車載用LiDARの世界市場は、2022年に5億5500万ドル、2030年には86億1100万ドルに達し、予測期間（2022年～2030年）にCAGR40.9％で成長すると予測されています。ハイエンド車の販売増加や、自動車へのADAS技術の浸透などの要因が、車載用LiDARセンサーの需要を押し上げると考えられます。自律走行車に関する開発の増加と、LiDAR技術を搭載した電気自動車の販売増が、この市場に新たな機会をもたらすでしょう。車載用LiDAR市場で事業を展開する企業は、新製品開発に注力しています。例えば、2022年1月、Innoviz Technologies Ltd.は、次世代センサー「Innoviz360」を製品ラインに導入しました。Innoviz360は2023年から収益を上げると予想されている。
世界的な経済状況の改善に伴い、ライフスタイル全般にも変化が生じている。特に中国、インド、ブラジルなどの新興国において、経済的な変化が顕著に見られる。グローバルでの乗用車全体の販売台数の増加、特にプレミアム乗用車の販売台数の大幅な増加は、ライフスタイルや経済状況の改善を示している。より多くの家庭がより高い経済的地位に移行し、新しいライフスタイルに合わせて需要が変化し、嗜好が変化しています。このことは、世界中のプレミアムカーの販売にプラスの影響を与えている。
車線逸脱警報（LDW）、死角検出（BSD）、前方衝突警報システム（FCWS）、アダプティブクルーズコントロール（ACC）など、いくつかの運転支援機能は、いかなる法律や規制によっても義務化されていない。一部の高級車メーカーは、市場でのランクを維持するためにこれらの機能を提供しており、自動車メーカー間の健全な競争につながっています。一次入力によると、プレミアム乗用車の需要は、近い将来、特にアジア太平洋地域で有望な速度で成長するという。自動車用LiDARの需要は、高級自動車の需要増に伴って成長することが予想されます。快適性や豪華さへの要求の高まり、購入者の嗜好の変化、生活水準の向上、安全性への懸念、インフラの充実なども、自動車用LiDAR市場を牽引するものと思われます。
カメラ、レーダーセンサー、超音波センサーなどの代替品が利用可能であることが、自動車用LiDAR市場の潜在的な機会をある程度抑制すると予想されます。これは、レーダーセンサーに関連するコストに起因するものです。例えば、レーダーセンサーは、LiDARセンサーと比較してコストが低いです。L1オートノミーのためのレーダーセンサーの平均コストは、70～80米ドルです。Tesla, Inc.（米国）、Audi AG（ドイツ）、日産自動車（日本）、Ford Corporation（米国）など、ほとんどの自動車メーカーが、L1、L2、L3自律性用に車載レーダーセンサーを使用しています。
電気自動車大手のテスラは、常にレーダー技術に注力している。同社の自動運転車は、主要なセンサーとしてレーダー技術に完全に依存しています。レーダー技術は比較的安価であるため、テスラはLiDAR技術よりもレーダー技術を選択しました。レーダー技術は、雨、霧、雪、埃などの全天候型の環境条件下でも同様に機能します。
自動車業界の専門家によると、現在、ほとんどの運転支援システムは、1台あたり3つのRADARセンサーを搭載しています。しかし、近い将来、車両周辺の物体をより正確に検知するために、1台あたり6個のRADARセンサーが搭載されるようになると予想されています。これにより、より信頼性が高く、安全な運転支援システムが実現されるでしょう。これらの要因はすべて、自動車用LiDAR市場の収益成長をある程度妨げると予想されます。
自律走行車の開発の増加は、自動車用LiDAR市場の成長をサポートすると思われます。自動運転とコネクテッドビークル技術は相互接続されており、すべての主要な自動車分野でそのアプリケーションを見つけることができます。アウディAG（ドイツ）、BMW AG（ドイツ）、フォード社（米国）、ジャガー・ランドローバー（英国）、メルセデス・ベンツ（ドイツ）、日産自動車（日本）、テスラ社（米国）、ボルボ（スウェーデン）などの主要OEMは、レベル2運転支援機能を世界的に提供しています。これには、高速道路や二車線道路を走行する際に、ステアリング、アクセル、ブレーキのアシストを行うシステムが含まれます。コネクテッド・サービスの浸透は、自動運転車の実車への導入の成功を補完するものである。自動運転車の成長を補完する重要なコネクテッドカーサービスの中には、コネクテッドマップなどのナビゲーションサービスや、音楽ストリーミングなどのアプリベースのものがあります。これらすべての前述の要因は、予測期間中に車載用LiDAR市場に有利な機会を生み出すと予想される。
LiDARセンサーは、自律走行車や半自律走行車の開発のために、形状や表面特性に関する正確な空間情報を取得する技術として、自動車産業で受け入れられています。LiDARシステムとその実現技術の進歩、および設備コストの低下により、自動車市場でこれらのシステムを使用する新たな機会が提供されています。しかし、LiDARシステムを最大限に活用するためには、いくつかの検討事項やトレードオフを克服する必要があります。LiDARは、紫外線（UV）や近赤外線（NIR）などの光パルスを照射し、屈折した光を検出するシステムです。これらの光パルスは、雲や雨、雪、濃霧を透過することができません。そのため、LiDARシステムを導入する際には、天候の制約を考慮した上で実用化する必要があります。
飛行時間（ToF）セグメントは、この測定プロセスがほとんどの自動車LiDARメーカーに広く受け入れられているため、より大きな市場になると予想されます。これは、FMCWと比較してToFのいくつかの利点によるものである。例えば、ToF LiDARはFMCW LiDARと比較して安価である。一方、ToFセンサーは、長年にわたってテストに成功しています。Velodyne Lidar Inc.（米国）、Valeo（フランス）、Quanergy Systems, Inc.（米国）などが、ToF原理に基づくLiDARセンサーを提供しています。これらのパラメータは、予測期間中に自動車用LiDAR市場のToFセグメントの収益成長を押し上げると予想される。
2030年までには、自律走行モビリティへの傾斜が強まっていることから、自律走行セグメントが市場を支配する可能性が高い。主要OEM、技術サプライヤー、自動運転車サービスプロバイダーは、レベル4自動運転車の開発に投資している。例えば、2020年10月、ダイムラー（ドイツ）はウェイモ（米国）と提携してSAEを、BMWはレベル4トラックとレベル4自動車をそれぞれ開発するために提携しています。一次入力によると、完全自律走行車がレベル5の自律性を適切に機能させるためには、約5個のLiDAR固体センサーが必要となります。これらすべての前述の要因は、予測期間中に自動車用LiDAR市場の自律セグメントの収益を増大させると予想される。
アジア太平洋地域は、予測期間中に自動車用LiDAR市場において最大のシェアを占めると予想されます。この地域は、インドや中国などの新興国と、韓国や日本などの先進国から構成されています。本調査では、韓国、インド、日本、中国を対象としています。アジア太平洋地域は、2030年までに最大の自動車用LiDAR市場（ICE & EV）となると予測されます。この地域では、中国、日本、韓国などの国々が今後数年間、L4 & L5オートノミーの採用で主導権を握ると予想される。日本と韓国の自動車メーカー（Hyundai、Kia、Nissan、Honda、Toyotaなど）は、高度な自動運転を実現する自動運転車の開発を進めています。さらに、アジア太平洋地域には、ロボセンス（中国）、株式会社デンソー（日本）、Hesai（中国）、LIVOX（中国）、Huawei Technologies Co, Ltd.など、自動車用LiDAR市場のプレーヤーが複数存在する。(Ltd.（中国）です。また、これらの企業の存在は、予測期間中にLIVOX（Chinaý）の自動車用LiDAR市場を活性化させると予想されます。
主な市場参入企業
自動車用LiDAR市場は、Valeo（フランス）、株式会社デンソー（日本）、Innoviz Technologies Ltd.（イスラエル）、Velodyne Technologies Ltd.（中国）など主要プレイヤーによって占められています。(イスラエル）、Velodyne Lidar, Inc.（米国）、Luminar Technologies Inc.（米国）などがあります。これらの企業は車載用LiDARセンサーを提供しており、世界レベルで強力な販売網を有しています。これらの企業は、自動車用LiDAR市場での牽引力を得るために、広範囲な拡大戦略を採用し、コラボレーション、パートナーシップ、M&Aを実施しています。
主な市場セグメンテーション
技術別
ソリッドステートLiDAR
メカニカルLiDAR
画像種類別
2D
3D
ICE車両種類別
乗用車
商用車
位置情報
バンパー＆グリル
ヘッドライト＆テールライト
ルーフ＆アッパーピラー
その他の場所(フロントガラス、バックミラーなど)
電気自動車種類別
BEV
FCEV
HEV
PHEV
最大航続距離別
短中距離(170m以下)
長距離(170m以上)
レーザーの波長による
近赤外線(NIR)
短波長赤外線(SWIR)
長波長赤外線 (LWIR)
測定プロセスによる
周波数変調連続波(FMCW)
飛行時間(ToF)
自律性レベル別
半自律型
自律型
地域別
アジア太平洋地域（APAC）
中国
インド
韓国
日本
北米（NA）
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ (EU)
ドイツ
フランス
英国
イタリア
スペイン
【目次】
1 はじめに（ページ番号 – 37）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
表 1 車載用ライダー市場の定義、技術別
表 2 車載用ライダー市場の定義、氷上車タイプ別
表 3 車載用ライダー市場の定義、レーザー波長別
表 4 車載用ライダー市場の定義、電気自動車タイプ別
表 5 車載用ライダー市場の定義、自律性のレベル別
表 6 車載用ライダー市場の定義、画像タイプ別
1.2.1 含有率と除外項目
表 7 車載用ライダー市場：含まれるもの、含まれないもの
1.3 マーケットスコープ
図1 対象となる市場
1.3.1 年間の検討
1.4 通貨の検討
表8 通貨換算レート
1.5 ステークホルダー
1.6 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 45)
2.1 調査データ
図 2 車載用ライダー市場：調査デザイン
図 3 リサーチデザインモデル
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次資料
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
図4 一次面接の内訳
2.1.2.1 主な参加者のリスト
2.2 市場規模の推定
図 5 調査方法：仮説の構築
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
図 6 車載用ライダー市場規模：ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウン・アプローチ
図 7 トップダウンアプローチ：自動車用ライダー市場
図 8 車載用ライダー市場：市場推定ノート
2.2.3 成長予測
図 9 車載用ライダー市場：氷上車両に関する調査設計と方法論 – 需要側
図 10 自動車用ライダー市場：電気自動車向けの調査設計と方法論 – 需要側
2.3 データの三角測量
図 11 データの三角測量の方法
2.4 因子分析
図 12 ファクター分析：自動車用ライダー市場
2.4.1 市場サイジングのための要因分析：需要サイドと供給サイド
2.5 研究の前提
2.6 研究の限界
3 エグゼクティブサマリー (Page No. – 61)
表 9 ライダー搭載車
図 13 車載用ライダーのエコシステム
図 14 車載用ライダープレーヤー、地域別
図 15 車載用ライダー市場の概要
図 16 車載用ライダー市場、地域別、2022-2030 年
図 17 車載用ライダー市場、技術別、2022 年～2030 年
図 18 車載用ライダー市場の主要企業
4 プレミアムインサイト (Page No. – 67)
4.1 車載用ライダー市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図 19 自動運転車に対する需要の高まりが市場成長を後押しする
4.2 車載用ライダー市場、地域別
図 20 アジア太平洋地域は自動車用ライダーで最大の市場になる
4.3 車載用ライダー市場、技術別
図 21 固体ライダーが自動車用ライダー市場を支配する
4.4 車載用ライダー市場、画像タイプ別
図 22 3Dは予測期間中により大きなセグメントとなる
4.5 車載用ライダー市場、レーザー波長別
図 23 近赤外線(NIR)は予測期間中、より大きなセグメントであり続ける
4.6 車載用ライダー市場、測定プロセス別
図 24 飛行時間（TOF）が自動車用ライダー市場でより大きなシェアを占める
4.7 車載用ライダー市場、場所別
図 25 バンパーとグリルのセグメントが 2022 年に最大シェアを占める
4.8 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別
図 26 乗用車が自動車用ライダー市場を支配する
4.9 車載用ライダー市場：電気自動車タイプ別
図 27 予測期間中に最大のシェアを獲得するのはビール類
4.10 車載用ライダー市場、自律性レベル別
図 28 2022 年は半自律型セグメントがより大きなシェアを占める
4.11 車載用ライダー市場（最大レンジ別
図 29 長距離通信が予測期間中に最大のシェアを占める
5 市場概要 (ページ – 73)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 30 自動車用ライダー市場のダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 LiDARの技術的優位性
表 10 自動車用途におけるライダーの技術的優位性
図 31 ライダー企業のデザインウィンの例
5.2.1.2 半自律走行車の増加傾向
表11 レベル2自律性を持つ主要車種（2020-2022年）
5.2.1.3 プレミアムカーへの需要拡大
図 32 HNWIS と UHNWIS（地域別
図 33 高級車市場の成長
表 12 高級車密度が高い上位 25 カ国
表13 2020年、2019年、2018年のドイツブランド別高級車世界販売台数(千台)
表 14 インドの高級車トップ 20
5.2.1.4 安全性、快適性の要求の高まり
図 34 安全性を高める先進のエレクトロニクス
5.2.1.5 自動車の安全規制の強化とADASの採用拡大
図 35 交通事故による負傷の事実
図36 人口10万人当たりの世界の交通事故死率（2019年
図 37 自律型とアダスの事実
表 15 運転支援システムに関する世界の規制
5.2.2 拘束事項
5.2.2.1 LiDARのコストが高い
5.2.2.2 新興国における必要なインフラの欠如
5.2.2.3 自動運転車に対する消費者の受容度
5.2.2.4 代替品の利用可能性
5.2.3機会
5.2.3.1 電気自動車需要の増加
表16 ライダー技術搭載の電気自動車モデル
表17 バッテリー電気自動車販売台数、国別、2018-2021年（千台）
表18 プラグインハイブリッド電気自動車販売台数、国別、2018年～2021年（千台）
図 38 Phev 車の世界在庫、2017-2020 年、地域別
5.2.3.2 自律走行車の開発
図39 米国L3およびL4自律走行車市場、2018年対2022年対2025年（単位：千台）
図 40 自律走行のレベル
表 19 自動車メーカーによる自律走行への試み
5.2.3.3 自律走行システム用センサフュージョン技術
図 41 センサーフュージョン
図42 センサー機能定格
表20 センサーシステム一体型の最新モデル（レベル2、レベル3）。
5.2.4 課題
5.2.4.1 環境上の制約
5.2.4.2 技術統合
図 43 ライダーの自動車への搭載
5.2.5 市場ダイナミクスの影響
表 21 自動車用ライダー市場：市場ダイナミクスの影響
5.3 市場に影響を与えるトレンドと破壊的要因
図 44 車載用ライダー市場を牽引する収益シフト
5.4 ポーターズファイブフォース分析
図 45 ポーターの 5 つの力：自動車用ライダー市場
表 22 車載用ライダー市場：ポーターの 5 つの力による影響
5.4.1 代替品の脅威
5.4.2 新規参入の脅威
5.4.3 買い手のバーゲニングパワー
5.4.4 サプライヤーのバーゲニングパワー
5.4.5 競争相手の強さ
5.5 平均販売価格の推移
図 46 価格動向分析：車載用ライダーセンサーの平均価格（地域別
5.6 車載用ライダー市場のエコシステム
図 47 車載用ライダー市場：エコシステム分析
表 23 車載用ライダー市場：エコシステムにおける各社の役割
5.7 サプライチェーン分析
図 48 自動車用ライダー市場のサプライチェーン分析
5.8 マクロ経済指標
5.8.1 主要国のGDP推移と予測
表24 主要経済国別gdp推移・予測（2018-2026年）（10億米ドル
5.8.2 2021年の世界自動車生産台数統計
表25 2021年の世界自動車生産台数統計（単位：千台）
5.9 特許分析
5.9.1 はじめに
図 49 出版物の傾向 (2012-2021)
5.9.2 特許の法的地位(2012-2021)
図 50 車載用ライダーに関する特許出願の法的状況（2012 年～2021 年）
5.9.3 上位特許出願人(2012-2021)
図 51 車載用ライダーの特許（出願人別
表 26 車載用ライダーに関する重要な特許登録件数
5.10 ケーススタディ
5.10.1 Ayeライダーは雨天時やフロントガラスの裏側で優れた性能を発揮する
5.10.2 自律走行車を駆動するオートモスタッフ
5.10.3 メルセデス・ベンツSクラスにヴァレオの第2世代ライダーを新採用
5.10.4 フラッシュライダーによる交通弱者保護のためのトランジットバス衝突回避システム
5.11 バリューチェーン分析
図 52 車載用ライダーエコシステム：車載用ライダーメーカーとそのインテグレーターやディストリビューターによる主な付加価値
5.12 貿易の分析
表27 レーザー（レーザーダイオードを除く）用ユニットの国別輸入データ（2016-2020年）（百万USドル
図 53 ライダー市場における上位 5 カ国の HS コード 901320 の輸入データ（2016 年～2020 年）（百万米ドル） 図 53 ライダー市場における上位 5 カ国の HS コード 901320 の輸入データ（2020 年）（百万米ドル
表28 レーザー（レーザーダイオードを除く）用ユニットの輸出データ（国別）、2016-2020年 (百万米ドル)
図 54 自動車用ライダー市場における上位 5 カ国の HS コード 901320 の輸出データ、2016-2020 年 (百万米ドル)
5.13 規制の概要
5.13.1 ライダーの安全に関する規制と規格
図 55 自律走行車と運転支援向けライダー波長
5.13.2 主要な規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 29 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 30 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 31 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14 2022年、2023年の主な会議・イベント
表 32 車載用ライダー市場：会議・イベント詳細リスト
6 業界の動向 (Page No. – 117)
6.1 技術分析
6.1.1 はじめに
6.1.2 自動車産業におけるライダーの技術的進化
6.1.3 自動車産業におけるライダー技術の役割
図 56 自動車産業におけるライダーアプリケーション
6.1.3.1 メカニカルレーザーLiDAR
6.1.3.2 固体LiDAR
6.1.3.3 4D LiDARの登場
6.2 自動運転車の民主化
6.2.1 Tier1およびOEM向けAdasパッケージの価格設定
図 57 トヨタセーフティセンス2.0
図 58 トヨタセーフティセンスCとセーフティセンスP
6.2.1.1 メルセデス
表33 adasパッケージの価格：Mercedes
表 34 adas パッケージの追加価格: メルセデス
6.2.1.2 アウディ
表 35 アダス パッケージ価格: オーディ
6.2.1.3 キャデラック
表 36 アダス パッケージ価格：キャデラック
6.3 自律走行車の開発・展開
6.3.1 ダイムラーAG
6.3.2 タシンプルの場合
図 59 タシンプル：レベル 4 自律走行トラック予約ポータル
6.3.3 アルゴ・アイとフォード
6.3.4 BAIDU
6.3.5 ディディ・チュウシン
6.3.6 トヨタ、ポニー.AI、ヒュンダイ
6.3.7 WAYMO
6.3.8 VOYAGE（ボヤージュ
6.3.9 ゼネラルモーターズとクルーズ
6.3.10 VOLVO
6.3.11 EINRIDE
6.4 モデル別Adasの提供内容
6.4.1 TESLA
6.4.2 TOYOTA
6.4.2.1 カローラ
6.4.2.2 カムリ
6.4.2.3 アヴァロン
6.4.2.4 RAV4
6.4.2.5 ツンドラ
6.4.3 NISSAN
6.4.3.1 Versa
6.4.3.2 アルティマ
表 37 adas パッケージ：日産アルティマ
6.4.3.3 日産リーフ
表 38 adas パッケージ：日産リーフ
6.4.3.4 日産タイタン
表 39 adas パッケージ：日産タイタン
6.4.4 HONDA
6.4.4.1 シビック
表 40 アダス パッケージ：ホンダ シビック
6.4.4.2 アコード
表 41 adas パッケージ：ホンダ・アコード
6.4.5 メルセデス
6.4.5.1 Aクラス・セダン
表 42 adas パッケージ: メルセデス A クラス
表43 エクステリアライティングパッケージ：メルセデスAクラス
6.4.5.2 Cクラス・セダン
表44 adasパッケージ：メルセデスCクラス
表45 パーキングアシスタンスパッケージ：メルセデスCクラス
表46 エクステリアライティングパッケージ：メルセデスCクラス
6.4.5.3 Eクラス・セダン
表 47 adas パッケージ: メルセデス E クラス
表48 パーキングアシスタンスパッケージ：メルセデスEクラス
表 49 エクステリアライティングパッケージ：メルセデス E クラス
6.4.5.4 glb suv
表 50 アダス パッケージ：メルセデス glb suv
表 51 エクステリアライティングパッケージ: メルセデスGLB SUV
6.4.6 AUDI
6.4.6.1 A3セダン
表 52 adas パッケージ：Audi A3 セダン
表 53 サイド＆リアクロストラフィックアシストパッケージ：Audi A3 セダン
6.4.6.2 Q3
表 54 アダス パッケージ: オーディ第 3 四半期
表 55 コンビニエンス・パッケージ：Audi Q3
6.4.7 LEXUS
6.4.7.1 レクサスES
6.4.7.2 レクサスLS
表56 adasパッケージ：レクサスLS
表57 追加型アダスパッケージ：レクサスLS
6.4.7.3 レクサスNX
表58 adasパッケージ：レクサスNX
表59 コンフォートパッケージ：レクサスNX
6.4.8 キャデラック
6.4.8.1 キャデラックCT6
表 60 アダス パッケージ：キャデラック CT6
6.4.8.2 キャデラックXT4
表 61 アダスパッケージ：キャデラック エクストレイル
表62 ドライバー・アウェアネス・パッケージ：キャデラックTX4
表63 ドライバーアシストパッケージ：キャデラックTX4
6.5 車載用ライダー市場のシナリオ（2022-2030年）
図 60 車載用ライダー市場 – 今後の動向とシナリオ、2022-2030 年 (百万米ドル)
6.5.1 最も可能性の高いシナリオ
表 64 最も可能性の高いシナリオ（地域別）、2022-2030 年 (百万米ドル)
6.5.2 楽観的シナリオ
表 65 楽観的シナリオ、地域別、2022-2030 年 (百万米ドル)
6.5.3 悲観的シナリオ
表 66 悲観シナリオ(地域別)、2022-2030 年 (百万米ドル)
7 自動車用ライダー市場, 技術別 (Page No. – 143)
7.1 はじめに
図 61 固体ライダー分野が 2030 年までに大きな市場シェアを占める（百万 US ドル）
表 67 自動車用ライダー市場、技術別、2021-2030 年 (千台)
表 68 自動車用ライダー市場、技術別、2021-2030 年 (百万米ドル)
7.1.1 運用データ
表 69 機械式および固体ライダーの主要メーカーによる製品ラインナップ
7.1.2 前提条件
表 70 前提条件：技術
7.1.3 調査方法
7.2 メカニカルライダ
7.2.1 360度全方位への注目の高まりが市場成長を促進する
表 71 機械式ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (千台)
表 72 機械式ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万米ドル)
7.3 固体ライダー
7.3.1 小型化・低価格化により普及が期待される
表73 固体ライダー市場、地域別、2021-2030年（単位：千台）
表 74 固体ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万米ドル)
7.3.2 マイクロエレクトロメカニカルシステム（Mems）ライダー
表 75 MEMS のアプリケーション
7.3.3 フラッシュライダ
7.3.4 光フェイズアレイ（OPA）
7.3.5 その他
7.4 主要な洞察
8 自動車用ライダー市場、画像タイプ別 (Page No. – 151)
8.1 はじめに
図 62 3D分野が金額ベースで大きなシェアを占める (百万米ドル)
table 76 車載用ライダー市場、画像タイプ別、2021-2030 (単位:千台)
表 77 車載用ライダー市場、画像タイプ別、2021-2030 年 (百万米ドル)
8.1.1 前提条件
表78 前提条件：イメージタイプ
8.1.2 調査方法
8.2 2D
8.2.1 3Dライダーセンサーへの注目度が高まり、成長に影響を与える
表 79 2 次元ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (千台)
表 80 2 次元ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万米ドル)
8.3 3D
8.3.1 リアルタイムデータ取得が成長の原動力
表81 3Dライダー市場、地域別、2021-2030年（単位：千台）
表82 3Dライダー市場、地域別、2021-2030年 (百万USドル)
8.4 主要な洞察
9 自動車用ライダー市場、ICE VEHICLEタイプ別 (Page No. – 157)
9.1 はじめに
表83 世界の各社から人気のある自動運転車
図 63 乗用車部門がより大きな市場シェアを占める（百万 US ドル）
表84 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年（単位：千台）
表 85 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030 年 (百万米ドル)
9.1.1 前提条件
表 86 想定：アイスビークルタイプ
9.1.2 調査方法
9.2 乗用車
9.2.1 自律走行技術への投資拡大が成長を後押しする
表87 乗用車用ライダー市場、地域別、2021-2030年（単位：千台）
表 88 乗用車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
表 89 レベル 2 の自動運転車の新発売（2021-2022 年）。
9.3 商用車
9.3.1 自律走行型トラックの進歩がセグメントの成長を支える
表90 商用車用ライダー市場、地域別、2021-2030年（単位：千台）
表 91 商用車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
9.4 主要な洞察
10 自動車用ライダー市場, 場所別 (Page No. – 164)
10.1 はじめに
図 64 ライダーセンサーの配置
図 65 バンパーとグリルは予測期間中に最大の市場シェアを占める
表92 車載用ライダー市場、場所別、2021-2030年（千台）
表 93 自動車用ライダー市場、場所別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
10.1.1 前提条件
表 94 前提条件：所在地
10.1.2 調査方法
10.2 バンパーとグリル
10.2.1 短距離ライダーの需要の増加
図 66 Audi A8 におけるセンサーの配置
表 95 バンパーとグリル：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年（単位：千台）
表 96 バンパーとグリル：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
10.3 ヘッドライトとテールライト
10.3.1 自律走行車における機能性の向上
表 97 ヘッドライトとテールライト：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (千台)
表 98 ヘッドライトとテールライト：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
10.4 屋根と上部柱
10.4.1 長距離検知技術への注力
表 99 ルーフとアッパーピラー：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年（単位：千台）
表100 ルーフとアッパーピラー：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 (百万USドル)
10.5 その他の場所
10.5.1 テストとトライアルの増加
表101 その他の場所：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030年（単位：千台）
表 102 その他の場所：自動車用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万米ドル)
10.6 主要な洞察
11 自動車用ライダー市場、電動車両タイプ別 (Page No. – 173)
11.1 はじめに
図 67 ビール部門が最大の市場シェアを占める（百万 US ドル）
表103 自動車用ライダー市場：電気自動車タイプ別、2021-2030年（単位：千台）
表104 自動車用ライダー市場、電気自動車タイプ別、2021-2030年 (百万米ドル)
表105 L2：自動運転車の新規発売台数（2021-2022年
11.1.1 前提条件
表106 前提条件：電気自動車タイプ
11.1.2 調査方法
11.2 BEV
11.2.1 政府の取り組みが主要なドライバーとなる
表 107 レベル 2 のビブカーが発売された 2020 年
表 108 ビブ・ライダー市場、地域別、2021-2030 (千台)
表 109 飲料用ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
11.3 FCEV
11.3.1 ゼロエミッションへの移行に重要な役割を果たす
表 110 2020 年に発売されるレベル 2 FCEV 車
表111 FCEVライダー市場、地域別、2021-2030年（単位：千台）
表 112 FCEVライダー市場、地域別、2021-2030年 (百万米ドル)
11.4 HEV
11.4.1 新技術と効率向上が利用を促進する
表113 レベル1以上のHEVの発売（2020-2022年
表 114 ヘビーライダー市場、地域別、2021-2030 年 (千台)
表 115 ヘブライダ市場、地域別、2021-2030 年 (百万 US ドル)
11.5 PHEVS
11.5.1 開発の原動力となるレンジの拡大
表116 レベル2のPhevsの発売（2020-2022年
表 117 Phev ライダー市場、地域別、2021 年～2030 年（単位：千台）
表 118 Phev ライダー市場、地域別、2021-2030 年 (百万米ドル)
11.6 主要な洞察
12 自動車用ライダー市場 最大距離別 (Page No. – 186)
12.1 はじめに
表 119 車載用ライダー市場：Adas アプリケーションの技術仕様
図 68 2030 年までに長距離（170m 以上）セグメントが金額ベースでより大きな市場シェアを占める（百万米ドル）。
表 120 車載用ライダー市場：最大レンジ別、2021-2030 年（単位：千台）
表 121 車載用ライダー市場：最大レンジ別、2021-2030 年 (百万米ドル)
12.1.1 運用データ
表 122 車載用ライダーの長距離、短距離、中距離の主要メーカー別製品ラインアップ
12.1.2 前提条件
表 123 前提条件：最大範囲
12.1.3 調査方法
12.2 短距離・中距離（170m以下）
12.2.1 短距離検知技術が広く受け入れられていること
12.3 長距離（170m以上）
12.3.1 L4、L5オートノミーへの注目度アップ
12.4 主要な洞察
13 自動車用ライダー市場、レーザー波長別 (Page No. – 191)
13.1 はじめに
図 69 2030 年までに近赤外線セグメントがより大きな市場シェアを占める（金額ベース）。
表 124 車載用ライダー市場、レーザー波長別、2021 年～2030 年 (USD million)
13.1.1 運用データ
表 125 近赤外線・短波長赤外線の主要メーカー別提供量
13.1.2 前提条件
表 126 前提条件：レーザー波長
13.1.3 調査方法
13.2 近赤外線（NIR）
13.2.1 近接センサーの機能強化
図70 NIRとSWIRの比較
13.3 短波長赤外線（Swir）
13.3.1 優れた画像処理機能
図 71 電磁波スペクトル：スワール波長域
13.4 長波長赤外線(LWIR)
13.4.1 成長への未開拓の可能性
13.5 主要な洞察
14 自動車用ライダー市場, 測定プロセス別 (Page No. – 198)
14.1 はじめに
図 72 ライダーシステムの動作原理
図73 飛行時間（TOF）分野が2030年までに大きな市場シェアを占める（百万USドル）
表 127 車載用ライダー市場、測定プロセス別、2021-2030 年 (千台)
表 128 車載用ライダー市場、測定プロセス別、2021-2030 年 (百万米ドル)
14.1.1 運用データ
表 129 主なプレーヤーによるTOFとFMCWの提供内容
14.1.2 前提条件
表 130 前提条件：測定プロセス
14.1.3 調査方法
14.2 飛行時間(TOF)
14.2.1 TOF技術の幅広い受容性
図74 トーフの原理
14.3 FMCW
14.3.1 従来のライダーに対する優位性から、普及が期待される
図75 fmcwの原理
14.4 主要な洞察
15 自動車用ライダー市場, 自動車レベル別 (Page No. – 205)
15.1 はじめに
表 131 主要企業による自律型コネクテッドカーの継続的な実証実験と試験
表 132 コネクテッドカーと自律走行車の経済的影響とその内訳
図 76 2022 年に半自律型セグメントがより大きな市場シェアを占めた（百万米ドル）
表 133 車載用ライダー市場：自律性レベル別、2021 年～2030 年（千台）
表 134 車載用ライダー市場、自律性レベル別、2021 年～2030 年 (USD million)
15.1.1 運用データ
表 135 L2 & L3 の発売数、2021-2022 年
15.1.2 前提条件
表 136 の想定。自治度
15.1.3 調査方法
15.2 セミ・オートノミー
15.2.1 レベル3自動運転車モデルの普及状況
表 137 今後発売されるL2、2022年と2023年
15.3 自律
15.3.1 自律走行車に対する需要の増加
表 138 世界各社で人気のある自動運転車
15.4 主要な洞察
16 自動車用ライダー市場, 地域別 (Page No. – 214)
16.1 はじめに
図 77 ライダー技術を採用する OEM
図 78 自動車用ライダー市場、地域別、2022 年対 2030 年
表 139 車載用ライダー市場（氷および EV）地域別、2021 年～2030 年（単位：千台）
表140 自動車用ライダー市場（氷とEV）、地域別、2021-2030年（百万USドル）
表 141 車載用ライダー市場（EV）、地域別、2021-2030 年（千台）
表 142 自動車用ライダー市場（EV）、地域別、2021-2030 (百万米ドル)
表143 車載用ライダー市場（氷）、地域別、2021-2030年（単位：千個）
表 144 車載用ライダー市場（氷）、地域別、2021-2030 年 (USD million)
16.2 アジア太平洋地域
図 79 アジア太平洋地域：自動車用ライダー市場スナップショット
表 145 アジア太平洋地域：自動車用ライダー市場 国別：2021-2030 年（千台）
表 146 アジア太平洋地域：自動車用ライダー市場 国別、2021 年～2030 年 (百万米ドル)
16.2.1 中国
16.2.1.1 電動モビリティに対する政府の強力な支援
表 147 中国における自律走行車技術の主要企業とその既知の提携先
表 148 中国における L2 の新発売（2021-2022 年）。
表 149 中国：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 150 中国：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
16.2.2 日本
16.2.2.1 日本の自動車メーカーによるADAS機能の標準化
表 151 日本における L2 の新発売（2021-2022 年）。
表 152 日本：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 153 日本：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
16.2.3 南朝鮮
16.2.3.1 L2自律走行車の採用が進む
表 154 韓国における L2 の新発売（2020-2022 年）。
表 155 韓国：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 156 韓国：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
16.2.4 インド
16.2.4.1 グローバルOEMの存在感の高まり
表 157 インド 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年（単位：千台）
表 158 インド 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年 (百万USドル)
16.3 欧州
図 80 ヨーロッパ 自動車用ライダー市場、2022年対2030年 (百万USドル)
表 159 ヨーロッパ 自動車用ライダー市場、国別、2021-2030年（単位：千台）
表 160 ヨーロッパ 自動車用ライダー市場、国別、2021-2030年 (百万USドル)
16.3.1 ドイツ
16.3.1.1 自律化技術の革新と発展
表161 半自律走行車の発売／未開発（2021-2022年） 表162 半自律走行車の発売／未開発（2021-2022年
表 162 ドイツ：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 163 ドイツ：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万米ドル)
16.3.2 イタリア
16.3.2.1 運転支援機能に対する消費者の需要
表 164 イタリア：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 165 イタリア：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
16.3.3 フランス
16.3.3.1 自律型モビリティに向けた投資
表166 半自律走行車の発売／未開発（2021-2023年） 表165 半自律走行車の発売／未開発（2021-2023年
表 167 フランス：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 168 フランス：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
16.3.4 イギリス
16.3.4.1 コネクテッドカーや自律走行車に対する政府の取り組み
表 169 英国 自動車用ライダー市場：氷上車タイプ別、2021-2030年（単位：千台）
表170 英国。自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年 (百万USドル)
16.3.5 スペイン
16.3.5.1 交通量と安全性への懸念の高まり
表 171 スペイン：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別） 2021-2030 (単位：千台)
表 172 スペイン：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
16.4 北米
図 81 北米：自動車用ライダー市場スナップショット
表 173 北米：自動車用ライダー市場 国別、2021-2030 年（千台）
表 174 北米：自動車用ライダー市場、国別、2021-2030 年 (百万米ドル)
16.4.1 米国
16.4.1.1 自律走行への発展
表 175 北米：自律走行車の取り組み
表 176 半自律走行車の発売（2021-2023 年
TABLE 177 米国 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年（単位：千台）
表 178 米国。自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年 (百万USドル)
16.4.2 カナダ
16.4.2.1 ドライブ体験の利便性重視
表 179 カナダ 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年（単位：千台）
表 180 カナダ 自動車用ライダー市場、氷上車タイプ別、2021-2030年 (百万USドル)
16.4.3 メキシコ
16.4.3.1 自動運転車の需要の増加
表 181 メキシコ：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (単位：千台)
表 182 メキシコ：自動車用ライダー市場（氷上車タイプ別）2021-2030 年 (百万 US ドル)
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レポートコード：AT 5330