スマートでモバイルなサプライチェーン管理ソリューションは、ビッグデータ、人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）などの先進技術に依存して、確実な成果を上げています。サプライチェーン管理用モバイルアプリは、企業の運用コスト削減、配送時間の短縮、環境への悪影響の低減、プロセスの自動化を支援します。トラック管理システム（TMS）、倉庫管理ソフトウェア（WMS）、製造実行システム（MES）、その他のサプライチェーン管理用モバイルアプリの利用が増加し、市場を促進しています。モバイル技術とサプライチェーン管理ソリューションを提供するプレイヤーは、3D印刷、サイバーセキュリティ、クラウド、データ分析、シミュレーション、拡張現実、デジタルツインなどの先進技術をデジタルサプライチェーンプラットフォームに統合して、収益源を強化しています。

 

スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの市場紹介

 

スマートかつモバイルなサプライチェーン・マネジメント（SCM）ソフトウェアは、情報、材料、資金の流れを完全に管理することにより、ソーシング、調達、製造、保管、輸送、販売などの機能を統合する。これにより、顧客満足度の向上と運用コストの最適化を実現します。サプライチェーンのスマート化・モバイル化は、製造原価の上昇、製品ライフサイクルの短縮、製造拠点のリソース縮小など、製造環境の変化から生まれました。

サプライチェーン企業は、フリート管理システム（FMS）、輸送管理システム（TMS）、トレーラー管理、倉庫管理システム（WMS）などの輸送・物流向けのトップクラスのモバイルソリューションを導入しています。サプライチェーン管理のためのモバイルアプリを採用し、物流車両の追跡、RFIDタグやバーコードのスキャン、請求書の表示と編集、パフォーマンスの測定を行っています。モバイル統合されたサプライチェーン管理ソフトウェアは、車両検査、配送、顧客調査、ルート計画、およびタスク管理で組織を支援します。モバイルサプライチェーンマネジメントにより、企業は生産性とカスタマーエクスペリエンスを向上させ、配送プロセスを自動化することができます。

製造業はインダストリー4.0を活用し、業務の最適化と合理化を図っています。したがって、彼らは大量のデータセットを生成しています。AIとMLの統合は、複雑な運用上の問題を解決するために、大量のデータセットを分析・処理するのに役立ちます。また、AIとMLは、サプライチェーンプロセスのエンドツーエンドの可視化、予測分析、運用ボトルネックの予測を行い、サプライチェーン管理をさらに強化することができます。

産業オートメーションの導入が増加し、サプライチェーン管理用のモバイルデバイスやアプリケーションの需要が高まっています。競争力の向上により、企業は高品質の製品を製造し、生産コストを削減することが求められています。このため、生産性の向上、製品品質の強化、効率性と信頼性の向上、設計・製造コストの削減を目的とした産業用オートメーション・ソリューションが広く採用されるようになりました。迅速なターンアラウンドタイムとリソースの効率的な活用の必要性が、サプライチェーンにおける自動化とスマートモバイル在庫管理の需要をさらに高めています。スマート在庫管理は、完全なビジネスの可視性を提供し、在庫を最適化し、供給と需要および製造を同期させます。

スマート・モバイル・サプライチェーン・ソリューションは、生産性、効率、品質に悪影響を及ぼす可能性のあるあらゆる課題に迅速に対応するため、需要と供給のネットワークに関するリアルタイムの情報とタイムリーな意思決定を提供します。さらに、これらのソリューションは、サプライチェーンプランニング、輸送管理システム、倉庫管理システム、製造実行システム、調達ソリューションなどをカバーし、産業界がプロセス制御とERPの間のギャップを埋めるのを支援します。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の導入は、反復可能なタスクやプロセスを自動化し、人的エラーや異常を排除することで、サプライチェーンの効率向上とコスト削減を支援します。RPAは、一連の動作を生成し、ERPやCRMなどのバックエンドシステムと統合し、これらの繰り返し作業を自動的に実行します。RPAをスマートかつモバイルなサプライチェーン管理ソリューションに組み込むことで、需要・供給計画、メール自動送信、ベンダー選定、注文処理、支払い、在庫管理、顧客サービスなど、さまざまなサプライチェーン・プロセスの効率化を図ることができます。

RPA、AI、MLにより、企業は製品需要の急激な増加を予測し、それに備えることができます。RPAボットは、ベンダー、営業チーム、市場情報レポートからの関連データの照合と提示を自動化することで、業務効率を向上させ、人的ミスを排除します。RPAにより、組織はコミュニケーション・プロセス全体を自動化することができ、コア・ビジネス業務に活用できる人的資源を解放することができます。メール・オートメーションは、注文の発注、発送、遅延、受領などの際にメールによる応答を自動化し、すべてのサプライチェーン関係者にリアルタイムの通知を提供します。また、RPAは、ベンダー文書の事前分析、ベンダーの信用評価、ベンダー選定の最終決定など、さまざまなベンダー選定プロセスを自動化することが可能です。在庫レベルを追跡し、在庫低下に関する通知を送信し、自動的に再注文することができます。RPAによって、サプライチェーンの関係者は最適な在庫レベルを決定し、突然の需要急増に備えることができます。したがって、スマートかつモバイルなサプライチェーン管理ソリューションにおけるRPAの統合の増加が、市場を増強している。

北米は、2022年末までに世界のスマートおよびモバイルサプライチェーンソリューション市場を支配すると予測される。同市場の成長は、同地域における電子商取引産業の拡大と物流管理サービスに対する需要の高まりに起因すると考えられる。北米の産業界では、顧客情報やリアルタイム分析への容易なアクセスを提供し、内部の生産プロセスやオペレーションモニタリングを改善するソフトウェアの採用が広がっています。

アジア太平洋地域のスマート・モバイル・サプライチェーン・ソリューション市場は、同地域の製造業や小売・消費財部門において、GPSやRFIDなどの先進技術の採用が進んでいることから、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されます。また、中国、日本、インド、シンガポールの多くの企業が、業務強化のためにスマートマシン、ERPシステム、モバイル技術、サプライチェーン管理ソリューションなどを導入しています。

市場レポートでは、スマートおよびモバイルサプライチェーンソリューションのプロバイダーの詳細なプロフィールを掲載し、財務、主要製品提供、最近の開発、戦略について評価しています。サプライチェーン管理におけるモバイル市場の将来は有望であり、主要企業はR&D活動への投資、製品ポートフォリオの拡大、市場シェアの強化のためのM&Aなど、様々な戦略を採用しているようです。世界のスマートおよびモバイルサプライチェーンソリューション市場で事業を展開している著名な企業は、IBM Corporation、Oracle Corporation、Manhattan Associates, Inc、Epicor Transportation Management Systems (TMS) Corporation、The Descartes Systems Group Inc. Blue Yonder Group, Inc（JDA Transportation Management Systems (TMS) Group, Inc）、Infor、Magaya Corporation、Dassault Systèmes、Körber AG、およびHoneywell International Inc.である。

 

スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場における主な展開

 

2022年8月、デジタルサプライチェーンおよびオムニチャネルコマース・フルフィルメントソリューションを提供するBlue Yonderは、スマートデバイスのメーカーであるHONORと提携し、同社のサプライプランニングソリューションを後者に提供することになりました。Blue Yonderのサプライプランニングソリューションは、HONORにサプライチェーン計画プロセスの接続ビューを提供し、正確かつ迅速な意思決定、在庫切れの最小化、在庫回転率の最大化を支援します。
2022年6月、産業用不動産と物流ソリューションを提供するLineage Logistics, LLCは、サプライチェーン管理、コラボレーション、可視化ソフトウェアを提供するTurvo Inc.を買収しました。
2022年4月、クラウドベースの出荷・物流ソフトウェアプロバイダであるShipwellは、荷主がスマートフォンから輸送管理システム（TMS）と可視化ソリューションにアクセスできるオールインワンのShipper Mobileアプリケーションを発売した
これらの各企業は、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、スマートおよびモバイルサプライチェーンソリューション市場レポートにて紹介されています。

 

 

【目次】

 

1. はじめに

1.1. 市場紹介

1.2. 市場の区分け

1.3. 主な調査目的

2. 前提条件と調査方法

2.1. 調査方法

2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト

2.2. データモデリングの主要な前提条件

3. エグゼクティブサマリー：スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場

4. 市場概要

4.1. 市場の定義

4.2. 技術・製品ロードマップ

4.3. ポーターのファイブフォース分析

4.4. PESTLE分析

4.5. 市場ファクター分析

4.5.1. 予測要因

4.5.2. エコシステム/バリューチェーン分析

4.5.3. 市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）

4.5.3.1. ドライバ

4.5.3.2. 抑制要因

4.5.3.3. 機会

4.5.3.4. ドライバーと阻害要因のインパクト分析

4.6. COVID-19のインパクト分析

4.6.1. COVID-19のスマート＆モバイルサプライチェーンソリューション市場への影響

4.6.2. エンドユーザーのセンチメント分析。支出に関する比較分析

4.6.2.1. 支出の増加

4.6.2.2. 支出の減少

4.6.3. 短期的および長期的な市場への影響

4.7. 市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）

4.7.1. ソリューション別

4.7.2. 企業規模別

4.7.3. エンドユーザー別

5. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場分析・予測

5.1. 市場収益分析（Bn米ドル）、2016年～2031年

5.1.1. 歴史的な成長トレンド、2016年～2021年

5.1.2. 予測トレンド、2022年〜2031年

6. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場分析（ソリューション別

6.1. 概要と定義

6.2. 主要セグメント分析

6.3. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの市場規模（Bn米ドル）予測（ソリューション別）、2018年～2031年

6.3.1. 輸送管理システム（TMS）

6.3.2. 倉庫管理システム(WMS)

6.3.3. ソーシングとプロキュアメント

6.3.4. サプライチェーンプランニング(SCP)

6.3.5. 製造実行システム(MES)

7. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場分析（企業規模別

7.1. 概要と定義

7.2. 主要セグメント分析

7.3. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの市場規模（Bn米ドル）予測（企業規模別）、2018年～2031年

7.3.1. 中小企業

7.3.2. 大企業

8. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場分析（エンドユーザー別

8.1. 概要と定義

8.2. 主要セグメント分析

8.3. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの市場規模（Bn米ドル）予測（エンドユーザー別）、2018年～2031年

8.3.1. 小売・消費財

8.3.2. IT・テレコム

8.3.3. 製造業

8.3.4. 政府機関

8.3.5. エネルギー・公共事業

8.3.6. ヘルスケア

8.3.7. 運輸・物流

8.3.8. その他

9. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの世界市場分析・予測（地域別

9.1. 主な調査結果

9.2. 地域別市場規模（Bn米ドル）予測、2018年～2031年

9.2.1. 北米

9.2.2. 欧州

9.2.3. アジア太平洋

9.2.4. 中東・アフリカ

9.2.5. 南米

10. 北米のスマート＆モバイルサプライチェーンソリューション市場の分析・予測

10.1. 地域別展望

10.2. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの市場規模（Bn米ドル）分析と予測、2018年～2031年

10.2.1. ソリューション別

10.2.2. 企業規模

10.2.3. エンドユーザー別

10.3. スマート＆モバイルサプライチェーンソリューションの国別市場規模（Bn米ドル）予測（2018年～2031年

10.3.1. 米国

10.3.2. カナダ

10.3.3. メキシコ

 

…

 

 

【お問い合わせ・ご購入サイト】
https://www.globalresearch.jp/contact
資料コード：TMRGL4323