医薬品ロボットの世界市場規模は2021年に1億6270万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）9.2％で拡大すると予測されています。製造装置における自動化のニーズの高まりと、新薬開発の高コストが相まって、臨床試験、創薬、研究室における手順の自動化のためのロボットの需要が大幅に増加しています。また、主要企業は技術的に高度なロボット機械を導入しており、これがさらに市場の驚異的な成長につながっています。精密さ、生産性、迅速なターンアラウンドタイムに対する要求が高まる中、自動化とロボット工学は製薬業界で人気を博しています。さらに、製薬セクターでロボットを使用する場合、スピードにも数多くの利点があります。アジア太平洋地域、北米、ヨーロッパでは、医薬品検査がますます必要になってくるでしょう。

カーテシアン、スカラ、多関節ロボットなどの従来のロボットは、協働ロボットとともに予測期間中に大きく成長し続けるでしょう。ロボットは1日24時間使用でき、人間の約3～4倍の速さで仕事をこなすことができます。また、紙1枚分以上、人間よりもはるかに高い精度で動くことができます。ロボットの導入には高い初期投資が必要ですが、長期的には製造工程における費用対効果に優れ、高いROI（投資対効果）を実現します。

これらの機械は人間の3倍から4倍の速さで、24時間稼働することができます。製薬業界における競争の激化に伴い、製薬会社はロボット技術によって製造工程に革命を起こしています。この技術により、製造効率が向上し、高品質の製品をより低いコストで提供する能力が高まっています。これらの要因により、今後数年間は製造工程における医薬品ロボットの需要が高まると予想されます。コロナウイルス感染症の発生により、中国産の原材料が不足し、製造業に大きな影響を与えたため、大きな需給ギャップが発生しています。

また、COVID-19の際に物流部門が封鎖され大きな打撃を受けたため、メーカーが原材料の発注で足踏みすることも予想される。このように、製造・供給不足により、業界に悪影響を及ぼし、医薬品ロボット市場の減速を招いています。一方、COVID-19の流行に伴うサプライチェーンリスクを軽減するために、人件費の削減、外注ではなく自動化による内製化、人手不足の解消を目的とした医薬品ロボットの利用が促進されています。

現在進行中のCOVID-19の大流行により、品質や安全性を損なうことなく生産を維持・増加させるための製薬セクターにおける自動化の利点に関する認識が大幅に高まってきています。このことが、今度は市場の成長を後押ししています。CNBCが発表したデータによると、2020年6月、米国の累積失業率は2020年4月の14.7%から2020年5月の13.3%に減少したのに対し、製造業全体の雇用率は2020年1月から4月まで19.1%の割合で減少し急激な縮小に直面しているため、30%のメーカーはCOVID-19流行中に新規雇用を模索していると述べている。そのため、国内では人手不足の解消や自動化の拡大のために需要が高まることが予想されます。

自動化が医薬品製造の中心となり、より高い精度を維持し、作業負荷を最小限に抑えるために、ロボティクスは次の変革の波を提供します。フォーチュン500に選ばれているギリアド・サイエンシズは、5年間の売上高成長率28.8%という数字で、世界の医薬品産業の高い成長性を示しています。このような成長企業が生み出すタスクを自動化し、仕事のプレッシャーを最小限に抑えるために、製薬用ロボットのニーズが高まると予想されます。さらに、M&Aや共同契約は、主要なプレーヤーによって行われている重要なイニシアティブの一部であり、市場全体の成長を促進することが期待されます。

例えば、2018年6月、マルケジーニ・グループは、2社-SchmuckerとCreinoxの買収を完了しました。ゴリツィアを拠点とするSchmucker社は、医薬品、化粧品、食品業界向けのスティックパック包装機械を製造しています。2017年11月、ABBと川崎重工業は、知識と専門性を共有し、デュアルアーム設計の協働ロボットの有益な機能を促進するための共同契約を締結した。

従来型ロボットセグメントは市場を支配し、63.7%の最大シェアを占めています。このセグメントはさらに、多関節ロボット、スカラロボット、デルタ／パラレルロボット、カルテジアンロボット、デュアルアームロボットに分けられます。ピックアンドプレース、マテリアルハンドリング、ロード＆アンロード、パッケージング、パレタイジング＆デパレタイジング、保管＆取り出し、製品配置、スタッキング、切断、スクライビング、ソーティング、工程間搬送、精密スポット溶接などのさまざまな産業オートメーションアプリケーションにこれらの製品が採用されたことによるメリットが、セグメントの成長にプラスの影響を与えているのでしょう。

協働ロボットの分野は、予測期間中に最も速い成長を目撃すると予想されます。これらの機械は、従来のソリューションと比較して安価で扱いやすく、メンテナンスも簡単です。また、軽量で、最低限のスキルで扱えるため、製造現場に革命をもたらしています。また、従来のロボットとは異なり、人間と共に作業するため、人間の代わりに使用されます。多くの製薬会社では、柔軟性と効率性を高めるために、従来のロボットを協働ロボットに置き換えています。例えば、Universal Robots A S.が製造するUR3 ROBOTは、ピッキングと配置、射出成形、ラボ分析を支援します。

ピッキングと梱包のセグメントが市場を支配し、2021年には54.3%の最大シェアを占めた。このセグメントは、予測期間中に最も速い成長を目撃すると予想されます。ロボットは、高い精度と効率性を促進し、マテリアルハンドリングの課題を管理するのに役立ちます。ピックアンドプレースは、限られた作業範囲の中で床面積を節約することができるため、作業スペースの最適な活用につながります。例えば、セイコーエプソン株式会社のEpson RS4は、製薬業界のピッキングと包装に使用されています。また、製薬業界では、ピッキングやパッケージングのニーズが高まっており、熟練労働者の不足もあって、コボットが広く使用されています。

創薬や診断テストの増加により、製薬用ロボット市場ではラボラトリー用途が高い成長を示しています。また、ロボットマシンによるラボの自動化により、人体への汚染の可能性を最小限に抑えることができます。例えば、YASKAWA Europe GmbHが開発したMYS850Lは、ラボの自動化を促進します。その他の研究室での応用例としては、バイアル瓶のハンドリングが挙げられます。ロボットは一度に10本のバイアルを取り扱うことができます。このように、ラボで使用される製薬用ロボットは、ハイスループット分析で、製品の効率と品質の向上に役立っています。その結果、このセグメントは近い将来にかなりの成長を目撃すると予想されます。

製薬会社は、2021年に67.1％の最大のシェアを占めています。このセグメントは、予測期間中に最も速い成長を目撃することが期待されます。製薬会社は、ピッキングや包装、医薬品の検査、社内ラボのアプリケーションを含むロボット支援活動を許可しています。また、医薬品製造におけるロボットアプリケーションの増加により、反復性と再現性が向上し、人的ミスが減少しています。新薬の需要の高まりは、製薬会社による自動化装置の採用を促進し、生産性の向上をもたらしています。

製薬用ロボットの導入は、研究施設でのロボットの利用が増加していることから、研究室での利用がさらに増加しています。研究所の自動化は研究開発部門に革命をもたらし、迅速な試験分析を可能にしました。さらに、一貫性の向上、記録管理の改善、製品の完全性、トレーサビリティなど、研究所のアプリケーションでロボットが提供するメリット、研究所の効率的なワークフロー管理に対する需要の高まり、自動化を推進する民間企業や公的機関による取り組みの増加などが、医薬品ロボットソリューションの採用を後押しし、市場の成長を後押ししている。

アジア太平洋地域は、2021年に約67.0%の最大シェアを占め、予測期間中に最も速い成長を目撃すると予想されます。これは、日本などの国々に現地の製薬会社が多数存在することに起因しています。また、国際ロボット連盟（IFR）によると、2019年には中国が産業用ロボットの最大市場となっています。2020年10月にRobotics and Automationが発表した記事によると、世界の産業用ロボット設置台数のうち、中国が最大のシェア（140,500台）を占めています。これは主に、中国での売上が大幅に増加した結果である。したがって、これらの国に広大な製造拠点を持つ大手製薬会社は、この地域市場の成長を推進すると予想されます。

北米の市場成長は、同地域に多くのロボットが設置されていることに起因しています。IFRによると、2017年に米国で33,000台の産業用ロボットが販売されました。したがって、北米は製薬用ロボットの普及率が著しく高く、この数は同国の製薬会社の増加により、近い将来に増加すると予想されます。また、IFRは、北米は生産設備の自動化を通じて、世界市場と競争するために医薬品製造部門を強化している最中であると述べています。

主要企業および市場シェアの洞察

研究開発への投資の増加、地理的拡大、他の業界プレーヤーとの協力、製品の差別化などは、市場で競争力を得るために企業が採用した主要な戦略の一つです。例えば、2018年7月、FANUC America Corporationは、ミシガン州オーバンヒルズに新施設を建設し、本社を拡張したことを発表しました。この新施設は、製品開発、製造、エンジニアリング、および倉庫に使用されました。製薬用ロボット市場の有力企業には、以下のような企業があります。

ABB Ltd.

ユニバーサルロボットA/S

川崎重工業株式会社

安川電機株式会社

ファナック・アメリカ・コーポレーション

マルケジーニ・グループS.p.A

セイコーエプソン株式会社

株式会社デンソーウェーブ

…

…

【目次】

第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.1.1 情報の調達
1.1.1.1 購入したデータベース
1.1.1.2 GVRの社内データベース
1.1.2 プライマリーリサーチ
1.1.3 世界市場。CAGR算出
1.2 地域別セグメントシェア算出
1.3 調査範囲と前提条件
1.4 二次資料のリスト
1.5 一次情報源のリスト
1.5.1 一次インタビュー内訳
1.5.1.1 一次インタビューデータ（情報源別
1.5.1.2 プライマリーインタビューのデータ（地域別

第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場の展望
2.2 セグメントの展望
2.3 競合他社の洞察
2.4 医薬品ロボット市場スナップショット

第3章 医薬品ロボット市場の変数、トレンド、スコープ
3.1 市場セグメンテーション
3.2 市場ドライバー分析
3.2.1 エステティック施術の需要拡大
3.2.2 技術的に高度な製品の導入
3.2.3 生産コスト削減の必要性
3.3 市場阻害要因分析
3.3.1 ロボットの高コスト
3.3.2 自動化された製造装置における熟練者の不足
3.4 優先される主な機会
3.4.1 優先される主な機会（製品別
3.4.2 優先される主な機会（アプリケーション別
3.4.3 優先される主な機会（エンドユーザー別
3.5 医薬品ロボット-SWOT分析、要因別（政治・法律、経済、技術）
3.5.1 政治的・法的状況
3.5.2 経済・社会情勢
3.5.3 環境と技術の展望
3.6 産業分析-ポーターの分析
3.6.1 供給者の交渉力 – 低い
3.6.2 バイヤーの交渉力 – 中程度
3.6.3 代替品の脅威 – 中程度に低い
3.6.4 新規参入の脅威 – 低い
3.6.5 競合他社との競争 – 高い
3.7 医薬品ロボット市場: 各社の市場ポジション分析（2021年

第4章 医薬品用ロボットの世界市場 製品の推定とトレンド分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 医薬品ロボット市場 製品分析、百万米ドル、2021年・2030年
4.2.1 伝統的ロボット
4.2.1.1 従来型ロボット市場の予測・予想、2017年〜2030年（USD Million）
4.2.1.2 多関節ロボット
4.2.1.2.1 多関節ロボット市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
4.2.1.3 スカラロボット
4.2.1.3.1 スカラロボット市場の予測及び予想、2017年〜2030年（USD百万円）
4.2.1.4 デルタ／パラレルロボット
4.2.1.4.1 デルタ／パラレルロボット市場の予測及び予想、2017年 – 2030年 (百万USドル)
4.2.1.5 直交型ロボット
4.2.1.5.1 直交ロボット市場の予測及び予想、2017年〜2030年 (百万米ドル)
4.2.1.6 デュアルアームロボット
4.2.1.6.1 デュアルアームロボット市場の予測・予想、2017年〜2030年（USD百万円）
4.2.2 コラボレーションロボット
4.2.2.1 コラボレーションロボット市場の推計と予測、2017年～2030年（USD百万ドル）

第5章 医薬品ロボット市場 アプリケーションの推計と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 医薬品ロボット市場 アプリケーション分析、百万米ドル、2021年・2030年
5.2.1 ピッキングとパッケージング市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
5.2.2 医薬品検査市場の推計と予測、2017年〜2030年 (百万米ドル)
5.2.3 ラボ用アプリケーション
5.2.3.1 ラボラトリーアプリケーション市場の推定と予測、2017年 – 2030年 (USD百万円)

第6章 医薬品ロボット市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 医薬品ロボット市場 エンドユーザー分析（百万米ドル）、2021年・2030年
6.2.1 製薬会社市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million)
6.2.2 研究所市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million)

第7章 医薬品ロボット市場 地域別推定と傾向分析。製品・用途・エンドユーザー別
7.1 地域別市場スナップショット
7.2 医薬品ロボット市場の動向分析：地域別、2021年・2030年、USD Million
7.3 北米
7.3.1 北米医薬品ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million)
7.3.2 米国
7.3.2.1 米国医薬品ロボット市場の予測・予想、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
7.3.3 カナダ
7.3.3.1 カナダ製薬ロボット市場の予測・推計、2017年〜2030年 (百万米ドル)
7.4 欧州
7.4.1 欧州の医薬品ロボット市場の予測・予想、2017年〜2030年（USD Million)
7.4.2 ドイツ
7.4.2.1 ドイツ製薬ロボット市場予測・予想、2017年 – 2030年 (百万米ドル)
7.4.3 イギリス
7.4.3.1 英国製薬ロボットMARKETの推定と予測、2017年〜2030年 (USD百万円)
7.5 APAC
7.5.1 APAC医薬品ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million)
7.5.2 中国
7.5.2.1 中国製薬ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million)
7.5.3 インド
7.5.3.1 インド製薬ロボット市場の予測・予想、2017年〜2030年 (USD百万円)
7.5.4 日本
7.5.4.1 日本 医薬品ロボット市場の予測・推計、2017年〜2030年 (百万米ドル)
7.6 中南米
7.6.1 中南米の医薬品ロボット市場予測・予想、2017年〜2030年 (百万米ドル)
7.6.2 ブラジル
7.6.2.1 ブラジル製薬ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年 (USD百万)
7.6.3 メキシコ
7.6.3.1 メキシコ製薬ロボット市場の予測・予想、2017年〜2030年 (百万米ドル)
7.7 MEA
7.7.1 MEAの医薬品ロボット市場の予測・予想、2017年〜2030年 (百万米ドル)
7.7.2 南アフリカ
7.7.2.1 南アフリカの医薬品ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)

第8章 競合他社の状況
8.1 企業プロファイル
8.1.1 川崎重工業(株)
8.1.1.1 会社概要
8.1.1.2 財務パフォーマンス
8.1.1.3 製品のベンチマーキング
8.1.1.4 戦略的な取り組み
8.1.2 FANUC America Corporation (ファナック株式会社)
8.1.2.1 会社概要
8.1.2.2 財務パフォーマンス
8.1.2.3 製品ベンチマーキング
8.1.2.4 戦略的な取り組み
8.1.3 ABB
8.1.3.1 会社概要
8.1.3.2 財務パフォーマンス
8.1.3.3 製品ベンチマーキング
8.1.3.4 戦略的な取り組み
8.1.4 株式会社安川電機
8.1.4.1 会社概要
8.1.4.2 財務パフォーマンス
8.1.4.3 製品ベンチマーク
8.1.4.4 戦略的な取り組み
8.1.5 株式会社デンソーウェーブ(株式会社デンソー)
8.1.5.1 会社概要
8.1.5.2 財務パフォーマンス
8.1.5.3 製品ベンチマーク
8.1.5.4 戦略的な取り組み
8.1.6 セイコーエプソン株式会社
8.1.6.1 会社概要
8.1.6.2 財務パフォーマンス
8.1.6.3 製品ベンチマーク
8.1.6.4 戦略的な取り組み
8.1.7 マルケジーニ・グループ S.p.A
8.1.7.1 会社概要
8.1.7.2 財務パフォーマンス
8.1.7.3 製品のベンチマーキング
8.1.7.4 戦略的な取り組み

 

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