サービスとしてのロボットの世界市場規模は、2023年に18億米ドル、2028年には40億米ドルに達すると予測されており、2023年から2028年にかけて17.4%のCAGRで成長するとされています。
産業界における協働ロボットの需要の高まりや、Robotics as a Serviceによる長期的なコスト削減などの要因が、市場の成長を促しています。
ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）の市場動向
ドライバー 長期的なコスト削減
ロボティクス・アズ・ア・サービスのモデルは、顧客に初期投資の低コストを提供するだけでなく、最新の機能強化が施された、完全で接続された相互運用可能な自律移動ロボット群を利用する機会を提供するものである。
従来の産業用オートメーションの購入・導入方法とは対照的に、作業項目ごとの支払いは、従来の購入・導入方法と比較して、投資収益率（ROI）を早め、導入時の総所有コスト（TCO）を削減することができます。サービスとしてのロボットモデルの大きな利点は、サービスとしてのロボットのオペレーターが常に技術を更新・改善しているため、顧客が陳腐化を心配する必要がないことです。
制約： ロボットと人間の労働力との相互作用の欠如
ロボットが作業を行うには専門的なプログラミングやトレーニングが必要なため、企業はロボットの設置を監督するために経験豊富なエンジニアやプログラマーを雇う必要がある。さらに、新しいソフトウェアが開発されたり、新しいロボットが市場に出回ったりすると、経験豊富な担当者でも再教育が必要になる場合があります。
現実世界の複雑なタスクには、空間的、時間的、物理的、社会的な理解を持つロボティクスシステムが必要であり、それには幅広い方法論とツールが最適である。
チャンス データ駆動型のプロセス改善
大規模な機械学習は、過去10年間における人工知能の最大の勝利の一つである。サービスとしてのロボティクスは、ユーザーの参入コストを下げ、あらゆる規模の倉庫に最先端のロボティクス技術を提供するため、ロボティクス自動化の民主化という目標を達成することができます。
ロボット工学の研究は、知覚、推定、計画、準拠戦略、制御とその保証に関する強力なモデルを豊富に提供してきました。クラウド技術により、クラウドベースのシステムは、あらゆる流通チャネルにスムーズにデータを伝達し、サプライチェーンを支援することができます。これは、完全なバリューチェーンを支援し、企業にとって長期的にコストを改善することができます。
課題：相互運用性と統合の問題
ロボットを特定の組織で活用するためには、カスタマイズの必要性を克服する必要があります。ベースとなるプラットフォームは多くの企業で同じかもしれませんが、ロボットを機能させるためには適応させる必要があり、その結果、導入期間が長くなり、コストが増加することに注意が必要です。
サービスとしてのロボティクスは、その成長痛にかかわらず、多くの組織で選択されているソリューションです。技術的な専門知識の提供、作業員のスキルアップ、ロボットツールの改良と一般的な協働ロボットによる共通基盤の改善は、ロボティクス・アズ・ア・サービスの組織がよりスマートなロボティクスの採用を促進するために必要なパズルの重要なピースである。
2023年、ロジスティクス分野が市場で最大のシェアを占める
サービスとしてのロボットの需要は、ハンドリングやディスペンサーに使用されるため、ロジスティクス産業で成長を遂げています。2022年の市場では、ロジスティクスバーティカルが最大の市場シェアを占めている。
倉庫は、工場オペレータが移動ロボット、ピッキングロボット、さらには自律型フォークリフトを導入して、ピッキング、配置、注文の履行を効率化することで、よりスマートになっています。多くのロボットサプライヤーは、これらのロボットを購入する代わりに、ロボティクス・アズ・ア・サービスを通じて柔軟な価格オプションを提供し、倉庫の変革をサポートしています。
予測期間中、ハンドリング・アプリケーション分野が市場で最も高いシェアを占める。
物流分野でのサービスとしてのロボットの採用率が高いことから、2022年の市場では、ハンドリングアプリケーションが最大のシェアを占めています。研磨やバリ取りなどの加工作業（自動車、プラスチック、ゴム、化学、木材など、さまざまな産業における反復作業）は自動化され、最適な加工を実現しています。中小企業は、製造工場でこれらの加工アプリケーションを主に行っています。中小企業は大規模産業よりも成長率が高いため、加工アプリケーションを自動化するサービスとしてのロボティクスの採用も予測期間中に増加する見込みです。
アジア太平洋地域のRobotics as a Service市場は予測期間中に最も高いCAGRで成長する
アジア太平洋地域の人件費の高騰は、中小企業に対し、業務の効率化と費用対効果の向上を図るため、製造工程にロボティクスを組み込むことを促しています。インダストリー4.0やメイド・イン・チャイナ2025といった中国における政府の取り組みや、IoTやAIの浸透が、ロボティクスを牽引すると予想される
トップ企業 – 主な市場参入企業
同市場の主要プレイヤーは以下の通りです。
KUKA AG（ドイツ）、
Berkshire Grey, Inc.（米国）です、
Locus Robotics（米国）、
Exotec（フランス）、
Knightscope, Inc.（米国）です、
CYBERDYNE, Inc.（日本）、
CAJA（イスラエル）、
Hirebotics（米国）、
Cobalt Robotics(米国)、
Relay Robotics（米国）、および
inVia Robotics（米国）です。これらのプレーヤーは、市場で成長するために、製品の発売/開発、契約、コラボレーション、契約、買収を採用しています。
本調査では、サービスとしてのロボティクスを、タイプ別、用途別、業種別、地域別に分類しています。
セグメント別
サブセグメント
タイプ別
プロフェッショナル
パーソナル
用途別
ハンドリング
アセンブル＆ディスアセンブル
調剤
加工
溶接・はんだ付け
その他
バーティカル別
製造業
自動車
航空宇宙・防衛
ロジスティクス
ヘルスケア
小売業
フード＆ビバレッジ
メディア・エンターテインメント
その他
地域別
北アメリカ
ヨーロッパ
アジア太平洋地域
RoW
2022年11月、KUKAは最大6kgの荷重に耐えられるように設計された新しい産業用ロボット、KR 3 D1200の発売を発表した。このロボットは、食品に安全なH1潤滑剤を標準搭載しているため、医薬品や食品・飲料のエンドユーザー産業で使用することができ、二次用途で食品を取り扱うことができる資格がある。
2022年9月、Knightscope, Inc.は、リアルタイムかつ包括的な犯罪データインテリジェンスソリューションである自動犯罪検知機能（ACDC）機能を発表し、状況認識向上のためのリアルタイムかつ超ローカル情報の提供により、公安当局は今日の脅威への備えを強化します。
2022年5月、バークシャー・グレイ社は、次世代モバイルロボット・プラットフォーム「BG Flex」を発表しました。このプラットフォームには、動的に制御されるバークシャー・グレイ社の産業用モバイルロボットのフリートが含まれ、これらのロボットが連携して、商品、ケース、コンテナの誘導、輸送、選別、配列、充足を行います。
【目次】
1 はじめに（ページ番号 – 31）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象となる市場
図1 サービスとしてのロボティクス市場：セグメンテーション
1.3.2 地域別分析
1.3.3 考慮した年数
1.3.4 含有物と除外物
1.4 通貨の検討
1.5 制限事項
1.6 利害関係者
2 研究方法 （ページ番号 – 35)
2.1 調査データ
図2 調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主要な二次資料のリスト
2.1.2.2 二次情報源
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 プライマリーの内訳
2.1.3.2 主要な業界インサイト
2.1.3.3 主要な一次資料からのデータ
2.2 市場規模の推定
図3 市場規模推計のプロセスフロー
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析で市場規模を算出するためのアプローチ
figure 4 サービスとしてのロボティクス市場：ボトムアップアプローチ
図5 市場規模推計方法：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模把握のためのアプローチ
図6 市場規模推計方法：トップダウンアプローチ
2.3 市場のブレークダウンとデータトライアングレーション
図7 データトライアングレーション
2.4 リサーチの前提
2.5 制限事項
2.6 リスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ番号 – 47)
3.1 サービスとしてのロボティクス市場：不況の影響
図8 不況の影響：主要国の2023年までのGDP成長率予測
図9 不況の市場に対する影響、2018年～2028年（百万米ドル）
figure 10 予測期間中、ハンドリングアプリケーション分野が市場で最も高いシェアを占める
図11 2023年に市場で最大のシェアを占めるのはロジスティクス分野
図12 予測期間中、アジア太平洋地域の市場は最も高いCAGRで成長する
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 52）
4.1 市場で活動するプレーヤーにとって魅力的な機会
図13 ロジスティクスにおける自動化とロボティクスのニーズの高まり
4.2 市場：アプリケーション別
図14 2023年から2028年にかけてはハンドリングアプリケーション分野が市場を支配する
4.3 業種別市場
図15 2023年から2028年にかけてはロジスティクス部門が市場を支配する
4.4 アジア太平洋地域のサービスとしてのロボティクス：業種別、国別
図16 2028年、ロジスティクス分野と中国がアジア太平洋市場で最大のシェアを占める
4.5 国別市場
図17 2023年から2028年にかけて、インドが最も高い成長率を記録する市場
5 市場の概要（ページ番号 – 55）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図18 サービスとしてのロボティクス市場における促進要因、抑制要因、機会、および課題
5.2.1 ドライバ
図19 ドライバが市場に与える影響に関する分析
5.2.1.1 産業界における協働ロボットへの需要の高まり
5.2.1.2 インダストリー4.0の採用の増加
5.2.1.3 製造業における熟練労働者の不足の予測
5.2.1.4 長期的なコスト削減が可能
5.2.2 阻害要因
図20 制約事項が市場に与える影響に関する分析
5.2.2.1 人間の労働力とロボットの相互作用の欠如
5.2.3 機会
図21 機会が市場に与える影響の分析
5.2.3.1 インダストリー5.0の台頭
5.2.3.2 データ主導のプロセス改善
5.2.4 課題
図22 課題が市場に与える影響の分析
5.2.4.1 相互運用性、統合の問題
5.2.4.2 産業用ロボットシステムに関する安全性の懸念
5.3 バリューチェーン分析
図23 バリューチェーン分析：ロボティクス・アズ・ア・サービス市場
5.4 エコシステム
図24 エコシステム：ロボティクス・アズ・ア・サービス
表1 サービスとしてのロボティクスのエコシステムにおける企業およびその役割
5.5 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.5.1 Robotics as a Serviceプロバイダーの収益シフトと新たな収益ポケット
図25 YC-YCシフト：市場にとっての収益シフト
5.6 価格分析
5.6.1 主要プレーヤーが提供する市場の平均販売価格（提供製品別
図26 主要企業が提供するロボティクス・アズ・ア・サービスの上位製品における平均販売価格
表2 主要プレイヤーの製品別平均販売価格（単位：米ドル）
5.7 技術分析
5.7.1 主要な技術動向
5.7.1.1 産業用ロボットとビジョンシステムの統合
5.7.2 補完技術
5.7.2.1 産業用IoTとAIの産業製造業への浸透
5.7.2.2 産業用ロボットにおける安全センサーの採用
5.7.3 隣接技術
5.7.3.1 産業用製造業への5Gの導入
5.8 ポーターの5つの力分析
表3 サービスとしてのロボット市場に対するポーターの5つの力の影響
5.8.1 競争相手のライバルの強さ
5.8.2 サプライヤーのバーゲニングパワー
5.8.3 バイヤーの交渉力
5.8.4 代替品の脅威
5.8.5 新規参入の脅威
5.9 主要なステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図27 上位3バーティカルの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表4 上位3社の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度(%)
5.9.2 購入基準
図 28 上位 3 バーティカルズにおける主要な購買基準
表5 上位3社における主要な購買基準
5.10 ケーススタディ
表6 ヴォルテックス社は人手不足を解消するためにハイヤーボティクスのコボット溶接機を採用した。
表7 アテナ・マニュファクチャリングはコボット溶接機を使って高度な部品を70％速く生産している
5.11 貿易と関税の分析
図29 輸入データ（国別）、2017年～2021年（千USドル
図30 輸出データ（国別）、2017年～2021年（千米ドル
表9 産業用ロボットのMFN関税（n.e.s.）（日本）（2021年
表10 産業用ロボット（国内）のMFN関税（ドイツ）（2021年
表11 産業用ロボット（N.E.S.）のメーカー別関税率（イタリア） (2021年)
5.12 特許分析
図31 過去10年間の特許出願件数が最も多い企業
表 12 過去 10 年間の特許所有者上位 20 社
図32 年間特許取得数（2012-2022年
5.12.1 主要特許
表13 サービスとしてのロボティクス市場における主な特許
5.13 主要な会議とイベント（2022-2023年
表14 市場：会議・イベントの詳細リスト
5.14 規制の状況
5.14.1 市場に関連する規制機関、政府機関、その他の組織
表15 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表16 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表17 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織
表18 列島：規制機関、政府機関、その他の組織
5.14.2 ロボティクス・アズ・ア・サービスに関連する規格や規制
表19 北米：市場に関する安全基準
表20 欧州：市場の安全基準
表21 アジア太平洋地域：市場の安全基準
表22 列島：市場の安全基準
6 サービスとしてのロボット市場：タイプ別（ページ No.- 88）
6.1 導入
6.2 パーソナルロボット
6.2.1 世界人口の高齢化が市場を牽引する
6.3 プロフェッショナルロボット
6.3.1 自動化要求の高まりが市場成長を促進する
7 ROBOTICS AS A SERVICE市場：用途別 (Page No. – 90)
7.1 はじめに
図33 2028年に市場を支配するハンドリングアプリケーション
表23 アプリケーション別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表24 アプリケーション別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2 ハンドリング
7.2.1 パレタイジングロボットへの需要増が市場を牽引
表25 ハンドリング：サービスとしてのロボット市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル）
表26 ハンドリングアプリケーション：アプリケーション別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.3 組立・解体分野
7.3.1 AIとインテリジェントロボット制御が市場成長を促進する
表27 組立・分解：市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル）
表28 アセンブリング＆ディスアセンブリング：アプリケーション別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.4 ディスペンシング
7.4.1 ロボットの高精度化が市場成長を促進する
表29 ディスペンシング：市場、アプリケーション別、2019-2022年（百万米ドル）
表30 ディスペンシング：アプリケーション別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.5 溶接・はんだ付け
7.5.1 手首を中空にしたロボットへの需要の高まりが、この分野の成長を促進する
表31 溶接・はんだ付け：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表32 溶接・はんだ付け：アプリケーション別市場、2023-2028年（百万米ドル）
図34 2028年、アジア太平洋地域が溶接・はんだ付け市場で最大のシェアを占める
7.6 プロセシング
7.6.1 安定した仕上げのための自動研削・研磨の必要性が市場を支える
表33 加工：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表34 加工：用途別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.7 その他
表35 その他：市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル）
table 36 その他：用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
…
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