソリューションは、より優れたナビゲーション、障害物回避、運用エコシステム内のシームレスな連携を実現する。高度なインフラストラクチャー・ソリューションの統合は、空中配送ドローンと地上配送ボット間の効率的な通信と同期を可能にする。この統合により、全体的なロジスティクスとサプライチェーン管理プロセスが強化され、終始スムーズで効果的なオペレーションが保証される。航空および地上配送ソリューションの市場が成長し続けるにつれて、高度なインフラストラクチャー・ソリューションの需要が急増すると予想される。これは、技術プロバイダーやメーカーにとって、業界の進化するニーズに応えることができる信頼性が高く効率的なインフラストラクチャー・ソリューションを提供し、ドローンと地上ボット運用の継続的な技術的アップグレードと最適化をサポートする機会となる。
予測期間中、北米が市場をリードすると予測されている。
北米は予測期間中、自律型ラストマイル配送市場をリードすると予測されている。北米における自律型ラストワンマイルデリバリーの最大市場は米国である。北米ではALMD分野への投資や提携が盛んである。大手eコマース企業、物流プロバイダー、小売業者は、自律型配送ソリューションを積極的に模索し、導入している。アマゾン（米国）、UPS（米国）、フェデックス（米国）、ウォルマート（米国）は、配送業務を最適化し、顧客満足度を向上させるため、ALMD技術を試験的に導入している。北米のALMD市場を形成する上で、政府の支援と規制の枠組みは極めて重要である。一部の州や都市は、公道での自律走行車の運行を試験・規制するための試験的プログラムや規制を導入しており、ALMD企業が活動し、革新するための環境を提供している。
主要企業
ALMD企業は、Starship Technologies（米国）、JD.com（中国）、Nuro（米国）、Amazon（米国）、Kiwibot（米国）、Zipline（米国）、United Parcel Service（米国）、Wing（米国）、Flirtey（SkyDrop）、Matternet, Inc. これらの企業は、評判の高い製品とサービスの確立されたポートフォリオ、市場での強固な存在感、強力な事業戦略、大きな市場シェア、より幅広い用途の製品、より幅広い地理的なユースケース、より大きな製品フットプリントを有している。
この調査レポートは、自律型ラストワンマイル配送（ALMD）市場をプラットフォーム、用途、ソリューション、積載重量、航続距離に基づいて分類しています。
セグメント
サブセグメント
プラットフォーム別
空中配送ドローン
貨物ドローン
宅配ドローン
地上配送車
配送ボット
自動運転バン＆トラック
ソリューション別
ドローン
ハードウェア
機体
アビオニクス
推進システム
ペイロード
インフラ
地上管制ステーション
充電ステーション
バーティポート／着陸パッド
マイクロフルフィルメントセンター
ソフトウェア
ルートプランニングと最適化
在庫管理
ライブトラッキング
フリート管理
コンピュータビジョン
地上配送車
ハードウェア
ナビゲーション（GPS、ライダー、センサー、レーダー、カメラ）
推進
その他
インフラ
地上管制ステーション
充電ステーション
マイクロフルフィルメントセンター
ソフトウェア
ルートプランニングと最適化
在庫管理
ライブトラッキング
フリート管理
コンピュータビジョン
アプリケーション別
空中配送ドローン
物流・輸送
郵便配達
荷物配送
医療・医薬品
医薬品供給
血液供給
臓器輸送
機器輸送
小売・食品
電子商取引
食料品配達
食品配送
地上配送車
物流・輸送
郵便配達
小包配送
小売・食品
電子商取引
食料品配送
食品配送
積載重量別
空中配送ドローン
<5キログラム未満
5-10キログラム
>10キログラム以上
地上輸送車
<5キログラム未満
5-10キログラム
>10キログラム以上
範囲別
ドローン
短距離（20キロ未満）
長距離（20キロ以上）
地上配送車
短距離（20キロ未満）
長距離（20キロ以上）
2023年5月、スターシップ・テクノロジーズは、ウェイクフィールドの住民に食料品の自律配送の利点をもたらすため、生協およびウェイクフィールド市議会と戦略的パートナーシップを結んだ。このパートナーシップは、スターシップの自律型ロボットを使用することで、住民に便利で効率的な食料品の受け取り方法を提供することを目的としている。当初は、ウェイクフィールドの6,500世帯以上の13,000人の住民がこのサービスを利用できるようになる。
2023年5月、ウェイモとウーバーは戦略的パートナーシップを締結した。この契約は、アルファベット社の子会社であるウェイモが、自社のドライバーレス車両をウーバーのライドヘイリングとフードデリバリーのプラットフォームに統合することを伴う。この提携は、ウェイモが最近フェニックスとサンフランシスコ地域で商用ドライバーレス・サービスを拡大したことに伴うものだ。
2023年3月、自律走行デリバリー・サービスのリーディング・プロバイダーであるスターシップ・テクノロジーズは、トラフォード評議会および生協と提携し、グレーター・マンチェスターの通りにロボットによるフードデリバリーを導入した。このサービスは当初、セールの10,500世帯、24,000人の住民が利用できる。このグレーター・マンチェスターでのサービス開始は、スターシップがイングランド北部地域全体に拡大することを意味する。同社のロボットはすでに、ミルトン・キーンズ、ノーザンプトン、ベッドフォード、カンボーン、ケンブリッジ、リーズなど、英国のさまざまな町で人気を博している。
2023年2月、キウイボットは資産融資グループのキネオ・ファイナンスと1,000万米ドルの融資提携を結んだ。この資金調達は、キウイボットの自律型ロボット群を拡大し、デリバリー・アズ・ア・サービス（DaaS）業界を破壊するために使用される。コロンビアの新興企業は、GPS技術、高度なカメラセンサー、人工知能（AI）を搭載した高走行ロボットを活用することで、フードデリバリーに革命を起こすことを目指している。
2022年12月、グラブハブはキウイボットと提携し、全米の大学キャンパスでロボットによるデリバリーサービスを導入した。キウイボットとグラブハブの提携は、次の学期中にノースダコタ大学でロボットによる配達サービスを開始する予定だ。最初のサービス開始後、ロボットデリバリーは他の学校にも拡大される予定だ。キウイボットはカートケンやスターシップを含むグラブハブ社のパートナーに加わり、12近いキャンパスでロボットデリバリーを提供する。
2022年12月、アマゾンはカリフォルニア州ロックフォードとテキサス州カレッジステーションでドローン配送サービス「プライム・エア」を正式に開始した。同社は米連邦航空局（FAA）の安全認証を取得し、地元当局と協力してこの革新的な配送方法の導入に取り組んでいる。顧客が5ポンド以下の注文をすると、ドローンが顧客の裏庭まで飛行し、荷物を降ろし、基地に戻ってくる。
【目次】
1 はじめに （ページ – 67）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 空中配送ドローン
1.2.2 地上配送車両
1.3 市場範囲
1.3.1 対象市場
図1 自律型ラストワンマイルデリバリー市場のセグメンテーション
1.3.2 地域範囲
1.3.3 考慮年数
1.4 対象範囲と除外項目
表1 自律型ラストワンマイルデリバリー市場：除外項目と対象外項目
1.5 考慮した通貨
1.6 米ドル為替レート
1.7 制限事項
1.8 市場関係者
1.9 変化のまとめ
2 調査方法（ページ数 – 73）
2.1 調査データ
図2 調査プロセスフロー
図3 調査設計-航空宅配ドローン市場
図4 調査設計-地上配送車市場
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次ソースからの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次ソースからの主要データ
2.1.3 主要な一次情報源
2.2 要因分析
2.2.1 導入
2.2.2 需要側指標
2.2.3 供給側指標
2.2.4 景気後退の影響分析
2.3 研究アプローチと方法論
2.3.1 ボトムアップアプローチ
2.3.1.1 自律型ラストワンマイルデリバリー市場
2.3.1.2 ALMD市場の地域分割
図5 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
図6 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.4 三角測量と検証
図7 データの三角測量
2.5 調査の前提
図8 調査の前提条件
2.5.1 市場サイジングと予測に用いた仮定
2.6 リスク
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 – 84）
図9 予測期間中に最も高い成長を示すデリバリードローン
図10 自動運転バン・トラック分野が最も高い成長を示す（2021～2030年）
図11 予測期間中、長距離セグメントが支配的となる
図12 予測期間中、長距離セグメントが高い市場シェアを占める
figure 13 予測期間中、5kg未満セグメントが空中自律型ラストワンマイルデリバリー市場をリードする
figure 14 予測期間中、地上自律型ラストワンマイルデリバリー市場をリードするのは5～10kgセグメント
図15 2023年に最大の市場シェアを占めるのは北米
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 89）
4.1 自律型ラストワンマイル配送市場における魅力的な成長機会
図16 医療や小売の配送における自律型ラストワンマイルデリバリーの利用が市場成長を牽引
4.2 空中自律ラストワンマイル配送市場（プラットフォーム別
図17 予測期間中、宅配ドローンが空中プラットフォーム市場をリードする
4.3 地上自律ラストワンマイル配送市場、プラットフォーム別
図18：予測期間中、自動運転バンとトラックが地上プラットフォーム市場を支配する
4.4 空中自律型ラストワンマイルデリバリー市場、用途別
図19 予測期間中、物流・輸送分野が最も高い市場シェアを占める
4.5 航空機による自律型ラストワンマイル配送市場：物流・輸送用途別
図20 予測期間中に最も高い成長を記録するのは荷物配送セグメント
4.6 地上自律型ラストワンマイル配送市場：用途別
図21 予測期間中、物流・輸送分野が最大セグメントとなる
4.7 地上自律型ラストワンマイル配送市場：物流・輸送用途別
図22 予測期間中、荷物の配送が最も高いCAGRを示す
5 市場概観（ページ – 93）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス：自律型ラストワンマイル配送市場（空中配送ドローン）
図23 自律型ラストワンマイルデリバリー市場（航空宅配ドローン）の促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 航空宅配ドローンにおけるセンス＆アバイトシステムの利用拡大
5.2.1.2 電子商取引の拡大
図24 2014年から2024年までの世界の小売eコマース売上高（10億米ドル）
5.2.1.3 新興企業による低コスト・軽量ペイロードのドローンによる商品配送の増加
表2 ドローンによる食品配送サービスに対する企業別の資金調達額
5.2.1.4 環境の持続可能性
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 新興国における事業を支える必要なインフラの欠如
5.2.2.2 空中配達ドローンの帯域幅とバッテリー寿命の制限
5.2.2.3 充電インフラが不足しているため、長時間の配達ミッションができない
5.2.3 機会
5.2.3.1 宅配ドローンの技術進歩の高まり
5.2.3.2 様々なレベルのバリューチェーンにおけるベンダーの成長機会
5.2.3.3 エコシステムへのIoTの組み込み
5.2.3.4 迅速、効率的、信頼性の高いデリバリーサービスへの需要の高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 交通管理に関する課題
5.2.4.2 安全性とセキュリティの問題
5.2.4.3 リスク管理体制と保険カバーの欠如
表3 提供される保険
表4 ドローン保険を提供する企業
5.3 市場ダイナミクス：自律型ラストワンマイル配送市場（地上配送車両）
図25 自律型ラストワンマイル配送市場（地上配送車）の促進要因、阻害要因、機会、課題
5.3.1 推進要因
5.3.1.1 小売と食品における自律走行型地上配送車の利用の増加
5.3.1.2 自律走行型地上配送車の採用増加
5.3.1.3 次レベルの地上配送車開発のためのベンチャー資金調達
表5 自律型地上配送市場における各企業の資金調達リスト
5.3.2 阻害要因
5.3.2.1 規制の策定と厳格な実施
5.3.2.2 未試験環境での性能問題と適切な意思決定の欠如
5.3.3 機会
5.3.3.1 ヘルスケア用品の配送におけるAGVの需要の高まり
5.3.3.2 世界的な電子商取引産業の増加
5.3.4 課題
5.3.4.1 稼働範囲の狭さ
5.3.4.2 サイバー脅威に対する地上搬送車の脆弱性
5.3.4.3 人口密集地での運行不具合のリスク
5.4 価格分析
5.4.1 2021～2022年の自律型ラストワンマイル配送ドローン／車両／サービスの平均販売価格
表6 2021～2022年の自律型ラストワンマイル配送ドローン/車両/サービスの平均価格
5.5 バリューチェーン分析
図26 自律型ラストワンマイル配送市場のバリューチェーン分析
5.6 市場エコシステムマップ
図27 自律型ラストワンマイルデリバリー市場の市場エコシステムマップ
5.7 数量分析
表7 2020～2030年の自律型ラストワンマイル配送ドローン／車両の派生台数
5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊
5.8.1 自律型ラストワンマイル配送市場の収益シフトと新たな収益ポケット
図28 自律型ラストワンマイルデリバリー市場の収益シフト曲線
5.9 ポーターの5つの力分析
図29 自律型ラストワンマイル配送市場のポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 供給者の交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競合の激しさ
5.10 貿易データ統計
図30 自律型地上ロボット／車両HSコード847950産業用ロボットの輸入国
図31 自律型地上ロボット／車両 hsコード847950 産業用ロボットの輸出国
表8 ドローンの国別輸入（2020～2022年）（千米ドル
表9 ドローンの国別輸出（2020～2022年）（千米ドル
5.11 関税と規制の状況
表10 車両と産業用ロボットの輸入税率一覧
表11 ドローンの規制と承認（国別商業分野
5.11.1 ドローン運用に関する連邦航空局のガイドライン
表 12 米国： ドローンの運用に関する連邦航空局による規則とガイドライン
5.12 主要ステークホルダーと購入基準
5.12.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 32 自律型ラストワンマイル配送市場の購入における関係者の影響（プラットフォーム別
表13 自律型ラストワンマイルデリバリー市場の購入における関係者の影響（プラットフォーム別）
5.12.2 購入基準
図33 自律型ラストワンマイル配送市場の主な購買基準（プラットフォーム別
表14 自律型ラストワンマイルデリバリー市場の主な購買基準（プラットフォーム別
5.13 自律型ラストワンマイル配送市場の技術進化
図34 技術進化のロードマップ
5.14 主要な会議とイベント（2023～2024年
表15 主要な会議とイベント（2023～2024年
6 業界動向（ページ数 – 125）
6.1 はじめに
6.2 技術動向
6.2.1 3Dプリントされた空中・地上ロボット
6.2.2 バッテリー技術の向上
6.2.3 クラウドロボティクス技術
6.2.4 ワイヤレス充電技術
6.2.5 コンピュータビジョン
6.2.6 効果的なナビゲーションのためのマルチセンサー・データ・フュージョン
6.2.7 高度なアルゴリズムと分析
図35 自律的ラストワンマイル配送を支えるアルゴリズムと分析
6.2.8 機械学習による分析
6.2.9 5Gテクノロジー
6.2.10 ブロックチェーン
6.3 技術分析
6.3.1 センサー技術
6.3.2 AIベースの知覚
6.4 自律型ラストワンマイル配送市場のケーススタディ分析：航空配送
6.4.1 ガーナにおける医療配送へのジップラインドローンの利用
6.4.2 FLIRTEY、自律型ドローンで医療品配送を変革
6.4.3 Alphabet社によるオーストラリアでの食品・医薬品配送プロジェクトWing
6.5 自律型ラストワンマイル配送市場のケーススタディ分析：地上配送
6.5.1 シンガポールにおけるfoodpandaの自律型デリバリーの利用
6.5.2 レストランや食料品店からの配達
6.5.3 jd.comのボットが屋内ラストワンマイルデリバリーに活用
6.5.4 amazonがワシントンでScoutという地上配送ロボットを使った小包の配送を開始した。
6.6 メガトレンドの影響
6.6.1 ラストワンマイル配送の自動化
6.6.2 eモビリティとグリーンイニシアチブ
6.6.3 急速な都市化と巨大都市物流
6.7 技術革新と特許登録
表16 自律型ラストワンマイル配送市場：主要特許（2019年5月～2022年3月）
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レポートコード： AS 7210