市場概要

地理空間分析市場は、2024年の329億7,000万米ドルから2029年には557億5,000万米ドルに成長すると予測され、予測期間中の年平均成長率は11.1%です。地理空間データの利用可能性の増大とAIの継続的な技術進歩が市場の成長を促進します。地理空間アナリティクスは、地理データを高度な分析ツールと統合することで、気候モニタリングや都市計画などの複雑なタスクに対応します。地理空間テクノロジーは、変化する空間的条件や場所に基づく事象を予測し、それに備える組織を支援します。都市の成長、自然災害、資源配分など、増加するユースケースは、地理空間データを使用してより適切に管理することができます。MnMの分析によると、2019年から2022年にかけての地理空間技術への投資額は2000億米ドル以上。インフラ、エネルギー＆ユーティリティ、農業などの産業が需要を牽引し、地理空間分析ソリューションの成長と導入にプラスの影響を与えます。

ジェネレーティブAIは、空間データの処理と分析の速度と精度を向上させることで、地理空間分析に大きな影響を与えます。ジェネレーティブAIは、不完全なデータのギャップを埋める合成地理空間データセットの作成を可能にし、都市計画、災害管理、環境モニタリングの予測モデリングを改善します。例えば、衛星画像内の画像を認識したり、地形のリアルな3Dモデルを構築したりといった複雑な作業を自動化します。これにより、手作業を減らすことで労力を削減し、意思決定プロセスを加速することが可能になります。さらに、将来のシナリオをシミュレーションし、計画や資源配分を改善できる革新的な可能性とともに、業務効率も向上します。

位置情報サービス（LBS）は、リアルタイムの地理空間データを利用して情報を提供し、小売、交通、医療、農業などさまざまな分野の意思決定を支援します。小売業界では、LBSを利用して位置情報に基づいた商品の販売促進を行い、店舗へのナビゲーションを支援します。物流・運輸業界では、LBSを活用してルートを最適化し、車両を管理し、資産を追跡することで、コストを削減し、効率を高めます。LBSはまた、緊急対応システムを提供し、空間データを分析することによってアウトブレイクを監視するためにヘルスケアで使用されています。農場では、土壌状態のモニタリング、最適な灌漑、作物収量の最適化など、精密農業を通じてLBSを導入することができます。さらに、IoT装置、スマートフォン、ウェアラブル技術の有効性は、パーソナライゼーションや企業の業務効率化の成果に対処するための位置データの利用増加を通じて大幅に加速しています。GPS、GIS、AI駆動型アナリティクスのさらなる発展により、LBSはより正確で行動志向になり、精度が高まるにつれて組織はより深い洞察を得られる可能性があります。組織が競争力を確保するために即時の位置情報洞察を求める中、地理空間分析ソリューションのニーズは高まり続けており、LBSはこの成長市場で不可欠な力として強化されています。

阻害要因 地理空間アナリティクスの導入には、特に中小企業や発展途上地域の組織にとって、多額の財政投資が必要。高解像度の衛星画像、LiDAR装置、高度なGISソフトウェア、堅牢なデータストレージ、地理空間システムの構築に必要な処理インフラを取得するための高額な初期費用。メンテナンス、ソフトウェアのアップデート、熟練者のトレーニングなどの運用コストは、地理空間データから洞察を得ることを目的とする企業の財務的負担に拍車をかけます。AI、IoT、クラウドコンピューティングなどの革新的な技術を統合すると、分析機能が強化され、全体的なコスト構造が増加します。特に予算が限られていたり、テクノロジーの導入率が低かったりする企業では、短期的に明確な見返りがなければ、このような費用を正当化することは困難です。また、これらのシステムは複雑であるため、専門家の雇用が必要となり、財務リソースがさらに圧迫される可能性もあります。政府や企業は、優先事項の競合により、技術的インフラが整っていない地域で地理空間分析に投資することは困難です。地理空間的な洞察が業務効率や戦略的プランニングに長期的なメリットをもたらす可能性があるにもかかわらず、こうしたコスト関連の制約が幅広い導入を妨げています。これらの要因は、レガシーインフラを克服するための高コストに伴う課題と相まって、市場の成長を妨げると予想されます。

先進的な空間インテリジェンスは、持続可能で強靭な都市を実現するためのデータ主導の設計により、都市計画と都市管理を変革します。地理空間分析により、都市計画担当者は土地利用、人口密度、インフラ容量を評価し、情報に基づいた資源配分の決定やより適切なゾーニングの決定を行うことができます。リアルタイムの空間データ統合は、ダイナミックな交通管理システムをサポートし、成長する都市部におけるモビリティの向上と渋滞の緩和を実現します。地理空間ツールは災害管理に大きな影響力を持ち、都市が危険な地域を特定し、避難のシミュレーションを行いながら、繁栄に十分な弾力性のあるインフラを設計するのに役立ちます。空間的インテリジェンスを活用した環境モニタリングは、都市における汚染防止、水管理、エネルギー効率などの問題に対処します。スマートシティへの取り組みは、地理空間アナリティクスとIoT、AI、クラウド技術を組み合わせてユーティリティ、交通、公共サービスのためのコネクテッドシステムを構築することで、これらの利点を増幅します。3Dマッピングやデジタル・ツインなどの新しいテクノロジーは、都市計画に没入型の洞察を提供し、関係者間の協力的な意思決定を実現します。政府や民間団体がスマートシティへの投資を拡大する中、先進的な地理空間ソリューションは、都市管理を改善し、生活の質を高める機会を増やすことができます。都市計画に基づく成果の向上は、効率的な市民サービスの提供の合理化にもつながります。

洞察の信頼性は、空間情報の精度と完全性に大きく依存するため、データの品質と精度の確保は、地理空間アナリティクス業界において引き続き大きな課題となっています。地理空間アナリティクスでは、人工衛星、ドローン、GPS装置、IoTセンサーなど複数のソースから得られる膨大な量のデータを処理します。不正確なデータ、不完全なデータセット、データ収集、転送、結合の際に発生するエラーは精度を損ない、不正確な分析や効果的でない意思決定につながります。これに加えて、天候、地形の障害物、センサーの故障などの環境要因も、取得データの品質に影響を与える可能性があります。組織がさまざまな種類のデータセットを統合するにつれて複雑さは増し、一貫した結果を得るためには詳細なツールと適切な検証プロセスが必要になります。これらの問題は、特にリアルタイムで洞察を報告する必要があるダイナミックな環境では、手作業によるマッピングやデータの遅れによる人的ミスによって悪化します。これらの問題に対処するには、高度なデータ処理技術、AIベースの検証ツール、データの正確性を維持するための熟練した従業員への集中的な投資が必要です。データに誤りがあると、分析ソリューションに対する信頼が損なわれ、その結果、都市計画、災害管理、農業などの高精度産業での採用率が低下する可能性があるためです。

エコシステムは、ソフトウェアプロバイダー（ジオコーディング＆リバースジオコーディング、空間データ統合＆ETL、レポーティング＆ビジュアライゼーション、テーママッピング＆空間分析、ロケーションインテリジェンス）、テクノロジープロバイダー、クラウドハイパースケーラー、サービスプロバイダー、エンドユーザーで構成されています。この細分化されたエコシステムは、より効率的なワークフローと出力生成への移行を推進するために協働し、技術とデータを活用して目標を達成します。

ラスターデータは、連続データや複雑な情報を効率的に表現できるため、予測期間を通じてデータの種類別で最大の市場シェアを占めると予想されます。グリッドベースのピクセルで構成されるラスターデータは、衛星画像、航空写真、環境観測など、空間や時間を超えて変化するデータを調べるのに非常に効率的です。その適応性の高さから、農業、林業、気候評価、都市開発など、情報に基づいた意思決定に正確な空間分析が不可欠な分野に最適です。リモートセンシング技術の利用拡大や高解像度衛星画像の改良により、ラスターデータの必要性が高まっています。さらに、ラスターデータは機械学習やAIツールとシームレスに統合されるため、土地利用分析、災害管理、インフラ開発などの用途で実用的な洞察を抽出することができます。現代の地理情報システム（GIS）との統合や、即時データ収集のためのドローンやIoTセンサーのユーティリティの増加が、その普及を支えています。地形モデリング、環境アセスメント、資源マッピングのための広範なラスターデータを管理する能力により、地理空間分析において不可欠なデータタイプとして確立され、予測期間を通じて主要な市場シェアを維持することが保証されています。

機械学習（ML）と高度な分析ツールは、複雑な空間データの管理と解釈において変革的な能力を発揮するため、予測期間中に地理空間分析市場で最も高い成長率を記録する見込みです。機械学習アルゴリズムは、地理空間データ処理の自動化を促進し、大規模データセットから得られる洞察の速度、精度、拡張性を大幅に向上させます。AI、予測モデリング、ビッグデータ技術によって推進される高度なアナリティクスは、パターンを認識し、異常を発見し、トレンドを瞬時に予測する能力を向上させます。農業、都市開発、災害対応、運輸などの分野では、作物の追跡、土地利用の分類、交通の強化、自然災害の予測などの活動に、MLベースの地理空間分析を利用するケースが増えています。衛星画像、ドローン、IoT装置などの技術とMLの統合は、実用的なインテリジェンスの生成をさらに加速します。さらに、クラウド・コンピューティングの進歩により、ML主導の分析へのアクセスが向上し、インフラ費用が削減され、効率的なデータ保存と処理が容易になりました。企業がより深い洞察を得て競争上の優位性を獲得することを目指す中、MLと高度なアナリティクス・ソリューションのニーズは高まり続けています。最小限の手作業で正確なデータ主導の結果を提供できるこれらのソリューションは、地理空間アナリティクス市場の成長を可能にする重要な存在です。

アジア太平洋地域は、都市化、インフラ整備の強化、さまざまな分野での先端技術の利用拡大に牽引され、予測期間中に地理空間アナリティクス市場の成長率が最も速くなると予測されています。中国、インド、日本、韓国などの国々は、スマートシティ構想、交通網、災害管理システムなどに多額の投資を行っており、いずれも正確な空間的洞察を得るために地理空間アナリティクスに依存しています。さらに、リアルタイムのデータ収集のために衛星画像、ドローン、IoT装置の利用が増加していることが、農業、ユーティリティ、防衛などの産業における地理空間ソリューションの必要性を高めています。この地域の政府は、環境監視、資源マッピング、都市計画に地理空間解析を活用しており、市場の拡大をさらに促進しています。5G、クラウド技術、人工知能を導入することで、地理空間分析の拡張性と効率が向上し、あらゆる規模の企業がアクセスできるようになります。さらに、人口が大幅に増加し、さまざまな分野でデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが拡大することで、地理空間データアプリケーションの機会が生まれます。アジア太平洋地域の技術進歩と経済発展の進行に伴い、地理空間分析ソリューションのニーズは大幅に増加し、同地域が市場成長に大きく貢献することが予想されます。

2024年11月、GoogleはGoogle Earth Engineの最新アップデート（v1.4.2rc0）を発表しました。このバージョンでは、外部画像取り込みの強化と、クラウドストレージバケットのパーミッションの更新が中心となっています。
2024年10月、IBMのEnvironmental Intelligence Suiteは、気候変動の影響を分析するためのClimate Riskモジュール、Dashboard Visualizationアプリのセキュリティ更新、タイムゾーンの調整や植生管理レイヤーなどのユーザビリティ機能の改善などの機能強化を導入しました。
2024年10月、GoogleとBentley Systemsは、Googleの地理空間データをBentleyのプラッ トフォームに統合することで、インフラ管理を強化するために協力しました。この協業は、インフラプロジェクトに高度な3Dモデリング、分析、AIを活用した洞察を提供し、より優れた計画、設計、資産管理を可能にすることを目的としています。
2024年7月、TomTomとEast View Geospatialは、オーストラリア政府に詳細なグローバル地図を提供し、地理空間情報能力を強化するために提携しました。この提携により、正確で最新の地図と地理データで政府の意思決定をサポートします。

 

主要企業・市場シェア

地理空間アナリティクス市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。地理空間分析市場の主要プレーヤーは以下の通り。

Google (US)
IBM (US)
Alteryx (US)
Esri (US)
HexagonAB (Switzerland)
Precisely (US)
Caliper Corporation (US)
TomTom (Netherlands)
Trimble (US)
Maxar Technologies (US)
RMSI (India)
MapLarge (US)
General Electric (US)
Fugro (Netherlands)
PlanetLabs (US)
Ouster (US)
Bentley Systems (US)
Microsoft (US)
EarthDaily Analytics (Canada)
Mapidea (Portugal)
Geospin (Germany)
Sparkgeo (Canada)
Orbica (New Zealand)
MapBox (US)
Blue Sky Analytics (Netherlands)
CARTO (US)
Heavy.ai (US)
Latitudo40 (Italy)
Ecopia.ai (Canada)
Spatial.AI (US)
Dista (US)
EOS Data Analytics (US)
Magnasoft (India)
SafeGraph (US)
CloudFactory (US)

 

【目次】

はじめに
38

研究方法論
45

要旨
56

プレミアムインサイト
63

市場概要と業界動向
65
5.1 はじめに
5. 2 市場ダイナミクスの推進要因 – 業界全体における位置情報サービスの採用拡大 – 空間データ処理の技術的進歩 – スマートシティと都市計画への投資の増加 – 地理空間データの量と種類の増加 – 制約要因 – 多額の投資要件 – 新興市場におけるインフラの限界 – 地理空間データの統合と標準化における複雑性 – 都市計画と管理の変革 – 自律走行車とスマート交通システムへの需要の増加 – 防衛と国家安全保障における役割の増大 課題 – 革新性とプライバシー、セキュリティ、法的枠組みとのバランス – データの品質と正確性の確保 – 重要な人材不足への対応、 データの品質と精度の確保 – 重要な人材不足への対応
5. 3 CASE STUDY ENERGY & UTILITY- RMSI社が米国の電力・ガス会社の空間精度の向上を支援- Kaukauna Utilities（KU）社がArcGIS Utility Networkに移行し、GISベースの電気設計ワークフローを導入- Electric Authority of Cyprus社がオラクルのソリューションを導入してアプリケーションの安定性を高め、デッドロックを解消- BANKING, FINANCIAL SERVICES、 Bajaj FinServ社、EsriのGeospatial Platformソリューションを導入し、顧客サービスの向上を実現 自動車および交通機関 Carrefour社、ジオマーケティングのグローバルプラットフォームを構築し、店舗パフォーマンスの監視を支援 教育機関 Chesley District Community School、Esriの導入により、地理授業への生徒の参加を実現 ヘルスケア・ライフサイエンス – Sanitas 社が CARTO 社のソリューションを導入し、人口統計学的な景観を評価し、用地計画時に拡張性を確保 行政 – サンディエゴ市が SAP ソリューションを導入し、緊急サービスを強化 不動産・建設 – Crown Estate 社が GIS ベースのシステムを導入し、業務改善とコスト削減を実現
5.4 地理空間分析の進化
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS GEOSPATIAL ANALYTICS SOFTWARE PROVIDERS – Geocoding & Reverse Geocoding Providers – Spatial Data Integration & ETL Providers – Reporting & Visualization Providers – Thematic mapping & spatial analysis Providers – Location Intelligence Providers GEOSPATIAL ANALYTICS SERVICE PROVIDERS – CLOUD HYPERSCALERS GEOSPATIAL ANALYTICS TECHNOLOGY PROVIDERS – END USERS
5.6 GEOSPATIAL ANALYTICS市場におけるジェネレーティブAIの影響 上位使用事例と市場潜在力-主要使用事例
5.7 サプライチェーン分析 計画・設計 インフラ展開 システム統合 販売業者／再販業者／バーティカルズ
5.8 価格分析 技術別価格分析 技術別価格分析
5.9 特許分析方法論 出願された特許、文書の種類別 イノベーションと特許出願
5.10 技術分析 主要技術 – ビッグデータ分析 – 無人車両システムとドローン – 3Dモデリングとシミュレーション 補完的技術 – モノのインターネット – クラウドコンピューティング – ブロックチェーン – エッジコンピューティング 隣接技術 – 拡張現実とバーチャルリアリティ – デジタルツイン – サイバーセキュリティ
5.11 地理空間分析技術 表層・フィールド分析 ネットワーク・位置分析 ジオビジュアライゼーション ジオコンピューティング その他の種類
5.12 地理空間分析の段階 データ収集 データ管理 地理空間分析とモデリング 可視化
5.13 地理空間分析のビジネスモデル data-as-a-service software-as-a-service platform-as-a-service analytics-as-a-service mapping-as-a-service
5.14 地理空間分析におけるデータソース 衛星画像 航空画像 GISデータ クラウドソースデータ
5.15 ポーターのファイブフォース分析 新規参入の脅威 代替品の脅威 買い手の交渉力 サプライヤーの交渉力 競争相手のライバル関係の強さ
5.16 主要会議・イベント（2024～2025年
5.17 規制のランドスケープ 規制機関、政府機関、その他の組織 規制のフレームワーク – 北米- ヨーロッパ- アジア太平洋- 中東・アフリカ- ラテンアメリカ
5.18 投資環境と資金調達シナリオ
5.19 主要ステークホルダーと購入基準 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 購入基準
5.20 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱

地理空間分析市場：提供サービス別
120
6.1 オファリングの導入： 地理空間分析市場の促進要因
6.2 ソフトウェア ロケーションベースの洞察による正確で精密なデータ解釈が市場を牽引 ソフトウェアの種類別 – 情報に基づいた戦略的意思決定のためのロケーションベースのデータ – ジオコーディングとリバースジオコーディング – 空間データの統合とETL – レポーティングと可視化 – テーママッピングと空間分析 – ロケーションインテリジェンス – その他のソフトウェア 種類別 – クラウド – オンプレミス 提供形態別 – サービス型ソフトウェア – ライセンス型ソフトウェア
6.3 組織が地理空間システムを効率的に導入、管理、最適化できるようにするサービス 専門サービス – コンサルティング – 導入と統合 – サポートと保守 – データ中心サービス 管理サービス

地理空間分析市場、テクノロジー別
146
7.1 導入技術：地理空間分析市場の促進要因
7.2 センサーとスキャニングによる空間環境の正確なデータ収集と可視化 ライダーレーダー Gpr/EML
7.3 全地球航法衛星システム（GNSS） GNSSは正確なマッピングとモニタリングのための正確な位置、ナビゲーション、タイミングを提供
7.4 GISと地球観測はリアルタイムの地理空間インテリジェンスで産業を強化
7.5 mlと高度なアナリティクスは、高度なデータ処理技術によってより深い洞察を可能にする 記述的アナリティクス 予測的アナリティクス 記述的アナリティクス リアルタイムアナリティクス

地理空間分析市場、データ種類別
156
8.1 データ種類の紹介： 地理空間分析市場の促進要因
8.2 効率的なラスターデータ：リモートセンシング、環境モデリング、地形分析 – 主な促進要因
8.3 災害対応、ネットワーク最適化、土地利用計画における意思決定の強化が牽引するベクターデータ分野
8.4 災害、発生、障害を追跡し、効果的な資源配分を実現する時空間データ – 主な機能
8.5 意思決定と資源管理を強化する3Dデータ – 主な推進要因
8.6 需要を押し上げる表形式データ 都市計画、環境モニタリング、輸送ロジスティクス
8.7 その他の種類別データ

地理空間分析市場、業種別
166
9.1 導入の垂直方向： 地理空間分析市場の促進要因
9.2 エネルギー＆ユーティリティ：業務効率と持続可能性の向上がセグメントを牽引 資産管理 停電管理 エネルギー需要予測 環境影響評価 グリッド最適化 その他の用途
9.3 政府・防衛 重要資産監視のための監視強化が成長を後押し 軍事・防衛活動 国境監視 地形・脅威分析 環境モニタリング 災害管理・対応 都市計画・インフラ整備 その他の用途
9.4 需要を促進する最適化されたカバレッジのための5g ネットワークとの通信統合 ネットワークカバレッジ分析と最適化 5g インフラプランニング テリトリープランニング ジオマーケティング コンプライアンスモニタリング その他のアプリケーション
9.5 保険・金融サービス リスク評価のための環境・人口統計データ分析 – 主要ドライバー リスク評価 災害モデリング 保険料設定最適化 不正検出 サプライチェーン保険 その他のアプリケーション
9.6 不動産・建設業 地形、環境条件、社会経済景観の評価によるセグメント用地選定の促進 土地測量・マッピング 不動産市場分析 不動産評価 建設モニタリング その他の用途
9.7 自動車・運輸 精密ナビゲーション、障害物検知、安全性向上 – 車両管理 ルートの最適化 事故分析 スマートパーキング＆有料道路 自律走行ナビゲーション その他のアプリケーション
9.8 ヘルスケア＆ライフサイエンス ヘルスケアの提供や資源管理の改善により、疾病マッピング、健康資源配分、 緊急対応計画、医療＆公共安全 医薬品流通 その他のアプリケーション
9.9 鉱業 資源効率と環境持続性への需要の高まりが資源マッピング、土地資源と在庫管理、環境モニ タリング、地質災害マッピング、採掘作業管理、その他のアプリケーションを牽引
9.10 農業 ハイパースペクトル画像とAIの進歩 – 精密農業イノベーションの推進要因 スマート農業 土壌マッピング 作物モニタリング 灌漑管理 病害虫管理 その他の用途
9.11 その他の垂直分野

…

 

【本レポートのお問い合わせ先】
https://www.marketreport.jp/contact
レポートコード：TC 4091